2023AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及AIGC現(xiàn)狀分析

• 黃文玉 2023年10月16日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 915 57
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生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。

AIGC的概念

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。

從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會(huì)打開了認(rèn)知智能的大門。通過單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí)，只需要對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實(shí)場景的任務(wù)。AIGC技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。通過訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導(dǎo)，生成與之相關(guān)的內(nèi)容。例如，通過輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

圍繞大模型，提供建模工具、安全服務(wù)、內(nèi)容檢測、基礎(chǔ)平臺(tái)等服務(wù)。AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上游主要提供AI技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)供給方、數(shù)據(jù)分析及標(biāo)注、創(chuàng)造者生態(tài)層、相關(guān)算法等。中游主要針對(duì)文字、圖像、視頻等垂直賽道，提供數(shù)據(jù)開發(fā)及管理工具，包括內(nèi)容設(shè)計(jì)、運(yùn)營增效、數(shù)據(jù)梳理等服務(wù)。下游包括內(nèi)容終端市場、內(nèi)容服務(wù)及分發(fā)平臺(tái)、各類數(shù)字素材以及智能設(shè)備，AIGC內(nèi)容檢測等。

AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析調(diào)研

AIGC對(duì)于人類社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，長期來看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

AIGC對(duì)人力資源服務(wù)的加成，是目前在企業(yè)經(jīng)營管理體系中進(jìn)展較快的領(lǐng)域。使人力資源管理體系的效率大幅提升的同時(shí)，在一定程度上也改變了傳統(tǒng)人力三支柱的傳統(tǒng)管理模型。例如招聘模塊的核心價(jià)值在于簡歷推薦，可賦能的環(huán)節(jié)：篩選、面試篩選、筆試測評(píng)，以篩選簡歷階段為例，可以分析各個(gè)候選人的簡歷，生成匹配結(jié)果報(bào)告，并根據(jù)公司需求智能推薦合適的候選人。大幅提高篩選準(zhǔn)確性和效率，減少人力資源部門的工作負(fù)擔(dān)。

深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代，AIGC取得突破性進(jìn)展。尤其在2022年，算法獲得井噴式發(fā)展，底層技術(shù)的突破也使得AIGC商業(yè)落地成為可能。其中主要集中在AI繪畫領(lǐng)域：2014年6月，生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)被提出。2021年2月，OpenAI推出了CLIP多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。2022年，擴(kuò)散模型Diffusion Model逐漸替代GAN。

AI產(chǎn)業(yè)鏈主要由基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大層構(gòu)成。其中基礎(chǔ)層側(cè)重于基礎(chǔ)支撐平臺(tái)的搭建，包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)和計(jì)算平臺(tái);技術(shù)層側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā)，主要包括算法模型、基礎(chǔ)框架、通用技術(shù);應(yīng)用層注重產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。調(diào)研歸納發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)主要由基礎(chǔ)大模型、行業(yè)/場景中模型、業(yè)務(wù)/領(lǐng)域小模型，AI基礎(chǔ)設(shè)施、AIGC配套服務(wù)五部分構(gòu)成，并且已經(jīng)形成了豐富的產(chǎn)業(yè)鏈。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》顯示：

目前國內(nèi)的AIGC技術(shù)與應(yīng)用，供需兩側(cè)主要集中在營銷、辦公、客服、人力資源、基礎(chǔ)作業(yè)等領(lǐng)域，并且這種技術(shù)所帶來的賦能與價(jià)值已經(jīng)初步得到驗(yàn)證。33%企業(yè)在營銷場景、31.9%的企業(yè)在在線客服領(lǐng)域、27.1%的企業(yè)在數(shù)字辦公場景下、23.3%的企業(yè)在信息化與安全場景下迫切期望AIGC的加強(qiáng)和支持。

AIGC是建立在多模態(tài)之上的人工智能技術(shù)，即單個(gè)模型可以同時(shí)理解語言、圖像、視頻、音頻等，并能夠完成單模態(tài)模型無法完成的任務(wù)，比如給視頻添加文字描述、結(jié)合語義語境生成圖片等?，F(xiàn)階段國內(nèi)AIGC多以單模型應(yīng)用的形式出現(xiàn)，主要分為文本生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成，其中文本生成成為其他內(nèi)容生成的基礎(chǔ)。

國外AIGC的商業(yè)化從基礎(chǔ)大模型開始，包括以ChatGPT、Midjourney為代表的典型應(yīng)用是基于基礎(chǔ)大模型的調(diào)用，孵化而來。國內(nèi)正好相反，由于國內(nèi)市場極度豐富的業(yè)務(wù)場景，高度離散的供給側(cè)服務(wù)，導(dǎo)致當(dāng)前的AIGC商業(yè)化先從業(yè)務(wù)/領(lǐng)域小模型開始?；A(chǔ)大模型尚處于快速迭代升級(jí)的階段，同時(shí)也開始關(guān)注具體的業(yè)務(wù)場景。而行業(yè)/場景中模型市場相對(duì)更加滯后，但這一市場在中國特色市場下，將會(huì)是未來基礎(chǔ)大模型和領(lǐng)域小模型都會(huì)積極跨界的領(lǐng)域。

目前AIGC相關(guān)的法律法規(guī)不完善是主要問題，想要實(shí)現(xiàn)對(duì)AIGC技術(shù)的有效發(fā)揮，必須對(duì)其相關(guān)的法律法規(guī)進(jìn)行完善。就當(dāng)前的AIGC技術(shù)在目前的應(yīng)用來看，其缺乏完善的安全性標(biāo)準(zhǔn)，沒有明確AIGC技術(shù)服務(wù)、內(nèi)容傳播與技術(shù)應(yīng)用各相關(guān)方面的法律和社會(huì)責(zé)任。其次，缺乏完善的AIGC技術(shù)相關(guān)立法，與分級(jí)分類的監(jiān)管手段，AIGC技術(shù)的安全性難以得到保障。

在AIGC技術(shù)的使用中，沒有明確劃分公有數(shù)據(jù)和專有數(shù)據(jù)的使用界限，使基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合規(guī)性、安全性、權(quán)屬產(chǎn)生問題。例如，專有數(shù)據(jù)的泄露可能會(huì)導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)安全的問題，同時(shí)數(shù)據(jù)要素也很難有效的發(fā)揮出自己的價(jià)值。技術(shù)保密性是AIGC的首要問題。比如，在與AIGC交互的過程中，企業(yè)的專有資源被泄露等。如果技術(shù)保密性不足就可能嚴(yán)重影響到信息資源的所有者。

隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展，AI應(yīng)用的領(lǐng)域日益廣泛，為了更好地規(guī)范市場發(fā)展，建議逐步完善保障AIGC良性發(fā)展的法律法規(guī)體系，建立法律準(zhǔn)入體系。開展針對(duì)AIGC模型市場準(zhǔn)入方面的法律法規(guī)研究，從而明確AIGC技術(shù)服務(wù)、內(nèi)容傳播與技術(shù)應(yīng)用各相關(guān)方面的法律和社會(huì)責(zé)任。同時(shí)，鼓勵(lì)立法研究的多方參與、監(jiān)管手段的分級(jí)分類、行業(yè)治理的公私合作。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。

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  2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告

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