自動(dòng)駕駛開啟城市競(jìng)賽模式 自動(dòng)駕駛行業(yè)前景分析 　　

• 2022年10月17日 WuAoYan來(lái)源：業(yè)界新聞 中研報(bào)告 492 26
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今年以來(lái)，多個(gè)一線城市發(fā)布相關(guān)政策及法律法律，自動(dòng)駕駛商業(yè)化正在進(jìn)入越早經(jīng)歷越好的秩序化發(fā)展。

自動(dòng)駕駛開啟城市競(jìng)賽模式

今年以來(lái)，多個(gè)一線城市發(fā)布相關(guān)政策及法律法律，自動(dòng)駕駛商業(yè)化正在進(jìn)入越早經(jīng)歷越好的秩序化發(fā)展。

“隨著自動(dòng)駕駛行業(yè)越來(lái)越熱，北上廣深等一線城市一定會(huì)去爭(zhēng)取相關(guān)企業(yè)落戶自己的城市，而出臺(tái)相應(yīng)政策是最直觀的表現(xiàn)?！?/p>

具體來(lái)看，各個(gè)城市的動(dòng)作無(wú)一不在落實(shí)2020年國(guó)家發(fā)改委、工信部、科技部等11個(gè)部委聯(lián)合發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》。

7月，北京正式開放國(guó)內(nèi)首個(gè)無(wú)人化出行服務(wù)商業(yè)化試點(diǎn)，開展常態(tài)化收費(fèi)服務(wù)，并允許安全員從主駕移到副駕。隨后，重慶、武漢兩地在8月發(fā)布自動(dòng)駕駛?cè)珶o(wú)人商業(yè)化試點(diǎn)政策，允許車內(nèi)無(wú)安全員的自動(dòng)駕駛車輛在社會(huì)道路上開展商業(yè)化服務(wù)。

9月，上海市人民政府辦公廳發(fā)布《上海市加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》，明確規(guī)劃了上海對(duì)自動(dòng)駕駛的發(fā)展目標(biāo)：到2025年，上海市將初步建成國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展體系。產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭(zhēng)達(dá)到5000億元，具備組合駕駛輔助功能(L2級(jí))和有條件自動(dòng)駕駛功能(L3級(jí))汽車占新車生產(chǎn)比例超過(guò)70%，具備高度自動(dòng)駕駛功能(L4級(jí)及以上)汽車在限定區(qū)域和特定場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

法律層面，深圳在7月頒布《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》(下稱“《條例》”)，這是國(guó)內(nèi)首部關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理的法規(guī)，以立法的形式為自動(dòng)駕駛車輛的產(chǎn)品準(zhǔn)入、上路條件、權(quán)責(zé)劃分等板塊作出了相對(duì)明確的規(guī)定。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》顯示：

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對(duì)感知層傳來(lái)的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行駛指令，并將指令傳達(dá)給控制層來(lái)實(shí)現(xiàn)駕駛行為?；趯?duì)人類駕駛員操作借助多少的程度，國(guó)際上將自動(dòng)駕駛分為L(zhǎng)0到L5共六個(gè)級(jí)別。其中L0為無(wú)自動(dòng)化，L5為完全自動(dòng)駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實(shí)現(xiàn)L3級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)，少數(shù)頂尖廠商正在攻堅(jiān)L4級(jí)別。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。我國(guó)的自動(dòng)駕駛發(fā)展保持與國(guó)際并跑的態(tài)勢(shì)，國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機(jī)器人制造、雷達(dá)傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入了深度合作期，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)可以上企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

自動(dòng)駕駛行業(yè)前景分析

今年10月，由我國(guó)牽頭制定的首個(gè)自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)景領(lǐng)域國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO 34501: 2022 Road vehicles - Test scenarios for automated driving systems - Vocabulary《道路車輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)測(cè)試場(chǎng)景詞匯》正式發(fā)布。工信部表示，近年來(lái)，隨著汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)在全球的迅速興起，自動(dòng)駕駛測(cè)試評(píng)價(jià)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)成為各個(gè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的重點(diǎn)工作方向。

自動(dòng)駕駛汽車的平穩(wěn)運(yùn)行，除了制度上的綠燈，還需要道路大開綠燈，讓“聰明的車”和“智慧的路”協(xié)同發(fā)展。

由于智能化汽車高度依賴于數(shù)據(jù)信息，做出的每一個(gè)判斷與決策都與道路條件、實(shí)時(shí)情況息息相關(guān)，智能車和智慧路需要密切配合，才能共同保障新技術(shù)下的出行安全。因此，推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)道路設(shè)施建設(shè)，不斷提升道路基礎(chǔ)設(shè)施信息化、標(biāo)準(zhǔn)化水平刻不容緩。

目前，我國(guó)的單車智能駕駛處于 L2 至L3 過(guò)渡階段，智慧公路也處于試點(diǎn)階段。車路協(xié)同有望于 2030 年國(guó)內(nèi)規(guī)?；涞兀致怨烙?jì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)將達(dá)萬(wàn)億。

將“人-車-路-云”交通參與要素有機(jī)地聯(lián)系在一起，是車路協(xié)同需要實(shí)現(xiàn)的目的。

多家車企、通訊運(yùn)營(yíng)商正在積極推進(jìn)車路協(xié)同，分別針對(duì)通信芯片、通信模組、通信基站等領(lǐng)域展開了布局。

華為圍繞硬件、數(shù)據(jù)、算法、高精地圖，構(gòu)建了一套以數(shù)據(jù)為核心的開放平臺(tái)，服務(wù)覆蓋了自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、仿真、標(biāo)注等全生命周期業(yè)務(wù)。云服務(wù)與智能硬件平臺(tái)、智能駕駛OS一起，構(gòu)成了車云協(xié)同的MDC智能駕駛平臺(tái)。

“人-車-路-云”的結(jié)合，一方面能夠促進(jìn)車路協(xié)同體系的完善;另一方面能進(jìn)一步推動(dòng)自動(dòng)駕駛朝著低成本、高效率、低時(shí)延的方向發(fā)展，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為交通運(yùn)輸生產(chǎn)力。

隨著汽車行業(yè)電動(dòng)化的深入，巨頭們爭(zhēng)相在智能自動(dòng)駕駛賽道上加速跑。到2030年，中國(guó)智慧交通市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10.6萬(wàn)億元?！半S著車端、路端、云端智能布局持續(xù)完善，C端需求將被逐漸釋放，同時(shí)伴隨著自動(dòng)駕駛市場(chǎng)機(jī)制的形成，產(chǎn)業(yè)鏈愈加成熟，智慧交通市場(chǎng)呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)?！?/p>

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告

  自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對(duì)感知層傳來(lái)的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行...

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