我國自主研發(fā) 新一代CPU正式發(fā)布 CPU行業(yè)市場出貨量及現(xiàn)狀前景分析

• 李波 2023年11月29日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1364 90
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CPU是計算機的核心組成部分，就像“大腦”一樣指揮各個部件的運行。(28日)，新一代國產(chǎn)CPU——龍芯3A6000在北京發(fā)布。

CPU是計算機的核心組成部分，就像“大腦”一樣指揮各個部件的運行。(28日)，新一代國產(chǎn)CPU——龍芯3A6000在北京發(fā)布。

據(jù)介紹，龍芯3A6000采用我國自主設(shè)計的指令系統(tǒng)和架構(gòu)，無需依賴任何國外授權(quán)技術(shù)，是我國自主研發(fā)、自主可控的新一代通用處理器，可運行多種類的跨平臺應(yīng)用，滿足各類大型復(fù)雜桌面應(yīng)用場景。它的推出，標(biāo)志著我國自主研發(fā)的CPU在自主可控程度和產(chǎn)品性能方面達到新高度，性能達到國際主流產(chǎn)品水平。

同時推出的還有打印機主控芯片龍芯2P0500，這是國內(nèi)首款基于自主指令系統(tǒng)的打印機主控芯片，作為打印/掃描整機中的核心控制部件，龍芯2P0500的研發(fā)成功將助力推動更多國產(chǎn)打印機走向市場。

CPU，中央處理器是計算機的運算和控制核心，它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數(shù)據(jù)。中央處理器內(nèi)部主要包括運算器和高速緩沖存儲器及實現(xiàn)它們之間聯(lián)系的數(shù)據(jù)、控制及狀態(tài)的總線。自主研發(fā)CPU需要得到指令集授權(quán)，指令集授權(quán)方式主要有兩種：指令集架構(gòu)授權(quán)、IP核授權(quán)。

系統(tǒng)算力主要受處理器性能與數(shù)據(jù)傳輸能力影響，當(dāng)數(shù)據(jù)處理能力與傳輸能力不匹配時，計算能力由兩者中較低者決定。處理性能主要與指令復(fù)雜程度、頻率、并行度有 關(guān)，一般來說，指令越復(fù)雜、計算頻率越高、并行程度越大，處理器性能就越好;而數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰εc處理器內(nèi)部存算架構(gòu)有關(guān)。

圍繞算力發(fā)展需要，增強自主創(chuàng)新能力，推進計算架構(gòu)、計算方式和算法創(chuàng)新，加強CPU、GPU和服務(wù)器等重點產(chǎn)品研發(fā)，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用。

CPU按用途可分為桌面、服務(wù)器、移動端CPU和嵌入式CPU。桌面CPU主要應(yīng)用于個人計算機(臺式機、筆記本電腦)。服務(wù)器CPU主要用于服務(wù)器，對運算性能和穩(wěn)定性要求更高。桌面和服務(wù)器CPU主要廠商為Intel和AMD。

移動端CPU主要用于各種手機和平板中，對功耗、可靠性要求較高，主流的移動端CPU廠商主要有蘋果、高通、聯(lián)發(fā)科、華為和三星五家品牌。嵌入式CPU主要用于汽車電子、工業(yè)控制與自動化、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域，對功耗、穩(wěn)定性有較高要求。

CPU產(chǎn)業(yè)鏈分析

CPU產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游基礎(chǔ)環(huán)節(jié)、中游制造環(huán)節(jié)以及下游應(yīng)用環(huán)節(jié)構(gòu) 成。中游芯片設(shè)計商、制造商、封裝測試商向上游基礎(chǔ)環(huán)節(jié)采購軟硬件 工具、材料、設(shè)備來實現(xiàn)芯片生產(chǎn)，繼而實現(xiàn)下游各領(lǐng)域的應(yīng)用。

上游基礎(chǔ)環(huán)節(jié)影響供給成本，下游應(yīng)用環(huán)節(jié)決定行業(yè)需求。上游基礎(chǔ)環(huán)節(jié)： 主要包括 EDA 軟件、IP、半導(dǎo)體設(shè)備、半導(dǎo)體材料。中游生產(chǎn)環(huán)節(jié)： 要包括 CPU 研制的三大環(huán)節(jié)：設(shè)計、制造和封裝測試。下游應(yīng)用環(huán)節(jié)： CPU 廣泛應(yīng)用于通訊、汽車、電力、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)、醫(yī)療等 行業(yè)領(lǐng)域。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國CPU行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

中國CPU市場規(guī)模和潛力非常大，龐大的整機制造能力意味著巨量的CPU采購。雖然近些年，計算機整機和智能手機產(chǎn)量增長都出現(xiàn)瓶頸，但由于這兩類產(chǎn)品體量龐大，CPU的需求量大且單品價值非常高，市場規(guī)模依然非?？捎^。

國產(chǎn)CPU與全球領(lǐng)先水平的差距主要分為性能差距和生態(tài)差距。性能上，國產(chǎn) CPU 存在明顯劣勢。國產(chǎn) CPU 的微架構(gòu)在亂序執(zhí)行、高速緩存、多核互聯(lián)等技術(shù)上，由于起步較晚，都與先進水平有一定差距，加之整體晶圓工藝水平相差較多，設(shè)計能力存在差距，導(dǎo)致了整體性能差距。

生態(tài)差距主要體現(xiàn)在軟硬件整體，由于國產(chǎn)CPU積累不夠，即使技術(shù)部分產(chǎn)品性能已基本滿足使用需求，但整體用戶體驗和穩(wěn)定性仍有差距，加之前期巨額開發(fā)成本，但市場競爭力仍非常有限，而高新技術(shù)需要持續(xù)優(yōu)化迭代，完全商業(yè)化更是難上加難。

CPU行業(yè)市場出貨量及現(xiàn)狀前景分析

2023 年第 2 季度 PC CPU 出貨量達到 5360 萬臺，環(huán)比增長 17%，同比下降了 23%。核顯出貨量達到 4900 萬臺，環(huán)比增長 14%，同比下降了 29%。其中桌面 CPU 出貨量同比下降 25%;筆記本 CPU 出貨量同比下降 22%。

按照品牌來劃分，AMD 的 CPU 占比相比較上個季度，下降了 5.3%，而英特爾的市場份額增長了 23%。

CPU技術(shù)迭代快速，全球CPU巨頭保持高研發(fā)投入。CPU行業(yè)技術(shù)壁壘較高，處理器迭代速度快，Intel和AMD作為行業(yè)巨頭平均每1-2年迭代一次，在指令集、IPC和緩存容量等方面實現(xiàn)創(chuàng)新突破。2015-2021年Intel和AMD研發(fā)費用率整體保持平穩(wěn)，維持在20%上下。

全球服務(wù)器自主品牌參與者主要包括戴爾、HPE、浪潮、華為、新華三、聯(lián)想、IBM、曙光和寶德等。2019年全球服務(wù)器市場前三依次是戴爾、HPE、浪潮，市場份額分別為17.8%、14.8%和7%;中國服務(wù)器市場前三名依次是浪潮、華為和新華三，市場份額分別為28.7%、16.4%和13.1%，排在后面的依次是戴爾、聯(lián)想、曙光和寶德，合計占比32.1%，ODM廠商占比2.9%。

未來國產(chǎn)CPU在傳統(tǒng)領(lǐng)域存在追趕機會。國家出于戰(zhàn)略安全、產(chǎn)業(yè)升級角度考慮，持續(xù)加大對國產(chǎn)CPU研發(fā)、應(yīng)用等領(lǐng)域的支持力度，給AI、開源架構(gòu)帶來換道超車可能。國產(chǎn)CPU實現(xiàn)發(fā)展，才能掌握信息技術(shù)發(fā)展權(quán)，才能實現(xiàn)國家信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

隨著CPU行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的CPU企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當(dāng)前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。

本報告利用中研普華長期對CPU行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù)，同時依據(jù)國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構(gòu)提供的大量權(quán)威資料，采用與國際同步的科學(xué)分析模型，全面而準(zhǔn)確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個CPU行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國CPU行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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  2023-2028年中國CPU行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  隨著CPU行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的CPU企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當(dāng)前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市...

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