我國人工智能產業(yè)如何實現(xiàn)“彎道超車”? 2023年中國人工智能行業(yè)市場發(fā)展分析

• 陳澤芳 2023年8月28日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1080 69
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數(shù)據(jù)顯示，今年上半年，國內發(fā)布的各類大模型數(shù)量超過100個。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內已有大約80個參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型?！掇k法》提出，推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設。促進算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。推動公共數(shù)據(jù)分類分

近年來中國人工智能開發(fā)平臺市場規(guī)模持續(xù)增長。鑒于傳統(tǒng)AI模型痛點突出、亟待人工智能協(xié)助轉型的現(xiàn)狀，中國制造業(yè)人工智能解決方案的市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。AI 與各產業(yè)深度融合，精準解決各場景痛點，未來增長潛力巨大。

據(jù)測算，2022 年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模為 3,716 億人民幣，預計2027 年將會達到 15,372 億人民幣，有望在下游制造、交通、金融、醫(yī)療等多領域不斷滲透，實現(xiàn)大規(guī)模落地應用。中國 AI 開發(fā)平臺的市場規(guī)模也在持續(xù)上升，算力、數(shù)據(jù)、模型調用和部署維護等細分市場快速增長。2021 年中國 AI 開發(fā)平臺營收為 234.8 億元，在政策紅利、行業(yè)滲透率以及芯片性能穩(wěn)步提升的背景下，預計 2025 年中國 AI 開發(fā)平臺市場規(guī)模將達 365.0 億元。

我國人工智能產業(yè)如何實現(xiàn)“彎道超車”?

隨著國內生成式人工智能的快速發(fā)展，相關監(jiān)管政策正逐步落地，由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)于8月15日正式施行。作為我國首份針對生成式人工智能的規(guī)范性監(jiān)管文件，《辦法》以“促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應用”為目標，明確國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結合的原則，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

當前全球正在進行智力話語競賽，掀起新一輪AI監(jiān)管潮。2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準則》，提出評價人工智能可信賴的七項標準。2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》，為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項。今年6月14日，歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結果通過歐盟人工智能法案草案，預計在完成最終談判后正式審批通過。

相比其他國家，中國擁有龐大的實體產業(yè)基礎，并正加快構建現(xiàn)代化產業(yè)體系，對于人工智能技術與行業(yè)應用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求，為人工智能技術創(chuàng)新提供了更為廣闊的創(chuàng)新實踐空間。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

人工智能是計算機科學領域的一個分支，其本質是了解智能，進而生產出一種與人類智能相似的機器，該領域包含機器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統(tǒng)等。據(jù)國外風投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

當前，生成式人工智能還有很多亟待解決的問題，比如生成信息的準確性、真實性以及價值觀等問題。得益于國內外多家企業(yè)推出生成型AI相關產品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來，內容生成型AI具備快速學習、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。

2023年中國人工智能行業(yè)市場發(fā)展分析

數(shù)據(jù)顯示，今年上半年，國內發(fā)布的各類大模型數(shù)量超過100個。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內已有大約80個參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型?！掇k法》提出，推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設。促進算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。推動公共數(shù)據(jù)分類分級有序開放，擴展高質量的公共訓練數(shù)據(jù)資源。鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數(shù)據(jù)資源。

算力是數(shù)字時代的底座，也是人工智能發(fā)展的引擎。據(jù)工信部最新消息，截至今年6月底，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架，算力總規(guī)模達到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS)，算力總規(guī)模近五年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過1080EB。中國工程院院士劉韻潔表示，我國的算力產業(yè)有著廣闊的發(fā)展前景，因為中國是制造大國，實體經濟對于算力有著很大的需求，游戲、AR、VR等消費領域對算力的需求也很大。“有政策支持和技術發(fā)展，算力隨取隨用的前景可以期待。

目前，國內已逐步建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發(fā)能力，一批具有行業(yè)影響力的預訓練大模型蓬勃發(fā)展，形成了緊跟世界前沿的技術群。以華為云盤古大模型為例，據(jù)報道，該大模型已經陸續(xù)推出礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等大模型，在各行業(yè)落地創(chuàng)新項目超1000個，通過提供先進算法和解決方案，深入大模型的全棧自主創(chuàng)新，加快推動算力國產化。

本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。想了解關于更多人工智能行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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