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AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎高峰期:臺積電明年AI訂單比重有望增長約6%

  • 劉明月 2023年10月11日 來源:中國臺灣經(jīng)濟(jì)日報 450 23
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臺積電六大AI客戶群明年投片需求將增加,臺積電2024年AI訂單比重有望較今年約6%顯著成長,并攀上歷史新高,成為明年營運(yùn)動能之一。

AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎高峰期:臺積電明年AI訂單比重有望增長約6%

據(jù)中國臺灣經(jīng)濟(jì)日報,業(yè)界傳出,臺積電六大AI客戶群明年投片需求將增加,臺積電2024年AI訂單比重有望較今年約6%顯著成長,并攀上歷史新高,成為明年營運(yùn)動能之一。這六大AI客戶群包括英偉達(dá)(NVIDIA)、超威半導(dǎo)體(AMD)、特斯拉、蘋果、英特爾,及自行研發(fā)AI晶片并在臺積電投片的國際大廠。

臺積電公布2023年第二季度財報:臺積電第二季度合并收入4808.4億新臺幣(當(dāng)前折合人民幣約1110億元),凈利潤1818億新臺幣(當(dāng)前折合人民幣約420億元),攤薄每股收益為7.01新臺幣。其中收入同比下降10%,對比上季度環(huán)比下降5.5%,凈利潤環(huán)比下降12.2%。

按地區(qū)劃分,臺積電來自北美客戶的收入占總收入的66%,高于第一季度的63%;來自中國的收入占12%,上一季度為15%。

臺積電預(yù)計第三季度銷售額167億至175億美元,環(huán)比增長6.5%-11.6%,平均增約9.1%,低于市場預(yù)期約一成。第二季度毛利率預(yù)估為51.5%-53.5%,低于第二季度的54.1%毛利率;第三季度營業(yè)利潤率預(yù)估為38%-40%,低于第二季度的42%。臺積電稱這部分由于3納米初期量產(chǎn)的稀釋因素。

《中國AI行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估研究報告》由中研普華行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了AI行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對AI行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估行業(yè)投資價值。

AI+”或?qū)㈤_啟新一波科技浪潮和生產(chǎn)力提升,掌握更智能的人工程序和更強(qiáng)勁的芯片制造就掌握了未來,因此中美在這一領(lǐng)域的競爭將會更加激烈,美國對華制裁逐步加碼,從制裁芯片企業(yè)到推動產(chǎn)業(yè)鏈脫鉤。

AI企業(yè)核心技術(shù)分布看,大數(shù)據(jù)和云計算占比最高,達(dá)到41.13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機(jī)器人,占比分別為7.64%,6.81%,5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%,5.47%,4.76%。

當(dāng)前,AI產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合已取得積極進(jìn)展,在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等重點(diǎn)行業(yè)建成了一批人工智能典型應(yīng)用場景。

據(jù)統(tǒng)計,中國AI產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1513億元,同比上漲38.93%,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為5726億元,同比上漲49.82%。預(yù)計到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到4533億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約為16648億元。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示,我國AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)專利申請數(shù)量達(dá)19945項(xiàng),同比增長20.6%。AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)注冊量達(dá)35.59萬家,同比增長93.6%。

業(yè)內(nèi)人士指出,伴隨用戶對家居生活舒適度要求的提高與技術(shù)成熟度的提升,AI技術(shù)將更多滲透到各品類產(chǎn)品,預(yù)測2025年AI技術(shù)在智能家居的整體滲透將接近50%,進(jìn)一步服務(wù)用戶的日常生活。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:

目前,ChatGPT等大模型為智能家居將行業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇。AI技術(shù)的進(jìn)步,能夠更好地實(shí)現(xiàn)人與家電產(chǎn)品之間的對話式交流,推動家電智能化躍升至新的高度。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,以“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”相結(jié)合的人工智能大模型,在中國正在得到迅猛發(fā)展,中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名已居全球第二,僅次于美國,目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。

一方面,ChatGPT目前并未開源,商業(yè)模式不清晰,同時其運(yùn)營過程又需持續(xù)產(chǎn)生高額成本,影響其生態(tài)的快速膨脹,對于國內(nèi)的AI科技公司無疑留出應(yīng)對的時間和空間,同時也給其他產(chǎn)業(yè)鏈參與者提供了機(jī)會。

另一方面,ChatGPT目前技術(shù)水平仍未達(dá)到理想狀態(tài),產(chǎn)品迭代及生態(tài)建立仍需一些時間,盈利兌現(xiàn)也需要時間。

在大的AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中,大致可以分為基建、模型和應(yīng)用三層。

在基建端,數(shù)據(jù)、算力、算法是三大主要基礎(chǔ)設(shè)施,相關(guān)廠商包括云服務(wù)商和AI芯片公司等,負(fù)載著生成式AI模型的訓(xùn)練和推理,需要基于優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)勁的算力,通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,讓AI學(xué)會“思考”。

模型層即垂直化、場景化、個性化的模型和應(yīng)用工具,ChatGPT便屬于此類;應(yīng)用層則是面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù),如前期大火的AI產(chǎn)品。

目前,國內(nèi)大多數(shù)公司正在向虛擬人、AIGC等概念——即應(yīng)用層創(chuàng)新靠攏,而基建層和模型層的發(fā)力則主要在各個大廠。

中國具備人工智能發(fā)展的長期優(yōu)勢,因?yàn)檐浖撕陀布说募夹g(shù)創(chuàng)新,最終都需要服務(wù)于應(yīng)用層面。中國是全球最大的消費(fèi)市場,人工智能在中國有著廣泛的應(yīng)用前景。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在應(yīng)用層面的創(chuàng)新一直強(qiáng)于歐美。只要保持資本投入,技術(shù)不斷進(jìn)步,制度持續(xù)改進(jìn),克服關(guān)鍵問題,中國將在人工智能領(lǐng)域的大國競爭中取得最終勝利。

AI行業(yè)研究報告中的行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式,利用科學(xué)的統(tǒng)計分析方法,在描述行業(yè)概貌的同時,對AI行業(yè)進(jìn)行細(xì)化分析,重點(diǎn)企業(yè)狀況等。報告中主要運(yùn)用圖表及表格方式,直觀地闡明了行業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型構(gòu)成、規(guī)模構(gòu)成、經(jīng)營效益比較、供需狀況等,是企業(yè)了解AI行業(yè)市場狀況必不可少的助手。

據(jù)了解,該行業(yè)發(fā)展空間極大,未來AI市場現(xiàn)狀如何呢?請查看,中研研究院出版的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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