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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報(bào)告

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  • 2021-2026年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測報(bào)告
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2021-2026年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測報(bào)告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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《2021-2026年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測報(bào)告》由中研普華人工智能行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了人工智能行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對人工智能行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估人工智能行業(yè)投資價(jià)值。

中研普華累計(jì)服務(wù)客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網(wǎng)客戶評價(jià)

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  1. ?

    第一章 人工智能的基本介紹

    1.1 人工智能的基本概述

    1.1.1 人工智能的內(nèi)涵

    1.1.2 人工智能的分類

    1.1.3 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

    1.1.4 人工智能研究階段

    1.1.5 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈

    1.2 人工智能發(fā)展歷程

    1.2.1 發(fā)展簡史

    1.2.2 研究歷程

    1.2.3 發(fā)展階段

    1.3 人工智能的研究方法

    1.3.1 大腦模擬

    1.3.2 符號處理

    1.3.3 子符號法

    1.3.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)法

    1.3.5 集成方法

    第二章 2019-2021年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

    2.1 2019-2021年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

    2.1.1 人工智能概念的悄然興起

    2.1.2 驅(qū)動人工智能的內(nèi)外動因

    2.1.3 人工智能的發(fā)展階段分析

    2.1.4 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

    2.1.5 發(fā)達(dá)國家重視人工智能產(chǎn)業(yè)

    2.1.6 世界人工智能迎來發(fā)展新階段

    2.2 美國

    2.2.1 人工智能成美國發(fā)展戰(zhàn)略

    2.2.2 人工智能應(yīng)用于美國國防

    2.2.3 美國量子技術(shù)助力ai發(fā)展

    2.2.4 美國機(jī)器人市場需求預(yù)測

    2.3 日本

    2.3.1 ai成日本工業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

    2.3.2 日本政府推進(jìn)人工智能

    2.3.3 日本重視人工智能研究

    2.3.4 日本人工智能投資計(jì)劃

    2.3.5 日本科技發(fā)展借力人工智能

    2.4 2019-2021年各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

    2.4.1 歐盟推進(jìn)服務(wù)機(jī)器人研發(fā)

    2.4.2 歐美推出大腦發(fā)展計(jì)劃

    2.4.3 俄國成功開發(fā)ai系統(tǒng)

    2.4.4 韓國人工智能研發(fā)動態(tài)

    2.4.5 ai應(yīng)用于巴西世界杯

    2.5 2019-2021年國際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域

    2.5.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快ai產(chǎn)業(yè)布局

    2.5.2 facebook建設(shè)ai硬件平臺

    2.5.3 戴爾開展人工智能研發(fā)合作

    2.5.4 雅虎邁出人工智能發(fā)展步伐

    2.5.5 維基百科涉足人工智能領(lǐng)域

    第三章 2019-2021年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

    3.1 政策助力人工智能發(fā)展

    3.1.1 政策加碼布局人工智能

    3.1.2 人工智能納入“十三五”

    3.1.3 中國大腦研究計(jì)劃開啟

    3.1.4 人工智能成為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)

    3.2 人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析

    3.2.1 “中國制造”助力人工智能

    3.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”推動人工智能

    3.3 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析

    3.3.1 ai納入北京“十三五”

    3.3.2 上海市推出ai“腦計(jì)劃”

    3.3.3 人工智能獲廣州財(cái)政支持

    3.3.4 深圳市具備ai發(fā)展優(yōu)勢

    3.4 機(jī)器人行業(yè)政策規(guī)劃分析

    3.4.1 政策大力支持機(jī)器人行業(yè)

    3.4.2 工業(yè)機(jī)器人將持續(xù)高增長

    3.4.3 服務(wù)機(jī)器人將成為新藍(lán)海

    第四章 2019-2021年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析

    4.1 2019-2021年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

    4.1.1 人工智能技術(shù)方興未艾

    4.1.2 國內(nèi)人工智能布局加快

    4.1.3 人工智能實(shí)驗(yàn)室成立

    4.1.4 人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛

    4.1.5 人工智能市場需求將增長

    4.1.6 人工智能市場進(jìn)入新階段

    4.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

    4.2.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)

    4.2.2 基礎(chǔ)資源支持層

    4.2.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層

    4.2.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層

    4.2.5 未來生態(tài)格局展望

    4.3 2019-2021年人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析

    4.3.1 哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)

    4.3.2 安徽省建立人工智能學(xué)會

    4.3.3 四川成立人工智能實(shí)驗(yàn)室

    4.3.4 上海進(jìn)一步推進(jìn)人工智能

    4.3.5 福建建立仿腦智能實(shí)驗(yàn)室

    4.4 2019-2021年人工智能技術(shù)研究動態(tài)分析

    4.4.1 人工智能再獲重大突破

    4.4.2 智能語音識別及控制技術(shù)

    4.4.3 高級人工智能逐步突破

    4.4.4 ai神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)

    4.4.5 人工智能帶來媒體變革

    4.5 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

    4.5.1 人工智能發(fā)展面臨的困境

    4.5.2 人工智能發(fā)展的隱性問題

    4.5.3 人工智能發(fā)展的道德問題

    4.5.4 人工智能發(fā)展的技術(shù)障礙

    4.6 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議

    4.6.1 人工智能的發(fā)展策略分析

    4.6.2 人工智能的技術(shù)發(fā)展建議

    4.6.3 人工智能倫理問題的對策

    第五章 2019-2021年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析

    5.1 硬件基礎(chǔ)日益成熟

    5.1.1 高性能cpu

    5.1.2 “人腦”芯片

    5.1.3 量子計(jì)算機(jī)

    5.1.4 仿生計(jì)算機(jī)

    5.2 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

    5.2.1 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

    5.2.2 云計(jì)算的應(yīng)用模式

    5.2.3 我國推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展

    5.2.4 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展動態(tài)

    5.2.5 云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ)

    5.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

    5.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵

    5.3.2 大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)

    5.3.3 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

    5.3.4 大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源

    5.3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能

    5.4 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)

    5.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的階段

    5.4.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵

    5.4.3 深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)

    5.4.4 深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用

    5.4.5 深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平

    第六章 人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析

    6.1 自然語言處理

    6.1.1 自然語言處理內(nèi)涵

    6.1.2 語音識別技術(shù)分析

    6.1.3 語義技術(shù)研發(fā)狀況

    6.1.4 自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵

    6.2 計(jì)算機(jī)視覺

    6.2.1 計(jì)算機(jī)視覺的內(nèi)涵

    6.2.2 計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用

    6.2.3 計(jì)算機(jī)視覺的運(yùn)作

    6.2.4 人臉識別技術(shù)應(yīng)用

    6.3 模式識別技術(shù)

    6.3.1 模式識別技術(shù)內(nèi)涵

    6.3.2 文字識別技術(shù)應(yīng)用

    6.3.3 指掌紋識別技術(shù)應(yīng)用

    6.3.4 模式識別發(fā)展?jié)摿?/span>

    6.4 知識表示

    6.4.1 知識表示的內(nèi)涵

    6.4.2 知識表示的方法

    6.4.3 知識表示的進(jìn)展

    6.5 其他技術(shù)基礎(chǔ)

    6.5.1 自動推理技術(shù)

    6.5.2 環(huán)境感知技術(shù)

    6.5.3 自動規(guī)劃技術(shù)

    6.5.4 專家系統(tǒng)技術(shù)

    第七章 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

    7.1 工業(yè)領(lǐng)域

    7.1.1 智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型

    7.1.2 人工智能的工業(yè)應(yīng)用

    7.1.3 人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域

    7.1.4 人工智能助力中國制造

    7.1.5 人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

    7.1.6 ai工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊

    7.2 醫(yī)療領(lǐng)域

    7.2.1 人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況

    7.2.2 人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

    7.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

    7.2.4 ai在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用

    7.2.5 ai在醫(yī)療診斷應(yīng)用中的展望

    7.2.6 企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能

    7.3 社交領(lǐng)域

    7.3.1 人工智能的移動社交應(yīng)用

    7.3.2 人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布

    7.3.3 社交網(wǎng)絡(luò)成ai應(yīng)用焦點(diǎn)

    7.4 無人駕駛領(lǐng)域

    7.4.1 無人駕駛的效益分析

    7.4.2 自動駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程

    7.4.3 無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快

    7.4.4 人工智能助力無人駕駛

    7.4.5 ai成為智能汽車發(fā)展方向

    7.5 其他領(lǐng)域

    7.5.1 人工智能的智能搜索應(yīng)用

    7.5.2 人工智能應(yīng)用于電子商務(wù)

    7.5.3 人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合

    7.5.4 人工智能成3d打印基礎(chǔ)

    7.5.5 人工智能的“虛擬助手”

    7.5.6 人工智能家居成為新趨勢

    第八章 2019-2021年人工智能機(jī)器人發(fā)展分析

    8.1 2019-2021年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

    8.1.1 全球機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析

    8.1.2 中國工業(yè)機(jī)器人市場現(xiàn)狀

    8.1.3 機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

    8.1.4 機(jī)器人的替代優(yōu)勢明顯

    8.1.5 機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多

    8.1.6 智能機(jī)器人成為發(fā)展趨勢

    8.2 人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況

    8.2.1 人工智能與機(jī)器人的關(guān)系

    8.2.2 ai于機(jī)器人的應(yīng)用過程

    8.2.3 ai大量運(yùn)用于小型機(jī)器人

    8.2.4 ai機(jī)器人的重要應(yīng)用領(lǐng)域

    8.3 人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用

    8.3.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

    8.3.2 模式識別的應(yīng)用

    8.3.3 機(jī)器視覺的應(yīng)用

    8.3.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

    8.3.5 分布式ai的應(yīng)用

    8.3.6 進(jìn)化算法的應(yīng)用

    8.4 機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析

    8.4.1 醫(yī)療機(jī)器人

    8.4.2 軍事機(jī)器人

    8.4.3 教育機(jī)器人

    8.4.4 家用機(jī)器人

    8.4.5 物流機(jī)器人

    8.4.6 協(xié)作型機(jī)器人

    第九章 2019-2021年國際人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

    9.1 微軟公司

    9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    9.1.3 微軟ai研究新進(jìn)展

    9.1.4 微軟加快布局人工智能

    9.1.5 微軟人工智能發(fā)展計(jì)劃

    9.1.6 微軟建立機(jī)器學(xué)習(xí)工具

    9.1.7 人工智能成為發(fā)展方向

    9.2 ibm公司

    9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.2.2 企業(yè)經(jīng)營范圍

    9.2.3 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    9.2.4 ibm成立人工智能部門

    9.2.5 ibm發(fā)布人工智能產(chǎn)品

    9.2.6 ibm推進(jìn)人工智能發(fā)展

    9.3 谷歌公司

    9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.3.2 企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)

    9.3.3 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析

    9.3.4 谷歌人工智能系統(tǒng)

    9.3.5 谷歌人工智能平臺

    9.3.6 谷歌人工智能產(chǎn)品

    9.3.7 企業(yè)加快ai布局

    9.4 亞馬遜公司

    9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

    9.4.3 亞馬遜推出人工智能服務(wù)

    9.4.4 亞馬遜引入人工智能平臺

    第十章 2019-2021年中國人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

    10.1 百度公司

    10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    10.1.3 百度人工智能技術(shù)進(jìn)展

    10.1.4 百度人研發(fā)ai計(jì)算機(jī)

    10.1.5 百度布局人工智能行業(yè)

    10.1.6 百度人工智能系統(tǒng)方案

    10.2 騰訊公司

    10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    10.2.3 微信具備ai發(fā)展優(yōu)勢

    10.2.4 騰訊加快布局人工智能

    10.3 阿里集團(tuán)

    10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.3.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    10.3.3 阿里投資機(jī)器人領(lǐng)域

    10.3.4 阿里人工智能平臺建立

    10.3.5 阿里人工智能發(fā)展方向

    10.4 科大訊飛股份有限公司

    10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.4.2 企業(yè)業(yè)務(wù)布局

    10.4.3 經(jīng)營效益分析

    10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

    10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析

    10.4.6 未來前景展望

    10.5 北京捷通華聲語音技術(shù)有限公司

    10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.5.2 企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

    10.5.3 人工智能系統(tǒng)推出

    10.5.4 加快人工智能的合作

    10.5.5 構(gòu)建人工智能新格局

    第十一章 2019-2021年人工智能行業(yè)投資狀況分析

    11.1 人工智能行業(yè)投資綜況

    11.1.1 全球人工智能的投融資分析

    11.1.2 國內(nèi)人工智能的投融資狀況

    11.1.3 人工智能行業(yè)投資總量分析

    11.1.4 人工智能行業(yè)投資進(jìn)程加快

    11.1.5 ai認(rèn)知技術(shù)商業(yè)投資加快

    11.2 人工智能行業(yè)投資動態(tài)

    11.2.1 anki drive獲得新一輪投資

    11.2.2 vicarious公司開啟ai融資

    11.2.3 特斯拉注資建人工智能公司

    11.2.4 demiurge公司注資人工智能

    11.2.5 格靈深瞳公司獲得天使投資

    11.3 人工智能行業(yè)迎來投資機(jī)遇

    11.3.1 人工智能成為投資風(fēng)口

    11.3.2 人工智能進(jìn)入黃金時(shí)期

    11.3.3 人工智能迎來投資機(jī)遇

    11.3.4 全球人工智能投資升溫

    第十二章 人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

    12.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

    12.1.1 人工智能發(fā)展前景展望

    12.1.2 人工智能的市場空間巨大

    12.1.3 人工智能成為發(fā)展新熱點(diǎn)

    12.1.4 人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

    12.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

    12.2.1 人工智能未來發(fā)展趨勢

    12.2.2 “智能+x”將成新時(shí)尚

    12.2.3 機(jī)器視覺成主要發(fā)展方向

    12.2.4 人工智能將帶來新變化

    12.2.5 人工智能市場規(guī)模預(yù)測

    圖表目錄

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

    圖表:全球運(yùn)功監(jiān)測傳動器市場

    圖表:2017-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量

    圖表:人工智能的重點(diǎn)品類

    圖表:人工智能的重點(diǎn)品類的公司分布

    圖表:人工智能的重點(diǎn)品類的融資分布

    圖表:最受風(fēng)險(xiǎn)資本青睞的人工智能品類

    圖表:全球人工智能“戰(zhàn)局”

    圖表:人工智能各品類成熟度排行

    圖表:2017-2021年計(jì)算機(jī)在圖像識別的錯(cuò)誤率

    圖表:2017-2021年計(jì)算機(jī)識別圖像中特定物體的能力

    圖表:2016-2021年谷歌軟件項(xiàng)目使用關(guān)鍵的深度學(xué)習(xí)ai技術(shù)

    圖表:2016-2021crowd flower公司賣出的電子表格數(shù)據(jù)

    圖表:2019-2021diffbot公司數(shù)據(jù)收集工具的準(zhǔn)確性

    圖表:人工智能系統(tǒng)掌握視頻游戲

    圖表:美國腦計(jì)劃預(yù)算

    圖表:國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能

    圖表:維基百科上目前支持添加“無意失誤”(good faith)標(biāo)簽的語種

    圖表:中國腦計(jì)劃的主要內(nèi)容

    圖表:中國腦計(jì)劃分為腦科學(xué)以及類腦科學(xué)兩部分

    圖表:國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)

    圖表:百度大腦的存儲能力

    圖表:技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制

    圖表:專業(yè)智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局

    圖表:通用智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局

    圖表:不同測試方法得出評分不具可比性

    圖表:人工智能系統(tǒng)無法識別圖像問題

    圖表:人工智能系統(tǒng)無法操控工具回答問題

    圖表:人工智能系統(tǒng)測試接口示意圖

    圖表:人工智能和人類智能發(fā)展曲線示意圖

    圖表:云計(jì)算應(yīng)用模式

    圖表:大數(shù)據(jù)技術(shù)框架

    圖表:全球數(shù)據(jù)總量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長

    圖表:淺層模型和深層模型的對比

    圖表:谷歌深度學(xué)習(xí)模型

    圖表:語義依存分析例子

    圖表:計(jì)算機(jī)視覺與其他領(lǐng)域的關(guān)系

    圖表:cv在人機(jī)交互上的前沿應(yīng)用

    圖表:計(jì)算機(jī)視覺的處理流程

    圖表:人臉識別過程

    圖表:具有情景意識的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)

    圖表:智能診斷系統(tǒng)平臺組成結(jié)構(gòu)

    圖表:工業(yè)4.0愿景

    圖表:全球服務(wù)機(jī)器人數(shù)據(jù)對比

    圖表:全球服務(wù)機(jī)器人預(yù)測

    圖表:2016-2021年中國工業(yè)機(jī)器人銷量及增長狀況

    圖表:2021年中國工業(yè)機(jī)器人銷量占比狀況

    圖表:機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長度圖

    圖表:機(jī)器人產(chǎn)品的全生命周期

    圖表:工業(yè)機(jī)器人與人工成本比較

    圖表:中國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域分布情況

    圖表:2020-2021年微軟新三大業(yè)務(wù)部門盈利狀況

    圖表:2021ibm主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

    圖表:2016-2021年百度公司綜合損益表

    圖表:2021年百度公司分部經(jīng)營情況表

    圖表:2016-2021年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表

    圖表:2020-2021年百度公司綜合損益表

    圖表:2021年百度公司分部經(jīng)營情況表

    圖表:2020-2021年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表

    圖表:2019-2021年百度公司綜合損益表

    圖表:2016-2021年騰訊公司綜合損益表

    圖表:2021年騰訊公司分部經(jīng)營情況表

    圖表:2016-2021年騰訊公司在各地投資經(jīng)營情況表

    圖表:2020-2021年騰訊公司綜合損益表

    圖表:2016年騰訊公司分部經(jīng)營情況表

    圖表:2020-2021年騰訊公司在各地投資經(jīng)營情況表

    圖表:2019-2021年騰訊公司綜合損益表

    圖表:qq物聯(lián)系統(tǒng)

    圖表:2016-2021年阿里巴巴綜合損益表

    圖表:2021年阿里巴巴分部經(jīng)營情況表

    圖表:2016-2021年阿里巴巴在各地投資經(jīng)營情況表

    圖表:2020-2021年阿里巴巴綜合損益表

    圖表:2016年阿里巴巴分部經(jīng)營情況表

    圖表:2020-2021年阿里巴巴在各地投資經(jīng)營情況表

    圖表:2019-2021年阿里巴巴綜合損益表

    圖表:dtpai機(jī)器學(xué)習(xí)核心庫

    圖表:2018-2020年科大訊飛總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2020-2021年科大訊飛營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2021年科大訊飛營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2020-2021年科大訊飛現(xiàn)金流量

    圖表:2021年科大訊飛現(xiàn)金流量

    圖表:2020年科大訊飛主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、區(qū)域

    圖表:2020-2021年科大訊飛成長能力

    圖表:2021年科大訊飛成長能力

    圖表:2020-2021年科大訊飛短期償債能力

    圖表:2021年科大訊飛短期償債能力

    圖表:2020-2021年科大訊飛長期償債能力

    圖表:2021年科大訊飛長期償債能力

    圖表:2020-2021年科大訊飛運(yùn)營能力

    圖表:2021年科大訊飛運(yùn)營能力

    圖表:2020-2021年科大訊飛盈利能力

    圖表:2021年科大訊飛盈利能力

    圖表:2021ai領(lǐng)域投融資所處階段

    圖表:2021ai領(lǐng)域投融資的金額分布

    圖表:2021年機(jī)器人各細(xì)分領(lǐng)域投融資事件數(shù)量

    圖表:人工智能的發(fā)展階段

    圖表:全球人工智能領(lǐng)域投資額大幅增長

    圖表:人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)

  2. 人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

      本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報(bào)紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù),客觀、多角度地對中國人工智能市場進(jìn)行了分析研究。報(bào)告在總結(jié)中國人工智能行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時(shí)期的各方面因素,對中國人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。報(bào)告資料詳實(shí),圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為人工智能企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機(jī),能準(zhǔn)確及時(shí)的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

  3. 中研普華集團(tuán)的研究報(bào)告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項(xiàng)目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報(bào)告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場,搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個(gè)行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個(gè)省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實(shí)來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實(shí);

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。

    步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報(bào)告

    步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報(bào)告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告(對行業(yè)盈利點(diǎn)、增長點(diǎn)、機(jī)會點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團(tuán)是中國成立時(shí)間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請?jiān)L問市場調(diào)研專題:

    專項(xiàng)市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理

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中研普華 · 中國行業(yè)資訊領(lǐng)先服務(wù)商
  • 01

    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識,更好的為客戶提供服務(wù)。

  • 03

    資深的專家顧問。專家團(tuán)隊(duì)來自于國家級科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。

  • 05

    完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報(bào)告,還會為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來完善的一站式服務(wù)。

  • 06

    中研普華依托分布于全國各重點(diǎn)城市的市場調(diào)研隊(duì)伍,與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。

  • 07

    中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。

  • 08

    中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢。

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