人工智能行業(yè)市場機(jī)遇調(diào)研：我國人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“彎道超車?

• 方蔓桃 2023年8月31日 來源：百度 854 52
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如果你想了解人工智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。重點分析了我國人工

相比其他國家，中國擁有龐大的實體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，并正加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，對于人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供了更為廣闊的創(chuàng)新實踐空間。這也是在大模型時代，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在人工智能領(lǐng)域的機(jī)遇所在。

隨著國內(nèi)生成式人工智能的快速發(fā)展，相關(guān)監(jiān)管政策正逐步落地，由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)于8月15日正式施行。作為我國首份針對生成式人工智能的規(guī)范性監(jiān)管文件，《辦法》以“促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用”為目標(biāo)，明確國家堅持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，對生成式人工智能服務(wù)實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

如果你想了解人工智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。重點分析了我國人工智能行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對人工智能行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。

隨著國內(nèi)生成式人工智能的快速發(fā)展，相關(guān)監(jiān)管政策正逐步落地，由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)于8月15日正式施行。作為我國首份針對生成式人工智能的規(guī)范性監(jiān)管文件，《辦法》以“促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用”為目標(biāo)，明確國家堅持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，對生成式人工智能服務(wù)實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

當(dāng)前全球正在進(jìn)行智力話語競賽，掀起新一輪AI監(jiān)管潮。2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準(zhǔn)則》，提出評價人工智能可信賴的七項標(biāo)準(zhǔn)。2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》，為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項。今年6月14日，歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結(jié)果通過歐盟人工智能法案草案，預(yù)計在完成最終談判后正式審批通過。

“ChatGPT的問世引發(fā)了新一輪人工智能革命，人類與機(jī)器、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、虛擬與現(xiàn)實之間的關(guān)系發(fā)生著廣泛而深刻的改變，技術(shù)創(chuàng)新也給人類社會文明秩序帶來了挑戰(zhàn)。”近日，在中國社會科學(xué)院法學(xué)研究所主辦的“全球治理話語競賽下人工智能立法的中國方案”研討會上，南方財經(jīng)全媒體集團(tuán)合規(guī)科技研究院院長虞偉表示。

當(dāng)前全球正在進(jìn)行智力話語競賽，掀起新一輪AI監(jiān)管潮。虞偉介紹，歐洲正謀求AI監(jiān)管領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán)，早早將立法提上日程。2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準(zhǔn)則》，提出評價人工智能可信賴的七項標(biāo)準(zhǔn)。2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》，為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項。今年6月14日，歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結(jié)果通過歐盟人工智能法案草案，預(yù)計在完成最終談判后正式審批通過。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個分支，其本質(zhì)是了解智能，進(jìn)而生產(chǎn)出一種與人類智能相似的機(jī)器，該領(lǐng)域包含機(jī)器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統(tǒng)等。據(jù)國外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達(dá)2605萬美元。

當(dāng)前，生成式人工智能還有很多亟待解決的問題，比如生成信息的準(zhǔn)確性、真實性以及價值觀等問題。得益于國內(nèi)外多家企業(yè)推出生成型AI相關(guān)產(chǎn)品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來，內(nèi)容生成型AI具備快速學(xué)習(xí)、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。

數(shù)據(jù)顯示，今年上半年，國內(nèi)發(fā)布的各類大模型數(shù)量超過100個。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內(nèi)已有大約80個參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型。《辦法》提出，推動生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè)。促進(jìn)算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。推動公共數(shù)據(jù)分類分級有序開放，擴(kuò)展高質(zhì)量的公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源。鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數(shù)據(jù)資源。

算力是數(shù)字時代的底座，也是人工智能發(fā)展的引擎。據(jù)工信部最新消息，截至今年6月底，全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過760萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS)，算力總規(guī)模近五年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過1080EB。中國工程院院士劉韻潔表示，我國的算力產(chǎn)業(yè)有著廣闊的發(fā)展前景，因為中國是制造大國，實體經(jīng)濟(jì)對于算力有著很大的需求，游戲、AR、VR等消費領(lǐng)域?qū)λ懔Φ男枨笠埠艽?。“有政策支持和技術(shù)發(fā)展，算力隨取隨用的前景可以期待。

比如在數(shù)據(jù)層面，面對生成式人工智能龐大的數(shù)據(jù)需求，如何建立高質(zhì)量的語料數(shù)據(jù)庫，如何加強(qiáng)全流程的數(shù)據(jù)合規(guī)管理。在法律層面，生成式人工智能的結(jié)果能否構(gòu)成著作權(quán)法所定義的作品仍存爭議，進(jìn)一步的版權(quán)歸屬問題也需要厘清。此外，歧視、偏見、虛假信息傳播等風(fēng)險在大模型大量數(shù)據(jù)投喂的訓(xùn)練方式下也被放大，如何將道德倫理原則“教”給AI，做到精準(zhǔn)糾偏，兼顧公平與效率，這些都需要進(jìn)一步研究。

目前，國內(nèi)已逐步建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力，一批具有行業(yè)影響力的預(yù)訓(xùn)練大模型蓬勃發(fā)展，形成了緊跟世界前沿的技術(shù)群。以華為云盤古大模型為例，據(jù)報道，該大模型已經(jīng)陸續(xù)推出礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等大模型，在各行業(yè)落地創(chuàng)新項目超1000個，通過提供先進(jìn)算法和解決方案，深入大模型的全棧自主創(chuàng)新，加快推動算力國產(chǎn)化。

人工智能行業(yè)市場前景分析

“在以ChatGPT為代表的通用大模型面前，我們的短板比較明顯?！眲㈨崫嵲?023中國算力大會直言，“中國的機(jī)會在于行業(yè)大模型?！?/p>

通用大模型一般指在多個領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的大型深度學(xué)習(xí)模型，行業(yè)大模型則是專門針對某個特定垂直行業(yè)所設(shè)計的大型深度學(xué)習(xí)模型，這些模型通常在特定行業(yè)中使用的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，以提高在該行業(yè)中運用的準(zhǔn)確度和效率。比較典型的行業(yè)大模型，有金融行業(yè)的風(fēng)控模型等。

AI在制造業(yè)中的應(yīng)用主要集中在生產(chǎn)流程優(yōu)化和質(zhì)量控制方面。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，制造商可以實現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測和預(yù)防性維護(hù)，提高生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和效率。另外，AI還能夠?qū)崿F(xiàn)自動化生產(chǎn)、智能物流和智能供應(yīng)鏈管理等方面的創(chuàng)新。

總之，AI人工智能的行業(yè)涵蓋醫(yī)療保健、金融服務(wù)、零售業(yè)、制造業(yè)和交通運輸?shù)阮I(lǐng)域。這些案例只是冰山一角，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，未來，AI人工智能在更多行業(yè)中的應(yīng)用將不斷擴(kuò)展，如教育、農(nóng)業(yè)、能源等領(lǐng)域，給我們的生活和工作帶來更多的便利和創(chuàng)新。

本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機(jī)會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。想了解關(guān)于更多人工智能行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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