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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報(bào)告

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  • 2018-2023年中國(guó)智慧物流行業(yè)投資策略分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告
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2018-2023年中國(guó)智慧物流行業(yè)投資策略分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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《2018-2023年中國(guó)智慧物流行業(yè)投資策略分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華智慧物流行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫(xiě),主要分析了智慧物流行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)智慧物流行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的智慧物流行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評(píng)估智慧物流行業(yè)投資價(jià)值。

中研普華累計(jì)服務(wù)客戶超過(guò)11.5萬(wàn)家,業(yè)績(jī)斐然,好評(píng)如潮 >> 中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)客戶評(píng)價(jià)

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    第一章 智慧物流行業(yè)的基本概述

    1.1 智慧物流概念

    1.1.1 基本概念

    1.1.2 智慧物流特點(diǎn)

    1.2 智慧物流的作用

    1.2.1 降低物流成本

    1.2.2 促進(jìn)產(chǎn)購(gòu)銷(xiāo)融合

    1.2.3 消費(fèi)者節(jié)約成本

    1.2.4 成為物流技術(shù)支撐

    1.2.5 提高政府工作效率

    1.2.6 促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展

    1.3 智慧物流的功能

    1.3.1 識(shí)別感知功能

    1.3.2 最佳決策功能

    1.3.3 定位追溯功能

    第二章 2015-2017年中國(guó)智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境

    2.1.1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    2.1.2 服務(wù)業(yè)PMI指數(shù)

    2.1.3 消費(fèi)市場(chǎng)情況

    2.1.4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)

    2.2 政策環(huán)境

    2.2.1 智慧物流政策密集出臺(tái)

    2.2.2 推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+物流發(fā)展

    2.2.3 推動(dòng)物流行業(yè)降本增效

    2.2.4 推進(jìn)物流綠色包裝發(fā)展

    2.2.5 電商物流發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃

    2.2.6 “十三五”物流發(fā)展規(guī)劃

    2.3 社會(huì)環(huán)境

    2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)普及現(xiàn)狀

    2.3.2 物流基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)化

    2.3.3 農(nóng)村電商扶貧發(fā)展

    2.3.4 企業(yè)集群效應(yīng)體現(xiàn)

    2.4 技術(shù)環(huán)境

    2.4.1 物流科技相關(guān)政策

    2.4.2 物流科技曲線圖

    2.4.3 主要技術(shù)發(fā)展水平

    第三章 2015-2017年中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)分析

    3.1 2015-2017年中國(guó)物流行業(yè)運(yùn)行環(huán)境分析

    3.1.1 物流基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境

    3.1.2 物流市場(chǎng)價(jià)格環(huán)境

    3.1.3 物流運(yùn)行政策環(huán)境

    3.1.4 物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況

    3.1.5 物流公司類別劃分

    3.2 2015-2017年中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析

    3.2.1 社會(huì)物流總費(fèi)用

    3.2.2 社會(huì)物流總額

    3.2.3 物流需求結(jié)構(gòu)

    3.3 2015-2017年中國(guó)物流行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀分析

    3.3.1 區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)情況

    3.3.2 企業(yè)業(yè)務(wù)排名

    3.3.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)特征

    3.4 2016年中國(guó)物流行業(yè)單位成本下降主要因素分析

    3.4.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變

    3.4.2 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革

    3.4.3 市場(chǎng)化程度提高

    3.5 促進(jìn)中國(guó)物流強(qiáng)國(guó)建設(shè)的總體戰(zhàn)略設(shè)計(jì)

    3.5.1 加快物流現(xiàn)代化建設(shè)

    3.5.2 部署三大戰(zhàn)略工程

    3.5.3 物流強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略思路

    第四章 2015-2017年中國(guó)智慧物流行業(yè)綜合分析

    4.1 2015-2017年中國(guó)智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述

    4.1.1 行業(yè)發(fā)展概況

    4.1.2 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

    4.1.3 行業(yè)效益分析

    4.1.4 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)建動(dòng)態(tài)

    4.2 2015-2017年中國(guó)智慧物流發(fā)展態(tài)勢(shì)分析

    4.2.1 引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展

    4.2.2 發(fā)展路徑分析

    4.2.3 提質(zhì)增效降本

    4.2.4 創(chuàng)新價(jià)值體現(xiàn)

    4.3 2015-2017年中國(guó)智慧物流主要特征分析

    4.3.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施共享

    4.3.2 社會(huì)化倉(cāng)配+供應(yīng)鏈

    4.3.3 跨境多段協(xié)同供應(yīng)鏈

    4.3.4 物流機(jī)器人3.0時(shí)代

    4.4 中國(guó)智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題

    4.4.1 物流企業(yè)發(fā)展不成熟

    4.4.2 物流信息標(biāo)準(zhǔn)制定落后

    4.4.3 缺乏完善的信息化平臺(tái)

    4.4.4 缺乏智慧物流專業(yè)人才

    4.5 推進(jìn)中國(guó)智慧物流發(fā)展的對(duì)策建議

    4.5.1 發(fā)展高效物流新模式

    4.5.2 便捷運(yùn)輸工程重點(diǎn)工程

    4.5.3 建設(shè)信息化標(biāo)準(zhǔn)體系

    4.5.4 建立物流信息化平臺(tái)

    第五章 2015-2017年中國(guó)智慧物流技術(shù)發(fā)展分析

    5.1 自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

    5.1.1 技術(shù)發(fā)展概述

    5.1.2 二維碼技術(shù)應(yīng)用

    5.1.3 條形碼技術(shù)應(yīng)用

    5.1.4 射頻識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

    5.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)

    5.2.1 物流大數(shù)據(jù)概念特征

    5.2.2 物流大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

    5.2.3 物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式

    5.2.4 物流大數(shù)據(jù)存在不足

    5.2.5 物流大數(shù)據(jù)前景展望

    5.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

    5.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)述

    5.3.2 市場(chǎng)規(guī)模分析

    5.3.3 感知互動(dòng)層應(yīng)用

    5.3.4 網(wǎng)絡(luò)傳輸層應(yīng)用

    5.3.5 應(yīng)用服務(wù)層應(yīng)用

    5.4 云計(jì)算技術(shù)

    5.4.1 云計(jì)算應(yīng)用意義

    5.4.2 云計(jì)算應(yīng)用途徑

    5.4.3 云物流應(yīng)用現(xiàn)狀

    第六章 2015-2017年不同運(yùn)輸方式智慧物流發(fā)展分析

    6.1 中國(guó)公路物流智能化分析

    6.1.1 公路港智能物流配送

    6.1.2 公路港功能及其優(yōu)勢(shì)

    6.1.3 公路港城市配送平臺(tái)

    6.1.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”公路物流

    6.1.5 公路港項(xiàng)目發(fā)展動(dòng)態(tài)

    6.2 中國(guó)鐵路物流智能化分析

    6.2.1 互聯(lián)網(wǎng)+鐵路物流平臺(tái)

    6.2.2 “無(wú)軌站”智能運(yùn)輸模式

    6.2.3 智慧火車(chē)站解決方案

    6.2.4 智能鐵路助力企業(yè)轉(zhuǎn)型

    6.2.5 現(xiàn)代物流發(fā)展對(duì)策分析

    6.3 中國(guó)港口物流智能化分析

    6.3.1 港口智能化概況

    6.3.2 智慧港口物流架構(gòu)

    6.3.3 港口智能物流技術(shù)

    6.3.4 智能集裝箱應(yīng)用

    6.3.5 智慧港口項(xiàng)目動(dòng)態(tài)

    6.3.6 智慧港口建設(shè)機(jī)遇

    6.3.7 智慧港口建設(shè)規(guī)劃

    6.4 中國(guó)航空物流智能化分析

    6.4.1 “智慧空運(yùn)”解決方案

    6.4.2 航空貨運(yùn)智慧化發(fā)展

    6.4.3 “智慧空運(yùn)”發(fā)展影響

    6.4.4 “智慧空運(yùn)”發(fā)展建議

    6.4.5 “智慧空運(yùn)”項(xiàng)目動(dòng)態(tài)

    第七章 2015-2017年中國(guó)智慧物流倉(cāng)儲(chǔ)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    7.1 2015-2017年中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    7.1.1 倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)企業(yè)數(shù)量

    7.1.2 倉(cāng)儲(chǔ)固定資產(chǎn)投資

    7.1.3 物流倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用總額

    7.1.4 倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)發(fā)展水平

    7.1.5 市場(chǎng)需求規(guī)模分析

    7.2 2015-2017年中國(guó)智能倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)發(fā)展分析

    7.2.1 智能倉(cāng)儲(chǔ)發(fā)展現(xiàn)狀

    7.2.2 智能倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模

    7.2.3 自動(dòng)化物流倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)

    7.2.4 無(wú)人倉(cāng)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

    7.2.5 自動(dòng)輸送與分揀系統(tǒng)

    7.2.6 智能倉(cāng)儲(chǔ)發(fā)展建議

    7.3 2015-2017年中國(guó)智慧倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)用地分析——物流地產(chǎn)

    7.3.1 物流地產(chǎn)概念

    7.3.2 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

    7.3.3 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)

    7.3.4 物流設(shè)施供需

    7.3.5 高標(biāo)準(zhǔn)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)

    7.3.6 地產(chǎn)需求預(yù)測(cè)

    7.4 2015-2017年智慧倉(cāng)儲(chǔ)重點(diǎn)設(shè)備市場(chǎng)分析——倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人

    7.4.1 市場(chǎng)規(guī)模分析

    7.4.2 技術(shù)應(yīng)用分析

    7.4.3 搬運(yùn)環(huán)節(jié)應(yīng)用

    7.4.4 揀選環(huán)節(jié)應(yīng)用

    7.4.5 分揀環(huán)節(jié)應(yīng)用

    7.4.6 市場(chǎng)典型產(chǎn)品

    第八章 2015-2017年中國(guó)智慧物流配送發(fā)展現(xiàn)狀分析

    8.1 2015-2017年中國(guó)物流行業(yè)配送模式分析

    8.1.1 自營(yíng)物流模式

    8.1.2 物流聯(lián)盟模式

    8.1.3 物流一體化模式

    8.1.4 第三方物流模式

    8.1.5 第四方物流模式

    8.2 2015-2017年中國(guó)智慧物流車(chē)貨配送發(fā)展分析

    8.2.1 物流運(yùn)輸規(guī)模

    8.2.2 車(chē)貨匹配原理

    8.2.3 車(chē)貨匹配規(guī)模

    8.2.4 車(chē)貨匹配模式

    8.2.5 配貨時(shí)間縮短

    8.2.6 盈利模式分析

    8.2.7 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

    8.3 新能源汽車(chē)配送

    8.3.1 新能源汽車(chē)技術(shù)解析

    8.3.2 降低物流運(yùn)營(yíng)成本

    8.3.3 推動(dòng)綠色物流發(fā)展

    8.4 無(wú)人機(jī)配送

    8.4.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

    8.4.2 系統(tǒng)模塊介紹

    8.4.3 收發(fā)流程分析

    8.4.4 實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀

    8.5 智能快遞柜

    8.5.1 技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

    8.5.2 市場(chǎng)規(guī)模分析

    8.5.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

    8.5.4 企業(yè)盈利模式

    8.5.5 配送分流效率

    8.5.6 發(fā)展存在的問(wèn)題

    第九章 2015-2017年中國(guó)新零售下智慧物流應(yīng)用分析

    9.1 2015-2017年中國(guó)新零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    9.1.1 新零售發(fā)展背景

    9.1.2 新零售發(fā)展特點(diǎn)

    9.1.3 新零售發(fā)展路徑

    9.2 2015-2017年中國(guó)新零售環(huán)境對(duì)電商發(fā)展的影響分析

    9.2.1 網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模分析

    9.2.2 電商發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型

    9.2.3 電商發(fā)展轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

    9.2.4 零售市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

    9.3 2015-2017年新零售下物流邏輯演變分析

    9.3.1 到店消費(fèi)模式

    9.3.2 B2C訂單模式

    9.3.3 到家配送模式

    9.4 2015-2017然后新零售下即時(shí)物流發(fā)展現(xiàn)狀分析

    9.4.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

    9.4.2 新零售業(yè)務(wù)興起

    9.4.3 市場(chǎng)規(guī)模分析

    9.4.4 場(chǎng)景物流應(yīng)用

    9.4.5 業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

    第十章 2015-2017年中國(guó)重點(diǎn)行業(yè)智慧物流應(yīng)用分析

    10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應(yīng)用

    10.1.1 冷鏈物流概述

    10.1.2 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

    10.1.3 RFID技術(shù)應(yīng)用

    10.1.4 電商+冷鏈物流

    10.1.5 互聯(lián)網(wǎng)+冷鏈物流

    10.1.6 第三方智能共配

    10.1.7 第四方一站式服務(wù)

    10.1.8 未來(lái)發(fā)展方向分析

    10.2 智慧物流在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用

    10.2.1 醫(yī)藥物流概述

    10.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展

    10.2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

    10.2.4 醫(yī)藥物流云整合

    10.2.5 倉(cāng)儲(chǔ)管理信息化

    10.2.6 無(wú)人機(jī)應(yīng)用程度

    10.2.7 發(fā)展前景展望

    10.3 智慧物流在煙草行業(yè)中的應(yīng)用

    10.3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流新模式

    10.3.2 構(gòu)建工業(yè)運(yùn)輸共享平臺(tái)

    10.3.3 煙草物流信息化發(fā)展

    10.3.4 自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

    10.3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效果分析

    10.4 智慧物流在煤炭行業(yè)中的應(yīng)用

    10.4.1 煤礦生產(chǎn)物流系統(tǒng)待解問(wèn)題

    10.4.2 煤炭精準(zhǔn)開(kāi)采物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用概述

    10.4.3 煤炭精準(zhǔn)開(kāi)采物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

    10.4.4 煤礦災(zāi)害精準(zhǔn)預(yù)警物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

    10.5 智慧物流在電力行業(yè)中的應(yīng)用

    10.5.1 倉(cāng)儲(chǔ)管理智能化

    10.5.2 大數(shù)據(jù)物資管理

    10.5.3 智能化效果分析

    第十一章 2015-2017中國(guó)智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析

    11.1 安徽省

    11.1.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    11.1.2 大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+物流”

    11.1.3 鼓勵(lì)物流企業(yè)積極轉(zhuǎn)型

    11.1.4 智慧物流未來(lái)發(fā)展規(guī)劃

    11.2 陜西省

    11.2.1 物流大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)建設(shè)

    11.2.2 京東低空無(wú)人機(jī)物流進(jìn)駐西安

    11.2.3 慧物流公路信息港項(xiàng)目規(guī)劃

    11.3 河南省

    11.3.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    11.3.2 加快現(xiàn)代物流建設(shè)

    11.3.3 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展

    11.3.4 冷鏈物流智能化案例

    11.3.5 產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展目標(biāo)

    11.4 江蘇省

    11.4.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展運(yùn)行現(xiàn)狀

    11.4.2 智慧物流發(fā)展重點(diǎn)

    11.4.3 智慧物流重點(diǎn)工程

    11.4.4 未來(lái)發(fā)展目標(biāo)規(guī)劃

    11.5 浙江省

    11.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    11.5.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流

    11.5.3 “機(jī)器人+”物流

    11.5.4 金華智慧物流建設(shè)

    11.5.5 杭州智慧物流建設(shè)

    11.5.6 寧波智慧物流建設(shè)

    11.6 貴州省

    11.6.1 物流園經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況

    11.6.2 大數(shù)據(jù)推動(dòng)物流發(fā)展

    11.6.3 物流城項(xiàng)目建設(shè)動(dòng)態(tài)

    11.6.4 智慧冷鏈物流建設(shè)規(guī)劃

    11.7 其他地區(qū)

    11.7.1 天津市

    11.7.2 重慶市

    11.7.3 甘肅省

    11.7.4 廣西省

    11.7.5 福建省

    第十二章 2015-2017年中國(guó)智慧物流園區(qū)發(fā)展分析

    12.1 中國(guó)智慧物流園區(qū)發(fā)展概況

    12.1.1 園區(qū)發(fā)展規(guī)模

    12.1.2 園區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)

    12.1.3 園區(qū)發(fā)展?jié)摿?/SPAN>

    12.2 杭州空港經(jīng)濟(jì)區(qū)

    12.2.1 園區(qū)發(fā)展概況

    12.2.2 園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀

    12.2.3 園區(qū)功能布局

    12.2.4 發(fā)展規(guī)劃分析

    12.3 鄭州國(guó)際物流園區(qū)

    12.3.1 園區(qū)發(fā)展概況

    12.3.2 園區(qū)發(fā)展環(huán)境

    12.3.3 發(fā)展形勢(shì)分析

    12.3.4 園區(qū)戰(zhàn)略定位

    12.3.5 發(fā)展保障措施

    12.3.6 園區(qū)發(fā)展對(duì)策

    12.4 上海外高橋保稅物流園區(qū)

    12.4.1 園區(qū)發(fā)展概況

    12.4.2 園區(qū)政策功能

    12.4.3 業(yè)務(wù)模式分析

    12.5 承德國(guó)際商貿(mào)物流園

    12.5.1 園區(qū)發(fā)展概況

    12.5.2 園區(qū)戰(zhàn)略考量

    12.5.3 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

    12.5.4 運(yùn)營(yíng)模式分析

    12.6 太原中鼎物流園

    12.6.1 園區(qū)發(fā)展簡(jiǎn)介

    12.6.2 核心優(yōu)勢(shì)分析

    12.6.3 園區(qū)設(shè)施規(guī)模

    12.6.4 運(yùn)行現(xiàn)狀分析

    12.7 其他

    12.7.1 嘉興現(xiàn)代物流園

    12.7.2 象山現(xiàn)代物流園區(qū)

    12.7.3 貴州智慧商貿(mào)物流港

    12.7.4 菜鳥(niǎo)&遞四方國(guó)際智慧物流園

    第十三章 2015-2017年中國(guó)智慧物流重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展分析

    13.1 順豐速運(yùn)——全面布局智慧物流

    13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    13.1.2 布局智慧物流

    13.1.3 智慧物流服務(wù)

    13.1.4 應(yīng)用技術(shù)分析

    13.1.5 智慧物流系統(tǒng)

    13.2 京東商城——自動(dòng)化向智慧化變革

    13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    13.2.2 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益

    13.2.3 智慧物流布局

    13.2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

    13.2.5 青龍系統(tǒng)應(yīng)用

    13.2.6 無(wú)人倉(cāng)應(yīng)用

    13.3 菜鳥(niǎo)物流——大數(shù)據(jù)智慧物流系統(tǒng)

    13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    13.3.2 布局智慧物流

    13.3.3 智慧物流體系

    13.3.4 物流園區(qū)建設(shè)

    13.3.5 平臺(tái)系統(tǒng)分析

    13.4 蘇寧——智慧倉(cāng)配一體化

    13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    13.4.2 智慧物流現(xiàn)狀

    13.4.3 智慧倉(cāng)配發(fā)展

    13.4.4 未來(lái)發(fā)展規(guī)劃

    13.5 傳化物流——打造智能公路物流網(wǎng)

    13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    13.5.2 公路物流網(wǎng)建設(shè)

    13.5.3 公路物流項(xiàng)目

    13.6 中儲(chǔ)股份——傳統(tǒng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型

    13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

    13.6.2 布局智慧物流

    13.6.3 智慧物流平臺(tái)

    13.7 其他企業(yè)

    13.7.1 正旸物流——多溫層蓄冷式共同配送

    13.7.2 58速運(yùn)——同城物流貨運(yùn)智慧發(fā)展

    13.7.3 中通物流——智慧電商區(qū)域物流配送

    第十四章 中國(guó)智慧物流行業(yè)投資前景分析

    14.1 中國(guó)智慧物流行業(yè)投資現(xiàn)狀分析

    14.1.1 國(guó)內(nèi)市場(chǎng)并購(gòu)動(dòng)態(tài)

    14.1.2 產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)顯現(xiàn)

    14.1.3 服務(wù)模式創(chuàng)新投資

    14.2 中國(guó)智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)

    14.2.1 上游機(jī)械行業(yè)投資機(jī)會(huì)

    14.2.2 上游計(jì)算機(jī)行業(yè)投資機(jī)會(huì)

    14.2.3 中游交運(yùn)行業(yè)投資機(jī)會(huì)

    14.3 中國(guó)物流企業(yè)投融資動(dòng)態(tài)分析

    14.3.1 投融資概況分析

    14.3.2 投融資事件分類

    14.3.3 企業(yè)投融資分析

    14.4 中國(guó)智慧物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇

    14.4.1 倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人

    14.4.2 無(wú)人機(jī)

    14.4.3 自動(dòng)駕駛汽車(chē)

    14.4.4 自動(dòng)化物流設(shè)備

    第十五章 中國(guó)智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及前景展望

    15.1 中國(guó)物流行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景分析

    15.1.1 配送半徑?jīng)Q定生存空間

    15.1.2 打通城鄉(xiāng)雙向物流體系

    15.1.3 物流行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大

    15.1.4 智慧物流帶動(dòng)行業(yè)發(fā)展

    15.1.5 “一帶一路”重大機(jī)遇

    15.2 中國(guó)智慧物流行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)分析

    15.2.1 “互聯(lián)網(wǎng)+物流”發(fā)展

    15.2.2 物流平臺(tái)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

    15.2.3 智慧物流技術(shù)應(yīng)用前景

    15.2.4 智能物流裝備市場(chǎng)需求

    15.3 中國(guó)智慧物流行業(yè)前景預(yù)測(cè)

    15.3.1 未來(lái)發(fā)展形勢(shì)

    15.3.2 發(fā)展趨勢(shì)分析

    15.3.3 投資規(guī)模預(yù)測(cè)

    15.3.4 倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備規(guī)模

    15.3.5 RFID市場(chǎng)預(yù)測(cè)

    圖表目錄

    圖表:2012-2017年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度

    圖表:2012-2017年三次產(chǎn)業(yè)增加值占全國(guó)生產(chǎn)總值比重

    圖表:2016年以來(lái)中國(guó)智慧物流相關(guān)政策匯總

    圖表:2017年物流應(yīng)用技術(shù)成熟度曲線

    圖表:大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

    圖表:大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)注度

    圖表:2016年中國(guó)公路物流運(yùn)價(jià)指數(shù)情況

    圖表:2015-2016年物流業(yè)景氣指數(shù)

    圖表:2015年以來(lái)成品油綜合價(jià)格變化情況

    圖表:2016年社會(huì)物流總費(fèi)用及增長(zhǎng)

    圖表:2016年社會(huì)物流總額及增長(zhǎng)變化情況

    圖表:2016年進(jìn)口物流量及增長(zhǎng)變化情況

    圖表:全國(guó)九大物流區(qū)域布局

    圖表:2016年中國(guó)物流企業(yè)TOP50

    圖表:2003-2016年社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率與服務(wù)業(yè)比重對(duì)比

    圖表:現(xiàn)代物流發(fā)展階段回顧

    圖表:自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)比較

    圖表:平庫(kù)、立庫(kù)投資對(duì)比

    圖表:現(xiàn)代物流運(yùn)行流程

    圖表:智慧物流在工業(yè)4.0生態(tài)系統(tǒng)中的地位

    圖表:生產(chǎn)與物流在工業(yè)4.0中的發(fā)展階段

    圖表:2015-2016年中國(guó)“雙十一”包裹履約率

    圖表:2013-2016歷年完一億包裹簽收時(shí)間

    圖表:2014-2016年中國(guó)東部物流時(shí)效指數(shù)變化

    圖表:2014-2016年中國(guó)中部物流時(shí)效指數(shù)變化

    圖表:2014-2016年中國(guó)西部物流時(shí)效指數(shù)變化

    圖表:2016年中國(guó)各地物流時(shí)效排名

    圖表:基于RFID物流系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    圖表:RFID利用感應(yīng)電池獲得芯片中的產(chǎn)品信息途徑

    圖表:RFID按照應(yīng)用頻率的分類

    圖表:RFID應(yīng)用于現(xiàn)代化的物流管理

    圖表:RFID應(yīng)用于現(xiàn)代化的倉(cāng)儲(chǔ)管理

    圖表:大數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈帶來(lái)的價(jià)值

    圖表:智慧物流系統(tǒng)的體系架構(gòu)

    圖表:公路港模式下的城市物流配送

    圖表:搭建城市配送平臺(tái)

    圖表:智慧港口的架構(gòu)

    圖表:智慧空運(yùn)的主要內(nèi)容

    圖表:機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)站的貨運(yùn)流程

    圖表:智慧空運(yùn)體系各個(gè)行業(yè)利益相關(guān)方

    圖表:智慧空運(yùn)體系各利益相關(guān)方標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

    圖表:2010-2016年中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)企業(yè)數(shù)量

    圖表:2001-2016年中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)固定資產(chǎn)投資額及同比增長(zhǎng)

    圖表:2001-2016年中國(guó)物流倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用及同比增長(zhǎng)

    圖表:中美物流倉(cāng)儲(chǔ)水平對(duì)比

    圖表:2015-2020年全球電子商務(wù)銷(xiāo)售額對(duì)比

    圖表:2009-2015年中國(guó)第三方物流消費(fèi)占企業(yè)物流總支出比重

    圖表:2013-2016年上海新建倉(cāng)儲(chǔ)類型比例

    圖表:中國(guó)衛(wèi)星城市群

    圖表:2013-2016年中國(guó)智能倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模及同比增長(zhǎng)

    圖表:2000-2016年中國(guó)物流自動(dòng)化系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模及同比增長(zhǎng)

    圖表:1985-2016年我國(guó)自動(dòng)化立庫(kù)保有量

    圖表:自動(dòng)分揀系統(tǒng)各種分揀形式對(duì)比

    圖表:電商分揀流程

    圖表:電商分揀涉及設(shè)備

    圖表:2011-2015年中國(guó)優(yōu)質(zhì)物流設(shè)施供需

    圖表:2013-2015年中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)面積

    圖表:2015年中國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)倉(cāng)庫(kù)占比

    圖表:2011-2015年中國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)倉(cāng)庫(kù)供應(yīng)面積

    圖表:2016年中國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)倉(cāng)庫(kù)前五供應(yīng)面積

    圖表:2015年底主要城市高標(biāo)準(zhǔn)倉(cāng)庫(kù)存量

    圖表:2010-2015年中國(guó)主要物流片區(qū)租金增長(zhǎng)情況

    圖表:2017年中國(guó)典型無(wú)人倉(cāng)機(jī)器人技術(shù)分析

    圖表:AGV機(jī)器人場(chǎng)景應(yīng)用分析

    圖表:2017年中國(guó)AGV機(jī)器人發(fā)展瓶頸

    圖表:AGV機(jī)器人生產(chǎn)效率

    圖表:物流業(yè)揀選方式對(duì)比分析

    圖表:無(wú)人分揀倉(cāng)應(yīng)用案例

    圖表:車(chē)貨匹配原理示意圖

    圖表:2013-2016年中國(guó)車(chē)貨匹配市場(chǎng)規(guī)模及增速

    圖表:2017年典型物流APP周獨(dú)立設(shè)備數(shù)對(duì)比

    圖表:傳統(tǒng)公路干線與車(chē)貨匹配平臺(tái)效率對(duì)比

    圖表:車(chē)貨匹配平臺(tái)盈利模式

    圖表:2017年中國(guó)新能源技術(shù)分析

    圖表:傳統(tǒng)燃油物流車(chē)和純電動(dòng)物流車(chē)成本對(duì)比

    圖表:《免征車(chē)輛購(gòu)置稅的新能源汽車(chē)車(chē)型目錄》中純電動(dòng)載貨車(chē)品牌及其參數(shù)

    圖表:2017年中國(guó)智能快遞柜技術(shù)分析

    圖表:智能快遞柜圖解

    圖表:智能快遞柜主要布局企業(yè)

    圖表:用戶快遞接收方式

    圖表:智能快遞柜企業(yè)布局

    圖表:2017年智能快遞柜收費(fèi)模式

    圖表:2011-2016年中國(guó)網(wǎng)上銷(xiāo)售情況

    圖表:2010-2016年中國(guó)網(wǎng)上零售額及增速

    圖表:B2C訂單模式

    圖表:到店消費(fèi)+代買(mǎi)代送模式示意圖

    圖表:同城即時(shí)配送市場(chǎng)

    圖表:永輝超級(jí)物種模式

    圖表:快服務(wù)同城當(dāng)日達(dá)物流體系

    圖表:2009-2016年中國(guó)即時(shí)物流發(fā)展

    圖表:2013-2016年中國(guó)商超宅配行業(yè)滲透率

    圖表:2012-2016年中國(guó)即時(shí)物流行業(yè)訂單量

    圖表:2016年即時(shí)物流行業(yè)各服務(wù)領(lǐng)域訂單占比

    圖表:2017年不同運(yùn)力組織形式對(duì)比圖

    圖表:2017年訂單時(shí)間分布運(yùn)力圖

    圖表:2017年中國(guó)即時(shí)物流訂單需求分布

    圖表:電商向新零售轉(zhuǎn)型

    圖表:新零售平臺(tái)

    圖表:2003-2016年中國(guó)冷鏈物流市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:2016年以來(lái)冷鏈物流相關(guān)政策匯總

    圖表:基于RFID技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖

    圖表:電力物資大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)構(gòu)架

    圖表:2014-2016年浙江省物流業(yè)景氣指數(shù)

    圖表:2014-2016年浙江省物流景氣指數(shù)新訂單指數(shù)變化

    圖表:智慧物流園區(qū)的核心業(yè)務(wù)及相互關(guān)系

    圖表:出口復(fù)進(jìn)口業(yè)務(wù)模式

    圖表:保稅區(qū)轉(zhuǎn)關(guān)業(yè)務(wù)模式

    圖表:分撥中心業(yè)務(wù)模式

    圖表:轉(zhuǎn)口貿(mào)易業(yè)務(wù)模式

    圖表:國(guó)際中轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)模式

    圖表:順豐在醫(yī)藥冷鏈物流布局分析

    圖表:順豐寧波大型倉(cāng)儲(chǔ)中轉(zhuǎn)站

    圖表:順豐物流自動(dòng)傳送帶

    圖表:順豐自動(dòng)分揀系統(tǒng)

    圖表:京東物流配送業(yè)務(wù)流程

    圖表:青龍系統(tǒng)模型

    圖表:青龍系統(tǒng)架構(gòu)

    圖表:青龍核心子系統(tǒng)

    圖表:青龍倒三角模型

    圖表:京東自提柜

    圖表:淘寶交易實(shí)時(shí)區(qū)域動(dòng)態(tài)

    圖表:從淘寶交易記錄看電商物流網(wǎng)絡(luò)格局

    圖表:菜鳥(niǎo)物流平臺(tái)架構(gòu)

    圖表:中儲(chǔ)智慧運(yùn)輸物流電子商務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式

    圖表:2017年物流行業(yè)投融資匯總

    圖表:2017年第一季度物流投融資事件分類(按輪次分)

    圖表:2018-2023年中國(guó)智慧物流行業(yè)投資需求預(yù)測(cè)

    圖表:2018-2023年中國(guó)物流倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    圖表:2018-2023年中國(guó)RFID市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

  2. 隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,土地人工等成本不斷上升,靠低成本或擴(kuò)大銷(xiāo)售難以獲得利潤(rùn),機(jī)械自動(dòng)化、物流自動(dòng)化作力降本增效新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),其戰(zhàn)略地位將得到凸顯。

      智慧物流是現(xiàn)代物流發(fā)展方向,智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計(jì)算等信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、可視化、系統(tǒng)化。

      2016年全國(guó)社會(huì)物流總額229.7萬(wàn)億元,按可比價(jià)格計(jì)算,比上年增長(zhǎng)6.1%,增速比上年提高0.3個(gè)百分點(diǎn)。2017年1-10月全國(guó)社會(huì)物流總額為206.3萬(wàn)億元,按可比價(jià)格計(jì)算,同比增長(zhǎng)6.8%,增速比前三季度回落0.1個(gè)百分點(diǎn);社會(huì)物流總費(fèi)用9.5萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)9.7%,增速比前三季度回落0.7個(gè)百分點(diǎn);物流業(yè)總收入7.1萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)12.3%,比前三季度回落1個(gè)百分點(diǎn)。

      隨著智能制造和“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出,物流行業(yè)也逐步向智能化和自動(dòng)化發(fā)展。政府也針對(duì)物流產(chǎn)業(yè)推出了一系列標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)融合政策,智慧物流有望在國(guó)家政策支持和大量的市場(chǎng)需求推動(dòng)下迎來(lái)新一輪的爆發(fā)期。

      本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫(xiě),在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、國(guó)內(nèi)外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及智慧物流專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對(duì)我國(guó)智慧物流行業(yè)作了詳盡深入的分析,為智慧物流產(chǎn)業(yè)投資者尋找新的投資機(jī)會(huì)。為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時(shí)對(duì)銀行信貸部門(mén)也具有極大的參考價(jià)值。

  3. 中研普華集團(tuán)的研究報(bào)告著重幫助客戶解決以下問(wèn)題:

    ♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營(yíng)銷(xiāo)手段有哪些?

    ♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門(mén)檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......

    為什么要立即訂購(gòu)行業(yè)研究報(bào)告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒,但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無(wú)還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多,請(qǐng)馬上訂購(gòu)。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增,獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無(wú)法準(zhǔn)確把握市場(chǎng),搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請(qǐng)把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家信息中心、國(guó)家稅務(wù)總局、國(guó)家工商總局、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家圖書(shū)館、全國(guó)200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬(wàn)種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù):中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)。

    國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫(kù):如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國(guó)31個(gè)省市及香港的專家顧問(wèn)網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國(guó),中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過(guò)50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究?jī)?nèi)容

    針對(duì)目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。

    步驟2:市場(chǎng)調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問(wèn)有關(guān)政府主管部門(mén)、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷(xiāo)售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷(xiāo)商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);

    ♦ 國(guó)內(nèi)、國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物;

    ♦ 各種會(huì)議資料;

    ♦ 中國(guó)及外國(guó)政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù),規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實(shí)來(lái)自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實(shí);

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷(xiāo)售人員核實(shí);

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門(mén)核實(shí)。

    步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告

    步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告

    與有關(guān)政府部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷(xiāo)售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見(jiàn)與建議。

    步驟7:撰寫(xiě)完成最終研究報(bào)告

    該研究小組將來(lái)自各方的意見(jiàn)、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫(xiě)最終報(bào)告(對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問(wèn)題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。

    社會(huì)影響力

    中研普華集團(tuán)是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國(guó)家政府部門(mén)及商業(yè)門(mén)戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國(guó)資委、發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心(國(guó)研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)市場(chǎng)調(diào)研專題:

    專項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理

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中研普華 · 中國(guó)行業(yè)資訊領(lǐng)先服務(wù)商
  • 01

    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場(chǎng)研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識(shí),更好的為客戶提供服務(wù)。

  • 03

    資深的專家顧問(wèn)。專家團(tuán)隊(duì)來(lái)自于國(guó)家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。

  • 05

    完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報(bào)告,還會(huì)為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來(lái)完善的一站式服務(wù)。

  • 06

    中研普華依托分布于全國(guó)各重點(diǎn)城市的市場(chǎng)調(diào)研隊(duì)伍,與國(guó)內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。

  • 07

    中研普華推廣和傳播國(guó)內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國(guó)企業(yè)健康、持續(xù)成長(zhǎng),推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級(jí)。

  • 08

    中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場(chǎng)資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢(shì)。

我們還能為您做什么?
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