第四范式陳雨強(qiáng)：AI企業(yè)如何證明價(jià)值？

• 2018年8月28日 ZhangHongYuan來源：新浪科技、C114通信網(wǎng) 384 18
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  2018-2023年中國移動(dòng)搜索行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)展望及投資戰(zhàn)略分析報(bào)告

  移動(dòng)搜索研究報(bào)告對(duì)移動(dòng)搜索行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對(duì)研究過程中所獲取的移動(dòng)搜索資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過程，或橫...

陳雨強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在需要低門檻的、讓大家都能用上人工智能的通用型平臺(tái)，同樣的技術(shù)有可能在中國產(chǎn)生更大的爆發(fā)力。

8月28日凌晨消息，在日前的亞布力中國企業(yè)家論壇上，對(duì)于AI商業(yè)模式的問題，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)表示，AI技術(shù)已經(jīng)脫離了需要證明自己能力的階段，收入只是企業(yè)某一階段追求的事情，更應(yīng)該關(guān)注的是能否對(duì)社會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。

自從Alphago在與李世石的對(duì)局中一戰(zhàn)成名之后，人工智能產(chǎn)業(yè)在中國迅速爆發(fā)。但關(guān)于行業(yè)泡沫的問題也經(jīng)常出現(xiàn)在科技圈的討論當(dāng)中。很多AI創(chuàng)業(yè)者都會(huì)被人問：商業(yè)模式跑通了嗎?能賺錢嗎?

在日前舉行的亞布力中國企業(yè)家論壇上，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)表示，AI技術(shù)已經(jīng)脫離了需要證明自己能力的階段，收入只是企業(yè)某一階段追求的事情，更應(yīng)該關(guān)注的是能否對(duì)社會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。

“我們?cè)趧?chuàng)業(yè)之初就有收入了，但我們不是用收入多少來看自己的價(jià)值，甚至我們覺得我們自己的收入在現(xiàn)階段也不是最重要的，去幫助客戶產(chǎn)生最大的價(jià)值才是最重要的?！标愑陱?qiáng)在“人工智能與社會(huì)倫理”分論壇上表示，科技工作者的價(jià)值追求不應(yīng)該只是掙錢。

AI企業(yè)要如何證明價(jià)值?陳雨強(qiáng)認(rèn)為，就是兩個(gè)字——落地，什么企業(yè)能夠幫助AI技術(shù)更廣、更快的落地各種行業(yè)，價(jià)值就越大。

“AI落地的瓶頸主要有兩個(gè)，第一是算法，其實(shí)就是人才問題?，F(xiàn)在一個(gè)AI人才的價(jià)格幾百萬很正常。不是說它有多貴，而是人才資源很少，所以怎么樣能夠把限量供應(yīng)變成大量供應(yīng)，是AI落地面臨的重要瓶頸。”

“第二個(gè)瓶頸是數(shù)據(jù)，AI是基于大數(shù)據(jù)的，但過去的大數(shù)據(jù)多數(shù)是為BI設(shè)計(jì)的。BI大數(shù)據(jù)是給人看的，幫助高層決策者去總結(jié)一些經(jīng)驗(yàn)，抓大放小。AI大數(shù)據(jù)是給機(jī)器看的，要面面俱到，讓所有的信息全部反饋給機(jī)器。兩個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念天然不同。AI時(shí)代需要大數(shù)據(jù)，但是這個(gè)大數(shù)據(jù)需要重新建設(shè)?！?/p>

陳雨強(qiáng)也表示，瓶頸雖在，但中國企業(yè)還是有很大機(jī)會(huì)的。“一方面在技術(shù)上沒有誰有完全領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì);另一方面不像美國一直過的很舒坦，中國是沒有包袱的，各行各業(yè)都要急著轉(zhuǎn)型升級(jí)，都要提升效率，所以場(chǎng)景會(huì)是非常多的，迫切程度是非常高的?！?/p>

陳雨強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在需要低門檻的、讓大家都能用上人工智能的通用型平臺(tái)，同樣的技術(shù)有可能在中國產(chǎn)生更大的爆發(fā)力。

那么，大幅降低人工智能的門檻是否有可能?“業(yè)界有一項(xiàng)非常新的技術(shù)叫自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)，第四范式運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)，可以讓用戶在沒有機(jī)器學(xué)習(xí)研究背景的情況下開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，讓算法做到不需要科學(xué)家。這將創(chuàng)建一個(gè)巨大的應(yīng)用市場(chǎng)，讓更多的開發(fā)者變成AI開發(fā)人員，而不是科學(xué)家來做人工智能應(yīng)用?！?/p>

至于是否應(yīng)該擔(dān)憂人工智能帶來失業(yè)問題，陳雨強(qiáng)則表示，將來會(huì)產(chǎn)生職業(yè)的變化，因?yàn)槿祟愄煨圆幌矚g做重復(fù)性的工作，而是喜歡做創(chuàng)造性的事情，這將給人工智能帶來機(jī)會(huì)，重復(fù)性的工作會(huì)被AI替代，人類工作會(huì)向自己天性喜歡做的事情上轉(zhuǎn)變。

相關(guān)閱讀：透視安防三巨頭中報(bào)：仍處高增長通道 AI成戰(zhàn)略高地

近日，國內(nèi)三大安防企業(yè)?？低?、大華股份以及宇視科技(千方科技)相繼發(fā)布2018年上半年業(yè)績(jī)報(bào)告。

其中，?？低暯刂两衲?月份實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入208.76億元(人民幣，下同)，同比增長26.92%，歸屬上市公司股東凈利潤41.47億元，同比增長26%;大華股份實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入98.14億元，同比增長31.47%，歸屬上市公司股東凈利潤10.82億元，同比增長10.06%;宇視科技在上半年實(shí)現(xiàn)營收13.76億元，同比增長67.97%。

近年來，安防行業(yè)的馬太效應(yīng)愈發(fā)明顯，但隨著人工智能引入到該行業(yè)，越來越多的玩家進(jìn)入到該市場(chǎng)。除了?？低?、大華股份以及宇視科技積極擁抱人工智能之外，包括BAT、商湯科技、曠視科技以及華為等紛紛進(jìn)軍安防領(lǐng)域。華為此前表示要在安防領(lǐng)域做到全球第三的位置，按照華為在芯片、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、前端攝像機(jī)、算法等安防領(lǐng)域技術(shù)的積累，不得不承認(rèn)華為提出這一目標(biāo)底氣十足。

面對(duì)這些競(jìng)爭(zhēng)，這三家企業(yè)也早早就開始布局安防+AI戰(zhàn)略，并取得了一定的進(jìn)展。同時(shí)從三家企業(yè)的半年報(bào)中可以看到，安防+AI的戰(zhàn)略已經(jīng)成為安防領(lǐng)域的重點(diǎn)策略以及發(fā)展方向。

海康威視在財(cái)報(bào)中指出，在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的形式下，將繼續(xù)加大研發(fā)投入。公司根據(jù)AI Cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級(jí)應(yīng)用”核心原則，秉持“開放、合作、共贏”原則，協(xié)同各行業(yè)合作伙伴構(gòu)建AI Cloud新生態(tài)，致力于推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

大華股份指出，將積極落地“全智能、全計(jì)算、全感知、全生態(tài)”的人工智能戰(zhàn)略，圍繞客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景，豐富合作生態(tài)，形成了面向?qū)崙?zhàn)的全系列人工智能產(chǎn)品與解決方案能力。

宇視科技則表示，面對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)尤為重要，并逐漸成為安防行業(yè)的“大勢(shì)”。宇視科技將傳統(tǒng)AI三要素演進(jìn)為3+2+1的六要素：即算法、算力、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、工程、方案，并基于前后端智能、存儲(chǔ)智能、中心智能、云端智能等技術(shù)應(yīng)用推出了“宇視全融合智能解決方案”，并在應(yīng)用層面已全面實(shí)施落地。

未來，在安防領(lǐng)域，通過人工智能與安防的深入結(jié)合，勢(shì)必會(huì)對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生積極的推進(jìn)作用，包括智慧城市、智慧交通、智慧家居等等應(yīng)用的快速落地。

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