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chatGPT推動(dòng)AI服務(wù)器發(fā)展

2018年OpenAl正式發(fā)布GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型),可以生成文章、代碼、機(jī)器翻譯等,GPT是ChatGPT的前身,最終形成的ChatGPT是優(yōu)化版本的對(duì)話語(yǔ)言模型。預(yù)計(jì)GPT-4模型的參數(shù)量仍將進(jìn)一步增長(zhǎng),根據(jù)天翼智庫(kù),給GPT-3喂料的長(zhǎng)度每次不能超過(guò)大約2000個(gè)字,現(xiàn)在GPT-4的1

服務(wù)器構(gòu)成:主要硬件包括處理器、內(nèi)存、芯片組、I/O(RAID卡、網(wǎng)卡、HBA卡)、硬盤(pán)、機(jī)箱(電源、風(fēng)扇)。以一臺(tái)普通的服務(wù)器生產(chǎn)成本為例,CPU及芯片組大致占比50%左右,內(nèi)存大致占比15%左右,外部存儲(chǔ)大致占比10%左右,其他硬件占比25%左右。

服務(wù)器的邏輯架構(gòu)和普通計(jì)算機(jī)類似。但是由于需要提供高性能計(jì)算,因此在處理能力、穩(wěn)定性、可靠性、安全性、可擴(kuò)展性、可管理性等方面要求較高。

邏輯架構(gòu)中,最重要的部分是CPU和內(nèi)存。CPU對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯運(yùn)算,內(nèi)存進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理。

服務(wù)器的固件主要包括BIOS或UEFI、BMC、CMOS,OS包括32位和64位。

服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)Counterpoint的全球服務(wù)器銷售跟蹤報(bào)告,2022年,全球服務(wù)器出貨量將同比增長(zhǎng)6%,達(dá)到1380萬(wàn)臺(tái)。收入將同比增長(zhǎng)17%,達(dá)到1117億美元。根據(jù)IDC、中商產(chǎn)業(yè)研究院,我國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模由2019年的182億美元增長(zhǎng)至2022年的273.4億美元,復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)14.5%,預(yù)計(jì)2023年我國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將增至308億美元。

競(jìng)爭(zhēng)格局:根據(jù)IDC發(fā)布的《2022年第四季度中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)跟蹤報(bào)告Prelim》,浪潮份額國(guó)內(nèi)領(lǐng)先,新華三次之,超聚變排行第三,中興通訊進(jìn)入前五。

2022年12月,OpenAI的大型語(yǔ)言生成模型ChatGPT火熱,它能勝任刷高情商對(duì)話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說(shuō)等多個(gè)場(chǎng)景,將人機(jī)對(duì)話推向新的高度。全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱AIGC,不斷推出相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)和應(yīng)用。
生成算法、預(yù)訓(xùn)練模式、多模態(tài)等AI技術(shù)累計(jì)融合,催生了AIGC的大爆發(fā)。

目前,AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的雛形已現(xiàn),呈現(xiàn)為上中下三層架構(gòu):①第一層為上游基礎(chǔ)層,也就是由預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)搭建的AIGC技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施層。②第二層為中間層,即垂直化、場(chǎng)景化、個(gè)性化的模型和應(yīng)用工具。③第三層為應(yīng)用層,即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)。

GPT模型對(duì)比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語(yǔ)言模型之一,包含了1750億(175B)個(gè)參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前,最大的語(yǔ)言模型是微軟的TuringNLG模型,大小為170億(17B)個(gè)參數(shù)。GPT-3的paper也很長(zhǎng),ELMO有15頁(yè),BERT有16頁(yè),GPT-2有24頁(yè),T5有53頁(yè),而GPT-3有72頁(yè)。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不斷加大,對(duì)于算力資源需求提升。

回顧GPT的發(fā)展,GPT家族與BERT模型都是知名的NLP模型,都基于Transformer技術(shù)。GPT,是一種生成式的預(yù)訓(xùn)練模型,由OpenAI團(tuán)隊(duì)最早發(fā)布于2018年,GPT-1只有12個(gè)Transformer層,而到了GPT-3,則增加到96層。其中,GPT-1使用無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練與有監(jiān)督微調(diào)相結(jié)合的方式,GPT-2與GPT-3則都是純無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的方式,GPT-3相比GPT-2的進(jìn)化主要是數(shù)據(jù)量、參數(shù)量的數(shù)量級(jí)提升。

在AI實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中,訓(xùn)練(Training)和推理(Inference)是必不可少的,其中的區(qū)別在于:

訓(xùn)練過(guò)程:又稱學(xué)習(xí)過(guò)程,是指通過(guò)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練確定網(wǎng)絡(luò)中權(quán)重和偏置的值,使其能夠適應(yīng)特定的功能。

推理過(guò)程:又稱判斷過(guò)程,是指利用訓(xùn)練好的模型,使用新數(shù)據(jù)推理出各種結(jié)論。
簡(jiǎn)單理解,我們學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程類似于訓(xùn)練,為了掌握大量的知識(shí),必須讀大量的書(shū)、專心聽(tīng)老師講解,課后還要做大量的習(xí)題鞏固自己對(duì)知識(shí)的理解,并通過(guò)考試來(lái)驗(yàn)證學(xué)習(xí)的結(jié)果。分?jǐn)?shù)不同就是學(xué)習(xí)效果的差別,如果考試沒(méi)通過(guò)則需要繼續(xù)重新學(xué)習(xí),不斷提升對(duì)知識(shí)的掌握程度。而推理,則是應(yīng)用所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行判斷,比如診斷病人時(shí)候應(yīng)用所學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)知識(shí)進(jìn)行判斷,做“推理”從而判斷出病因。

AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備有望受益于算力需求持續(xù)增長(zhǎng)

AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備,其需求有望受益于AI時(shí)代下對(duì)于算力不斷提升的需求而快速增長(zhǎng)。

根據(jù)TrendForce,截至2022年為止,預(yù)估搭載GPGPU(GeneralPurposeGPU)的AI服務(wù)器年出貨量占整體服務(wù)器比重近1%,預(yù)估在ChatBot相關(guān)應(yīng)用加持下,有望再度推動(dòng)AI相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展,預(yù)估出貨量年成長(zhǎng)可達(dá)8%;2022~2026年復(fù)合成長(zhǎng)率將達(dá)10.8%。

AI服務(wù)器是異構(gòu)服務(wù)器,可以根據(jù)應(yīng)用范圍采用不同的組合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他加速卡等。IDC預(yù)計(jì),中國(guó)AI服務(wù)器2021年的市場(chǎng)規(guī)模為57億美元,同比增長(zhǎng)61.6%,到2025年市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)到109億美元,CAGR為17.5%。

圖表:中國(guó)算力發(fā)展情況

用戶快速增長(zhǎng)+模型持續(xù)迭代+應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)張或?qū)⑹笰I服務(wù)器需求超預(yù)期

ChatGPT用戶數(shù)快速增加,上線僅5天,用戶數(shù)便突破百萬(wàn),上線兩月后,ChatGPT月活用戶數(shù)突破1億,根據(jù)Similarweb統(tǒng)計(jì),OPENAI網(wǎng)站用戶訪問(wèn)量快速增長(zhǎng),我們預(yù)計(jì)未來(lái)用戶數(shù)仍將快速提升,帶來(lái)交互對(duì)話的產(chǎn)生,提升推理所需算力基礎(chǔ)設(shè)施需求。

2018年OpenAl正式發(fā)布GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型),可以生成文章、代碼、機(jī)器翻譯等,GPT是ChatGPT的前身,最終形成的ChatGPT是優(yōu)化版本的對(duì)話語(yǔ)言模型。預(yù)計(jì)GPT-4模型的參數(shù)量仍將進(jìn)一步增長(zhǎng),根據(jù)天翼智庫(kù),給GPT-3喂料的長(zhǎng)度每次不能超過(guò)大約2000個(gè)字,現(xiàn)在GPT-4的“消化能力”提升了10倍以上。
帶來(lái)AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮,未來(lái)有望涌現(xiàn)更多應(yīng)用場(chǎng)景。

據(jù)gpt3demo.com網(wǎng)站統(tǒng)計(jì),目前基于ChatGPT推出的應(yīng)用表現(xiàn)出高度活躍和極度豐富特性,截止2023年3月6日已有620個(gè)案例。從生成的內(nèi)容格式來(lái)看可以把目前所有案例分為五大類,即文本生成、代碼生成、圖像生成、音頻生成、和視頻生成。其中文本生成是目前最主要的應(yīng)用方向,有397個(gè)案例,占比達(dá)64.1%;隨后是代碼生成92個(gè)案例,占比14.7%;圖像生成73個(gè)案例,占比11.8%;音頻生成29個(gè)案例,占比4.7%;視頻生成16個(gè)案例,占比2.6%。

下游應(yīng)用場(chǎng)景有望持續(xù)拓展。目前ChatGPT的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于無(wú)代碼編程、小說(shuō)生成、對(duì)話類搜索引擎、語(yǔ)音陪伴、語(yǔ)音工作助手、對(duì)話虛擬人、人工智能客服、機(jī)器翻譯、芯片設(shè)計(jì)等。隨著算法技術(shù)和算力技術(shù)的不斷進(jìn)步,ChatGPT也有望進(jìn)一步走向更先進(jìn)功能更強(qiáng)的版本,在越來(lái)越多的領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用,為人類生成更多更美好的對(duì)話和內(nèi)容。

AI服務(wù)器核心組件包括GPU(圖形處理器)、DRAM(動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)、SSD(固態(tài)硬盤(pán))和RAID卡、CPU(中央處理器)、網(wǎng)卡、PCB、高速互聯(lián)芯片(板內(nèi))和散熱模組等。

CPU主要供貨廠商為Intel、GPU目前領(lǐng)先廠商為國(guó)際巨頭英偉達(dá),以及國(guó)內(nèi)廠商如寒武紀(jì)、海光信息等。

內(nèi)存主要為三星、美光、海力士等廠商,國(guó)內(nèi)包括兆易創(chuàng)新等。

SSD廠商包括三星、美光、海力士等,以及國(guó)內(nèi)江波龍等廠商。

PCB廠商海外主要包括金像電子,國(guó)內(nèi)包括滬電股份、鵬鼎控股等。

主板廠商包括工業(yè)富聯(lián),服務(wù)器品牌廠商包括浪潮信息、紫光股份、中科曙光、中興通訊等。

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