人工智能是塑造未來制造業(yè)最重要的技術(shù)

• 2018年8月16日 ZhangHongYuan來源：《財經(jīng)》雜志 500 26
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  2018-2023年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機器學(xué)習(xí)、模式識別和人機交互三大通用技術(shù)，...

AI是塑造未來制造業(yè)最重要的技術(shù)，目前AI技術(shù)的應(yīng)用主要在消費領(lǐng)域，但其在工業(yè)領(lǐng)域和企業(yè)之間的大規(guī)模應(yīng)用更為關(guān)鍵。

ABB全球CEO史畢福(Ulrich Spiesshofer)日前在紐約接受《財經(jīng)》記者專訪，他認(rèn)為全球制造業(yè)正在發(fā)生劇變，勞動力套利時代已經(jīng)結(jié)束，人力成本不再是競爭焦點，制造業(yè)的未來在更小、更靠近消費者、更加敏捷的工廠里。人工智能(AI)是塑造未來制造業(yè)的最重要的技術(shù)，目前AI技術(shù)的應(yīng)用主要在消費領(lǐng)域，但其在工業(yè)領(lǐng)域和企業(yè)之間的大規(guī)模應(yīng)用更為關(guān)鍵。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全球制造業(yè)巨頭近兩年的關(guān)鍵詞，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)形式，這方面通用電氣(GE)、西門子和ABB都是引領(lǐng)者。史畢福認(rèn)為，GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只做到了收集數(shù)據(jù)和分析，但無法做到控制，ABB與西門子作為全球兩大工業(yè)自動化供應(yīng)商，具備對設(shè)備的控制能力，這是與GE的顯著區(qū)別。

ABB總部位于瑞士蘇黎世，其歷史可以追溯到19世紀(jì)80年代，從最初的電氣制造業(yè)務(wù)起家，發(fā)展成包括電氣產(chǎn)品、機器人及運動控制、工業(yè)自動化和電網(wǎng)四大業(yè)務(wù)的國際制造業(yè)巨頭。2017年，ABB營收343億美元，位列《財富》500大第341位。自2013年9月上任以來，史畢福擔(dān)任CEO已近五年。

以下為專訪詳情。

勞動力套利的時代結(jié)束了

《財經(jīng)》：2018年對制造業(yè)來說是一個好年份嗎?

史畢福：從全球來看，GDP在增長，消費也在增長?？偟膩碚f是積極的。

《財經(jīng)》：制造業(yè)正在發(fā)生什么至關(guān)重要的變化?

史畢福：未來的工作會和過去的工作不太一樣。在中世紀(jì)，手工業(yè)者在村莊之間流動，帶著他的工具去有需求的地方工作;后來我們發(fā)明了工廠，集成了供應(yīng)、需求，發(fā)明了物流;后來人們意識到有勞動套利(Labor Arbitrage，指將已失去技術(shù)優(yōu)勢和技術(shù)壁壘的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至勞動力價格低廉的地區(qū)，通過降低人力成本來提高利潤 )的存在，所以我們把工廠放在新興國家中，從勞動力套利中獲益。

現(xiàn)在，隨著現(xiàn)代自動化和機器人技術(shù)的發(fā)展，我們可以打破這種圖景，讓價值增值更加靠近需求。我認(rèn)為制造業(yè)的未來在更小、更靠近消費者、更加敏捷的工廠里。我相信未來全球的物流鏈也會減少，因為我們將會更加靠近消費者來生產(chǎn)。通過勞動力套利來塑造全球制造業(yè)圖景的時代將終結(jié)，因為我們可以抵消這種套利。

最近我們在德國開了一個新工廠，由于采用了智能自動化技術(shù)，它和中國最好的工廠的單品成本是完全一樣的。所以我認(rèn)為未來會重新定位本土市場，對競爭力的定位也會從僅僅考慮成本向更注重技術(shù)和價值轉(zhuǎn)變。

《財經(jīng)》：很多人在抱怨自動化讓人們失去工作，人工智能技術(shù)讓抱怨的聲音更大了，但這些新技術(shù)也在創(chuàng)造新的工作崗位，您如何看待二者間的關(guān)系?

史畢福：1990年，全球三分之一的人口生活在極端貧困線以下，如今只有8%，靠的就是靠技術(shù)。事實上有最高機器人密度的國家，比如德國、韓國、新加坡、日本，同時也有最低的失業(yè)率。機器人與受教育的人相結(jié)合，能夠創(chuàng)造繁榮、能夠生產(chǎn)更多人能負(fù)擔(dān)得起的商品，也會帶來經(jīng)濟(jì)增長。政府、教育界和企業(yè)界需要共同協(xié)作，來跟上世界的變化腳步。

顯然，有數(shù)百萬工作正在消失，但也有數(shù)百萬新工作在出現(xiàn)。以我們自己的業(yè)務(wù)為例，過去我們有很多員工在做金屬鑄鍛的工作，如今這些工作都自動化了。但是現(xiàn)在我們有更多的員工在從事服務(wù)業(yè)，在開發(fā)app，在與客戶一起工作。所以我認(rèn)我們不應(yīng)該害怕變革，而應(yīng)領(lǐng)我們的員工一起管理變革、推動變革。如果我們成功了，全球就業(yè)最終是會增長的。

就業(yè)模式會有很多變化。過去，父輩學(xué)會了一個工作，然后下一代學(xué)會了另一個工作，這種時代已經(jīng)結(jié)束了。我有兩個兒子，一個16歲一個19歲，我告訴他們在自己的職業(yè)生涯中要準(zhǔn)備好兩三次忘掉已有工作技能，迎接新的挑戰(zhàn)。

人工智能將重塑制造業(yè)

《財經(jīng)》：對制造業(yè)影響最大的技術(shù)是什么?

史畢福：人工智能。如果應(yīng)用得當(dāng)，AI技術(shù)可以釋放人類潛力，對生產(chǎn)、財富、繁榮帶來顯著變化。它將讓自動化更加自主，未來會有自我優(yōu)化的工廠，重復(fù)性的、困難的工作將通過自動化來完成，人類可以關(guān)注更具創(chuàng)造力的工作。

《財經(jīng)》：ABB如何融合人工智能技術(shù)和自動化技術(shù)，搭載了人工智能技術(shù)的機器人和之前的機器人有什么不同?

史畢福：我先講個故事，然后系統(tǒng)解釋。去年9月，在比薩大劇場，我們讓我們的雙臂機器人YuMi去指揮一個交響樂團(tuán)，世界著名的歌唱家Andrea Bocelli在它的指揮下演唱，通過這個我們展示了AI和機器人可以做到什么。

如果我們把這種學(xué)習(xí)過程放在實際的工業(yè)環(huán)境中，假設(shè)你是中國武漢一個生產(chǎn)玩具的小公司，你想用機器人，我們能為你提供什么呢?我們通過一個叫做機器人工作室(Robot Studio)的AI技術(shù)支持的軟件包，可以引入和你工作場景類似的經(jīng)驗，給做機器人應(yīng)用規(guī)劃的專業(yè)人員提供支持，這一切都靠AI技術(shù)支持。所以，在規(guī)劃環(huán)節(jié)AI就參與了。

當(dāng)你在運行中開始使用這些機器人時，你可能會擔(dān)心我只是一個小公司，我付不起錢來養(yǎng)一個維修工程師。但ABB可以監(jiān)控所有機器人的狀態(tài)，將數(shù)據(jù)存儲在云端，和其他上千臺機器人數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，可以智能預(yù)測它可能的宕機時間，從而精確計算出你所需要的維修費用和時間，即便作為一個小公司也能夠負(fù)擔(dān)得起。

所以我認(rèn)為如果能很好的應(yīng)用AI，將能夠增強技術(shù)對人類的價值，讓它能夠以更低的成本服務(wù)更多人。目前，技術(shù)的應(yīng)用依然成本不菲，硬件只是一部分，而無論是設(shè)置、安裝還是運營，技術(shù)的工程化應(yīng)用還都是一大筆費用，如果我們能夠讓它更便宜，就會有更多公司負(fù)擔(dān)得起，更多公司能夠以有吸引力的成本去生產(chǎn)有質(zhì)量的產(chǎn)品，也就意味著有更多人能買得起，從而也就有更多人能有工作，也創(chuàng)造了更多需求。

ABB是中國制造2025的一部分

《財經(jīng)》：今年以來人們都在談?wù)撡Q(mào)易戰(zhàn)，反全球化的情緒高漲，各種貿(mào)易保護(hù)政策在出臺，對您來說，這些變化有什么影響?

史畢福：市場情緒整體上是積極的，但也有很多不確定性，有監(jiān)管上的，貿(mào)易上的，政治上的。我作為CEO，要在這個挑戰(zhàn)的環(huán)境引導(dǎo)ABB前行，對我來說，長期的確定性有助于我更好的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，我希望未來的世界更加充滿確定性。

《財經(jīng)》：您如何理解中國制造2025?

史畢福：ABB可以在其中扮演基礎(chǔ)性的角色，因為只有當(dāng)中國企業(yè)能制造足夠多具有國際競爭力的產(chǎn)品時，中國制造2025才能成功。為此，中國企業(yè)需要自動化、需要機器人，我們可以提供這些技術(shù)?，F(xiàn)在我們在中國有完整集成的價值鏈，超過2000名中國員工從事研發(fā)工作，占員工總數(shù)的12%，我們在中國所需要的產(chǎn)品可以在中國研發(fā)、制造和運輸，超過85%的在中國銷售的產(chǎn)品可以在本地研發(fā)和制造。

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