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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報告

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  • 2018-2023年中國智能汽車行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告
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2018-2023年中國智能汽車行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2018-2023年中國智能汽車行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》由中研普華智能汽車行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了智能汽車行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對智能汽車行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的智能汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估智能汽車行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務(wù)客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網(wǎng)客戶評價

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本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。

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    第一章 智能汽車基本概述

    1.1 智能汽車相關(guān)概念

    1.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的概念

    1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)汽車概念

    1.1.3 智能汽車的概念

    1.1.4 無人駕駛汽車概念

    1.2 智能汽車體系架構(gòu)

    1.2.1 智能汽車的構(gòu)造

    1.2.2 智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈

    1.2.3 智能汽車功能結(jié)構(gòu)

    第二章 2015-2017年汽車行業(yè)發(fā)展分析

    2.1 2015-2017年全球汽車工業(yè)發(fā)展態(tài)勢

    2.1.1 全球發(fā)展特點

    2.1.2 行業(yè)區(qū)域格局

    2.1.3 美國市場銷量

    2.1.4 德國市場銷量

    2.1.5 日本市場銷量

    2.2 2015-2017年中國汽車行業(yè)發(fā)展綜述

    2.2.1 中國汽車行業(yè)發(fā)展階段

    2.2.2 2014年汽車工業(yè)運行狀況

    2.2.3 2017年汽車工業(yè)運行狀況

    2.2.4 2017年汽車工業(yè)產(chǎn)銷狀況

    2.2.5 汽車市場發(fā)展形勢展望

    2.3 中國汽車工業(yè)自主品牌發(fā)展綜況

    2.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程

    2.3.2 市場銷量分析

    2.3.3 行業(yè)發(fā)展問題

    2.3.4 發(fā)展對策建議

    2.4 2015-2017年新能源汽車發(fā)展態(tài)勢

    2.4.1 2014年市場規(guī)模

    2.4.2 2017年生產(chǎn)情況

    2.4.3 2017年銷量規(guī)模

    2.4.4 2017年產(chǎn)銷規(guī)模

    2.4.5 發(fā)展存在的挑戰(zhàn)

    2.5 汽車工業(yè)發(fā)展存在問題及對策

    2.5.1 行業(yè)發(fā)展問題

    2.5.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn)

    2.5.3 行業(yè)發(fā)展建議

    2.5.4 發(fā)展投資建議

    第三章 2015-2017年智能汽車行業(yè)發(fā)展環(huán)境

    3.1 經(jīng)濟環(huán)境

    3.1.1 國際經(jīng)濟發(fā)展形勢分析

    3.1.2 中國經(jīng)濟運行情況分析

    3.1.3 中國工業(yè)經(jīng)濟運行現(xiàn)狀

    3.1.4 中國宏觀經(jīng)濟運行趨勢

    3.2 政策環(huán)境

    3.2.1 汽車十三五規(guī)劃

    3.2.2 中國制造2025

    3.2.3 物聯(lián)網(wǎng)政策

    3.2.4 智能汽車試點政策

    3.2.5 互聯(lián)網(wǎng)+人工智能政策

    3.2.6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)線路

    3.3 社會環(huán)境

    3.3.1 兩化深度融合

    3.3.2 城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快

    3.3.3 交通擁堵嚴(yán)重

    3.3.4 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立

    3.4 技術(shù)環(huán)境

    3.4.1 技術(shù)專利分析

    3.4.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

    3.4.3 云計算技術(shù)

    3.4.4 人工智能技術(shù)

    第四章 2015-2017年智能汽車行業(yè)發(fā)展分析

    4.1 智能汽車發(fā)展綜述

    4.1.1 行業(yè)生命周期

    4.1.2 行業(yè)發(fā)展層次

    4.1.3 行業(yè)開發(fā)模式

    4.1.4 發(fā)展核心分析

    4.2 2015-2017年智能汽車市場分析

    4.2.1 市場競爭態(tài)勢

    4.2.2 行業(yè)發(fā)展成果

    4.2.3 人工智能形態(tài)

    4.2.4 行業(yè)市場空間

    4.2.5 行業(yè)實現(xiàn)路徑

    4.3 2015-2017年智能汽車電子發(fā)展態(tài)勢

    4.3.1 定義及分類

    4.3.2 細(xì)分市場周期

    4.3.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

    4.3.4 行業(yè)滲透分析

    4.4 智能汽車商業(yè)模式分析

    4.4.1 數(shù)據(jù)和受眾整合者

    4.4.2 數(shù)字化服務(wù)提供商

    4.4.3 數(shù)字化衍生品提供商

    4.4.4 數(shù)字化推動者

    4.5 智能汽車規(guī)劃目標(biāo)

    4.5.1 發(fā)展需求

    4.5.2 發(fā)展目標(biāo)

    4.5.3 發(fā)展重點

    4.5.4 具體措施

    4.6 智能汽車發(fā)展存在問題及對策

    4.6.1 法規(guī)建設(shè)問題

    4.6.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn)

    4.6.3 行業(yè)發(fā)展對策

    4.6.4 行業(yè)政策建議

    第五章 2015-2017年無人駕駛汽車發(fā)展分析

    5.1 2015-2017年無人駕駛發(fā)展綜況

    5.1.1 行業(yè)發(fā)展進(jìn)程

    5.1.2 市場競爭格局

    5.1.3 市場競爭態(tài)勢

    5.1.4 安全問題分析

    5.1.5 各國法律規(guī)定

    5.2 無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)分析

    5.2.1 技術(shù)研究階段

    5.2.2 環(huán)境感知技術(shù)

    5.2.3 路徑規(guī)劃技術(shù)

    5.2.4 定位導(dǎo)航技術(shù)

    5.2.5 運動控制技術(shù)

    5.3 中國無人駕駛技術(shù)發(fā)展階段分析

    5.3.1 獨立研發(fā)階段

    5.3.2 校企合作階段

    5.3.3 商業(yè)化發(fā)展階段

    5.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路線

    5.4.1 商用車應(yīng)用

    5.4.2 乘用車應(yīng)用

    5.4.3 雙駕雙控并存

    5.5 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化效益分析

    5.5.1 出行更安全高效

    5.5.2 交通指示智能化

    5.5.3 推動汽車保險發(fā)展

    5.5.4 推動車輛共享發(fā)展

    第六章 2015-2017年智能汽車高級駕駛輔助系統(tǒng)發(fā)展分析

    6.1 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)組成分析

    6.1.1 系統(tǒng)介紹

    6.1.2 系統(tǒng)構(gòu)成

    6.1.3 功能模塊

    6.1.4 優(yōu)勢分析

    6.1.5 各國法規(guī)

    6.2 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)市場分析

    6.2.1 市場驅(qū)動因素

    6.2.2 市場競爭格局

    6.2.3 功能模塊滲透率

    6.2.4 市場規(guī)模預(yù)測

    6.3 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)硬件分析

    6.3.1 傳感器

    6.3.2 控制器

    6.3.3 執(zhí)行器

    第七章 2015-2017年車聯(lián)網(wǎng)(車載信息系統(tǒng))發(fā)展分析

    7.1 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

    7.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈特征

    7.1.3 車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

    7.2 2015-2017年全球車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜述

    7.2.1 全球發(fā)展綜況

    7.2.2 北美發(fā)展態(tài)勢

    7.2.3 歐洲發(fā)展情況

    7.2.4 日韓發(fā)展成果

    7.3 2015-2017年中國車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)運行狀況

    7.3.1 行業(yè)需求分析

    7.3.2 行業(yè)市場規(guī)模

    7.3.3 行業(yè)普及率分析

    7.3.4 行業(yè)滲透率分析

    7.4 車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式分析

    7.4.1 車企獨立運營模式

    7.4.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獨立運營模式

    7.4.3 車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作模式

    7.4.4 行業(yè)應(yīng)用服務(wù)商獨立運營模式

    7.5 中國車聯(lián)網(wǎng)區(qū)域發(fā)展分析

    7.5.1 北京

    7.5.2 上海

    7.5.3 廣州

    7.5.4 深圳

    第八章 2015-2017年智能汽車其他系統(tǒng)發(fā)展分析

    8.1 車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況

    8.1.1 動力系統(tǒng)

    8.1.2 底盤系統(tǒng)

    8.1.3 車身系統(tǒng)

    8.1.4 電器系統(tǒng)

    8.2 車載電子系統(tǒng)發(fā)展綜況

    8.2.1 系統(tǒng)介紹

    8.2.2 市場規(guī)模

    8.2.3 發(fā)展前景

    8.2.4 發(fā)展趨勢

    8.3 定位導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展分析

    8.3.1 高精地圖發(fā)展態(tài)勢

    8.3.2 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)比較

    8.3.3 北斗導(dǎo)航市場規(guī)模

    8.3.4 北斗導(dǎo)航運營空間

    8.4 胎壓監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS)發(fā)展分析

    8.4.1 系統(tǒng)基本介紹

    8.4.2 行業(yè)發(fā)展政策

    8.4.3 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

    8.4.4 行業(yè)發(fā)展機遇

    8.5 智能汽車連接器市場分析

    8.5.1 分類介紹

    8.5.2 市場格局

    8.5.3 行業(yè)壁壘

    8.5.4 市場空間

    第九章 2015-2017年智能汽車領(lǐng)域重點企業(yè)布局分析

    9.1 汽車廠商布局分析

    9.1.1 整體布局分析

    9.1.2 奔馳

    9.1.3 通用

    9.1.4 大眾

    9.1.5 特斯拉

    9.1.6 一汽集團(tuán)

    9.1.7 長安集團(tuán)

    9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析

    9.2.1 整體布局分析

    9.2.2 谷歌

    9.2.3 蘋果

    9.2.4 百度

    9.2.5 騰訊

    9.2.6 樂視

    9.3 車企與互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作分析

    9.3.1 樂視&北汽

    9.3.2 阿里&上汽

    9.3.3 百度&寶馬

    9.3.4 華為&東風(fēng)

    9.3.5 騰訊&富士康&和諧汽車

    第十章 2015-2017年智能汽車信息安全風(fēng)險分析及防護(hù)體系構(gòu)建

    10.1 智能汽車信息安全風(fēng)險來源

    10.1.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換

    10.1.2 用戶不當(dāng)操作

    10.1.3 外部攻擊風(fēng)險

    10.2 智能汽車信息安全風(fēng)險表現(xiàn)

    10.2.1 人身安全

    10.2.2 隱私安全

    10.2.3 經(jīng)濟損失

    10.3 智能汽車安全防護(hù)探索

    10.3.1 公共部門的探索

    10.3.2 企業(yè)界的探索

    10.4 智能汽車安全防護(hù)體系構(gòu)建政府層面措施

    10.4.1 出臺安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

    10.4.2 啟動安全領(lǐng)域研究

    10.4.3 構(gòu)建漏洞發(fā)布機制

    10.4.4 車險保障用戶利益

    10.4.5 普及相關(guān)安全知識

    10.5 智能汽車安全防護(hù)體系構(gòu)建企業(yè)層面措施

    10.5.1 整體過程安全因素考量

    10.5.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)架構(gòu)

    10.5.3 廠商建立黑白名單制度

    10.5.4 編制詳細(xì)科學(xué)使用手冊

    第十一章 2018-2023年智能汽車行業(yè)投資機會及風(fēng)險分析

    11.1 智能交通領(lǐng)域投資分析

    11.1.1 投資機遇分析

    11.1.2 行業(yè)投資風(fēng)險

    11.1.3 行業(yè)投資建議

    11.2 智能汽車投資機會分析

    11.2.1 行業(yè)并購分析

    11.2.2 政策扶持機遇

    11.2.3 汽車電子機遇

    11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)投資機遇

    11.3 智能汽車投資風(fēng)險預(yù)警

    11.3.1 經(jīng)濟風(fēng)險

    11.3.2 政策風(fēng)險

    11.3.3 技術(shù)風(fēng)險

    第十二章 2018-2023年智能汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析

    12.1 汽車行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

    12.1.1 行業(yè)總趨勢

    12.1.2 汽車電動化

    12.1.3 汽車智能化

    12.1.4 汽車互聯(lián)網(wǎng)化

    12.2 智能汽車行業(yè)前景展望

    12.2.1 行業(yè)市場前景預(yù)測

    12.2.2 功能領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿?/SPAN>

    12.2.3 行業(yè)發(fā)展機遇分析

    12.3 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢

    12.3.1 智能汽車發(fā)展趨勢

    12.3.2 無人駕駛發(fā)展預(yù)測

    12.3.3 行業(yè)未來發(fā)展主題

    圖表目錄

    圖表:現(xiàn)階段智能汽車簡要構(gòu)造

    圖表:智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈

    圖表:智能汽車功能結(jié)構(gòu)示意圖

    圖表:智能汽車三大核心系統(tǒng)

    圖表:2017年汽車集團(tuán)在美銷量排名

    圖表:2017年汽車品牌在美銷量排名

    圖表:2017年單一車型在美銷量排名

    圖表:2017年德國各汽車集團(tuán)銷量排名

    圖表:2017年德國各汽車品牌銷量排名

    圖表:2012-2014年中國汽車銷量月度增長走勢

    圖表:2012-2014年中國乘用車銷量月度增長走勢

    圖表:2012-2014年中國商用車銷量月度增長走勢

    圖表:2012-2014年中國1.6升及以下乘用車銷量月度走勢

    圖表:2014年中國乘用車市場各系別市場份額情況

    圖表:2014年中國主要車企汽車銷售市場占有率

    圖表:2015-2017年我國月度汽車銷量及同比增長情況

    圖表:2015-2017年我國乘用車月度銷量走勢情況

    圖表:2015-2017年我國商用車月度銷量走勢情況

    圖表:2015-2017年我國1.6升及以下排量乘用車月度銷量

    圖表:2015-2017年我國乘用車市場各系別市場份額

    圖表:2017年我國汽車銷售市場占有率情況

    圖表:1996-2014年各階段中國自主品牌汽車銷量及份額變化

    圖表:2017年國內(nèi)自主汽車品牌銷量前十

    圖表:2014年國內(nèi)新能源汽車銷量構(gòu)成情況

    圖表:2017年新能源汽車銷量構(gòu)成情況

    圖表:2017年新能源汽車銷量構(gòu)成情況

    圖表:2015-2017年美國失業(yè)率

    圖表:2015-2017年美國勞動力參與率

    圖表:2015-2017年美國零售和食品服務(wù)銷售額同比增長率

    圖表:2015-2017年美國個人消費支出

    圖表:2013-2014年歐元區(qū)經(jīng)濟增長速度

    圖表:2015-2017年歐元區(qū)PMI指數(shù)

    圖表:2015-2017年歐元區(qū)通貨膨脹率

    圖表:2015-2017年歐洲失業(yè)率水平

    圖表:2015-2017年歐洲央行對外資產(chǎn)規(guī)模

    圖表:2015-2017年歐元區(qū)5年期公債收益率

    圖表:2009-2014年新興市場經(jīng)濟國家GDP同比增長率

    圖表:2015-2017年新興市場經(jīng)濟國家CPI同比增長率

    圖表:2015-2017年NYMEX原油期貨價格

    圖表:2015-2017年俄羅斯原油出口額

    圖表:2014-2017年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度

    圖表:2017年年末人口數(shù)及其構(gòu)成

    圖表:2014-2017年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)

    圖表:2014-2017年全員勞動生產(chǎn)率

    圖表:2017年居民消費價格月度漲跌幅度

    圖表:2017年居民消費價格比2014年漲跌幅度

    圖表:2017年新建商品住宅月同比價格上漲、持平、下降城市個數(shù)變化情況

    圖表:2014-2017年全國一般公共預(yù)算收入

    圖表:2014-2017年年末國家外匯儲備

    圖表:2017年各月累計主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速

    圖表:2017年各月累計利潤率與每百元營業(yè)收入中的成本

    圖表:2017年分經(jīng)濟類型主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速

    圖表:2017年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)

    圖表:2017年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益指標(biāo)

    圖表:智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖要點

    圖表:2016-2030年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展目標(biāo)

    圖表:智能網(wǎng)聯(lián)乘用車?yán)锍瘫疽鈭D

    圖表:智能網(wǎng)聯(lián)商用車?yán)锍瘫疽鈭D

    圖表:2015-2030年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展線路圖

    圖表:2006-2017年中國智能汽車相關(guān)專利申請數(shù)量

    圖表:2006-2017年中國智能汽車相關(guān)專利公開數(shù)量

    圖表:2017年中國智能汽車相關(guān)專利申請人綜合比較

    圖表:智能汽車行業(yè)發(fā)展階段

    圖表:智能汽車行業(yè)發(fā)展層次

    圖表:經(jīng)濟型汽車市場消費者對智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)的需求

    圖表:智能汽車實現(xiàn)路徑

    圖表:汽車電子系統(tǒng)劃分

    圖表:汽車電子各細(xì)分市場生命周期

    圖表:汽車電子占汽車總成本的比例

    圖表:無人駕駛環(huán)境感知技術(shù)示意圖

    圖表:變道超車示意圖

    圖表:定位導(dǎo)航技術(shù)示意圖

    圖表:運動控制技術(shù)示意圖

    圖表:無人駕駛研發(fā)第一階段——早期國家政策與基金支持

    圖表:無人駕駛研發(fā)第二階段——校企合作投入無人駕駛領(lǐng)域

    圖表:自動駕駛提升交叉口實際通行能力

    圖表:交通事故原因分類

    圖表:打車市場需求分析

    圖表:Uber自動駕駛汽車對接乘客模式

    圖表:汽車安全高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)

    圖表:ADAS系統(tǒng)構(gòu)成

    圖表:ADAS系統(tǒng)裝載顯著減少交通事故死亡率

    圖表:各國制定ADAS相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

    圖表:ADAS市場規(guī)模驅(qū)動因素

    圖表:國外主要ADAS企業(yè)

    圖表:國內(nèi)ADAS相關(guān)企業(yè)

    圖表:2020年ADAS功能模塊市場預(yù)測

    圖表:LDW全球分地區(qū)新車滲透率測算

    圖表:ACC全球分地區(qū)新車滲透率測算

    圖表:PA全球分地區(qū)新車滲透率測算

    圖表:ESC(ESP)全球分地區(qū)新車滲透率測算

    圖表:HUD全球分地區(qū)新車滲透率測算

    圖表:中國ADAS市場空間預(yù)測

    圖表:ADAS傳感器性能比較

    圖表:各種ADAS傳感器覆蓋范圍

    圖表:全球ADAS巨頭傳感器解決方案及配套供應(yīng)情況

    圖表:全球ADAS系統(tǒng)芯片市場空間預(yù)測

    圖表:電子剎車三系統(tǒng)性能比較

    圖表:ABS系統(tǒng)中國新車裝配量

    圖表:ABS系統(tǒng)全球分地區(qū)新車滲透率測算

    圖表:電子剎車系統(tǒng)市場份額

    圖表:電力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)市場份額

    圖表:車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈

    圖表:車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)圖

    圖表:全球車聯(lián)網(wǎng)市場主要參與者的定位及市值

    圖表:2012-2017年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及預(yù)測

    圖表:中國車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模預(yù)測

    圖表:我國主要地區(qū)車聯(lián)網(wǎng)普及率

    圖表:2012-2017年中國車聯(lián)網(wǎng)滲透率

    圖表:車企獨立運營模式

    圖表:車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作運營模式

    圖表:行業(yè)應(yīng)用服務(wù)商獨立運營模式

    圖表:現(xiàn)有車載電臺產(chǎn)品

    圖表:2017年車載前裝導(dǎo)航地圖市場格局

    圖表:全球4大衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)

    圖表:中國關(guān)于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航的政策法規(guī)

    圖表:中國衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值分布變化趨勢

    圖表:胎壓測試系統(tǒng)流程圖

    圖表:胎壓測試系統(tǒng)與汽車壓力傳感器規(guī)模

    圖表:全球汽車連接器市場份額

    圖表:汽車連接器行業(yè)性能和技術(shù)壁壘

    圖表:全球汽車連接器市場容量增長

    圖表:主要汽車廠商在智能汽車領(lǐng)域的布局

    圖表:國內(nèi)主要汽車廠商與科研院所的合作

    圖表:V2V汽車通信

    圖表:長安智能化汽車“654”發(fā)展戰(zhàn)略

    圖表:主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在智能汽車領(lǐng)域的布局

    圖表:谷歌Android Auto

    圖表:蘋果Carplay系統(tǒng)

    圖表:蘋果現(xiàn)在及未來合作品牌

    圖表:百度CarNet到Carlife

    圖表:騰訊趣駕Wedrive

    圖表:樂視LEUI Auto版

    圖表:阿里攜手上汽搭建互聯(lián)網(wǎng)汽車平臺

    圖表:華為&東風(fēng)合作的三個階段

    圖表:智能汽車數(shù)據(jù)收發(fā)與處理帶來安全問題

    圖表:黑客對智能汽車發(fā)起外部攻擊的途徑

    圖表:智能汽車外部攻擊帶來的直接威脅

    圖表:智能汽車潛在安全問題具體表現(xiàn)

    圖表:智能汽車形成的數(shù)據(jù)

    圖表:美國公共部門在智能汽車安全領(lǐng)域的主要動向

    圖表:國外IT企業(yè)在智能汽車安全領(lǐng)域的探索

    圖表:主要車載系統(tǒng)安全保障情況

    圖表:2018-2023年智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的市場規(guī)模預(yù)測

    圖表:不同場景下的自動駕駛汽車普及率

    圖表:自動駕駛汽車可能的創(chuàng)新時間表

    圖表:2020年和2025年制造業(yè)主要指標(biāo)

    圖表:制造業(yè)創(chuàng)新中心(工業(yè)技術(shù)研究基地)建設(shè)工程

    圖表:智能制造工程

    圖表:工業(yè)強基工程

    圖表:綠色制造工程

    圖表:高端裝備創(chuàng)新工程

    圖表:智能制造準(zhǔn)備創(chuàng)新發(fā)展重點

    圖表:智能制造關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新方向

    圖表:智能制造標(biāo)準(zhǔn)提升專項行動

    圖表:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)重點

    圖表:智能制造試點示范及推廣應(yīng)用專項行動

    圖表:重點領(lǐng)域智能轉(zhuǎn)型重點

    圖表:中小企智能化改造專項行動

    圖表:智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商培育專項行動

  2. 智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)是在普通汽車的基礎(chǔ)上增加了先進(jìn)的傳感器(雷達(dá)、攝像)、控制器、執(zhí)行器等裝置,通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實現(xiàn)與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環(huán)境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態(tài),并使汽車按照人的意愿到達(dá)目的地,最終實現(xiàn)替代人來操作的目的。

      在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。智能汽車行業(yè)研究報告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據(jù),是企業(yè)了解市場和把握發(fā)展方向的重要手段,是輔助企業(yè)決策的重要工具。報告根據(jù)智能汽車行業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,研究一定時期內(nèi)中國智能汽車行業(yè)生產(chǎn)消費的現(xiàn)狀、變化及趨勢。智能汽車報告有助于企業(yè)及投資者洞察中國智能汽車行業(yè)市場供需行為,評估中國智能汽車行業(yè)投資價值,為相關(guān)企業(yè)提供第三方的決策支持。報告內(nèi)容有助于智能汽車行業(yè)企業(yè)、投資者了解市場供需情況,并可以為企業(yè)市場推廣計劃的制定提供第三方?jīng)Q策支持。該報告第一時間為客戶提供中國智能汽車行業(yè)年度供求數(shù)據(jù)分析,報告具有內(nèi)容翔實、模型準(zhǔn)確、分析方法科學(xué)等特點。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料,對國際、國內(nèi)智能汽車行業(yè)市場發(fā)展?fàn)顩r、關(guān)聯(lián)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、行業(yè)競爭狀況、優(yōu)勢企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、消費現(xiàn)狀以及行業(yè)營銷進(jìn)行了深入的分析,在總結(jié)中國智能汽車行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時期的各方面因素,對中國智能汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。本報告是智能汽車行業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、科研企業(yè)及相關(guān)研究單位極具參考價值的專業(yè)報告。

  3. 中研普華集團(tuán)的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。

    步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預(yù)警點等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團(tuán)是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請訪問市場調(diào)研專題:

    專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理

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中研普華 · 中國行業(yè)資訊領(lǐng)先服務(wù)商
  • 01

    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗,業(yè)務(wù)覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務(wù)。

  • 03

    資深的專家顧問。專家團(tuán)隊來自于國家級科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準(zhǔn)確。

  • 05

    完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來完善的一站式服務(wù)。

  • 06

    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍,與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。

  • 07

    中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。

  • 08

    中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢。

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