銀行征信風控市場巨大

• 2018年9月2日 ZhangHongYuan來源：經濟觀察報 929 58
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  2018-2023年銀行卡磁條市場投資機會及企業(yè)IPO上市環(huán)境綜合評估報告

  2017年隨著供給側結構性改革、國企改革、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的持續(xù)推進，舊泡沫將被逐步刺破，經濟將在各種不確定和沖擊中構筑新的增長動力。目前國內面臨如傳統(tǒng)行業(yè)產能過剩、非金融國有企業(yè)的高杠桿...

未來五年內銀行競爭會越來越充分，而風控和防欺詐將是競爭成功的重要因素，為此銀行征信風控方面將擁有巨大市場。

人們對于AI(人工智能)的討論熱度持續(xù)不減，市場也在尋求AI在細分領域的場景應用——金融被認為是風口之一。

中國的人工智能產業(yè)僅次于美國，處于新生的快速發(fā)展時期。中國互聯(lián)網絡信息中心今年初的報告顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)達2542家，其中美國1078家，占42%;中國緊隨其后，有592家，占23%。中美兩國人工智能企業(yè)相差486家。

AI產業(yè)近幾年開始關注對金融的賦能，而AI也被認為是金融創(chuàng)新的新起點。這種相互默認的共識催生了一批專注金融賦能的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。同時，京東等傳統(tǒng)互聯(lián)網公司也開始入局?！皣鴥鹊腁I金融領域，應該說是處于萌芽到快速發(fā)展的階段。有一些公司進入這個領域，但是遠沒有出現(xiàn)行業(yè)顛覆者?！彼墒笊娇萍紕?chuàng)始人兼CEO鄭博認為，人工智能在金融行業(yè)的應用落地，將成為一個科技制高點。鄭博從美國卡內基梅隆大學計算機學院畢業(yè)后，在匹茲堡一家數據公司做過系統(tǒng)架構師，2014年歸國創(chuàng)立松鼠山科技公司。

8月27日，松鼠山科技宣布完成數千萬人民幣Pre-A輪融資，投資方為五岳資本。

鄭博接受經濟觀察報采訪時說，商業(yè)銀行的征信、風控業(yè)務趨嚴，將給金融科技帶來巨大市場。按照目前披露的數據推算，金融風控方面未來市場規(guī)模將高達4000億-5000億元;而金融科技行業(yè)的市場規(guī)模則大概在2000億至3000億之間。細分到人工智能領域，每年至少有300億至400億的規(guī)模，年復合增長速度也在20%以上。

AI滲入金融行業(yè)

目前，金融行業(yè)在技術升級條件下加速變革，新的需求層出不窮，行業(yè)機構需要更快速的響應，金融行業(yè)運營面臨挑戰(zhàn)。

一方面，金融機構自身在加大科技領域投入，工商銀行、招商銀行等商業(yè)銀行有許多技術儲備;另一方面，越來越多的銀行、保險公司等傳統(tǒng)金融機構開始和金融科技企業(yè)牽手合作。一些人工智能供應商與大型金融機構密切合作，開發(fā)工具來幫助它們對資本市場業(yè)務進行建模，以限制場景分析中用于損失違約率(LGD)和違約概率模型(PDM)的變量數量。

松鼠山科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO梁棟告訴經濟觀察報，數字公司的優(yōu)勢是科研能力和專業(yè)化。人工智能的構建基礎是數據，自動化的數據處理能力能更好地構建應用服務。在金融行業(yè)的應用中，數據、算法與行業(yè)場景缺一不可。

松鼠山科技運用大數據及人工智能相關技術服務于以銀行業(yè)、保險業(yè)與基金業(yè)為主的金融行業(yè)，致力于以人工智能推動各金融垂直場景的賦能。鄭博說，松鼠山科技的核心競爭力來源于前沿扎實的科研能力和傳統(tǒng)金融的深厚經驗。松鼠山科技支持的場景包括風險前置、貸中風控、信貸反欺詐、智能營銷、車險反欺詐等。其主要產品Martrix和Simon使用知識圖譜對公業(yè)務風控和車險反欺詐，滿足了金融機構在當下互聯(lián)網時代的發(fā)展需求。

行業(yè)內，部分AI金融科技公司有自己的研發(fā)平臺。例如中科博宏與中科院專家合作;松鼠山科技與哈爾濱工業(yè)大學成立哈工大-松鼠山智能金融聯(lián)合實驗室，目前在金融行業(yè)知識圖譜領域已有多項專利布局。

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