工業(yè)設(shè)計(jì)下游行業(yè)分析：目前我國(guó)已具備發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)和條件

• 李芬珍子 2023年11月7日 來(lái)源：中研網(wǎng) 376 17
• 繁體

工業(yè)設(shè)計(jì)下游行業(yè)分析

一、工業(yè)設(shè)計(jì)下游行業(yè)分布

工業(yè)設(shè)計(jì)相信有很多人對(duì)它并不熟悉，但對(duì)它的產(chǎn)物肯定很了解。例如手機(jī)的外觀(guān)、汽車(chē)的外觀(guān)、電腦的外觀(guān)等等，這些都是工業(yè)設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，大家對(duì)于工業(yè)設(shè)計(jì)屬于既熟悉又陌生，工業(yè)設(shè)計(jì)作為一個(gè)服務(wù)性行業(yè)在我國(guó)產(chǎn)品制造上起著相當(dāng)重要的作用。今天我們來(lái)了解工業(yè)設(shè)計(jì)的應(yīng)用范圍。

工業(yè)設(shè)計(jì)也不全是高大上，比如我們常用的帶橡皮擦的鉛筆，就是工業(yè)設(shè)計(jì)的產(chǎn)物。千萬(wàn)不要小看這個(gè)產(chǎn)品，在1858年發(fā)明這個(gè)產(chǎn)品之前，鉛筆和橡皮功能都是分離的。但就是這樣一個(gè)小小的改動(dòng)，將兩種功能巧妙地結(jié)合在一起，實(shí)現(xiàn)了實(shí)用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益的疊加，使熱點(diǎn)成為了賣(mài)點(diǎn)。

因此有人說(shuō)，工業(yè)設(shè)計(jì)就是將一個(gè)個(gè)“金點(diǎn)子”凝結(jié)于產(chǎn)品中，以整合創(chuàng)新知識(shí)為手段為傳統(tǒng)工業(yè)提供新方向和新動(dòng)能，并成為時(shí)下炙手可熱的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)“通關(guān)密碼”，也是制造業(yè)價(jià)值鏈中最具增值潛力的環(huán)節(jié)，因此被譽(yù)為點(diǎn)石成金的“金手指”.

1980年，國(guó)際工業(yè)設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)理事會(huì)ICSID曾經(jīng)給工業(yè)設(shè)計(jì)下了定義，即“就批量生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品而言，憑借訓(xùn)練、技術(shù)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及視覺(jué)感受，而賦予材料、結(jié)構(gòu)、構(gòu)造、形態(tài)、色彩、表面加工、裝飾以新的品質(zhì)和規(guī)格，叫做工業(yè)設(shè)計(jì)?，F(xiàn)在看來(lái)，當(dāng)時(shí)的工業(yè)設(shè)計(jì)定義依然是制造業(yè)范疇。后來(lái)，根據(jù)市場(chǎng)的需要，投資方不時(shí)地需要工業(yè)設(shè)計(jì)師對(duì)包裝、宣傳、展示、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)等問(wèn)題的提出解決方案，這拓展了工業(yè)設(shè)計(jì)的領(lǐng)域。

二、下游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過(guò)幾十年來(lái)的工業(yè)化及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，目前我國(guó)已具備發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)和條件。體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，取得了一大批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果，掌握了長(zhǎng)期制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的辦法智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等。

以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線(xiàn)為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系逐步形成。

另一方面，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化具備一定的基礎(chǔ)。目前規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)方面應(yīng)用數(shù)字化工具普及率已達(dá)54%，生產(chǎn)線(xiàn)上數(shù)控裝備比重已達(dá)30%。

盡管我國(guó)的智能制造業(yè)取得了以上成績(jī)，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍存在著較大差距，突出表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

(一)智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)落后

當(dāng)前，在智能制造領(lǐng)域，我國(guó)主要側(cè)重于智能制造技術(shù)的追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。

(二)智能制造的數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱

我國(guó)制造業(yè)發(fā)展整體上還處于機(jī)械自動(dòng)化向數(shù)字自動(dòng)化過(guò)渡階段，如果以德國(guó)工業(yè)4.0作為參照系，比較一致的看法是，我國(guó)目前總體上還處于2.0時(shí)代，部分企業(yè)正在向3.0時(shí)代邁進(jìn)。

(三)關(guān)鍵技術(shù)和核心部件受制于人

高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)應(yīng)用軟件等市場(chǎng)份額不到5%，大型工程機(jī)械所需30Mpa以上液壓件全部依賴(lài)進(jìn)口，大型裝載機(jī)進(jìn)口部件占整機(jī)價(jià)值量的50%-60%。

(四)高端軟件產(chǎn)品缺乏

我國(guó)制造業(yè)的“兩化融合”(以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化。后來(lái)上升為，促進(jìn)信息化和工業(yè)化融合，走新型工業(yè)化道路。)程度相對(duì)較低，低端CAD軟件和企業(yè)管理軟件得到了很好普及，但應(yīng)用于各類(lèi)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和企業(yè)管理的智能化高端軟件產(chǎn)品缺失，在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、資源計(jì)劃軟件、電子商務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國(guó)家差距仍然很大。

(五)企業(yè)系統(tǒng)集成能力較為薄弱

我國(guó)缺乏像西門(mén)子、GE這一類(lèi)的大型國(guó)際級(jí)企業(yè)，因此集成能力的質(zhì)量和水平一直難以提高。

三、下游行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

(一)數(shù)字孿生技術(shù)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用

數(shù)字孿生，是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程。

數(shù)字孿生是一種超越現(xiàn)實(shí)的概念，可以被視為一個(gè)或多個(gè)重要的、彼此依賴(lài)的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。近幾年，數(shù)字孿生正從概念階段走向?qū)嶋H應(yīng)用階段，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)進(jìn)入數(shù)字化和智能化時(shí)代。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的提升以及政策的持續(xù)支持，數(shù)字孿生將會(huì)出現(xiàn)更深入的應(yīng)用場(chǎng)景，為工業(yè)制造帶來(lái)無(wú)限的可能。

(二)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮再起，深化發(fā)展更應(yīng)重視生態(tài)協(xié)作

2020年，在國(guó)家積極的工業(yè)經(jīng)濟(jì)政策的引導(dǎo)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融資數(shù)量和規(guī)模再創(chuàng)新高。雖然目前我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)眾多，投融資十分火熱，但從整體上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格局尚未形成。實(shí)際上，與其都試圖打造自己的“生態(tài)”，不如發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，共同打造一個(gè)真正開(kāi)放、健康，基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。在相互協(xié)作，互惠互利的基礎(chǔ)上，聚集行業(yè)，做深做透，推動(dòng)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

(三)國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件迎來(lái)發(fā)展契機(jī)

工業(yè)軟件，代表著一個(gè)國(guó)家工業(yè)化和信息化融合的能力與水平。隨著我國(guó)持續(xù)加大支持國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展力度，為工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)環(huán)境和成長(zhǎng)沃土，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件正迎來(lái)發(fā)展壯大的春天。

工業(yè)軟件是涉及到支撐產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、仿真、優(yōu)化、工藝規(guī)劃和制造的工業(yè)基礎(chǔ)軟件，不僅資金密集、技術(shù)密集、而且人才也密集，因此需要從長(zhǎng)計(jì)議，循序漸進(jìn)。因此應(yīng)當(dāng)與國(guó)外工業(yè)軟件廠(chǎng)商開(kāi)展開(kāi)放合作，集成國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀軟件，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，打造解決方案。應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的低價(jià)惡性競(jìng)爭(zhēng)，真正實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步，推動(dòng)中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展。

(四)企業(yè)推進(jìn)智能制造精益先行已成為發(fā)展趨勢(shì)

目前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造建設(shè)進(jìn)程正在加快推進(jìn)，而智能工廠(chǎng)建設(shè)已成為制造企業(yè)的主攻方向。企業(yè)智能工廠(chǎng)建設(shè)應(yīng)包含透明工廠(chǎng)、互聯(lián)工廠(chǎng)、精益工廠(chǎng)、綠色工廠(chǎng)以及數(shù)字化工廠(chǎng)5個(gè)維度。

對(duì)于企業(yè)而言，精益生產(chǎn)是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，而智能制造為企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)提供支撐，在企業(yè)推進(jìn)智能制造與智能工廠(chǎng)建設(shè)的過(guò)程中，需要做到精益先行。當(dāng)前，已經(jīng)有很多企業(yè)推行精益生產(chǎn)理念，以智能化提升與先進(jìn)管理理論相結(jié)合的方式，推動(dòng)智能工廠(chǎng)建設(shè)。

(五)智能物流裝備應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展

2020年，我國(guó)迎來(lái)了AGV、AWR等智能物流裝備應(yīng)用的跨越式發(fā)展。智能物流正在滲透到各個(gè)行業(yè)，越來(lái)越多的制造企業(yè)打造自動(dòng)化立體庫(kù)、物流機(jī)器人、輸送分揀系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)、自動(dòng)識(shí)別與感知系統(tǒng)等先進(jìn)物流技術(shù)與裝備，以代替?zhèn)鹘y(tǒng)低效的物流模式。

(六)人工智能在多個(gè)制造業(yè)場(chǎng)景落地

伴隨著“新基建”政策以及各項(xiàng)扶持政策的出臺(tái)，人工智能正在加速與制造業(yè)融合，成為制造業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。而應(yīng)用場(chǎng)景一直是人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵因素。當(dāng)前，在國(guó)家對(duì)智能政策的引導(dǎo)下，更多資本、技術(shù)力量、制造企業(yè)正在快速涌入這一領(lǐng)域，制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景將迎來(lái)新的爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，截止2020年10月，全球共有人工智能企業(yè)將近5600家，中國(guó)將近1450家。

2022年國(guó)內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到1573億元，復(fù)合增速58%，產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)快速增長(zhǎng)。但是，值得引起我們關(guān)注的是，人工智能在制造業(yè)還存在著人才嚴(yán)重匱乏的問(wèn)題，目前應(yīng)該采取積極的措施，加快對(duì)于人工智能人才的培養(yǎng)。據(jù)人力資源與社會(huì)保障部發(fā)布的《智能制造工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》預(yù)測(cè)，未來(lái)5年，智能制造領(lǐng)域人才需求量將達(dá)到900萬(wàn)人，人才缺口預(yù)測(cè)450萬(wàn)人。

《2023-2028年中國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來(lái)投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》由中研普華工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)分析專(zhuān)家領(lǐng)銜撰寫(xiě)，主要分析了工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專(zhuān)業(yè)的工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶(hù)評(píng)估工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)投資價(jià)值。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2023-2028年中國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來(lái)投資戰(zhàn)略分析報(bào)告

  中研普華通過(guò)對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)長(zhǎng)期跟蹤監(jiān)測(cè)，分析工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)需求、供給、經(jīng)營(yíng)特性、獲取能力、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈等多方面的內(nèi)容，整合行業(yè)、市場(chǎng)、企業(yè)、用戶(hù)等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，為客戶(hù)提供深...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡