智慧醫(yī)院應(yīng)用投資新方向

• 陳博 2023年10月10日 來源：中研網(wǎng) 936 58
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在 5G醫(yī)療方面，研發(fā)基于 5G技術(shù)的遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺和院前急救平臺。5G遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺利用 5G網(wǎng)絡(luò)高速率低延遲的特性，實現(xiàn) 4K/8K的遠(yuǎn)程高清會診、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的高速傳輸和共享，提高診斷準(zhǔn)確率和指導(dǎo)效率，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、醫(yī)聯(lián)體間的資源共享。5G院前急救平臺利

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2022年智慧醫(yī)療行業(yè)投資事件66起，融資金額超百億元。2022年6月，華深智藥完成近5億元A輪融資，本輪融資由五源資本領(lǐng)投，高榕資本、Neumann Capital以及三家天使輪投資方襄禾資本、高瓴創(chuàng)投、清智資本跟投。華深智藥將繼續(xù)專注AI+新藥開發(fā)領(lǐng)域，完善AI高性能計算能力，拓展高通量實驗平臺，并同時推進(jìn)管線自主研發(fā)與對外合作。

針對不同場景的應(yīng)用層開發(fā)主要包括智慧病房、智慧后勤、智慧管理、5G醫(yī)療和輔助診療等智慧醫(yī)院領(lǐng)域核心產(chǎn)品和解決方案的研發(fā)和應(yīng)用。

在智慧病房方面，公司將通過研發(fā)智慧病房綜合管理平臺、床旁智能交互系統(tǒng)，衍生物聯(lián)網(wǎng)體溫貼、心電貼、智能床墊、醫(yī)護(hù)腕表、患者手環(huán)、輸液監(jiān)護(hù)、環(huán)境監(jiān)測、移動護(hù)理等配套子模塊和系統(tǒng)，幫助醫(yī)院實現(xiàn)醫(yī)護(hù)人員和病人交互、病人生命體征智能采集等功能。減輕醫(yī)護(hù)人員工作強度的同時，為患者、家屬、醫(yī)生、護(hù)士、運維人員和醫(yī)院管理者提供全方位的病房信息化服務(wù)。

在智慧后勤方面，公司將通過研發(fā)醫(yī)院智慧后勤管理平臺、人員與資產(chǎn)標(biāo)簽，實現(xiàn)醫(yī)療器械的全生命周期管理，以及對藥品、能耗、醫(yī)療廢棄物、被服、消毒供應(yīng)室等醫(yī)療物資的可追溯管理。通過醫(yī)療設(shè)備全生命周期監(jiān)控，可以時刻掌握設(shè)備工作動態(tài)，有效防范未知風(fēng)險，消除安全隱患，提高醫(yī)療設(shè)備的可靠性，降低醫(yī)療設(shè)備的維護(hù)成本。藥品等醫(yī)療物資的可追溯管理模式能有效減少院內(nèi)各部門的庫存管理壓力，減少醫(yī)院臨床人員、臨床藥師在物流方面的工作量。

在智慧管理方面，公司將通過建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理平臺，打造院長駕駛艙，讓醫(yī)院管理者能夠更加清晰、及時、全方位地了解醫(yī)院各核心業(yè)務(wù)對象的運行狀態(tài)并進(jìn)行行為管理，實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)智能分析和決策預(yù)警精準(zhǔn)支持。通過引進(jìn)人工智能技術(shù)進(jìn)行輔助識別、監(jiān)測，進(jìn)一步提升醫(yī)院管理效率。院長駕駛艙通過對醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)院管理、智慧物聯(lián)等醫(yī)院經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值，通過各種常見的數(shù)據(jù)圖表形象標(biāo)示醫(yī)院運行的關(guān)鍵指標(biāo)(KPI)、直觀的監(jiān)測醫(yī)院運營情況，并可以對異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析，具有直觀性、靈活配而且提升了高層的決策能力。

在 5G醫(yī)療方面，研發(fā)基于 5G技術(shù)的遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺和院前急救平臺。5G遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺利用 5G網(wǎng)絡(luò)高速率低延遲的特性，實現(xiàn) 4K/8K的遠(yuǎn)程高清會診、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的高速傳輸和共享，提高診斷準(zhǔn)確率和指導(dǎo)效率，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、醫(yī)聯(lián)體間的資源共享。5G院前急救平臺利用 5G網(wǎng)絡(luò)實時傳輸醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測信息、車輛實時定位信息、車內(nèi)外視頻畫面，便于實施遠(yuǎn)程會診和遠(yuǎn)程指導(dǎo)，對院前急救信息進(jìn)行采集、處理、存儲、傳輸、共享可充分提升救治效率，提高服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化服務(wù)流程和服務(wù)模式。

在輔助診療方面，通過AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)知識融合應(yīng)用，構(gòu)建AI輔助診療系統(tǒng)，全流程賦能專科醫(yī)生診療流程。AI輔助診療圍繞實證醫(yī)療知識庫和輔助診療系統(tǒng)兩大研發(fā)內(nèi)容，一方面通過臨床醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和醫(yī)生領(lǐng)域?qū)＜以\斷案例進(jìn)行深度模式識別和關(guān)聯(lián)分析，抽取數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如癥狀與診斷結(jié)果、癥狀與處方、同一疾病患者的癥狀等關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，構(gòu)建實證醫(yī)療知識庫。另一方面通過識別通用性的臨床行醫(yī)路徑，基于實證醫(yī)療知識庫提供診斷公式參考、藥效信息查詢、相關(guān)病例檢索等服務(wù)，在診斷、治療、康復(fù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)給出通用診斷規(guī)則和治療手段，全流程賦能?？漆t(yī)生診療流程，優(yōu)化臨床輔助決策，減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，提高診療滿意度。

1、醫(yī)院管理

在病歷管理方面，NLP結(jié)合知識圖譜，可以處理大量復(fù)雜的病歷文本信息，并通過對病歷管理制度的學(xué)習(xí)，搭建病歷管理智能化系統(tǒng)，對未及時錄入病歷的醫(yī)生進(jìn)行到期提醒，標(biāo)注病歷錄入漏掉內(nèi)容，如果病歷錄入不一致或不合規(guī)，給與及時報警，保證病歷錄入質(zhì)量。

2、保險支付

AI基于對大量臨床指南、醫(yī)保政策等數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，構(gòu)建醫(yī)療費用審核模型，對于提交的醫(yī)療費用數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配分析，篩出不合理的單據(jù)交由人工復(fù)核，為合理控費提供支撐。同時，憑借積累的醫(yī)學(xué)知識圖譜和算法，能夠全方位分析被保險人的發(fā)病率、檢查檢驗頻次、再次住院率、用藥情況、康復(fù)效果等內(nèi)容，綜合得出其風(fēng)險等級，保險公司據(jù)此推出個性化產(chǎn)品及收費方案。再結(jié)合大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型和保險理賠規(guī)則，根據(jù)客戶發(fā)生的風(fēng)險類型和傷害程度計算理賠金額，加快賠付流程。

進(jìn)一步挖掘院內(nèi)外服務(wù)場景，從治療環(huán)節(jié)到全生命周期服務(wù)。未來，在服務(wù)場景上，智慧醫(yī)療將已有院內(nèi)外服務(wù)的基礎(chǔ)上縱深挖掘，逐步實現(xiàn)全方位覆蓋，為醫(yī)療提效，用智慧賦能;在服務(wù)環(huán)節(jié)上，由單一治療環(huán)節(jié)向服務(wù)患者全生命周期轉(zhuǎn)變，不僅關(guān)注“已病”，也關(guān)注“未病”及“病后”。

院內(nèi)外場景雙向覆蓋，夯實醫(yī)療信息化基礎(chǔ)?；谠\療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù)，更有效的進(jìn)行院內(nèi)績效管理、控費、輔助醫(yī)生決策。

院內(nèi)場景：夯實醫(yī)療信息化基礎(chǔ)，基于診療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù)，更有效的進(jìn)行院內(nèi)績效管理、控費、輔助醫(yī)生決策。實現(xiàn)院內(nèi)院間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，建設(shè)全民健康信息平臺，推動數(shù)字共享、流通機制建設(shè)，為數(shù)字療法等新型治療方案提供想象空間。

院外場景：建設(shè)更完善的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院體系整合線上線下服務(wù)能力，參與用戶潛在醫(yī)療需求各個環(huán)節(jié)。深入研究疾病，設(shè)計線上管理標(biāo)準(zhǔn)流程，對患者結(jié)果負(fù)責(zé)。為家庭提供更及時有效醫(yī)療服務(wù)將服務(wù)場景從醫(yī)院延伸至家庭，改善患者的就診體驗，增強醫(yī)療服務(wù)的即時性和藥品服務(wù)可及性。

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