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  • 2019-2025年中國混合云行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
  • 研究報告封底

2019-2025年中國混合云行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2019-2025年中國混合云行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》由中研普華混合云行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了混合云行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景,同時對混合云行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的混合云行業(yè)數據分析,幫助客戶評估混合云行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網客戶評價

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    第一部分 行業(yè)發(fā)展環(huán)境

    第一章 中國混合云行業(yè)發(fā)展綜述

    第一節(jié) 混合云行業(yè)定義及分類

    一、混合云概念

    二、混合云的優(yōu)勢

    1、更安全

    2、更靈活

    3、成本低

    三、混合云基礎架構特性

    1、平臺統一化

    2、高密度高效率

    3、軟件定義化

    第二節(jié) 混合云的關鍵技術點

    一、公有云上自定義網絡的能力

    二、多樣、穩(wěn)定的網絡接入能力

    三、安全與監(jiān)控

    四、完善的api管理支持

    第三節(jié) 混合云與公有云、私有云的比較

    第二章 中國混合云行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    第一節(jié) 混合云行業(yè)政策環(huán)境分析

    一、混合云行業(yè)監(jiān)管體系

    二、混合云行業(yè)產品規(guī)劃

    三、混合云行業(yè)布局規(guī)劃

    四、混合云行業(yè)企業(yè)規(guī)劃

    第二節(jié) 混合云行業(yè)經濟環(huán)境分析

    一、中國gdp增長情況

    二、固定資產投資情況

    第三節(jié) 混合云行業(yè)技術環(huán)境分析

    一、混合云行業(yè)專利申請數分析

    二、混合云行業(yè)專利申請人分析

    三、混合云行業(yè)熱門專利技術分析

    第四節(jié) 用戶對混合云服務的選擇分析

    一、混合云接受程度

    1、云計算使用率調查

    2、混合云上企業(yè)內部應用和數據比例

    3、企業(yè)應用混合云的原因

    4、企業(yè)尚未應用混合云的原因

    二、混合云應用現狀

    1、應用場景分析

    2、使用時間分析

    三、混合云存在的問題

    四、用戶對混合云的滿意度

    五、未來混合云的投入趨勢

    六、用戶對混合云服務商的選擇

    七、改善混合云市場環(huán)境的建議

    第三章 全球混合云行業(yè)市場發(fā)展狀況分析

    第一節(jié) 全球混合云行業(yè)市場發(fā)展分析

    一、全球混合云行業(yè)市場發(fā)展周期

    二、全球混合云行業(yè)市場發(fā)展規(guī)模

    三、全球混合云行業(yè)市場結構分析

    四、全球混合云行業(yè)市場競爭格局

    五、全球混合云行業(yè)市場前景與趨勢

    第二節(jié) 主要地區(qū)混合云行業(yè)市場發(fā)展分析

    一、美國混合云行業(yè)市場發(fā)展分析

    1、美國混合云行業(yè)市場發(fā)展現狀

    2、美國混合云行業(yè)市場格局分析

    3、美國混合云行業(yè)市場發(fā)展趨勢

    二、歐洲混合云行業(yè)市場發(fā)展分析

    1、歐洲混合云行業(yè)市場發(fā)展現狀

    2、歐洲混合云行業(yè)市場格局分析

    3、歐洲混合云行業(yè)市場發(fā)展趨勢

    三、日本混合云行業(yè)市場發(fā)展分析

    1、日本混合云行業(yè)市場發(fā)展現狀

    2、日本混合云行業(yè)市場格局分析

    3、日本混合云行業(yè)市場發(fā)展趨勢

    第二部分 行業(yè)深度分析

    第四章 中國混合云行業(yè)運行現狀分析

    第一節(jié) 中國混合云行業(yè)發(fā)展狀況分析

    一、中國混合云行業(yè)發(fā)展階段

    二、中國混合云行業(yè)發(fā)展概況及特點

    三、中國混合云行業(yè)發(fā)展現狀

    第二節(jié) 2016-2018年中國混合云行業(yè)市場運行現狀分析

    一、中國混合云行業(yè)市場規(guī)模

    二、中國混合云服務市場結構分析

    三、中國混合云應用市場結構分析

    四、中國混合云行業(yè)利潤總額分析

    第三節(jié) 2016-2018年中國混合云企業(yè)發(fā)展分析

    一、混合云硬件企業(yè)數量及增長分析

    二、混合云軟件企業(yè)數量及增長分析

    三、混合云服務企業(yè)數量及增長分析

    第四節(jié) 數字資源長期保存混合云平臺技術分析

    一、長期保存云平臺現狀分析

    1、存儲資源與計算資源缺乏配合

    2、缺乏對保存資源有效的跟蹤審計

    3、缺乏對保存資源不變性的全面管理

    4、缺乏邏輯保存能力

    二、長期保存云模式的選擇

    三、長期保存混合云平臺模型分析

    1、長期保存混合云平臺設計思路

    2、長期保存混合云平臺功能模型

    四、長期保存云平臺數字對象模型分析

    第五節(jié) 混合云的主要應用場景

    一、應用負載擴充

    二、災難恢復

    三、數據備份

    四、應用部署

    五、開發(fā)測試生產部署

    第五章 中國混合云細分服務市場發(fā)展分析

    第一節(jié) 混合云專線服務市場分析

    一、場景模型及結構

    二、功能及優(yōu)勢分析

    三、服務市場規(guī)模分析

    四、服務企業(yè)結構分析

    六、市場競爭分析

    七、發(fā)展趨勢分析

    第二節(jié) 混合云托管服務市場分析

    一、服務模式分析

    二、功能及優(yōu)勢分析

    三、服務市場規(guī)模分析

    四、服務企業(yè)結構分析

    六、市場競爭分析

    七、發(fā)展趨勢分析

    第三部分 市場全景調研

    第六章 中國混合云應用及基于混合云的相關構架分析

    第一節(jié) 混合云模式在高校信息化建設中的應用

    一、高校信息化建設的現狀

    二、混合云計算模式及其應用優(yōu)勢

    1、云計算的三種基礎部署模式

    2、混合云計算技術的應用優(yōu)勢

    三、混合云計算模式在高校信息化建設中的應用措施

    1、基于混合云模式的高校信息化基礎設施建設

    2、基于混合云模式的高校信息化資源建設

    3、基于混合云模式的高校信息化應用系統建設

    第二節(jié) 基于混合云技術的醫(yī)院it架構

    一、醫(yī)院it傳統架構存在的問題及現狀

    1、醫(yī)院信息系統傳統架構存在的問題

    2、醫(yī)療機構分類

    3、醫(yī)療云架構現狀

    二、基于混合云技術規(guī)劃醫(yī)院it架構

    1、混合云能夠有效解決的問題

    (1)災難恢復

    (2)轉診應用服務和居民健康管理

    (3)云發(fā)布管理平臺

    2、搭建混合云架構的關鍵技術

    (1)混合云需要解決的最突出問題

    (2)云安全與云監(jiān)控

    (3)松耦合的生態(tài)系統構建

    (4)混合云的高效管理

    三、醫(yī)療混合云技術發(fā)展的制約因素

    1、對于云計算還處于一種感性的認識

    2、數據安全性問題

    3、專業(yè)人員匱乏

    4、受到醫(yī)療云使用場景和應用環(huán)境的局限

    第三節(jié) 基于混合云模式的海洋基礎地理信息云服務

    海洋基礎地理信息混合云架構

    1、云基礎層

    2、數據資源層

    3、服務層

    4、服務層

    二、海洋基礎地理信息關鍵問題分析

    1、地理空間數據的全球剖分與索引模型

    2、多比例尺矢量數據自適應可視化模型

    3、空間分析算法的并行處理模型

    第四節(jié) 分布式新能源公共服務平臺混合云架構

    一、分布式新能源公共信息服務平臺混合云架構

    1、數據融合

    2、業(yè)務模型構建

    3、功能需求

    二、系統架構

    三、基于混合云架構的分布式新能源公共服務平臺安全管理技術

    1、安全風險分析

    2、公共服務平臺基本信息安全防護策略

    3、 跨云身份認證

    第四部分 企業(yè)發(fā)展分析

    第七章 混合云應用案例分析

    第一節(jié) 東方明珠混合云

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第二節(jié) 農信互聯混合云

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第三節(jié) 餓了么混合云

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第四節(jié) 港華集團混合云

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第五節(jié) 高教社混合云

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第六節(jié) 金蝶混合云

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第七節(jié) 華住酒店混合云解決方案

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第八節(jié) 尚陽股份混合云

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第九節(jié) 西安交警混合云

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第十節(jié) 招商局集團雙活混合云平臺

    一、案例介紹

    二、混合云主要承載業(yè)務分析

    三、混合云應用效果分析

    四、案例經驗借鑒

    第八章 混合云行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展分析

    第一節(jié) 阿里云計算有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第二節(jié) 騰訊云計算(北京)有限責任公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第三節(jié) 華為技術有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第四節(jié) 中國電信集團有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第五節(jié) 無錫華云數據技術服務有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第六節(jié) 杭州飛致云信息科技有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第七節(jié) 上海盛大網絡發(fā)展有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第八節(jié) 北京世紀互聯寬帶數據中心有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第九節(jié) 新華三技術有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第十節(jié) 優(yōu)刻得科技股份有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)資質能力分析

    三、企業(yè)混合云業(yè)務及代表產品

    四、企業(yè)混合云業(yè)務收入分析

    五、企業(yè)客戶結構分析

    六、企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

    第五部分 發(fā)展前景展望

    第九章 中國混合云發(fā)展前景及趨勢分析

    第一節(jié) 混合云發(fā)展前景分析

    一、2019-2025年混合云市場發(fā)展?jié)摿?/span>

    二、2019-2025年混合云市場發(fā)展前景展望

    第二節(jié) 混合云發(fā)展趨勢

    一、云網融合

    二、多云管理

    三、業(yè)務生態(tài)創(chuàng)新

    第三節(jié) 混合云未來應用場景影響因素

    一、市場細分

    二、信息保密

    三、行業(yè)合規(guī)

    四、應用響應時間

    第四節(jié) 2019-2025年中國混合云市場發(fā)展預測

    一、2019-2025年中國混合云市場規(guī)模預測

    二、2019-2025年中國混合云服務市場規(guī)模預測

    三、2019-2025年中國混合云企業(yè)數量預測

    第十章 2019-2025年混合云行業(yè)投資特性與風險防范

    第一節(jié) 混合云行業(yè)投資特性分析

    一、混合云行業(yè)進入壁壘分析

    二、混合云行業(yè)盈利因素分析

    三、混合云行業(yè)盈利模式分析

    第二節(jié) 混合云行業(yè)投融資情況

    一、行業(yè)資金渠道分析

    二、固定資產投資分析

    三、兼并重組情況分析

    第三節(jié) 2019-2025年混合云行業(yè)投資機會

    一、產業(yè)鏈投資機會

    二、細分市場投資機會

    三、重點區(qū)域投資機會

    四、混合云行業(yè)投資機遇

    第四節(jié) 2019-2025年混合云行業(yè)投資風險及防范

    一、技術風險

    二、政策風險

    三、關聯產業(yè)發(fā)展風險

    四、其他風險

    第五節(jié) 混合云行業(yè)投資戰(zhàn)略研究

    一、2019年混合云企業(yè)投資戰(zhàn)略

    二、2019-2025年混合云行業(yè)投資戰(zhàn)略

    三、2019-2025年細分行業(yè)投資戰(zhàn)略

    第十一章 研究結論及發(fā)展建議

    第一節(jié) 混合云行業(yè)研究結論及建議

    第二節(jié) 混合云子行業(yè)研究結論及建議

    第三節(jié) 中研普華混合云行業(yè)發(fā)展建議

    一、行業(yè)發(fā)展策略建議

    二、行業(yè)投資方向建議

    三、行業(yè)投資方式建議

    圖表目錄

    圖表:2018年云計算使用率調查

    圖表:2018年混合云上企業(yè)內部應用和數據比例

    圖表:2018年企業(yè)應用混合云的原因

    圖表:2018年企業(yè)尚未應用混合云的原因

    圖表:2018年應用場景分析

    圖表:2018年使用時間分析

    圖表:2018年混合云存在的問題

    圖表:2018年用戶對混合云的滿意度

    圖表:2018年未來混合云的投入趨勢

    圖表:2018年用戶對混合云服務商的選擇

    圖表:2018年改善混合云市場環(huán)境的建議

    圖表:2016-2018年中國混合云行業(yè)市場規(guī)模

    圖表:2016-2018年中國混合云服務市場結構分析

    圖表:2016-2018年中國混合云應用市場結構分析

    圖表:2016-2018年中國混合云行業(yè)利潤總額分析

    圖表:2016-2018年混合云硬件企業(yè)數量及增長分析

    圖表:2016-2018年混合云軟件企業(yè)數量及增長分析

    圖表:2016-2018年混合云服務企業(yè)數量及增長分析

    圖表:2016-2018年混合云專線服務市場規(guī)模分析

    圖表:2016-2018年混合云托管服務市場規(guī)模分析

    圖表:2019-2025年中國混合云市場規(guī)模預測

    圖表:2019-2025年中國混合云服務市場規(guī)模預測

    圖表:2019-2025年中國混合云企業(yè)數量預測

  2. 伴隨著數字經濟的蓬勃興起,以云計算為代表的新一代信息技術創(chuàng)新和產業(yè)調整步伐正在不斷加快,發(fā)展空間也將更為廣闊。從云計算產業(yè)發(fā)展來看,云計算已從概念導入進入了廣泛推廣、普及、應用的新階段,據相關機構預測,2020年全球云計算市場規(guī)模將達到4110億美元,年均復合增長超16%。在全行業(yè)的共同努力下,中國云計算發(fā)展成效顯著,在產業(yè)規(guī)模方面,中國云計算近年來年均增長率超過30%,是全球增速最快的市場之一。

      隨著產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化,SaaS,PaaS占比不斷提升,混合云成為產業(yè)新的支撐點?;旌显迫诤狭斯性坪退接性?,是近年來云計算的主要模式和發(fā)展方向。私有云的安全性超越了公有云,而公有云的計算資源遠超私有云。在這種情況下,混合云很好地解決了這個問題,它既可以利用私有云的安全性能,將內部重要數據保存在本地數據中心,也可以使用公有云的計算資源,更高效、快捷地完成工作,相比私有云或是公有云更完美。

      混合云的優(yōu)勢在于能夠適應不同的平臺需求,既能提供私有云的安全性,也能夠提供公有云的開放性。通過使用混合云,企業(yè)可以更加靈活地選擇各部門工作負載的云部署模式。未來隨著客戶的云計算相關需求進一步被釋放出來,很難有一家公司能夠做到在各個層次服務、各個行業(yè)領域、各個功能方向上都全面占據統領地位,而單純的公有云或專有云也無法滿足企業(yè)對IT系統成本、安全等因素的考慮,所以未來混合云在企業(yè)級云市場發(fā)揮越來越重要的作用。

      傳統企業(yè)紛紛上云的大背景下,混合云已成為企業(yè)的新寵。到2019年中國企業(yè)云服務市場規(guī)模將達到1183億元,其中80%的企業(yè)會采用混合云的部署模式?;旌显平鉀Q方案的應用,便能夠有效地解決企業(yè)面臨的沖突與困境。對于傳統企業(yè)來講,既能實現企業(yè)的上云訴求,又能繼續(xù)保留并使用現有機房和硬件設備。準備新建機房的企業(yè)來說,企業(yè)不用花費大量資金增加新設備,在云上新建基礎,通過專線連接,滿足企業(yè)的業(yè)務擴展的需求。

      混合云正在成為企業(yè)IT應用的重要趨勢之一。傳統數據中心外包(DCO)市場的衰落意味著混合基礎設施服務的巨大轉變,到2020年,云、托管服務和傳統基礎設施的花費將大致相當,組織將通過采用混合架構節(jié)省支出,并提升效率。與混合基礎設施常態(tài)化相伴隨的是管理復雜度的攀升。到2020年,90%的組織將會采納混合基礎設施管理功能。作為新一代的管理工具,混合云管理平臺致力于在多云及傳統環(huán)境中建立管理秩序,有效降低重復性運維工作,提升生產效率,支持業(yè)務創(chuàng)新,加速企業(yè)在數字化轉型進程。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、中國互聯網協會、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業(yè)研究機構公布和提供的大量資料,對中國混合云行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、市場供需形勢、新成果與技術等進行了分析,并重點分析了中國混合云行業(yè)發(fā)展狀況和特點,以及中國混合云行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球的混合云行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析,并對混合云行業(yè)進行了趨向研判,是混合云開發(fā)、經營企業(yè),科研、投資機構等單位準確了解目前混合云業(yè)發(fā)展動態(tài),把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現,您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統性的行業(yè)關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數據庫:中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業(yè)協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理

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  • 01

    中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業(yè)務覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經驗。設立產業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

  • 03

    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。

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    完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

  • 06

    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰(zhàn)略合作關系。

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    中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。

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    中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。

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