醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析2023

• 陳觀秋 2023年4月17日 來(lái)源：百度 436 22
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醫(yī)學(xué)人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國(guó)，人口老齡化、慢病高速增長(zhǎng)、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問(wèn)題，造就了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時(shí)，我國(guó)人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲(chǔ)備充分等特點(diǎn)，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。

醫(yī)學(xué)人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國(guó)，人口老齡化、慢病高速增長(zhǎng)、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問(wèn)題，造就了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時(shí)，我國(guó)人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲(chǔ)備充分等特點(diǎn)，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。

近年來(lái)國(guó)家發(fā)布的80多條全國(guó)性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策，都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來(lái)政策利好。因此，中國(guó)已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心，醫(yī)學(xué)人工智能在中國(guó)的發(fā)展面臨著非常好的機(jī)遇。

國(guó)家藥監(jiān)局器審中心于2022年3月7日發(fā)布了的《人工智能醫(yī)療器械注冊(cè)審查指導(dǎo)原則》(后簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)原則》)重新描述了人工智能醫(yī)療器械的概念、注冊(cè)基本原則、人工智能醫(yī)療器械生存周期過(guò)程、技術(shù)考量等部分。值得注意的是，該政策對(duì)人工智能審批適用的算法進(jìn)行了完善，在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上加上了遷移學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

醫(yī)療人工智能概念

醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用與發(fā)展，其應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面。

智能醫(yī)療是通過(guò)打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層，主要的應(yīng)用場(chǎng)景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、病歷/文獻(xiàn)分析，代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。

醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

全球人工智能醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模為 67 億美元，預(yù)計(jì)到 2028 年將達(dá)到 615.9 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為 41.8%。 COVID-19 大流行的影響對(duì)各種與醫(yī)療保健相關(guān)的市場(chǎng)產(chǎn)生了積極影響，其中之一是醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能。當(dāng)前，人工智能技術(shù)在抗擊疫情中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。雖然人工智能在醫(yī)療保健中的使用并不是一個(gè)新概念，但它在 COVID-19 爆發(fā)情況中的應(yīng)用已經(jīng)證明了它在該領(lǐng)域的前景。

人工智能對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看主要分成了語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)共12個(gè)領(lǐng)域。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告》分析：

醫(yī)學(xué)人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國(guó)，人口老齡化、慢病高速增長(zhǎng)、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問(wèn)題，造就了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時(shí)，我國(guó)人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲(chǔ)備充分等特點(diǎn)，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。

在國(guó)家政策層面推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的前提下，越來(lái)越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中，有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榻】倒芾?，占比?4%。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對(duì)象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景集中在虛擬助理、病歷與文獻(xiàn)分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測(cè)序等領(lǐng)域。

伴隨AI技術(shù)愈發(fā)成熟，2020年開(kāi)始，大量醫(yī)院自發(fā)加入的單病種影像數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建中，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)，AI企業(yè)進(jìn)行新適應(yīng)癥開(kāi)發(fā)面臨的難度驟減，加之第三方數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸形成規(guī)模，醫(yī)療AI的產(chǎn)品豐富程度隨之增長(zhǎng)，AI企業(yè)打造的數(shù)據(jù)壁壘開(kāi)始削弱，算法壁壘的作用開(kāi)始凸顯。

醫(yī)療人工智能投融資規(guī)模呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，醫(yī)療人工智能總?cè)谫Y金額達(dá)到39.8億元，B輪之前的投資額占70.6%。AI醫(yī)療的未來(lái)發(fā)展應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)和科研的落地，如何切入到診療路徑中解決切實(shí)的臨床需求并有恰當(dāng)?shù)母顿M(fèi)模式是商業(yè)化落地的關(guān)鍵?？拼笥嶏w的“人工醫(yī)生”首次通過(guò)國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，而且超過(guò)了96%以上的人類考生，全科“人工醫(yī)生”已經(jīng)開(kāi)始上崗了。

醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)

從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況來(lái)看，我國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)主要參與企業(yè)包括阿里健康、平安好醫(yī)生、騰訊等，這些公司憑借自身的優(yōu)勢(shì)占據(jù)人工智能醫(yī)療行業(yè)頭部位置。醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。

如果企業(yè)想抓住機(jī)遇，并在合適的時(shí)間和地點(diǎn)發(fā)揮最佳作用，那么我們推薦您閱讀我們的報(bào)告。我們的報(bào)告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

想要了解更多醫(yī)療人工智能行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2022-2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告》。報(bào)告對(duì)中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

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  2022-2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告

  醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用與發(fā)展，其應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面。本報(bào)告利用中研普華長(zhǎng)期對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)...

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