人工智能將怎樣改變商業(yè)面貌？

• 2018年10月29日 ZhangHongYuan來源：財富中文網(wǎng) 631 36
• 繁體

• 

  金融監(jiān)管趨嚴，融資環(huán)境寬中帶緊，海關信息化建設與IT應用企業(yè)如何實現(xiàn)有效投資？

  海關是國家的進出境監(jiān)督管理機關，在經(jīng)濟社會快速發(fā)展的形勢下，如何進一步提高辦公效率，提升辦文質(zhì)量，優(yōu)化管理效能，強化為社會、企業(yè)、公民服務的意識顯得愈發(fā)重要。建設適用于全國海關單位...

在本文中，我們決定靠譜地討論人工智能會怎樣改變商業(yè)的面貌。在這個過程中，我們會盡量減少戲劇化的猜想。

是時候靠譜地談一談人工智能技術的未來了。之所以說這話，是因為坊間對人工智能技術的探討往往很不靠譜。很多人談到人工智能，往往會走向兩個相反的極端：要么精準地預測人工智能未來幾年會催生或摧毀多少個就業(yè)機會，要么斷言人工智能會將我們的世界變成天堂(或者地獄)。因此，在本文中，我們決定靠譜地討論人工智能會怎樣改變商業(yè)的面貌。在這個過程中，我們會盡量減少戲劇化的猜想。

“人工智能焦慮癥”的一大癥狀，就是擔心人工智能會造成大面積失業(yè)。然而實際上，未來會發(fā)生什么，沒有人知道，也不可能有人知道。全球有千百萬企業(yè)家和經(jīng)理人在應用著各種快速革新的技術，他們會創(chuàng)造出怎樣的奇跡，我們永遠也猜想不到。

舉個例子，美國郵政部長亞瑟·薩默菲爾德1959年曾自信地預言稱，過不了多久，郵件就會用導彈來運送了，因為導彈是當時人們能想象出來的最神奇的技術。隨著二戰(zhàn)后經(jīng)濟的發(fā)展，郵政部門要寄送的信件越來越多，在當時看來，郵政工人無疑是一份好工作。當時薩默菲爾德絕對想不到，有一天信件將不再被寫在紙上——雖然當時電子郵件、短信和無線通信網(wǎng)絡的雛形已經(jīng)誕生，或至少已在研發(fā)階段。在人工智能的問題上，我們可能也會犯同樣的認知錯誤。

第二個重要事實，是人工智能的最終應用情況，很大程度上將由市場的力量決定。很多人以為人工智能將把世界變成一個烏托邦式的理想國，他們都忽視了市場這只“看不見的手”的作用。美國無線電公司老板大衛(wèi)·薩諾夫曾經(jīng)預言，在彩色電視普及后，大家就可以在家里欣賞藝術作品了。這聽起來當然是極好的，但是沒人想把它用在這么高雅的用途上。

人工智能也是一樣的，它會被廣大企業(yè)和消費者用在數(shù)不清的實際用途上，其中大多數(shù)用途談不上好也談不上不好，但其累積效果是無法預見的。在我們思考人工智能的未來時，關鍵是不要把自己放在一個道德的高地上，而是要像現(xiàn)實世界的每一個趨利避害的人(包括好人和壞人)一樣思考。

不過本文不會討論壞人的例子。我們將在文中討論25個人工智能的有益案例，其中有些案例非常具有啟發(fā)性——而且它們都是真實的。

人工智能如何改變你的工作方式

讓所有人都說同一種語言

從《神秘博士》(Doctor Who)和《星際迷航》(Star Trek)開始，科幻作品中就出現(xiàn)了能自動翻譯語言的機器，有了它，人類和外星人就算不學習對方的語言也能無障礙地交流。現(xiàn)在，地球上的一些公司已經(jīng)在制造這種設備了。

谷歌近日發(fā)布的Pixel Buds智能耳機就是一例，有了它，美國公司的高管就可以給說葡萄牙語的同行打電話，談談跨國合作的事兒;跨國企業(yè)的員工可以更順暢地與其他國家的同事溝通，哪怕他們并不會說同一種語言;銷售人員可以給一個陌生地區(qū)的客戶打推銷電話，不必擔心對方聽不懂自己在說什么，說不定這一通電話就是公司咸魚翻身的機會。雖然很多跨國公司都將英語定為公司的官方語言，不過基于人工智能的同聲傳譯技術卻使非英語母語者可以繼續(xù)說自己的語言，保持自己的文化特點——在全球化的時代，這顯然是一個優(yōu)點。

讀心術

語音控制是一項挺“酷”的技術。然而無論是亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri還是微軟的Cortana，你在公開場合跟它對話，都顯得特別尷尬，也比較打擾別人。然而麻省理工學院的研究人員已經(jīng)發(fā)明出了一種名叫AlterEgo的神奇裝置，它是一種非侵入性的可穿戴設備，它可以在你開口說話前就知道你要說什么。AlterEgo可以在幾秒鐘內(nèi)回答很多問題，也可以發(fā)送私人信息，或者內(nèi)部記錄信息流以留待稍后處理，這些都無需任何外部可觀察到的操作。

當然，AlterEgo并非真的有讀心術，不過它可以解讀人體下頜骨的電脈沖，這個位置正是人體的發(fā)聲器官，從而使AlterEgo能做到“聲未發(fā)而先知”。目前，麻省理工學院的研究人員仍在繼續(xù)收集數(shù)據(jù)，并對該系統(tǒng)進行訓練。以后，該系統(tǒng)可以作為高噪音環(huán)境下的一個溝通平臺使用，也可以用于患有語言障礙的人士。不過AlterEgo雖然具有大大加速書寫、計劃和溝通的能力，但人類終究還是要花不少時間閱讀這些文字。

更聰明地招聘

千里馬常有，而伯樂不常有。招聘是一個特別容易受個別人主觀因素影響的過程。一個人很容易因為某個求職者的姓名、畢業(yè)院校甚至簡歷上的字體大小就對他產(chǎn)生好惡。所以現(xiàn)在有些公司已經(jīng)開始在招聘中尋求人工智能技術的幫助了。

比如沃達豐、尼爾森和聯(lián)合利華等公司在招聘時，會讓求職者先玩一款由AI創(chuàng)業(yè)公司Pymetrics開發(fā)的手游，這款手游能夠評估求職者的認知和情商水平，同時在設計中有避免了所有種族、性別等其他因素的影響。當軟件篩選出表現(xiàn)最好的一批求職者后，聯(lián)合利華會要求他們在HireVue網(wǎng)站上錄一段視頻，他們在視頻中要回答一些問題，比如如何解決工作中遇到的各類挑戰(zhàn)。該網(wǎng)站的人工智能算法不僅會分析求職者說了什么，還會觀察他們的反應有多快，以及他們的面部表情透露了什么情緒線索。通過了這些初步測試的求職者便會得到真人面試的機會。

聯(lián)合利華表示，啟用該系統(tǒng)后，人才對該公司工作邀約的接受率提高了;從種族、民族和社會經(jīng)濟狀況等多個指標上來看，公司人才的多元化也提高了。以錄取新員工的畢業(yè)院校數(shù)量來看，該公司新員工教育背景的多元化程度達到了以往的三倍。

打造終極經(jīng)理人

很多人根深蒂固地認為，只有人類才有資格評價人類的行為。不過那是過去了。現(xiàn)在，計算機算法已經(jīng)在越來越多地評估我們的行為甚至意圖，并得出結論。尤其是在職場中，為了了解潛在的人員流失風險、高績效員工的特質(zhì)，以及哪些因素有助于保持團隊的活力，人力資源部門很多時候都會求助于人工智能程序。比如波士頓的Humanyze公司就在試驗一種智能身份徽章，它可以持續(xù)追蹤員工之間的溝通情況，使雇主能夠找到其中的模式，分析公司的工作實際上是怎樣完成的。

西雅圖的創(chuàng)業(yè)公司Textio則使用人工智能技術幫助企業(yè)撰寫合適的招聘廣告(該公司的“增強寫作平臺”在通過堆砌語言以吸引多元化的求職者方面特別有效)。很多大公司在人力資源領域也引入了AI技術。比如英特爾公司正在研究使用人工智能技術開發(fā)一項新的內(nèi)部工具，以將員工與公司內(nèi)部的其他工作機會進行匹配，以更好地保留人才。

人工智能的這些新功能可以幫助企業(yè)吸引和留住他們所需要的人才，待這些流程實現(xiàn)自動化后，企業(yè)的招聘成本也將有所下降。那么它有沒有什么缺點呢?一個潛在的風險，就是有可能造成企業(yè)與員工的疏遠——畢竟員工都不喜歡雇主越來越多地侵入他們的生活。

人工智能將如何顛覆華爾街和銀行業(yè)

你的按揭貸款經(jīng)理是機器人

次貸危機爆發(fā)后冒出了一種新觀點：機器可能比人類更知道如何正確地發(fā)放住房貸款。最近，房利美對抵押貸款機構進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國有40%的抵押貸款銀行已經(jīng)采用了人工智能技術來處理手續(xù)繁瑣的申請流程，檢測客戶可能的欺詐行為，以及預判借款者的違約風險。比如舊金山的Blend公司已經(jīng)為包括富國銀行在內(nèi)的114家銀行提供了在線抵押貸款申請程序，使貸款審批過程縮短了至少一星期。假設當年有這種人工智能技術，那么次貸危機還會出現(xiàn)嗎?

我認為即便不能完全避免，至少也能減輕次貸危機的烈度，因為機器會比人類更早發(fā)出預警信號。Blend公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO尼瑪·甘沙里表示：“關于數(shù)據(jù)的錯誤決策可以在瞬間被發(fā)現(xiàn)和修正。”雖然銀行尚未開始基于人工智能的評估結果來審批貸款的發(fā)放，但很多銀行已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人工智能程序的另一個好處——能讓更多美國人獲得住房貸款。Blend公司定義的“低收入群體”一向不愿申請抵押貸款。但現(xiàn)在，該群體通過Blend的移動應用申請房屋貸款的可能性是其他階層的三倍。富國銀行的消費銀行業(yè)務主管瑪麗·馬克表示： “它消除了人們的恐懼。”

為專業(yè)投資者帶來新優(yōu)勢

過去十年間，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，即使那些20來歲的分析師不眠不休地干，也不可能處理完所有數(shù)據(jù)。人力雖然做不到，機器卻可以。因此，彭博、FactSet研究系統(tǒng)和湯森路透等金融研究機構都開發(fā)了一系列數(shù)據(jù)分析工具和技術，包括機器學習、深度學習和自然語言處理(NLP)技術等，以方便成千上萬的專業(yè)金融人士迅速從海量信息中挖掘出有價值的見解。

彭博就是使用情感分析(亦是自然語言處理技術的一種)技術的先驅(qū)，彭博從10年前就開始研發(fā)這項技術了。簡單說來，它所使用的機器學習技術會識別出某條新聞或某篇網(wǎng)文與一只股票有關，并賦予它一個情感分數(shù)。除了用于股市分析，人工智能技術也在向財富管理領域拓展。過去五年間，由于整個行業(yè)都在爭相發(fā)掘包含在網(wǎng)站文章、語音分析、信用卡購買數(shù)據(jù)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)中的交易信號，各大投資集團里的所謂“另類數(shù)據(jù)”分析師的人數(shù)增加了四倍有余。包括貝萊德、富達、景順、施羅德和普信集團在內(nèi)的行業(yè)頂級研究機構都在使用人工智能技術。全球最大的資產(chǎn)管理公司貝萊德集團也是應用人工智能技術的先行者，它還建立了一個“貝萊德實驗室”，專門用于開發(fā)人工智能技術。

業(yè)余投資者也能受益

由Betterment等創(chuàng)業(yè)公司和嘉信理財?shù)葌鹘y(tǒng)經(jīng)紀公司推出的“機器人理財顧問”服務，就是利用人工智能技術服務普通投資者的例子。這些理財工具的費用較低，它們基于你的風險偏好，用計算機算法來決定你的資產(chǎn)應該如何在股票、債券和其他資產(chǎn)上進行分配。這些公司的AI技術可以自動調(diào)整你的投資組合。當人工智能程序判定你需要合理避稅或者需要遺產(chǎn)規(guī)劃方面的幫助時，它還會讓一名顧問(非機器人)打電話給你。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡