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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報告

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  • 2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預測研究報告
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2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預測研究報告》由中研普華人工智能行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了人工智能行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對人工智能行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估人工智能行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務(wù)客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網(wǎng)客戶評價

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本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。

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    第一部分 產(chǎn)業(yè)環(huán)境透視

    第一章 人工智能行業(yè)發(fā)展概述

    第一節(jié) 人工智能的基本概述

    一、人工智能的內(nèi)涵

    二、人工智能的分類

    三、人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

    四、人工智能研究階段

    五、人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈

    第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程

    一、發(fā)展歷程

    二、研究進程

    三、發(fā)展階段

    第三節(jié) 人工智能的研究方法

    一、大腦模擬

    二、符號處理

    三、子符號法

    四、統(tǒng)計學法

    五、集成方法

    第四節(jié) 人工智能的重大戰(zhàn)略意義

    一、人工智能是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)核心

    二、人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革

    三、人工智能將決定未來智能化戰(zhàn)爭之勝負

    四、人工智能是中國實現(xiàn)彎道超車的最佳機遇

    第二章 人工智能行業(yè)市場環(huán)境及影響分析(pest)

    第一節(jié) 人工智能行業(yè)政治法律環(huán)境(p)

    一、行業(yè)管理體制分析

    二、行業(yè)主要法律法規(guī)

    三、人工智能行業(yè)標準

    四、行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃

    1、人工智能行業(yè)國家發(fā)展規(guī)劃

    2、人工智能行業(yè)地方發(fā)展規(guī)劃

    五、政策環(huán)境對行業(yè)的影響

    第二節(jié) 行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析(e)

    一、宏觀經(jīng)濟形勢分析

    二、宏觀經(jīng)濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析

    第三節(jié) 行業(yè)社會環(huán)境分析(s)

    一、人工智能產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境

    1、人口環(huán)境分析

    2、教育環(huán)境分析

    3、文化環(huán)境分析

    4、中國城鎮(zhèn)化率

    二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響

    三、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響

    第四節(jié) 行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析(t)

    一、人工智能技術(shù)分析

    1、技術(shù)水平總體發(fā)展情況

    2、中國人工智能行業(yè)新技術(shù)研究

    二、人工智能技術(shù)發(fā)展水平

    1、中國人工智能行業(yè)技術(shù)水平所處階段

    2、與國外人工智能行業(yè)的技術(shù)差距

    三、2018-2020年人工智能技術(shù)發(fā)展分析

    四、行業(yè)主要技術(shù)發(fā)展趨勢

    五、技術(shù)環(huán)境對行業(yè)的影響

    第三章 全球人工智能行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

    第一節(jié) 全球人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

    一、全球人工智能發(fā)展所處階段

    二、全球人工智能市場發(fā)展概況

    三、全球人工智能企業(yè)增長情況

    四、全球人工智能市場投資現(xiàn)狀

    1、整體投資規(guī)模

    2、細分領(lǐng)域投資

    3、風險投資結(jié)構(gòu)

    五、全球人工智能市場布局分析

    六、全球人工智能市場競爭分析

    第二節(jié) 歐洲人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

    一、歐洲人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀

    二、歐洲人工智能市場投資現(xiàn)狀

    三、歐洲人工智能企業(yè)數(shù)量分析

    四、歐洲人工智能市場應用領(lǐng)域

    五、歐盟人腦工程項目(hbp)

    第三節(jié) 美國人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

    一、美國人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀

    二、美國人工智能市場投資現(xiàn)狀

    三、美國人工智能企業(yè)數(shù)量分析

    四、美國人工智能市場應用領(lǐng)域

    五、美國大腦研究計劃(brain)

    第四節(jié) 日本人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

    一、日本人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀

    二、日本人工智能市場投資現(xiàn)狀

    三、日本人工智能企業(yè)數(shù)量分析

    四、日本人工智能市場應用領(lǐng)域

    五、日本大腦研究計劃(minds)

    第五節(jié) 全球人工智能市場發(fā)展趨勢分析

    一、全球人工智能市場整體發(fā)展趨勢

    二、全球人工智能市場技術(shù)發(fā)展趨勢

    三、全球人工智能市場產(chǎn)品發(fā)展趨勢

    四、全球人工智能市場投資趨勢分析

    第二部分 行業(yè)深度分析

    第四章 中國人工智能行業(yè)整體市場發(fā)展分析

    第一節(jié) 中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    一、人工智能行業(yè)發(fā)展概況

    二、人工智能行業(yè)市場規(guī)模

    三、人工智能行業(yè)需求分析

    第二節(jié) 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析

    一、人工智能行業(yè)生態(tài)格局基本架構(gòu)

    二、人工智能行業(yè)基礎(chǔ)資源支持層

    三、人工智能行業(yè)技術(shù)實現(xiàn)路徑層

    四、人工智能行業(yè)應用實現(xiàn)路徑層

    五、人工智能行業(yè)未來生態(tài)格局展望

    第三節(jié) 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析

    一、中國人工智能行業(yè)區(qū)域布局

    二、哈爾濱人工智能行業(yè)發(fā)展分析

    三、安徽人工智能行業(yè)發(fā)展分析

    四、四川人工智能行業(yè)發(fā)展分析

    五、上海人工智能行業(yè)發(fā)展分析

    六、福建人工智能行業(yè)發(fā)展分析

    七、深圳人工智能行業(yè)發(fā)展分析

    第四節(jié) 中國人工智能行業(yè)市場競爭分析

    一、中國人工智能行業(yè)市場格局

    二、中國人工智能行業(yè)五力競爭分析

    三、中國人工智能行業(yè)競爭趨勢分析

    第五章 中國人工智能行業(yè)整體運行指標分析

    第一節(jié) 2018-2020年中國人工智能行業(yè)總體規(guī)模分析

    一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析

    二、人員規(guī)模狀況分析

    三、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析

    四、行業(yè)市場規(guī)模分析

    第二節(jié) 2018-2020年中國人工智能行業(yè)財務(wù)指標總體分析

    一、行業(yè)盈利能力分析

    二、行業(yè)償債能力分析

    三、行業(yè)營運能力分析

    四、行業(yè)發(fā)展能力分析

    第三節(jié) 中國人工智能主要公司發(fā)展分析

    一、科大訊飛:打造中國“最強大腦”

    二、東方網(wǎng)力:視頻大數(shù)據(jù)龍頭

    三、東方國信:大數(shù)據(jù)智能分析龍頭

    四、中瑞思創(chuàng):智慧醫(yī)療新星升起

    五、四維圖新:搶占無人駕駛的“入口”

    六、神思電子:智能人臉識別+智能語音客服

    七、科遠股份:工業(yè)智能化先鋒

    八、漢王科技:模式識別和智能交互的領(lǐng)先企業(yè)

    第三部分 市場全景調(diào)研

    第六章 中國人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

    第一節(jié) 中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)

    第二節(jié) 中國人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺分析

    一、基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺功能分析

    二、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(iaas)分析

    三、平臺即服務(wù)(paas)分析

    四、軟件即服務(wù)(saas)分析

    第三節(jié) 中國人工智能技術(shù)平臺分析

    一、人工智能技術(shù)平臺功能分析

    二、人工智能技術(shù)平臺涉及領(lǐng)域

    三、人工智能技術(shù)平臺代表企業(yè)

    四、人工智能技術(shù)平臺競爭格局

    第四節(jié) 中國人工智能應用領(lǐng)域分析

    一、人工智能應用領(lǐng)域結(jié)構(gòu)

    二、計算機視覺領(lǐng)域分析

    1、計算機視覺功能分析

    2、計算機視覺研究方向

    3、計算機視覺企業(yè)數(shù)量

    4、計算機視覺市場競爭

    三、語音/語義識別領(lǐng)域分析

    1、語音/語義識別功能分析

    2、語音/語義識別研究方向

    3、語音/語義識別企業(yè)數(shù)量

    4、語音/語義識別市場競爭

    5、語音/語義識別產(chǎn)品分析

    四、智能機器人領(lǐng)域分析

    1、智能機器人功能分析

    2、智能機器人研究方向

    3、智能機器人企業(yè)數(shù)量

    4、智能機器人市場競爭

    5、智能機器人產(chǎn)品分析

    第七章 2021-2025年中國人工智能技術(shù)的主要應用領(lǐng)域市場分析

    第一節(jié) 工業(yè)領(lǐng)域

    一、智能工廠進一步轉(zhuǎn)型

    二、人工智能的工業(yè)應用

    三、ai將催生智能生產(chǎn)工廠

    四、人工智能應用于制造領(lǐng)域

    五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

    六、ai工業(yè)應用的前景廣闊

    第二節(jié) 醫(yī)療領(lǐng)域

    一、人工智能的醫(yī)療應用概況

    二、人工智能在中醫(yī)學中的應用

    三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學應用

    四、ai在醫(yī)學影像診斷中的應用

    五、ai技術(shù)在醫(yī)療診斷中的應用

    六、ai技術(shù)將逐步加快藥品研發(fā)

    七、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能

    第三節(jié) 智能家居領(lǐng)域

    一、智能家居的ai應用情景

    二、ai或成為智能家居的核心

    三、人工智能家居成為新趨勢

    四、人工智能助力智能家居發(fā)展

    第四節(jié) 安防領(lǐng)域

    一、ai對安防行業(yè)的重要意義

    二、ai在安防領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀

    三、快速崛起的巡邏機器人

    四、ai識別技術(shù)的安防應用

    五、生物識別市場規(guī)模分析

    六、ai技術(shù)應用于國家安防

    第五節(jié) 社交領(lǐng)域

    一、人工智能的移動社交應用

    二、組織開展機器情感測試

    三、人工智能社交新品發(fā)布

    四、微信人工智能社交系統(tǒng)

    第六節(jié) 無人駕駛領(lǐng)域

    一、無人駕駛發(fā)展效益分析

    二、無人駕駛汽車將實現(xiàn)量產(chǎn)

    三、自動駕駛技術(shù)發(fā)展進程

    四、ai成為無人汽車的大腦

    五、ai成為智能汽車發(fā)展方向

    第七節(jié) 教育領(lǐng)域

    一、人工智能語音技術(shù)對教育的支撐

    二、人工智能應用于教育領(lǐng)域

    三、人工智能教育產(chǎn)品分析

    四、人工智能教育行業(yè)應用前景

    第八節(jié) 其他領(lǐng)域

    一、人工智能應用于金融領(lǐng)域

    二、人工智能的智能搜索應用

    三、人工智能應用于零售領(lǐng)域

    四、人工智能應用于電子商務(wù)

    五、人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合

    六、人工智能的“虛擬助手”

    七、人工智能應用于法律預判

    八、人工智能應用于智能健康和養(yǎng)老

    第八章 2018-2020年人工智能機器人發(fā)展分析

    第一節(jié) 2018-2020年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

    一、全球機器人行業(yè)規(guī)模分析

    二、中國工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀

    三、機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

    四、機器人的替代優(yōu)勢明顯

    五、機器人下游應用產(chǎn)業(yè)多

    六、智能機器人成為發(fā)展趨勢

    第二節(jié) 人工智能在機器人行業(yè)的應用狀況

    一、人工智能與機器人的關(guān)系

    二、ai于機器人的應用過程

    三、ai大量運用于小型機器人

    四、ai機器人的重要應用領(lǐng)域

    第三節(jié) 人工智能在智能機器人領(lǐng)域的技術(shù)應用

    一、專家系統(tǒng)的應用

    二、模式識別的應用

    三、機器視覺的應用

    四、機器學習的應用

    五、分布式ai的應用

    六、進化算法的應用

    第四節(jié) 機器人重點應用領(lǐng)域分析

    一、醫(yī)療機器人

    二、軍事機器人

    三、教育機器人

    四、家用機器人

    五、物流機器人

    六、協(xié)作型機器人

    第四部分 競爭格局分析

    第九章 人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展及區(qū)域市場分析

    第一節(jié) 中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展特色分析

    一、長江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析

    二、珠江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析

    三、環(huán)渤海地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析

    四、閩南地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析

    第二節(jié) 人工智能重點區(qū)域市場分析預測

    一、行業(yè)總體區(qū)域結(jié)構(gòu)特征及變化

    1、區(qū)域結(jié)構(gòu)總體特征

    2、行業(yè)區(qū)域分布特點分析

    3、行業(yè)企業(yè)數(shù)的區(qū)域分布分析

    二、人工智能重點區(qū)域市場分析

    1、江蘇

    2、浙江

    3、上海

    4、福建

    5、廣東

    第十章 2018-2020年國際人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析

    第一節(jié) 微軟公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)財務(wù)狀況

    三、微軟ai研究新進展

    四、微軟加快布局人工智能

    五、微軟人工智能發(fā)展計劃

    六、微軟建立機器學習工具

    七、人工智能成為發(fā)展方向

    第二節(jié) ibm公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)經(jīng)營范圍

    三、企業(yè)財務(wù)狀況

    四、ibm成立人工智能部門

    五、ibm發(fā)布人工智能產(chǎn)品

    六、ibm推進人工智能發(fā)展

    第三節(jié) 谷歌公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)

    三、企業(yè)財務(wù)狀況分析

    四、谷歌人工智能系統(tǒng)

    五、谷歌人工智能平臺

    六、谷歌人工智能產(chǎn)品

    七、企業(yè)加快ai布局

    第四節(jié) 亞馬遜公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)經(jīng)營狀況

    三、亞馬遜推出人工智能服務(wù)

    四、亞馬遜引入人工智能平臺

    第十一章 2018-2020年中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析

    第一節(jié) 百度

    一、企業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

    二、企業(yè)人工智能市場定位

    三、企業(yè)人工智能市場布局

    四、企業(yè)人工智能典型產(chǎn)品

    五、企業(yè)人工智能市場地位

    六、企業(yè)人工智能研發(fā)水平

    七、企業(yè)人工智能投融資分析

    八、企業(yè)人工智能應用案例

    第二節(jié) 騰訊

    一、企業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

    二、企業(yè)人工智能市場定位

    三、企業(yè)人工智能市場布局

    四、企業(yè)人工智能典型產(chǎn)品

    五、企業(yè)人工智能市場地位

    六、企業(yè)人工智能研發(fā)水平

    七、企業(yè)人工智能投融資分析

    八、企業(yè)人工智能應用案例

    第三節(jié) 阿里巴巴

    一、企業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

    二、企業(yè)人工智能市場定位

    三、企業(yè)人工智能市場布局

    四、企業(yè)人工智能典型產(chǎn)品

    五、企業(yè)人工智能市場地位

    六、企業(yè)人工智能研發(fā)水平

    七、企業(yè)人工智能投融資分析

    八、企業(yè)人工智能應用案例

    第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)業(yè)務(wù)布局

    三、經(jīng)營效益分析

    四、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

    五、財務(wù)狀況分析

    六、未來前景展望

    第五節(jié) 科大智能科技股份有限公司

    一、企業(yè)發(fā)展概況

    二、企業(yè)發(fā)展重點

    三、人工智能系統(tǒng)推出

    四、加快人工智能的合作

    五、構(gòu)建人工智能新格局

    第六節(jié) 東方網(wǎng)力科技股份有限公司——芯片領(lǐng)域

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第七節(jié) 曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司——芯片領(lǐng)域

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第八節(jié) 深圳和而泰智能控制股份有限公司——芯片領(lǐng)域

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第九節(jié) 北京捷通華聲科技股份有限公司——智能語音

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第十節(jié) 蘇州思必馳信息科技有限公司——智能語音

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第十一節(jié) 北京曠視科技有限公司——圖像識別

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第十二節(jié) 北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司——圖像識別

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第十三節(jié) 上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司——小i機器人

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第十四節(jié) 深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司——智能機器人

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第十五節(jié) 北京光年無限科技有限公司——圖靈機器人

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第十六節(jié) 數(shù)據(jù)堂(北京)科技股份有限公司——大數(shù)據(jù)

    一、企業(yè)發(fā)展概況分析

    二、企業(yè)財務(wù)情況分析

    三、企業(yè)主營業(yè)務(wù)分析

    四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

    五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

    第五部分 發(fā)展前景展望

    第十二章 2021-2025年人工智能行業(yè)前景及趨勢預測

    第一節(jié) 2021-2025年人工智能市場發(fā)展前景

    一、2021-2025年人工智能市場發(fā)展?jié)摿?/span>

    二、2021-2025年人工智能市場發(fā)展前景展望

    三、2021-2025年人工智能細分行業(yè)發(fā)展前景分析

    第二節(jié) 2021-2025年人工智能市場發(fā)展趨勢預測

    一、2021-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢

    1、技術(shù)發(fā)展趨勢分析

    2、產(chǎn)品發(fā)展趨勢分析

    3、產(chǎn)品應用趨勢分析

    二、2021-2025年人工智能市場規(guī)模預測

    1、人工智能行業(yè)市場容量預測

    2、人工智能行業(yè)銷售收入預測

    三、2021-2025年人工智能行業(yè)應用趨勢預測

    四、2021-2025年細分市場發(fā)展趨勢預測

    第十三章2018-2020年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析

    第一節(jié) 硬件基礎(chǔ)日益成熟

    一、高性能cpu

    二、“人腦”芯片

    三、量子計算機

    四、仿生計算機

    第二節(jié) 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)

    一、云計算的關(guān)鍵技術(shù)

    二、云計算的應用模式

    三、中國推進云計算發(fā)展

    四、云計算技術(shù)發(fā)展動態(tài)

    五、云計算成人工智能基礎(chǔ)

    第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

    一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵

    二、大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)

    三、大數(shù)據(jù)的主要應用領(lǐng)域

    四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源

    五、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能

    第四節(jié) 深度學習技術(shù)的出現(xiàn)

    一、機器學習的階段

    二、深度學習技術(shù)內(nèi)涵

    三、深度學習算法技術(shù)

    四、深度學習的技術(shù)應用

    五、深度學習提高人工智能水平

    第六部分 發(fā)展戰(zhàn)略研究

    第十四章 中國人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀及趨勢分析

    第一節(jié) 中國人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀

    一、典型機構(gòu)人工智能領(lǐng)域投資案例

    二、人工智能領(lǐng)域投資規(guī)模分析

    三、人工智能領(lǐng)域投資方式分析

    第二節(jié) 中國人工智能細分領(lǐng)域現(xiàn)狀

    一、人工智能細分領(lǐng)域投資結(jié)構(gòu)

    二、計算機視覺領(lǐng)域投資分析

    三、自然語言處理領(lǐng)域投資分析

    四、私人虛擬助理領(lǐng)域投資分析

    五、智能機器人領(lǐng)域投資分析

    六、語音識別領(lǐng)域投資分析

    第三節(jié) 2018-2020年人工智能區(qū)域投資動態(tài)分析

    一、哈爾濱逐步完善機器人產(chǎn)業(yè)

    二、安徽省建立人工智能學會

    三、四川成立人工智能實驗室

    四、上海進一步推進人工智能

    五、福建建立仿腦智能實驗室

    第四節(jié) 2018-2020年人工智能技術(shù)研究動態(tài)分析

    一、人工智能再獲重大突破

    二、智能語音識別及控制技術(shù)

    三、高級人工智能逐步突破

    四、ai神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)

    五、人工智能帶來媒體變革

    第五節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

    一、人工智能發(fā)展面臨的困境

    二、人工智能發(fā)展的隱性問題

    三、人工智能發(fā)展的道德問題

    四、人工智能發(fā)展的技術(shù)障礙

    第六節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議

    一、人工智能的發(fā)展策略分析

    二、人工智能的技術(shù)發(fā)展建議

    三、人工智能倫理問題的對策

    第十五章 研究結(jié)論及投資建議

    第一節(jié) 人工智能行業(yè)研究結(jié)論及建議

    第二節(jié) 人工智能子行業(yè)研究結(jié)論及建議

    第三節(jié) 中研普華人工智能行業(yè)發(fā)展建議

    一、建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

    二、拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應用

    三、加強人工智能專業(yè)人才儲備

    四、建立國際建立倫理和法律共識

    第四節(jié) 中國人工智能行業(yè)投資建議

    一、人工智能行業(yè)未來發(fā)展方向

    二、人工智能行業(yè)主要投資建議

    三、中國人工智能企業(yè)融資分析

    1、中國人工智能企業(yè)ipo融資分析

    2、中國人工智能企業(yè)再融資分析

    圖表目錄

    圖表:人工智能行業(yè)生命周期

    圖表:人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

    圖表:全球運功監(jiān)測傳動器市場

    圖表:2018-2020年全球人工智能投資額增長情況

    圖表:2018-2020年全球人工智能新創(chuàng)公司數(shù)目

    圖表:人工智能的重點品類

    圖表:人工智能的重點品類的公司分布

    圖表:人工智能的重點品類的融資分布

    圖表:最受風險資本青睞的人工智能品類

    圖表:全球人工智能“戰(zhàn)局”

    圖表:人工智能各品類成熟度排行

    圖表:2018-2020年計算機在圖像識別的錯誤率

    圖表:2018-2020年計算機識別圖像中特定物體的能力

    圖表:2018-2020年谷歌軟件項目使用關(guān)鍵的深度學習ai技術(shù)

    圖表:2018-2020年crowd flower公司賣出的電子表格數(shù)據(jù)

    圖表:2018-2020年diffbot公司數(shù)據(jù)收集工具的準確性

    圖表:人工智能系統(tǒng)掌握視頻游戲

    圖表:美國腦計劃預算

    圖表:國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能

    圖表:維基百科上目前支持添加“無意失誤”(good faith)標簽的語種

    圖表:中國腦計劃的主要內(nèi)容

    圖表:中國腦計劃分為腦科學以及類腦科學兩部分

    圖表:國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)

    圖表:百度大腦的存儲能力

    圖表:技術(shù)層的運行機制

    圖表:專業(yè)智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局

    圖表:通用智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局

    圖表:不同測試方法得出評分不具可比性

    圖表:人工智能系統(tǒng)無法識別圖像問題

    圖表:人工智能系統(tǒng)無法操控工具回答問題

    圖表:人工智能系統(tǒng)測試接口示意圖

    圖表:人工智能和人類智能發(fā)展曲線示意圖

    圖表:云計算應用模式

    圖表:大數(shù)據(jù)技術(shù)框架

    圖表:全球數(shù)據(jù)總量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長

    圖表:淺層模型和深層模型的對比

    圖表:谷歌深度學習模型

    圖表:語義依存分析例子

    圖表:計算機視覺與其他領(lǐng)域的關(guān)系

    圖表:cv在人機交互上的前沿應用

    圖表:計算機視覺的處理流程

    圖表:人臉識別過程

    圖表:具有情景意識的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)

    圖表:智能診斷系統(tǒng)平臺組成結(jié)構(gòu)

    圖表:工業(yè)4.0愿景

    圖表:全球服務(wù)機器人數(shù)據(jù)對比

    圖表:全球服務(wù)機器人預測

    圖表:2018-2020年中國工業(yè)機器人銷量及增長狀況

    圖表:2020年中國工業(yè)機器人銷量占比狀況

    圖表:機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長度圖

    圖表:機器人產(chǎn)品的全生命周期

    圖表:工業(yè)機器人與人工成本比較

    圖表:中國工業(yè)機器人應用領(lǐng)域分布情況

    圖表:2018-2020財年微軟新三大業(yè)務(wù)部門盈利狀況

    圖表:2020年ibm主要財務(wù)數(shù)據(jù)

    圖表:2018-2020年百度公司綜合損益表

    圖表:2020年百度公司分部經(jīng)營情況表

    圖表:2018-2020年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表

    圖表:2018-2020年百度公司綜合損益表

    圖表:2020年百度公司分部經(jīng)營情況表

    圖表:2018-2020年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表

    圖表:2020年騰訊公司分部經(jīng)營情況表

    圖表:2020年阿里巴巴分部經(jīng)營情況表

    圖表:2018-2020年阿里巴巴在各地投資經(jīng)營情況表

    圖表:2018-2020年阿里巴巴綜合損益表

    圖表:dtpai機器學習核心庫

    圖表:2018-2020年科大訊飛總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2018-2020年科大訊飛營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2020年ai領(lǐng)域投融資所處階段

    圖表:2020年ai領(lǐng)域投融資的金額分布

    圖表:2020年機器人各細分領(lǐng)域投融資事件數(shù)量

    圖表:人工智能的發(fā)展階段

    圖表:全球人工智能領(lǐng)域投資額大幅增長

    圖表:人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)

    圖表:2018-2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模

    圖表:2018-2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模

    圖表:2018-2020年人工智能行業(yè)需求分析

    圖表:2018-2020年人工智能行業(yè)集中度

  2. 人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等的同步發(fā)展,尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應用,人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年,人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景,并自上而下逐步下沉和細化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的應用也將會在政策、市場、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大,推動中國智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標的實現(xiàn),帶動核心制造企業(yè)將上下游整合,提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價值及利潤。

      人工智能發(fā)展可分為三個層次,當前我們還處于弱人工智能階段,人工智能技術(shù)還限于單個方面的應用,比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段,意味著對人工智能技術(shù)的應用將能夠替代人類大部分工作,甚至各方面都將優(yōu)于人類最強大腦。2019年,相關(guān)行業(yè)組織會同時關(guān)注并出臺對人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準則的規(guī)范,確保人工智能技術(shù)的應用和行業(yè)解決方案不會帶來社會問題。

      根據(jù)GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年7月底,全球38個國家已經(jīng)部署了92張5G移動網(wǎng)絡(luò),較4月底增加了22張;截至2020年9月,全球5G終端達到18類362款,其中162款手機,113款已經(jīng)上市,其中70%+支持SA(獨立組網(wǎng)),5G商用正在加快。

      根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年6月底,全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個5G基站,2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個,中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預計,2020年底,全球5G基站總數(shù)達到100萬個。

      近年來,隨著計算能力越來越強,云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn),讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù),利用海量的樣本進行機器學習。數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫,每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長,有了這些數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析,就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學習;與此同時,人工智能要依賴計算,只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務(wù),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進行分布式計算,大大提高了計算能力,人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家工信部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、人工智能協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報刊雜志以及專業(yè)研究機構(gòu)公布和提供的大量資料,對中國人工智能及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、市場供需形勢、新成果與技術(shù)等進行了分析,并重點分析了中國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況和特點,以及中國人工智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球的人工智能行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析,并對人工智能行業(yè)進行了趨向研判,是人工智能開發(fā)、經(jīng)營企業(yè),科研、投資機構(gòu)等單位準確了解目前人工智能業(yè)發(fā)展動態(tài),把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標,設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

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