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人工智能應(yīng)用場景有哪些?2021中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資現(xiàn)狀

  • 2021年9月18日 HuangJiang來源:新浪 1446 96
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人工智能在全球范圍內(nèi)掀起一波新的高潮,算法涌現(xiàn)、資本追捧、創(chuàng)業(yè)迭起,好像人工智能即將迎來嶄新的黎明,然而形勢急轉(zhuǎn)直下,人工智能產(chǎn)業(yè)有著漫長的培育周期,成熟應(yīng)用也局限在圖像識別和機器翻譯等有限的幾個場景。目前,亞馬遜、微軟和思科等科技巨頭正積極參與印度

人工智能技術(shù)逐漸在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等各行各業(yè)都有在發(fā)揮作用,人工智能應(yīng)用的多樣化和規(guī)?;S之加快。

人工智能AI是什么?

它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能應(yīng)用場景有哪些?

人工智能在全球范圍內(nèi)掀起一波新的高潮,算法涌現(xiàn)、資本追捧、創(chuàng)業(yè)迭起,好像人工智能即將迎來嶄新的黎明,然而形勢急轉(zhuǎn)直下,人工智能產(chǎn)業(yè)有著漫長的培育周期,成熟應(yīng)用也局限在圖像識別和機器翻譯等有限的幾個場景。

人工智能實現(xiàn)大規(guī)模行業(yè)應(yīng)用,需要破解三大難題,首先需要把行業(yè)里遇到的問題,轉(zhuǎn)化成AI可以解決的問題,要將行業(yè)知識與AI結(jié)合;第二,要降低AI的算法、模型開發(fā)門檻;第三,要將AI順利部署到實際的生產(chǎn)系統(tǒng)去中。

人工智能技術(shù)應(yīng)用印度農(nóng)業(yè)科技

亞馬遜、微軟和思科等科技巨頭正積極參與印度農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的建設(shè)。印度政府也正積極與這些科技巨頭合作,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域嘗試引入人工智能,以加速該國的農(nóng)業(yè)改革。

據(jù)悉,在此次合作中,印度政府將向科技巨頭公司提供自2014年以來收集的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù),并將作物模式、土壤健康、保險、信貸和天氣模式等各類信息植入一個數(shù)據(jù)庫之中,通過人工智能和大數(shù)據(jù)進行分析,從而得出產(chǎn)量峰值、水資源壓力、土壤退化等信息。

亞馬遜也已經(jīng)開始通過移動應(yīng)用程序向農(nóng)民提供實時建議和信息,并向解決方案提供商提供云服務(wù)。此前,該公司開發(fā)了一個專門的移動應(yīng)用程序,為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民提供實時建議和信息。

這對于印度農(nóng)業(yè)科技行業(yè)來說,是一次新的嘗試。據(jù)咨詢公司安永估計,到2025年該行業(yè)的收入可能達到約240億美元,而目前的市場滲透率僅為1%。全球科技巨頭們也能得到一個在發(fā)展中國家部署網(wǎng)絡(luò)、人工智能和機器學(xué)習(xí)的絕佳機會。

我國人工智能行業(yè)投融資情況

2020年,在全國抗疫的大背景下,人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用,資本市場對人工智能投資升溫。2020年,我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元,投融資事件數(shù)近500件。從投資領(lǐng)域來看,基礎(chǔ)技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺依然是受資本青睞的領(lǐng)域;另外,在應(yīng)用層面,人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域加速應(yīng)用,吸引了眾多資本的投資。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量,已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前,人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累,我國在人工智能領(lǐng)域取得了重要進展,人工智能理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用范圍不斷擴大,相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。

2020年,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3251億元。目前,人工智能正在與實體經(jīng)濟中的各行各業(yè)快速融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。

根據(jù)中研普華出版的《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示:

人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、我國人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析

人工智能行業(yè)資本市場活躍,投融資勢頭回升。近年來,隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的擴展落地,人工智能領(lǐng)域資本市場十分活躍。2017-2018年,是人工智能大爆發(fā)階段,中國人工智能行業(yè)投融資筆數(shù)以及投融資金額均實現(xiàn)“爆發(fā)式”增長。2019年,由于受宏觀經(jīng)濟影響,資本市場整體遇冷,投融資增長勢頭有所放緩。2020年,在全國抗疫的大背景下,人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用,資本市場對人工智能投資升溫。2020年,我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元,投融資事件數(shù)近500件。從投資領(lǐng)域來看,基礎(chǔ)技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺依然是受資本青睞的領(lǐng)域;另外,在應(yīng)用層面,人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域加速應(yīng)用,吸引了眾多資本的投資。

根據(jù)英特爾與德勤和深圳人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《中國成長型AI企業(yè)研究報告》顯示,2020年投資總額同比增長73.8%,投融資向B輪及以后企業(yè)聚攏。2020年中國在人工智能領(lǐng)域的投融資金額再次創(chuàng)下新高,達到1748億元,相比2019年同比增長73.8%。整體來看,A輪以前的初始輪的投融資數(shù)量明顯減少,資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業(yè)集中,其中,智能制造和智慧醫(yī)療是投融資數(shù)最多的兩大細分領(lǐng)域。

截至2021年4月,中國成長型AI企業(yè)數(shù)量達到4484家,占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%,其覆蓋的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域日趨全面。中國成長型AI企業(yè)數(shù)量龐大,創(chuàng)業(yè)門檻較高,多由AI技術(shù)人才和資深行業(yè)人才結(jié)合組成,并且深耕垂直細分領(lǐng)域,可以更好地適配場景需求是他們的明顯優(yōu)勢。同時還發(fā)現(xiàn),早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。

在快速發(fā)展的同時,AI成長型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn),包括在人才方面,缺乏人才聚集效應(yīng),人才結(jié)構(gòu)不完善;在技術(shù)和產(chǎn)品方面,技術(shù)難以獲得突破,產(chǎn)品競爭優(yōu)勢不明顯;在場景化落地方面,存在場景碎片化,定制化需求多,AI軟件方案橫向擴展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段,AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領(lǐng)域,從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設(shè)備等等問題。

二、我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量,已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前,人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累,我國在人工智能領(lǐng)域取得了重要進展,人工智能理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用范圍不斷擴大,相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。2020年,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3251億元。目前,人工智能正在與實體經(jīng)濟中的各行各業(yè)快速融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。

三、我國人工智能行業(yè)應(yīng)用市場結(jié)構(gòu)分析

應(yīng)用層主要是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合,實現(xiàn)不同場景應(yīng)用,為用戶帶來更便捷更優(yōu)質(zhì)的體驗,如機器人、無人駕駛汽車、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)等。

由系列一知,應(yīng)用層是最受創(chuàng)業(yè)型企業(yè)青睞的領(lǐng)域,占據(jù)超 70%的比例。近年國內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用層面的產(chǎn)品和服務(wù),比如小 i 機器人、智齒客服等智能客服,“出門問問”、“度秘”等虛擬助手,工業(yè)機器人和服務(wù)型機器人也層出不窮,應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)正逐步落地生活各處。

圖表:國內(nèi) AI應(yīng)用層業(yè)務(wù)公司

數(shù)據(jù)來源:中研普華研究院

2020年,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3251億元。目前,人工智能正在與實體經(jīng)濟中的各行各業(yè)快速融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。

欲了解中國人工智能行業(yè)發(fā)展詳細分析,可點擊中研普華《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。

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