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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報(bào)告

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  • 2018年版知識(shí)工程行業(yè)調(diào)研咨詢報(bào)告
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2018年版知識(shí)工程行業(yè)調(diào)研咨詢報(bào)告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2018年版知識(shí)工程行業(yè)調(diào)研咨詢報(bào)告》由中研普華知識(shí)工程行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了知識(shí)工程行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)知識(shí)工程行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的知識(shí)工程行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評(píng)估知識(shí)工程行業(yè)投資價(jià)值。

中研普華累計(jì)服務(wù)客戶超過(guò)11.5萬(wàn)家,業(yè)績(jī)斐然,好評(píng)如潮 >> 中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)客戶評(píng)價(jià)

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本報(bào)告由中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)出品,報(bào)告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報(bào)告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計(jì)成果,報(bào)告為有償提供給購(gòu)買報(bào)告的客戶使用。未獲得中研普華公司書(shū)面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報(bào)告,請(qǐng)直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。

中研普華公司是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu),公司每天都會(huì)接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究成果。在此,我們誠(chéng)意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實(shí)力的主要方法”。

本報(bào)告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng),未經(jīng)本公司事先書(shū)面許可,拒絕任何方式復(fù)制、轉(zhuǎn)載。

  1. ?

    第一章 知識(shí)工程發(fā)展概況????? 1

    一、知識(shí)工程的發(fā)展歷史??? 1

    二、數(shù)據(jù)處理與研究方法??? 1

    三、知識(shí)工程研究的演進(jìn)脈絡(luò)??? 2

    1、時(shí)間分布? 2

    2、學(xué)科滲透? 3

    3、作者分布? 4

    4、機(jī)構(gòu)分布? 4

    四、知識(shí)工程研究的主題分布??? 5

    五、知識(shí)工程研究的發(fā)展趨勢(shì)??? 14

    六、發(fā)展總結(jié)?????? 15

    第二章 知識(shí)工程之知識(shí)表示? 17

    一、知識(shí)表示概述?????? 17

    1、表示學(xué)習(xí)的基本概念???? 17

    2、表示學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)???? 19

    3、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用???? 20

    4、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要優(yōu)點(diǎn)???? 21

    二、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要方法??? 22

    1、距離模型? 23

    2、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型? 23

    3、能量模型? 24

    4、雙線性模型???? 25

    5、張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型? 25

    6、矩陣分解模型? 26

    7、翻譯模型? 27

    8、其他模型? 29

    三、知識(shí)表示學(xué)習(xí)的主要挑戰(zhàn)與已有解決方案?????? 30

    1、復(fù)雜關(guān)系建模? 30

    2、多源信息融合? 39

    3、關(guān)建路徑建模? 41

    四、知識(shí)表示學(xué)習(xí)未來(lái)研究方向展望?????? 42

    1、面向不同知識(shí)類型的知識(shí)表示學(xué)習(xí)???? 43

    2、多源信息融合的知識(shí)表示學(xué)習(xí)???? 43

    3、考慮復(fù)雜推理模式的知識(shí)表示學(xué)習(xí)???? 45

    4、其他研究方向? 45

    第三章 知識(shí)工程之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)????? 47

    一、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的概述?????? 47

    二、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)案例?????? 48

    1rand知識(shí)庫(kù)建設(shè)? 48

    2、swp知識(shí)庫(kù)建設(shè)??? 49

    3、randswp兩者比較?????? 50

    三、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建要求?????? 50

    四、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建流程?????? 52

    1、明確項(xiàng)目的知識(shí)需求???? 52

    2、信息資源的收集獲取???? 53

    3、信息資源的知識(shí)組織???? 53

    4、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)服務(wù)提供???? 54

    五、智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的聯(lián)盟化策略探討??? 54

    六、企業(yè)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)??? 56

    1、系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則? 56

    2、數(shù)據(jù)庫(kù)建模方法???? 58

    七、企業(yè)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?????? 62

    1、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)???? 62

    2、系統(tǒng)的應(yīng)用???? 72

    第四章 知識(shí)工程之知識(shí)推理? 74

    一、基于本體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理概述?????? 74

    二、建立本體設(shè)計(jì)知識(shí)模型?????? 74

    三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識(shí)推理??? 77

    四、實(shí)例驗(yàn)證?????? 78

    五、總結(jié)?????? 81

    第五章 知識(shí)工程之專家系統(tǒng)? 83

    一、概述?????? 83

    二、專家系統(tǒng)的類型??? 83

    三、專家系統(tǒng)的構(gòu)造??? 84

    四、專家系統(tǒng)的模型??? 91

    1、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)???? 91

    2、基于框架的專家系統(tǒng)???? 92

    3、基于模型的專家系統(tǒng)???? 93

    4、新型專家系統(tǒng)? 95

    第六章 知識(shí)工程之大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)???? 97

    一、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究背景??? 97

    二、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征?????? 98

    三、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的主要研究問(wèn)題?????? 100

    四、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分類?????? 104

    五、典型大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法和系統(tǒng)介紹?????? 106

    六、跨平臺(tái)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)octopus的研究設(shè)計(jì)?? 113

    七、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)??? 120

    第七章 知識(shí)工程之知識(shí)圖譜? 122

    一、知識(shí)圖譜的定義與架構(gòu)?????? 122

    1、知識(shí)圖譜的定義???? 124

    2、知識(shí)圖譜的架構(gòu)???? 124

    二、知識(shí)圖譜的構(gòu)建技術(shù)??? 126

    1、信息抽取? 126

    2、知識(shí)融合? 131

    3、知識(shí)加工? 137

    4、知識(shí)更新? 142

    三、跨語(yǔ)言知識(shí)圖譜的構(gòu)建?????? 143

    1、跨語(yǔ)言知識(shí)抽取???? 144

    2、跨語(yǔ)言知識(shí)鏈接???? 144

    四、知識(shí)圖譜的應(yīng)用??? 145

    五、問(wèn)題與挑戰(zhàn)??? 147

    六、總結(jié)?????? 149

    第八章 知識(shí)工程未來(lái)發(fā)展方向????? 150

    一、知識(shí)工程的典型應(yīng)用??? 150

    1、在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用???? 150

    2、在機(jī)械產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用? 150

    3、在工藝決策方面的應(yīng)用? 151

    二、知識(shí)工程在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?????? 151

    三、知識(shí)工程的新興應(yīng)用領(lǐng)域??? 152

    1、在電子政務(wù)中的應(yīng)用???? 152

    2、在電子商務(wù)中的應(yīng)用???? 152

    3、在虛擬企業(yè)中的應(yīng)用???? 153

    4、本體與知識(shí)共享???? 153

    四、知識(shí)工程技術(shù)發(fā)展方向?????? 154

    附件?????? 155

    參考文獻(xiàn):??? 155

    相關(guān)書(shū)籍:??? 155

    圖表目錄

    圖表:2006-2015年知識(shí)工程發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖?? 2

    圖表:研究知識(shí)工程的學(xué)科領(lǐng)域分布圖??? 3

    圖表:2006-2015年研究知識(shí)工程的38位核心作者???? 6

    圖表:作者-關(guān)鍵詞二模矩陣(部分)????? 7

    圖表:作者—關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)聚合圖譜??? 7

    圖表:高頻關(guān)鍵詞主題聚類知識(shí)圖譜?????? 11

    圖表:2006-2015知識(shí)工程高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜?? 13

    圖表:現(xiàn)實(shí)世界與內(nèi)隱世界的特點(diǎn)??? 20

    圖表:張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型??? 25

    圖表:transe模型????? 28

    圖表:復(fù)雜關(guān)系示例??? 31

    圖表:transh模型????? 31

    圖表:transr模型???? 32

    圖表:transd模型???? 34

    圖表:傳統(tǒng)模型和transa模型比較 36

    圖表:傳統(tǒng)模型與transg模型比較 37

    圖表:kg2e模型 38

    圖表:dkrlcbow)模型1? 40

    圖表:dkrlcnn)模型2????? 40

    圖表:ptranse模型?? 42

    圖表:知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建模型??? 51

    圖表:智庫(kù)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建流程??? 52

    圖表:系統(tǒng)的體系構(gòu)架?????? 57

    圖表:目錄分類信息結(jié)構(gòu)鄰接列表模型數(shù)據(jù)示例表?????? 60

    圖表:知識(shí)目錄分類基本情況表?????? 60

    圖表:目錄分類擴(kuò)展屬性表?????? 61

    圖表:企業(yè)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)架?????? 63

    圖表:企業(yè)成果數(shù)據(jù)庫(kù)表??? 64

    圖表:企業(yè)專家數(shù)據(jù)庫(kù)表??? 66

    圖表:用戶問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)表??? 67

    圖表:企業(yè)經(jīng)驗(yàn)交流數(shù)據(jù)庫(kù)表??? 68

    圖表:包裝設(shè)計(jì)任務(wù)本體模型??? 75

    圖表:包裝設(shè)計(jì)知識(shí)本體模型??? 76

    圖表:設(shè)計(jì)人員本體模型??? 77

    圖表:紙箱的強(qiáng)度設(shè)計(jì)知識(shí)本體模型?????? 77

    圖表:紙箱的強(qiáng)度設(shè)計(jì)知識(shí)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)?????? 79

    圖表:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)及變量信息??? 79

    圖表:“緩沖設(shè)計(jì)”知識(shí)節(jié)點(diǎn)條件概率分布(1?? 80

    圖表:“強(qiáng)度設(shè)計(jì)”節(jié)點(diǎn)條件概率分布(2?? 80

    圖表:設(shè)計(jì)知識(shí)節(jié)點(diǎn)后驗(yàn)概率分布(3? 81

    圖表:專家系統(tǒng)的概念結(jié)構(gòu)?????? 85

    圖表:專家系統(tǒng)的理想結(jié)構(gòu)?????? 87

    圖表:專家系統(tǒng)的實(shí)際結(jié)構(gòu)示例?????? 88

    圖表:地質(zhì)圖件繪制智能輔助系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??? 88

    圖表:專家系統(tǒng)的客戶(機(jī))/服務(wù)器結(jié)構(gòu)及瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu)????? 89

    圖表:黑板結(jié)構(gòu)??? 90

    圖表:基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的工作模型??? 91

    圖表:基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)??? 92

    圖表:基于框架專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)?????? 93

    圖表:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)?????? 94

    圖表:大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所涉及的復(fù)雜因素?????? 98

    圖表:大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)抽象?????? 100

    圖表:研究者apache flink提出的分析維度和研究現(xiàn)狀????? 101

    圖表:spark系統(tǒng)研究者提出的分析維度和研究現(xiàn)狀??? 101

    圖表:octopus(大章魚(yú))軟件系統(tǒng)框架 116

    圖表:基于r語(yǔ)言和octopus的跨平臺(tái)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)????? 119

    圖表:基于octopus和常規(guī)r語(yǔ)言的linear regresssion算法代碼比較? 120

    圖表:知識(shí)圖譜及相關(guān)類似產(chǎn)品?????? 123

    圖表:知識(shí)圖譜的技術(shù)架構(gòu)?????? 125

  2. 知識(shí)工程是一門新興的工程技術(shù)學(xué)科。它產(chǎn)生于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的相互交叉和科學(xué)技術(shù)與工程技術(shù)的相互滲透?!爸R(shí)工程”研究的內(nèi)容是如何組成由電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通訊技術(shù)結(jié)合而成的新的通訊教育、控制系統(tǒng)?!爸R(shí)工程”研究的中心,是“智能軟件服務(wù)”,即研究編制程序,提供軟件服務(wù)?!爸R(shí)工程”的產(chǎn)生,說(shuō)明人類所專有的文化、科學(xué)、知識(shí)、思想等同現(xiàn)代機(jī)器的關(guān)系空前密切了。這不僅促進(jìn)了電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)品的更新?lián)Q代,更重要的是,它必將對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力新的飛躍,對(duì)社會(huì)生活新的變化,發(fā)生深刻的影響。

      知識(shí)工程的應(yīng)用非常廣泛,其智能專家系統(tǒng)的構(gòu)建涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域,為各行各業(yè)的知識(shí)服務(wù)提供了有力的保障,因此,具有非常大的研究?jī)r(jià)值。目前,國(guó)內(nèi)已有學(xué)者發(fā)表過(guò)知識(shí)工程研究綜述類的文章,但大多是對(duì)其應(yīng)用研究或某一研究專題領(lǐng)域的綜述研究,很少有對(duì)知識(shí)工程整體進(jìn)展與趨勢(shì)的研究。

      知識(shí)工程是一個(gè)浩大的人工智能系統(tǒng)工程,其中,知識(shí)的獲取、知識(shí)的表示和知識(shí)的運(yùn)用是它最為重要的三大部分。這里從知識(shí)發(fā)現(xiàn)、在工業(yè)工程方面的應(yīng)用、在教育領(lǐng)域的應(yīng)用、新興應(yīng)用等視角對(duì)知識(shí)工程的應(yīng)用進(jìn)行了綜述。

      隨著IT技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)已成為各行各業(yè)不可缺少的服務(wù)平臺(tái),而由此引發(fā)的安全問(wèn)題也廣受關(guān)注。傳統(tǒng)的管理模式往往只采用“是”與“非”兩種結(jié)論判斷安全性,但事實(shí)上安全性可以細(xì)分為更多的層次和類別;系統(tǒng)根據(jù)不同的安全性提供不同類型的服務(wù),因此可考慮利用知識(shí)工程、云安全等多種技術(shù),提供智能化的安全認(rèn)證。信任包含理性與非理性因素,如何利用知識(shí)工程挖掘出非理性因素的作用,以便確定一個(gè)綜合信任度,從而在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)更人性化的信任管理,這有待進(jìn)一步研究與實(shí)現(xiàn)。

      本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù),客觀、多角度地對(duì)中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)進(jìn)行了分析研究。報(bào)告在總結(jié)中國(guó)知識(shí)工程行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時(shí)期的各方面因素,對(duì)中國(guó)知識(shí)工程行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。報(bào)告資料詳實(shí),圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為知識(shí)工程企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中洞察先機(jī),能準(zhǔn)確及時(shí)的針對(duì)自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。

  3. 中研普華集團(tuán)的研究報(bào)告著重幫助客戶解決以下問(wèn)題:

    ♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營(yíng)銷手段有哪些?

    ♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......

    為什么要立即訂購(gòu)行業(yè)研究報(bào)告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒,但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無(wú)還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多,請(qǐng)馬上訂購(gòu)。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增,獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無(wú)法準(zhǔn)確把握市場(chǎng),搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請(qǐng)把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家信息中心、國(guó)家稅務(wù)總局、國(guó)家工商總局、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家圖書(shū)館、全國(guó)200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬(wàn)種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù):中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)。

    國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫(kù):如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國(guó)31個(gè)省市及香港的專家顧問(wèn)網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國(guó),中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過(guò)50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究?jī)?nèi)容

    針對(duì)目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。

    步驟2:市場(chǎng)調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問(wèn)有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);

    ♦ 國(guó)內(nèi)、國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物;

    ♦ 各種會(huì)議資料;

    ♦ 中國(guó)及外國(guó)政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù),規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實(shí)來(lái)自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實(shí);

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。

    步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告

    步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見(jiàn)與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報(bào)告

    該研究小組將來(lái)自各方的意見(jiàn)、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告(對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問(wèn)題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。

    社會(huì)影響力

    中研普華集團(tuán)是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國(guó)家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國(guó)資委、發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心(國(guó)研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)市場(chǎng)調(diào)研專題:

    專項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營(yíng)銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理

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中研普華 · 中國(guó)行業(yè)資訊領(lǐng)先服務(wù)商
  • 01

    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場(chǎng)研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識(shí),更好的為客戶提供服務(wù)。

  • 03

    資深的專家顧問(wèn)。專家團(tuán)隊(duì)來(lái)自于國(guó)家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。

  • 05

    完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報(bào)告,還會(huì)為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來(lái)完善的一站式服務(wù)。

  • 06

    中研普華依托分布于全國(guó)各重點(diǎn)城市的市場(chǎng)調(diào)研隊(duì)伍,與國(guó)內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。

  • 07

    中研普華推廣和傳播國(guó)內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國(guó)企業(yè)健康、持續(xù)成長(zhǎng),推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級(jí)。

  • 08

    中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場(chǎng)資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢(shì)。

我們還能為您做什么?
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