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老年癡呆癥患者數(shù)量增多 人工智能或?qū)⑻崆鞍l(fā)現(xiàn)癥狀

  • 2017年10月26日 ZhouXun來源:中國智能制造網(wǎng) 422 21
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日前,意大利巴里大學(xué)的研究人員研究出一種新算法,可以在老年癡呆癥出現(xiàn)前10年,發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小的結(jié)構(gòu)變化,以達(dá)到盡早檢測出老年癡呆癥的目的。

老年癡呆癥患者數(shù)量增多 人工智能或?qū)⑻崆鞍l(fā)現(xiàn)癥狀

隨著人口老齡化加快,我國阿爾茨海默癥發(fā)病率逐年上升,已經(jīng)成為我國當(dāng)前重點防治的精神疾病之一。

老年癡呆癥患者數(shù)量增多

阿爾茨海默癥即所謂的老年性癡呆癥,是發(fā)生在老年期及老年前期的一種原發(fā)性退行性腦病,即在沒有意識障礙的狀態(tài)下,記憶、思維、分析判斷、視空間辨認(rèn)、情緒等方面的障礙。目前尚無特效治療或逆轉(zhuǎn)疾病進展的治療藥物。

雖然隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展,越來越多的老人變得年輕而又充滿了活力,但是隨著全球老齡化趨勢日益明顯,老年癡呆癥患者數(shù)量也逐漸增多。

據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,我國北方老年癡呆癥患者的平均年齡為75至76歲,患血管性癡呆的年齡基本在68歲左右。65歲以上人群中,患重度老年癡呆的比率達(dá)5%以上,而到80歲,這一比率就上升到了15-20%。

人工智能技術(shù)或可提前發(fā)現(xiàn)癥狀

老年癡呆癥如果在發(fā)病前或是發(fā)病初期就能被發(fā)現(xiàn),那么人們就能及時找到合適的治療方法,從而減緩病情的影響,并讓患者有時間安排一些事務(wù)。

日前,意大利巴里大學(xué)的研究人員研究出一種新算法,可以在老年癡呆癥出現(xiàn)前10年,發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小的結(jié)構(gòu)變化,以達(dá)到盡早檢測出老年癡呆癥的目的。

該研究小組通過對67個核磁共振成像掃描來訓(xùn)練他們的人工智能,其中有38個來自老年癡呆癥患者,29個來自健康人的控制。研究人員將掃描結(jié)果分成小區(qū)域,并讓他們的人工智能分析神經(jīng)元之間的連接。

在培訓(xùn)結(jié)束后,他們對這一算法進行了測試,方法是讓148名受試者進行腦部掃描。在總?cè)藬?shù)中,對患有這種疾病的48人進行了掃描,同時也對患有輕度認(rèn)知障礙的48人進行了掃描,而患有輕度認(rèn)知障礙的人最終將會發(fā)展成老年癡呆癥。最終,人工智能得以全面地檢測老年癡呆癥。

據(jù)報道,該研究團隊的人工智能算法能夠診斷出85%的老年癡呆癥,檢測出輕微認(rèn)知損傷的正確率能達(dá)到84%,這使其成為早期診斷潛在老年癡呆癥的有效工具。這項研究的意義在于,未來有可能為老年癡呆癥病人爭取10年寶貴的治療和心理準(zhǔn)備時間。

不過,目前的研究數(shù)據(jù)僅限于南加州大學(xué)洛杉磯的阿爾茨海默神經(jīng)成像數(shù)據(jù)庫的掃描結(jié)果。隨著研究更多的樣本和進一步開發(fā),人工智能可能會變得更加精確,直到它的結(jié)果可靠到能成為一種非侵入性的早期檢測系統(tǒng)。

老年癡呆癥初期征兆

鑒于人工智能技術(shù)還在發(fā)展、完善當(dāng)中,因此目前想要及早發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥還比較困難。不過,現(xiàn)代醫(yī)學(xué)證明,有一些現(xiàn)象可以作為判斷是否患上老年癡呆癥的參考。

口味發(fā)生變化。癡呆會導(dǎo)致調(diào)節(jié)食物喜好和食欲的腦部受損,所以如果對食物喜好變化大,可以懷疑患有癡呆癥。對此日本研究表示,部分癡呆患者會食用腐爛和過期的食品。

“社會退出”。所謂“社會退出”就是不按正常的社會規(guī)則行事,雖然此時老人智力、記憶力等幾乎沒有問題,但就是在涉及一些常理的地方,會“亂來”,自己卻認(rèn)為行事正確。

有犯罪等行為??茖W(xué)家認(rèn)為,癡呆還會損壞認(rèn)知和遵守社會規(guī)則的大腦領(lǐng)域,因此偷東西、擅自闖入特定場所、違反交通信號燈等犯罪行為也是癡呆癥初期征兆。

患有抑郁癥。有關(guān)神經(jīng)學(xué)雜志刊登論文顯示,患有抑郁癥的中壯年比正常人更易患癡呆。抑郁癥常常是老年癡呆癥的早期表現(xiàn)之一,老人會表現(xiàn)出待人冷淡,或情感反應(yīng)遲鈍。

最后是注意力分配困難,動作難以協(xié)調(diào)。

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