后人工智能時(shí)代 全球8億人口的工作崗位將被機(jī)器取代

• 2018年7月7日 YaoEnHua來源：中華門窗網(wǎng) 331 14
• 繁體

• 

  2018-2023年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

  人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種...

麥肯錫2017年發(fā)布的《失業(yè)與就業(yè)：自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型》報(bào)告中預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化發(fā)展相對(duì)緩和的情況下，到2030年，全球8億人口的工作崗位將被機(jī)器取代。到時(shí)，中國高達(dá)31%的工作時(shí)間將被自動(dòng)化，約有1億的人口面臨職業(yè)轉(zhuǎn)換，約占到時(shí)就業(yè)人口的13%?？吹竭@樣的數(shù)字，

目前，人工智能尚未能取代整個(gè)工作流程，只能實(shí)現(xiàn)其中單項(xiàng)技術(shù)的自動(dòng)化，甚至是最簡(jiǎn)單的工作也需要與人類來共同處理。但未來，人工智能可以將人們從重復(fù)性、低技能的任務(wù)中解脫出來，提供更智能、更靈活、更具有創(chuàng)造性的工作崗位。

麥肯錫2017年發(fā)布的《失業(yè)與就業(yè)：自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型》報(bào)告中預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化發(fā)展相對(duì)緩和的情況下，到2030年，全球8億人口的工作崗位將被機(jī)器取代。到時(shí)，中國高達(dá)31%的工作時(shí)間將被自動(dòng)化，約有1億的人口面臨職業(yè)轉(zhuǎn)換，約占到時(shí)就業(yè)人口的13%?？吹竭@樣的數(shù)字，人們不禁要問：人工智能會(huì)奪走我們的工作嗎?

答案好像遠(yuǎn)沒有大家想的那么悲觀。人跟別的動(dòng)物最大的差別就是我們會(huì)創(chuàng)造出東西來，讓它來占領(lǐng)我們。新技術(shù)的出現(xiàn)，并不是為了讓人們失業(yè)，而是為了讓人的勞動(dòng)力體現(xiàn)在更有價(jià)值的地方，去創(chuàng)新和進(jìn)化。羅蘭貝格最近發(fā)布的報(bào)告中詳細(xì)解析了人工智能對(duì)企業(yè)的影響，并預(yù)測(cè)各細(xì)分職能未來的發(fā)展趨勢(shì)。

本文解讀于報(bào)告《OPPORTUNITY KNOCKS FOR AI-POWERED COMPANIES》，轉(zhuǎn)載自羅蘭貝格管理咨詢。以下是億歐智庫為您帶來的精選內(nèi)容：

機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)(RPA)日臻成熟，人工智能(AI)技術(shù)也正如火如荼地發(fā)展。二者將有效地提高效率與質(zhì)量、節(jié)約時(shí)間，降低人力與業(yè)務(wù)成本。

羅蘭貝格詳細(xì)分析了人工智能對(duì)企業(yè)內(nèi)部的影響，將12個(gè)核心職能劃分為三大類：業(yè)務(wù)性職能(市場(chǎng)營銷、銷售等總部戰(zhàn)略職能)、支持性職能(如IT、財(cái)務(wù)、法務(wù)等輔助工作)、生產(chǎn)性職能(前端辦公室、中后端辦公室、生產(chǎn)部門等)，探究人工智能對(duì)企業(yè)各個(gè)職能部門的具體作用。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能為企業(yè)各職能部門帶來的生產(chǎn)力增長(zhǎng)潛力非?？捎^。正如我們現(xiàn)在使用計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)一樣，為提高生產(chǎn)力，企業(yè)將積極擁抱人工智能技術(shù)。

針對(duì)日益增長(zhǎng)的需求，供應(yīng)商也正在積極為企業(yè)開發(fā)人工智能解決方案。現(xiàn)有的信息技術(shù)供應(yīng)商越來越多地在產(chǎn)品中嵌入人工智能技術(shù)，相關(guān)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)也如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。全球有近3,500家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，其中超過60%的企業(yè)關(guān)注人工智能的B2B應(yīng)用。預(yù)計(jì)在2017-2020年間，人工智能技術(shù)帶來的全球總收入將高達(dá)1.1萬億美元。

人工智能技術(shù)將提高生產(chǎn)力，創(chuàng)造巨大的社會(huì)財(cái)富;相關(guān)解決方案需求與供給也都非常旺盛。但這引發(fā)了一些爭(zhēng)論，許多人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展將導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。羅蘭貝格研究發(fā)現(xiàn)，一部分易于自動(dòng)化的內(nèi)部工作將首當(dāng)其沖，受到破壞;其中支持性職能受智能流程自動(dòng)化與人工智能的影響最大，包括財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)、人力資源、法務(wù)、IT與行政等。

但隨著企業(yè)的轉(zhuǎn)型與生產(chǎn)力提高，非自動(dòng)化工作對(duì)勞動(dòng)力的需求將會(huì)上升，并在企業(yè)內(nèi)部與外部創(chuàng)造出一些新的工作。羅蘭貝格對(duì)此進(jìn)行了量化研究，研究發(fā)現(xiàn)，每破壞掉100份工作，人工智能就將直接創(chuàng)造16份新工作，這些工作機(jī)會(huì)集中在對(duì)人工智能解決方案進(jìn)行設(shè)計(jì)、執(zhí)行與維護(hù)的崗位。另外，人工智能推動(dòng)生產(chǎn)力乃至GDP提高，還為創(chuàng)造新工作提供了平臺(tái)。加上人工智能間接創(chuàng)造的工作，到2025年，整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)就將幾乎回到原有的平衡狀態(tài)。從本質(zhì)上說，這是一種勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)型。

工智能將改變?nèi)藗兊墓ぷ餍再|(zhì)，重塑未來的勞動(dòng)力，而不是引發(fā)大量失業(yè)。

目前，人工智能尚未能取代整個(gè)工作流程，只能實(shí)現(xiàn)其中單項(xiàng)技術(shù)的自動(dòng)化，甚至是最簡(jiǎn)單的工作也需要與人類來共同處理。但未來，人工智能能夠?qū)⑷藗儚闹貜?fù)性、低技能的任務(wù)中解脫出來，提供更智能、更靈活、更具有創(chuàng)造性的工作崗位。在人工智能的輔助下，員工專注于高技能工作，人類的智能得到進(jìn)一步增強(qiáng)。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡