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中研普華產業(yè)研究院研究報告

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  • 2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調查預測報告
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2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調查預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調查預測報告》由中研普華醫(yī)療人工智能行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了醫(yī)療人工智能行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景,同時對醫(yī)療人工智能行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的醫(yī)療人工智能行業(yè)數據分析,幫助客戶評估醫(yī)療人工智能行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網客戶評價

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    第一章 醫(yī)療人工智能產業(yè)產業(yè)總覽

    第一節(jié) 醫(yī)療人工智能基本介紹

    一、醫(yī)療人工智能的誕生

    二、醫(yī)療人工智能發(fā)展階段

    三、醫(yī)療人工智能的構成要素

    第二節(jié) 醫(yī)療人工智能的價值分析

    一、緩解漏診誤診問題

    二、彌補資源供需缺口

    三、提供健康顧問服務

    四、提升制藥效率

    五、提升外科手術精準度

    第三節(jié) 醫(yī)療人工智能產業(yè)鏈分析

    第二章 2020-2022年國際醫(yī)療人工智能產業(yè)發(fā)展分析及經驗借鑒

    第一節(jié) 全球醫(yī)療人工智能產業(yè)發(fā)展狀況

    一、產業(yè)發(fā)展價值

    二、產業(yè)發(fā)展政策

    三、市場現狀綜述

    四、市場規(guī)模分析

    五、細分市場發(fā)展

    六、市場格局分析

    七、企業(yè)發(fā)展動態(tài)

    八、產業(yè)融資動態(tài)

    第二節(jié) 美國醫(yī)療人工智能產業(yè)分析

    一、產業(yè)發(fā)展歷程

    二、產業(yè)發(fā)展政策

    三、市場發(fā)展現狀

    四、產品發(fā)展分析

    五、關鍵技術分析

    六、產業(yè)存在問題

    第三節(jié) 歐盟人工智能發(fā)展分析

    一、產品標準及應用

    二、立法及倫理分析

    三、前沿技術展望

    第四節(jié) 其它國家醫(yī)療人工智能產業(yè)發(fā)展進展

    一、日本

    二、德國

    三、英國

    四、印度

    第三章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    第一節(jié) 經濟環(huán)境

    一、宏觀經濟概況

    二、對外經濟分析

    三、工業(yè)經濟運行

    四、固定資產投資

    五、宏觀經濟展望

    第二節(jié) 政策環(huán)境

    一、國家級政策分析

    二、醫(yī)療ai產品審批新政

    三、細分領域相關政策

    四、政策趨勢分析

    第三節(jié) 社會環(huán)境

    一、人口紅利分析

    二、社會消費規(guī)模

    三、居民收入水平

    四、居民消費水平

    五、社會認知現狀

    六、社會倫理分析

    第四節(jié) 產業(yè)背景

    一、醫(yī)療服務現狀分析

    二、人工智能產業(yè)現狀

    第四章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)發(fā)展綜合分析

    第一節(jié) 中國醫(yī)療人工智能產業(yè)現狀分析

    一、產業(yè)發(fā)展條件

    二、產業(yè)現狀綜述

    三、市場規(guī)模分析

    四、產業(yè)圖譜分析

    五、商業(yè)模式分析

    第二節(jié) 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析

    一、產業(yè)發(fā)展階段

    二、企業(yè)數據分析

    三、項目落地情況

    四、產品審批分析

    五、產業(yè)商業(yè)化進度

    六、產業(yè)商業(yè)化難點

    第三節(jié) 中國醫(yī)療人工智能平臺建設分析

    一、醫(yī)療人工智能平臺建設綜述

    二、獨立醫(yī)療人工智能平臺模式

    三、嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式

    四、醫(yī)療人工智能平臺模式對比

    第四節(jié) 中國醫(yī)療人工智能產業(yè)區(qū)域市場分析

    一、醫(yī)療人工智能區(qū)域分布

    二、北京醫(yī)療人工智能發(fā)展

    三、廣東醫(yī)療人工智能的發(fā)展

    第五節(jié) 中國醫(yī)療人工智能產業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議

    一、審批挑戰(zhàn)及建議

    二、商業(yè)挑戰(zhàn)及建議

    三、產品挑戰(zhàn)及建議

    四、人才挑戰(zhàn)及建議

    五、數據挑戰(zhàn)及建議

    六、技術挑戰(zhàn)及建議

    第五章 2020-2022年中國醫(yī)療機器人產業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>

    第一節(jié) 醫(yī)療機器人產業(yè)基本介紹

    一、醫(yī)療機器人概念

    二、醫(yī)療機器人特點

    三、醫(yī)療機器人分類

    四、醫(yī)療機器人產業(yè)鏈

    第二節(jié) 2020-2022年中國醫(yī)療機器人產業(yè)綜述

    一、產業(yè)發(fā)展歷程

    二、產業(yè)發(fā)展地位

    三、產業(yè)發(fā)展規(guī)模

    四、重點應用領域

    五、市場發(fā)展瓶頸

    第三節(jié) 醫(yī)療機器人關鍵技術發(fā)展分析

    一、優(yōu)化設計技術

    二、系統(tǒng)集成技術

    三、遠程手術技術

    四、手術導航技術

    五、軟體機器人技術

    六、輔助介入治療技術

    第四節(jié) 中國醫(yī)療機器人產業(yè)投資價值評估分析

    一、投資價值綜合評估

    二、市場機會矩陣分析

    三、市場進入時機判斷

    四、產業(yè)投資壁壘分析

    五、產業(yè)投資建議

    六、產業(yè)投資風險提示

    第五節(jié) 中國醫(yī)療機器人產業(yè)發(fā)展前景展望

    一、市場前景分析

    二、產業(yè)發(fā)展?jié)摿?/span>

    三、產品研發(fā)方向

    四、未來發(fā)展趨勢

    第六章 中國醫(yī)療人工智能產業(yè)其他細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>

    第一節(jié) ai+醫(yī)療器械

    一、ai+醫(yī)療器械定義

    二、ai+醫(yī)療器械產業(yè)發(fā)展政策

    三、ai+醫(yī)療器械市場規(guī)模分析

    四、ai+醫(yī)療器械市場結構分析

    五、ai+醫(yī)療器械市場細分領域

    六、ai+醫(yī)療器械產業(yè)重點企業(yè)

    七、ai+醫(yī)療器械產業(yè)發(fā)展前景

    第二節(jié) ai+醫(yī)學影像

    一、ai+醫(yī)學影像產業(yè)痛點分析

    二、ai+醫(yī)學影像生命周期

    三、ai+醫(yī)學影像產業(yè)產業(yè)鏈

    四、ai+醫(yī)學影像產業(yè)應用場景

    五、ai+醫(yī)學影像核心應用價值

    六、ai+醫(yī)學影像產業(yè)規(guī)模分析

    七、ai+醫(yī)學影像產業(yè)商業(yè)模式

    八、ai+醫(yī)學影像典型企業(yè)分析

    九、ai+醫(yī)學影像產業(yè)發(fā)展瓶頸

    十、ai+醫(yī)學影像未來發(fā)展趨勢

    第三節(jié) ai+輔助診斷

    一、醫(yī)療輔助診斷產業(yè)的痛點

    二、ai+輔助診斷產業(yè)應用場景

    三、ai+輔助診斷產業(yè)現狀分析

    四、ai+輔助診斷產業(yè)商業(yè)模式

    第四節(jié) ai+藥物研發(fā)

    一、藥物研發(fā)領域存在的痛點

    二、ai+藥物研發(fā)應用概述

    三、ai+藥物研發(fā)核心應用價值

    四、ai+藥物研發(fā)產業(yè)商業(yè)模式

    五、ai+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析

    第五節(jié) ai+健康管理

    一、健康管理產業(yè)痛點分析

    二、ai+健康管理應用概述

    三、ai+健康管理核心應用價值

    四、ai+健康管理產業(yè)商業(yè)模式

    五、ai+健康管理典型企業(yè)分析

    第六節(jié) ai+精準醫(yī)療

    一、ai+精準醫(yī)療應用概述

    二、ai+精準醫(yī)療核心應用價值

    三、ai+精準醫(yī)療典型企業(yè)分析

    第七節(jié) ai+公共衛(wèi)生

    一、ai+公共衛(wèi)生應用概述

    二、ai+公共衛(wèi)生核心應用價值

    三、ai+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析

    第八節(jié) ai+醫(yī)院管理

    一、ai+醫(yī)院管理應用概述

    二、ai+醫(yī)院管理核心應用價值

    三、ai+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析

    第九節(jié) ai+醫(yī)療支付

    一、ai+醫(yī)療支付應用概述

    二、ai+醫(yī)療支付核心應用價值

    三、ai+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析

    第十節(jié) 其它細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>

    一、虛擬助手

    二、電子病歷

    三、慢病管理

    第七章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)上游基礎層分析

    第一節(jié) 中國ai芯片產業(yè)發(fā)展分析

    一、產業(yè)發(fā)展階段

    二、商業(yè)發(fā)展模式

    三、市場發(fā)展規(guī)模

    四、產業(yè)融資情況

    五、企業(yè)競爭格局

    六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)

    七、產業(yè)應用領域

    八、產業(yè)發(fā)展對策

    九、產業(yè)發(fā)展趨勢

    第二節(jié) 中國云計算產業(yè)發(fā)展分析

    一、中國云計算產業(yè)運行特點

    二、云計算服務商業(yè)模式分析

    三、中國云市場規(guī)模狀況分析

    四、中國公有云市場規(guī)模狀況

    五、中國公有云市場結構分析

    六、公共云計算市場發(fā)展特征

    七、中國私有云市場規(guī)模狀況

    八、中國云計算使用率情況

    九、中國云計算發(fā)展前景展望

    第三節(jié) 中國醫(yī)療大數據產業(yè)分析

    一、市場發(fā)展現狀

    二、產業(yè)扶持政策

    三、市場發(fā)展規(guī)模

    四、市場結構分析

    五、企業(yè)競爭格局

    六、市場合作動態(tài)

    七、產業(yè)發(fā)展缺陷

    八、發(fā)展對策建議

    第八章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)中游技術層分析

    第一節(jié) 醫(yī)療人工智能關鍵技術分析

    一、信息和數據處理技術

    二、機器學習技術

    三、人機交互技術

    第二節(jié) 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展狀況

    一、承擔科研課題狀況

    二、科研資金投入現狀

    三、科技論文產出狀況

    四、專利產出現狀分析

    第三節(jié) 醫(yī)療人工智能技術的典型應用

    一、醫(yī)學影像識別

    二、臨床醫(yī)療智能決策

    三、智慧醫(yī)院

    四、“互聯(lián)網+”醫(yī)療

    五、應用發(fā)展趨勢

    第九章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)下游應用層分析

    第一節(jié) 人工智能在醫(yī)療健康領域的應用

    第二節(jié) 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應用調研分析

    一、醫(yī)院應用分布狀況

    二、科室應用分布狀況

    三、醫(yī)院領域具體應用

    四、ai在醫(yī)院落點難點分析

    第三節(jié) 中國人工智能醫(yī)療場景應用分析

    一、醫(yī)療場景成熟度測評

    二、醫(yī)學影像應用場景

    三、系統(tǒng)數據與錄入場景

    四、新藥研發(fā)應用場景

    五、其他細分應用場景

    第四節(jié) 中國皮膚科人工智能應用狀況分析

    一、皮膚科人工智能調查分析

    二、皮膚科人工智能可研產出狀況

    三、皮膚科人工智能學術組織狀況

    四、皮膚科人工智能研究項目分析

    五、皮膚科人工智能產品研發(fā)狀況

    六、皮膚科人工智能應用總結分析

    第五節(jié) 中國醫(yī)療人工智能其他應用狀況分析

    一、精神心理學應用潛力分析

    二、慢性病管理應用潛力分析

    三、肺結節(jié)診斷應用潛力分析

    第十章 2020-2022年國際醫(yī)療人工智能產業(yè)企業(yè)布局狀況

    第一節(jié) 通用電氣公司(general electric company

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)醫(yī)療ai布局狀況

    三、2020年企業(yè)經營狀況分析

    四、2021年企業(yè)經營狀況分析

    五、2022年企業(yè)經營狀況分析

    第二節(jié) 谷歌(alphabet inc.

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、2020年企業(yè)經營狀況分析

    三、2021年企業(yè)經營狀況分析

    四、2022年企業(yè)經營狀況分析

    第三節(jié) 美敦力公司(medtronic plc

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)醫(yī)療ai布局狀況

    三、2020財年企業(yè)經營狀況分析

    四、2021財年企業(yè)經營狀況分析

    五、2022財年企業(yè)經營狀況分析

    第四節(jié) 強生公司(johnson & johnson

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)醫(yī)療ai布局狀況

    三、2019財年企業(yè)經營狀況分析

    四、2020財年企業(yè)經營狀況分析

    五、2021財年企業(yè)經營狀況分析

    第五節(jié) 西門子(siemens

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)醫(yī)療ai布局狀況

    三、2019財年企業(yè)經營狀況分析

    四、2020財年企業(yè)經營狀況分析

    五、2021財年企業(yè)經營狀況分析

    第六節(jié) 英偉達(nvidia corporation

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)醫(yī)療ai布局狀況

    三、2019財年企業(yè)經營狀況分析

    四、2020財年企業(yè)經營狀況分析

    五、2021財年企業(yè)經營狀況分析

    第十一章 2019-2022年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)重點企業(yè)案例分析

    第一節(jié) bat在醫(yī)療人工智能領域布局狀況

    一、bat競相布局醫(yī)療ai

    二、百度醫(yī)療ai布局狀況

    三、阿里巴巴醫(yī)療ai布局

    四、騰訊醫(yī)療ai布局狀況

    第二節(jié) 北京推想科技有限公司

    一、企業(yè)基本概況

    二、醫(yī)療ai布局狀況

    三、醫(yī)療ai產品優(yōu)勢

    四、醫(yī)療ai產品特點分析

    第三節(jié) 北京惠每科技有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、醫(yī)療ai研發(fā)亮點

    三、醫(yī)療ai產品應用

    四、醫(yī)療ai發(fā)展動態(tài)

    第四節(jié) 深睿醫(yī)療

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、醫(yī)療ai布局狀況

    三、醫(yī)療ai產品介紹

    第五節(jié) 醫(yī)惠科技有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)業(yè)務發(fā)展

    三、集團業(yè)務發(fā)展

    四、ai開放平臺分析

    五、醫(yī)療ai產品應用

    第六節(jié) 珠海和佳醫(yī)療設備股份有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、經營效益分析

    三、業(yè)務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、公司發(fā)展戰(zhàn)略

    七、未來前景展望

    第七節(jié) 科大訊飛股份有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、經營效益分析

    三、業(yè)務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、公司發(fā)展戰(zhàn)略

    七、未來前景展望

    第八節(jié) 翼方健數

    一、企業(yè)基本概況

    二、醫(yī)療ai核心技術

    三、醫(yī)療ai解決方案矩陣

    第九節(jié) 北京嘉和海森健康科技有限公司

    一、企業(yè)基本概況

    二、醫(yī)療ai產品介紹

    三、醫(yī)療ai應用形態(tài)

    四、醫(yī)療ai技術優(yōu)勢

    第十二章 2022-2027年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)投融資狀況分析

    第一節(jié) 醫(yī)療人工智能產業(yè)融資現狀分析

    一、融資總體情況

    二、融資數量及金額分布

    三、融資輪次分布

    四、細分領域融資狀況

    五、融資企業(yè)分布

    第二節(jié) 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團隊現狀分析

    一、醫(yī)療ai企業(yè)基本情況

    二、醫(yī)療ai企業(yè)投融資情況

    三、醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團隊情況

    第三節(jié) 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)產品研發(fā)狀況

    一、醫(yī)療ai企業(yè)產品數量情況

    二、醫(yī)療ai產品數量和應用技術分類統(tǒng)計

    三、醫(yī)療ai產品合作研發(fā)情況

    四、醫(yī)療ai產品應用情況

    第四節(jié) 思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關投資建設案例分析

    一、項目基本概況

    二、項目必要性分析

    三、項目可行性分析

    四、項目投資計劃

    五、項目效益分析

    第五節(jié) 醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議

    一、投資價值綜合評估

    二、市場機會矩陣分析

    三、市場進入時機判斷

    第六節(jié) 中國醫(yī)療人工智能產業(yè)投資壁壘分析

    一、競爭壁壘

    二、政策壁壘

    三、技術壁壘

    四、資金壁壘

    第七節(jié) 2022-2027年醫(yī)療人工智能產業(yè)投資建議綜述

    一、產業(yè)投資建議

    二、產業(yè)風險提示

    第十三章 2022-2027年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測分析

    第一節(jié) 中國醫(yī)療人工智能產業(yè)發(fā)展前景及趨勢

    一、產業(yè)發(fā)展機遇

    二、產業(yè)發(fā)展前景

    三、項目落地展望

    四、產業(yè)發(fā)展趨勢

    五、產品技術趨勢

    第二節(jié) 2022-2027年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)預測分析

    一、2022-2027年中國醫(yī)療人工智能產業(yè)影響因素分析

    圖表目錄

    圖表:醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段

    圖表:醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段(按照數據和算法角度)

    圖表:醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應用三個關鍵要素

    圖表:人工智能+院前管理:預測+干預

    圖表:醫(yī)療人工智能產業(yè)鏈圖譜

    圖表:2018-2021年全國主要國家人工智能醫(yī)療產業(yè)政策匯總

    圖表:2018-2022年全球醫(yī)療人工智能產業(yè)市場規(guī)模

    圖表:2018-2022年美國政府促進人工智能及相關技術發(fā)展的主要舉措

    圖表:fda已批準醫(yī)療人工智能產品與臨床領域的對應圖

    圖表:醫(yī)療設備和體外診斷醫(yī)療設備分級

    圖表:歐盟主要醫(yī)療人工智能公司在醫(yī)療應用領域分布

    圖表:可信賴的人工智能系統(tǒng)組成

    圖表:“地平線歐洲”計劃的初步結構

    圖表:2022-2027年人工智能基礎層市場規(guī)模

    圖表:2022年中國人工智能市場產業(yè)份額

    圖表:2017-2022年我國醫(yī)療人工智能產業(yè)市場規(guī)模情況

    圖表:中國醫(yī)療人工智能生態(tài)圖譜

    圖表:中國人工智能醫(yī)療生態(tài)圖譜核心示意圖

    圖表:中國醫(yī)療人工智能企業(yè)圖譜

    圖表:中國醫(yī)療人工智能企業(yè)類型分布

    圖表:中國醫(yī)療人工智能產品常見落地模式

    圖表:中國醫(yī)療ai發(fā)展階段

    圖表:醫(yī)療ai企業(yè)類型

    圖表:2022年中國醫(yī)療人工智能公司場景分布

    圖表:醫(yī)療人工智能相關落地情況

    圖表:醫(yī)保信息化有助于ai醫(yī)療的落地

    圖表:我國醫(yī)院系統(tǒng)水平分級情況

    圖表:醫(yī)療信息化實現ai企業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院、大醫(yī)院三方合作

    圖表:中美醫(yī)療ai產品審批差異

    圖表:fda審批通過的醫(yī)療ai產品

    圖表:醫(yī)療人工智能商業(yè)化實現路徑

    圖表:nmpa過審ai醫(yī)療主要醫(yī)學學科

    圖表:fda過審ai醫(yī)療主要醫(yī)學學科

    圖表:醫(yī)療人工智能平臺

    圖表:人工智能系統(tǒng)在醫(yī)院部署中面臨的挑戰(zhàn)

    圖表:2018-2022年北京市衛(wèi)生技術人員數

    圖表:醫(yī)療人工智能的主要應用模式

    圖表:全球主要國家ai領域人才數量

    圖表:醫(yī)療機器人的基本分類

    圖表:康復機器人主要產品類型

    圖表:醫(yī)療機器人產業(yè)鏈

    圖表:2018-2022年中國醫(yī)療機器人產業(yè)市場規(guī)模及增速

    圖表:醫(yī)療機器人在疫情中的應用

    圖表:醫(yī)用機器人的系統(tǒng)集成技術考慮因素

    圖表:遠程手術基礎設施

    圖表:手術導航技術發(fā)展階段

    圖表:產業(yè)價值四維度評估表:醫(yī)療機器人產業(yè)

    圖表:產業(yè)市場機會整體評估表:醫(yī)療機器人產業(yè)

    圖表:市場機會矩陣:醫(yī)療機器人產業(yè)

    圖表:產業(yè)生命周期:醫(yī)療機器人產業(yè)

    圖表:產業(yè)投資壁壘整體評估表:醫(yī)療機器人產業(yè)

    圖表:投資機會箱:醫(yī)療機器人產業(yè)

    圖表:2020-2022年中國ai醫(yī)療器械市場規(guī)模預測趨勢圖

    圖表:2022年中國ai醫(yī)療器械細分市場規(guī)模

    圖表:2020-2022年中國癌癥領域ai醫(yī)療器械市場規(guī)模

    圖表:2020-2022年中國ai肺結節(jié)檢測醫(yī)療器械市場規(guī)模

    圖表:2020-2022年中國ai冠心病診斷醫(yī)療器械市場規(guī)模

    圖表:2020-2022年中國ai骨折診斷醫(yī)療器械市場規(guī)模

    圖表:中美放射科醫(yī)生與醫(yī)學影像數量年均增速

    圖表:中美診斷需求差異

    圖表:醫(yī)生工作任務繁重

    圖表:中美年均誤診人數對比

    圖表:中國各病種誤診率

    圖表:“騰訊覓影”篩查準確率

    圖表:中國ai醫(yī)學影像生命周期

    圖表:人工智能在醫(yī)學影像診斷的應用方式

    圖表:2019-2023年中國人工智能醫(yī)學影像市場規(guī)模-院端

    圖表:ai輔助診斷細分領域

    圖表:中國ai輔助診斷產業(yè)現狀

    圖表:新藥從臨床ⅰ期到批準上市成功率對比

    圖表:人工智能在新藥研發(fā)的應用場景

    圖表:人工智能在健康管理領域的應用

    圖表:2022年中國可穿戴設備產品結構情況

    圖表:醫(yī)療數據生態(tài)中各主體及其數據需求

    圖表:精準醫(yī)療的三個層次

    圖表:我國精準醫(yī)療產業(yè)市場結構

    圖表:腫瘤免疫治療種類

    圖表:ai+公共衛(wèi)生的主要應用場景

    圖表:人工智能在傳染病防控領域的應用價值

    圖表:人工智能在醫(yī)院管理領域的應用

    圖表:人工智能在醫(yī)院管理領域的核心應用價值

    圖表:北京安貞醫(yī)院基于房顫的智能隨訪系統(tǒng)

    圖表:西南醫(yī)科大學附屬醫(yī)院基于慢病知識圖譜的智能導診

    圖表:ai芯片產業(yè)發(fā)展歷程

    圖表:中國人工智能芯片企業(yè)按商業(yè)模式分類分析情況

    圖表:2020-2027年中國人工智能芯片市場規(guī)模及預測

    圖表:2022年部分ai芯片融資情況

    圖表:2022年中國人工智能ai芯片企業(yè)百強

    圖表:ai芯片應用領域比較

    圖表:中國ai芯片產業(yè)市場趨勢

    圖表:云計算服務6大商業(yè)模式

    圖表:2018-2022年全球云計算市場規(guī)模及增速

    圖表:2018-2022年中國云計算市場規(guī)模及增速

    圖表:2018-2022年中國公有云市場規(guī)模及增速

    圖表:2018-2022年中國公有云細分市場規(guī)模及增速

    圖表:2022年中國公有云iaas市場份額占比

    圖表:2018-2022年中國私有云市場規(guī)模及增速

    圖表:2022年中國企業(yè)邊緣計算使用情況

    圖表:2015-2022年我國健康醫(yī)療大數據相關政策

    圖表:2020-2027年中國醫(yī)療大數據市場規(guī)模及預測

    圖表:2022年醫(yī)療大數據企業(yè)排行榜

    圖表:2020-2021年中國大數據醫(yī)療產業(yè)合作時間匯總情況

    圖表:健康醫(yī)療大數據相關主體的核心應用訴求與亟需解決方案

    圖表:人工智能在醫(yī)療健康領域的應用

    圖表:醫(yī)療人工智能調研對象區(qū)域分布

    圖表:調研對象比例分布

    圖表:醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應用分布情況

    圖表:醫(yī)療人工智能在醫(yī)院科室分布情況

    圖表:醫(yī)療人工智能在醫(yī)院各環(huán)節(jié)中的應用比例

    圖表:人工智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展階段分析

    圖表:2022年醫(yī)療ai nmpa三類證通過情況

    圖表:精神心理人工智能專利功能分布

    圖表:智能化精神心理技術

    圖表:北京安貞醫(yī)院基于房顫的智能隨訪系統(tǒng)

    圖表:西南醫(yī)科大學附屬醫(yī)院基于慢病知識圖譜的智能導診

    圖表:論文中訓練集和測試集中各類型結節(jié)的分布情況統(tǒng)計表

    圖表:論文中模型檢測結果的frocfree-response receiver operating characteristic)曲線

    圖表:百度ai新藥研發(fā)布局

    圖表:騰訊ai新藥研發(fā)布局

    圖表:2022年阿里健康業(yè)務動態(tài)

    圖表:推想科技融資情況

    圖表:推想科技醫(yī)療產品及運營情況

    圖表:thinkgo人工智能開放平臺架構

    圖表:電子病歷語義化過程

    圖表:食道癌早癌篩查圖像識別模型構建流程

    圖表:2022年全球人工智能醫(yī)療融資情況

    圖表:2022年全球人工智能醫(yī)療融資數量分布

    圖表:2022年全球人工智能醫(yī)療融資金額分布

    圖表:2022年全球人工智能醫(yī)療融資輪次分布

    圖表:2022年全球人工智能醫(yī)療細分領域融資數量

    圖表:2022年全球人工智能醫(yī)療細分領域融資金額

    圖表:2022年人工智能醫(yī)療領域融資top20

    圖表:醫(yī)療人工智能企業(yè)類型

    圖表:部分企業(yè)在醫(yī)療人工智能領域的研發(fā)投入分布

    圖表:醫(yī)療人工智能企業(yè)有無融資情況

    圖表:醫(yī)療人工智能企業(yè)融資輪次情況

    圖表:醫(yī)療人工智能企業(yè)融資金額情況

    圖表:企業(yè)投入醫(yī)療人工智能產品研發(fā)的人數情況

    圖表:醫(yī)療人工智能企業(yè)的產品數量統(tǒng)計

    圖表:醫(yī)療人工智能產品類別分布

    圖表:部分醫(yī)療人工智能產品應用技術統(tǒng)計

    圖表:合作研發(fā)醫(yī)療人工智能產品的醫(yī)療機構數量分類統(tǒng)計

    圖表:部分企業(yè)與醫(yī)療機構最早合作研發(fā)醫(yī)療人工智能產品時間分類頻次統(tǒng)計表

    圖表:部分企業(yè)與醫(yī)療機構最早合作研發(fā)醫(yī)療人工智能產品的時間統(tǒng)計

    圖表:部分醫(yī)療人工智能產品最早上市時間分類頻次統(tǒng)計表

    圖表:部分醫(yī)療人工智能產品最早上市時間統(tǒng)計

    圖表:部分醫(yī)療人工智能產品應用醫(yī)療機構等級統(tǒng)計

    圖表:醫(yī)療人工智能產品使用者占比分類統(tǒng)計

    圖表:醫(yī)療人工智能產品患者使用人次統(tǒng)計

    圖表:醫(yī)療人工智能產品使用人次分類統(tǒng)計(院方)

    圖表:部分醫(yī)療人工智能產品銷售額分類頻次統(tǒng)計表

    圖表:部分醫(yī)療人工智能產品銷售額統(tǒng)計

    圖表:部分醫(yī)療人工智能產品銷售額分類占比情況

    圖表:思創(chuàng)醫(yī)惠互聯(lián)網+人工智能醫(yī)療創(chuàng)新運營服務項目資金測算

    圖表:思創(chuàng)醫(yī)惠互聯(lián)網+人工智能醫(yī)療創(chuàng)新運營服務項目進度安排

    圖表:產業(yè)投資價值四維度評估表:醫(yī)療人工智能產業(yè)

    圖表:產業(yè)投資機會整體評估表:醫(yī)療人工智能產業(yè)

    圖表:市場機會矩陣:醫(yī)療人工智能產業(yè)

    圖表:產業(yè)生命周期:醫(yī)療人工智能產業(yè)

    圖表:未來2022-2027ai最有潛力改善的領域

    圖表:客戶決定購買ai產品的因素

  2. 醫(yī)療人工智能是人工智能技術在醫(yī)療領域的運用與發(fā)展,其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機器人等方面。

      本報告利用中研普華長期對醫(yī)療人工智能行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個醫(yī)療人工智能行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

      報告對中國醫(yī)療人工智能行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國醫(yī)療人工智能行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)。報告將幫助醫(yī)療人工智能企業(yè)、學術科研單位、投資企業(yè)準確了解醫(yī)療人工智能行業(yè)最新發(fā)展動向,及早發(fā)現醫(yī)療人工智能行業(yè)市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握醫(yī)療人工智能行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避醫(yī)療人工智能行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現,您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數據庫:中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理

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中研普華 · 中國行業(yè)資訊領先服務商
  • 01

    中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業(yè)務覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經驗。設立產業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

  • 03

    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。

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    完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰(zhàn)略合作關系。

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    中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。

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    中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。

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