智能制藥行業(yè)市場飽和度 2023智能制藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

• 郭夢 2023年3月29日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 946 59
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ChatGPT的爆火引起了市場對AI制藥的關(guān)注，人工智能是未來核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來趨勢

ChatGPT的爆火引起了市場對AI制藥的關(guān)注，人工智能是未來核心生產(chǎn)力。“AI+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來趨勢。

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設(shè)計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進(jìn)行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項目延后和較高的失敗率。

2023智能制藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設(shè)計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應(yīng)降低?！癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運(yùn)用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動力也正式助推了這場資本熱潮。

智能制藥行業(yè)市場飽和度

制藥工業(yè)4.0的發(fā)展路線：

“制藥工業(yè)4.0”解決方案將經(jīng)歷簡單應(yīng)用、解決方案整合創(chuàng)新、新型工業(yè)互聯(lián)、形成強(qiáng)大生態(tài)體的演進(jìn)過程。

第一階段：局部技術(shù)試點，對硬件、軟件進(jìn)行雙向突破，尋求生產(chǎn)線的試點推廣?？梢砸詡鞲衅骱蛡鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)、RFID、制藥工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為切入點，實現(xiàn)過程控制、生產(chǎn)環(huán)境檢測、制造供應(yīng)鏈跟蹤、遠(yuǎn)程診斷管理等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;

第二階段：車間自動化改造，提高設(shè)備性能、提高連續(xù)化程度、提高車間自動化程度、減少人員干預(yù)、提高車間整體效率;

第三階段：打造數(shù)字化工廠，高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)集成，推動MES與ERP的落地;

第四階段：實現(xiàn)集團(tuán)化智慧工廠，推出創(chuàng)新整合的解決方案，打通集團(tuán)各工廠間的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，資源調(diào)配、產(chǎn)能調(diào)配、提高利用率，真正實現(xiàn)智能生產(chǎn)與智能工廠。

目前大多數(shù)企業(yè)還處于工業(yè)3.0的水平，處于第一階段的路線，距離智能工廠還有較大差距，整個行業(yè)還處于接受新理念、新技術(shù)的階段。國產(chǎn)制藥裝備行業(yè)中市場缺位嚴(yán)重，飽和度較低。

影響智能制藥行業(yè)市場規(guī)模的因素

縱觀制藥工業(yè)發(fā)展水平，自動化、信息化程度普遍不高、現(xiàn)階段制藥行業(yè)不管在設(shè)備方面還是整個軟件工藝方面都存在很多問題。影響市場規(guī)模的因素如下：

在技術(shù)方面，制藥行業(yè)在大規(guī)模制造時產(chǎn)量大，多產(chǎn)品共線時規(guī)格多，而在設(shè)備、設(shè)施、工程之間接口又不兼容，沒有統(tǒng)一的設(shè)計。這是由于傳統(tǒng)的工程項目實施，客戶一般會尋找很多家供應(yīng)商，而不同部分的系統(tǒng)又沒有統(tǒng)一的設(shè)計，很難做到系統(tǒng)層面的集成，且項目周期較長，項目管理很復(fù)雜。

在自動化方面，我國僅極少制藥企業(yè)達(dá)到一定程度的過程自動化，絕大多數(shù)企業(yè)還停留在設(shè)備控制的單體自動化階段。如在制劑生產(chǎn)方面，生產(chǎn)設(shè)備和過程大多是斷離、孤立的;生產(chǎn)過程中的原輔料、中間產(chǎn)物的轉(zhuǎn)運(yùn)相當(dāng)一部分還是以人工為主;相當(dāng)一部分設(shè)備還比具備完整的重要質(zhì)量參數(shù)和工藝條件參數(shù)的數(shù)據(jù)輸出功能，更沒有提供外部系統(tǒng)對其進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和優(yōu)化控制的輸入條件。

在信息化方面，很多藥廠的生產(chǎn)過程不可視，不能實時了解生產(chǎn)現(xiàn)場中在制品、人員、設(shè)備、物料等制造資源和加工任務(wù)狀態(tài)的動態(tài)變化。藥品生產(chǎn)的特殊性和復(fù)雜性(生產(chǎn)過程中包含了高溫、高壓、污染等一系列條件，生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多變)也使得關(guān)鍵數(shù)據(jù)難以準(zhǔn)確采集。部分藥廠現(xiàn)場數(shù)據(jù)信息大多依賴人工錄入，增加了出錯的機(jī)率，制造過程信息的真實性很難保證。還有一個常見的現(xiàn)象就是現(xiàn)場總線標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，硬件、軟件接口不統(tǒng)一，企業(yè)在總線使用上出現(xiàn)“八國聯(lián)軍”，不同國家不同廠商的生產(chǎn)總線無法統(tǒng)一，數(shù)據(jù)信息傳遞出現(xiàn)障礙。

由此可見，現(xiàn)階段還沒有實現(xiàn)“兩化融合”所要求的“生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測、故障診斷、質(zhì)量控制和調(diào)度優(yōu)化，深化生產(chǎn)制造與運(yùn)營管理、采購、銷售等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的綜合集成”。制藥行業(yè)距離“工業(yè)4.0”的戰(zhàn)略要求還差得很遠(yuǎn)。機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，在看到機(jī)遇的同時，更要考慮好如何應(yīng)對挑戰(zhàn)。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國智能制藥市場深度全景調(diào)研及投資前景分析報告》分析

2021-2026年智能制藥行業(yè)市場規(guī)模及增速預(yù)測

圖表：2021-2026年智能制藥行業(yè)市場規(guī)模及增速預(yù)測

資料來源：中研普華

制藥業(yè)在“十三五”時期(2016~2020年)既要為國家全面建成小康社會做出重大貢獻(xiàn)，又要為行業(yè)的未來長遠(yuǎn)發(fā)展奠定更加堅實的基礎(chǔ)。行業(yè)要以創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展的理念，引領(lǐng)制藥業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，使制藥業(yè)更加適應(yīng)時代的要求、更加符合發(fā)展的規(guī)律，應(yīng)該是制藥行業(yè)發(fā)展不懈的追求目標(biāo)。

《中國制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力，促進(jìn)制藥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。未來的藥廠，將是智能化的制藥工廠。如何開啟制藥行業(yè)的智能制造，建設(shè)智能化的制藥工廠，將現(xiàn)有的制藥工廠轉(zhuǎn)變成智能化的制藥工廠，既是一個挑戰(zhàn)，也是一個機(jī)遇。

智能化制藥工廠的定義為在制藥行業(yè)一系列科學(xué)管理的實踐上，深度融合智能科學(xué)技術(shù)、信息通信技術(shù)和自動化技術(shù)，圍繞數(shù)據(jù)、信息和知識管理，建立具有核心競爭力的新一代制藥企業(yè)及其生產(chǎn)系統(tǒng)。

智能化的制藥工廠，以創(chuàng)造《質(zhì)量：全新的客戶價值》和《服務(wù)：最佳的用戶體驗》為最高宗旨，透過對大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，涵蓋了廣泛的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)和知識集合。自動化的工廠、信息化的工廠、智能化的工廠，是現(xiàn)代制藥企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。

從市場趨勢來看，制藥智能化是現(xiàn)代工業(yè)、制造業(yè)的大勢所趨，是實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的一條優(yōu)化路徑。

欲了解更多關(guān)于智能制藥行業(yè)的市場調(diào)研數(shù)據(jù)及未來投資前景趨勢，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國智能制藥市場深度全景調(diào)研及投資前景分析報告》。

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