商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來趨勢預(yù)測2023

• 黃文玉 2022年12月21日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 中研報告 850 52
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商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何？

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出，加特納集團將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

當(dāng)前的時代是信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，其價值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者，企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運營。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的需求正在不斷地推動企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式，而商業(yè)智能便提供了一個絕佳的思路。商業(yè)智能問世已有二十余年，受到廣大企業(yè)的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業(yè)沒有特別強調(diào)商業(yè)智能這一概念，但是商業(yè)智能的廣泛應(yīng)用已成既定事實。商業(yè)智能市場規(guī)模增長迅速，國內(nèi)市場增速更是大于全球市場。

商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈的上游為基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)信息化系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)商等，中游為解決方案提供商，下游主要為技術(shù)使用者及客戶。

商業(yè)智能運用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)和電子商務(wù)，但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長。通過對流程進行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正?；蚱墼p行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在：數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護機制、協(xié)作和團隊合作。

BI行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了三個發(fā)展階段，即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中，傳統(tǒng)BI主要的作用是實現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合，不涉及數(shù)據(jù)分析，以報表自動化展現(xiàn)為主;大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，BI能夠為企業(yè)與內(nèi)部市場和外部市場的海量數(shù)據(jù)進行整合，應(yīng)用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進一步擴大，且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，BI將通過人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。目前，針對企業(yè)的不同需求，這三個階段處在并行發(fā)展時期。

商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及競爭格局分析

近年來，BI行業(yè)整體市場規(guī)模呈逐年上升趨勢。以大數(shù)據(jù)BI為例，根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2018年，中國大數(shù)據(jù)BI(純軟件銷售收入，不含項目實施、項目運維)市場規(guī)模達(dá)16.6億元，同比增長25.8%。提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟等。

BI行業(yè)市場規(guī)模的增長，得益于企業(yè)對于商業(yè)智能的需求比較旺盛。根據(jù)調(diào)查，中國BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權(quán)限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理、移動數(shù)據(jù)分析查看這七大核心模塊。

此外，BI的應(yīng)用不斷擴散，為行業(yè)發(fā)展帶來新的市場需求。數(shù)據(jù)顯示，BI的應(yīng)用層面正從領(lǐng)導(dǎo)層向下擴散，越來越多的中間層(業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層)使用BI，未來幾年將更快的增長。隨著BI行業(yè)市場規(guī)模的擴大，越來越多企業(yè)參與競爭，但由于行業(yè)門檻較高，即便是在互聯(lián)網(wǎng)巨頭或大量資本的支持下，沒有較明顯的產(chǎn)品優(yōu)勢、服務(wù)優(yōu)勢和用戶基礎(chǔ)，也難以脫穎而出。

我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強國邁進。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。預(yù)計我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機遇期。與此同時，美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個數(shù)字預(yù)計將達(dá)到30.6ZB。

商業(yè)智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過運籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應(yīng)的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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