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《2021-2025年中國深度學(xué)習(xí)發(fā)展及趨勢專項研究報告》由中研普華深度學(xué)習(xí)行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了深度學(xué)習(xí)行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對深度學(xué)習(xí)行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的深度學(xué)習(xí)行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估深度學(xué)習(xí)行業(yè)投資價值。
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品，報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
中研普華公司是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)，公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究成果。在此，我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng)，未經(jīng)本公司事先書面許可，拒絕任何方式復(fù)制、轉(zhuǎn)載。
第一章 深度學(xué)習(xí)基本概述????? 1
第一節(jié) 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法綜述???? 1
一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹?????? 1
二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背景?????? 1
三、深度學(xué)習(xí)的定義??? 2
四、深度學(xué)習(xí)背景介紹?????? 2
五、深度學(xué)習(xí)生命周期研究?????? 3
六、典型的深度學(xué)習(xí)算法??? 6
第二節(jié) 深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)的比較? 12
一、應(yīng)用場景?????? 12
二、所需數(shù)據(jù)量??? 12
三、執(zhí)行時間?????? 12
四、解決問題的方法??? 12
第三節(jié) 中國人工智能百強企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布情況???? 13
一、中國人工智能百強企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層?????? 13
二、中國人工智能百強企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層?????? 14
三、中國人工智能百強企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層?????? 15
第四節(jié) 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能的關(guān)系???? 16
一、人工智能（artificialintelligence）——為機器賦予人的智能? 16
二、機器學(xué)習(xí)——一種實現(xiàn)人工智能的方法??? 16
三、深度學(xué)習(xí)——一種實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的技術(shù)??? 17
四、深度學(xué)習(xí)使得機器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，并拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍??? 19
五、人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的辨析??? 19
第二章 全球深度學(xué)習(xí)發(fā)展研究及應(yīng)用前景 20
第一節(jié) 國外深度學(xué)習(xí)研究進展及成果???? 20
一、國外深度學(xué)習(xí)研究的進展與動向?????? 20
二、國外深度學(xué)習(xí)的研究問題及其成果??? 22
三、國外深度學(xué)習(xí)研究未來可能取得的突破??? 27
第二節(jié) 主要國家在深度學(xué)習(xí)的發(fā)展? 30
一、美國?????? 30
二、英國?????? 41
三、德國?????? 45
第三節(jié) 巨頭科技企業(yè)深度學(xué)習(xí)研究對比? 47
一、deepmind???? 47
二、openai? 49
三、谷歌?????? 51
四、微軟?????? 53
五、bvlc???? 55
六、facebook???? 56
七、亞馬遜??? 56
八、apple???? 57
第三章 深度學(xué)習(xí)發(fā)展環(huán)境分析????? 61
第一節(jié) 政策環(huán)境分析? 61
一、國外政府出臺相關(guān)政策分析?????? 61
二、國內(nèi)政府相關(guān)扶持政策分析?????? 69
三、政策動向及環(huán)境影響??? 70
第二節(jié) 社會經(jīng)濟環(huán)境分析? 72
一、中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展分析?????? 72
二、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)展研究?????? 74
三、人工智能經(jīng)濟時代下的社會經(jīng)濟發(fā)展?????? 78
四、智慧城市建設(shè)提速，產(chǎn)生數(shù)據(jù)量巨大?????? 80
五、社會經(jīng)濟環(huán)境的影響??? 81
第三節(jié) 技術(shù)環(huán)境分析? 82
一、深度學(xué)習(xí)技術(shù)壁壘?????? 82
二、技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀?????? 82
三、技術(shù)環(huán)境影響?????? 84
第四節(jié) 投資環(huán)境分析? 85
一、投融資環(huán)境情況分析??? 85
二、環(huán)境影響?????? 85
第四章 我國深度學(xué)習(xí)運行現(xiàn)狀分析???? 86
第一節(jié) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展分析? 86
一、深度學(xué)習(xí)框架重要性日益凸顯??? 86
二、深度學(xué)習(xí)的優(yōu)缺點?????? 87
三、深度學(xué)習(xí)是人工智能發(fā)展的主要驅(qū)動力??? 88
四、深度學(xué)習(xí)模型在邊緣計算中發(fā)揮作用?????? 92
五、深度學(xué)習(xí)的瓶頸依舊困擾著產(chǎn)學(xué)研??? 93
六、近3年內(nèi)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的重點行業(yè)新產(chǎn)品特點介紹?????? 93
第二節(jié) 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程? 97
一、在非監(jiān)督數(shù)據(jù)上建立多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個有效方法?????? 97
二、自下上升的非監(jiān)督學(xué)習(xí)?????? 98
三、自頂向下的監(jiān)督學(xué)習(xí)??? 98
第三節(jié) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢及研究進展???? 98
一、傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的核心區(qū)別?????? 98
二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展?????? 99
三、深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究進展?????? 100
四、深度學(xué)習(xí)市場發(fā)展態(tài)勢分析?????? 101
第四節(jié) 2020年深度學(xué)習(xí)發(fā)展動態(tài)??? 101
一、2020年1月，openai宣布將pytorch作為其標準的深度學(xué)習(xí)框架?? 101
二、2020年3月，megvii開源深度學(xué)習(xí)ai框架??? 102
三、2020年3月，keras
四、2020年3月，華為技術(shù)有限公司開源"mindspore? 102
五、2020年4月，ibm公司的cogmol加速了covid-19的治療開發(fā)????? 103
六、2020年6月，abbyy開源neoml，深度學(xué)習(xí)和算法的框架????? 103
七、2020年6月，finder發(fā)布????? 103
八、2020年8月，scikit-learn發(fā)布了0.23版本??? 104
九、2020年10月，《自然機器智能》雜志發(fā)表了一個突破性的模型? 104
十、2020年10月，miscnn發(fā)布???? 104
十一、2020年10月，tensorflow2.3發(fā)布??? 105
十二、2020年10月，pytorch
第五章 深度學(xué)習(xí)技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展分析?????? 106
第一節(jié) 計算機視覺領(lǐng)域???? 106
一、計算機視覺領(lǐng)域主要場景??? 106
二、計算機視覺技術(shù)發(fā)展的趨勢?????? 107
三、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計算機視覺領(lǐng)域研究進展?????? 108
四、深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用分析?????? 109
第二節(jié) 人臉識別領(lǐng)域? 113
一、人臉識別領(lǐng)域主要場景?????? 113
二、人臉識別技術(shù)發(fā)展的趨勢??? 113
三、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人臉識別研究進展??? 114
四、深度學(xué)習(xí)在人臉識別領(lǐng)域應(yīng)用分析??? 115
第三節(jié) 圖像識別領(lǐng)域? 116
一、圖像識別領(lǐng)域主要場景?????? 116
二、圖像識別技術(shù)發(fā)展的趨勢??? 118
三、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識別領(lǐng)域研究進展??? 118
四、深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域應(yīng)用分析??? 119
第四節(jié) 語音及理解領(lǐng)域???? 120
一、語音及理解領(lǐng)域主要場景??? 120
二、語音及理解技術(shù)發(fā)展的趨勢?????? 122
三、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音及理解領(lǐng)域研究進展?????? 122
四、深度學(xué)習(xí)在語音及理解領(lǐng)域應(yīng)用分析?????? 124
第六章 深度學(xué)習(xí)競爭分析及企業(yè)格局分布 126
第一節(jié) 總體市場競爭狀況分析? 126
一、深度學(xué)習(xí)競爭特征?????? 126
二、深度學(xué)習(xí)競爭狀況?????? 126
三、深度學(xué)習(xí)平臺市場份額?????? 127
四、深度學(xué)習(xí)企業(yè)競爭比較分析?????? 127
第二節(jié) 企業(yè)競爭格局分析? 130
一、華為?????? 130
二、百度?????? 134
三、阿里?????? 139
四、騰訊?????? 142
五、滴滴?????? 148
六、海帆數(shù)據(jù)?????? 151
七、字節(jié)跳動?????? 153
第三節(jié) 深度學(xué)習(xí)的swot分析??? 157
一、機會與威脅??? 157
二、優(yōu)勢與劣勢??? 158
第七章 深度學(xué)習(xí)發(fā)展方向研究及前景分析 160
第一節(jié) 深度學(xué)習(xí)影響的重點領(lǐng)域???? 160
一、機器學(xué)習(xí)在汽車領(lǐng)域的前景?????? 160
二、機器學(xué)習(xí)在制造業(yè)的前景??? 161
三、機器學(xué)習(xí)在零售業(yè)的前景??? 162
四、機器學(xué)習(xí)在金融業(yè)的前景??? 163
五、機器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)的前景?????? 164
六、機器學(xué)習(xí)在能源領(lǐng)域的前景?????? 165
七、機器學(xué)習(xí)在衛(wèi)生保健領(lǐng)域的前景?????? 166
八、機器學(xué)習(xí)在醫(yī)藥制劑領(lǐng)域的前景?????? 167
九、機器學(xué)習(xí)在公共社會領(lǐng)域的前景?????? 168
十、機器學(xué)習(xí)在媒體領(lǐng)域的前景?????? 169
十一、機器學(xué)習(xí)在電信領(lǐng)域的前景??? 170
第二節(jié) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展方向? 170
一、深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展方向研究?????? 170
二、大數(shù)據(jù)拓展深度學(xué)習(xí)的道路?????? 171
三、深度學(xué)習(xí)進一步發(fā)展方向分析??? 172
四、深度學(xué)習(xí)市場的應(yīng)用方向預(yù)測??? 172
第三節(jié) 全球深度學(xué)習(xí)發(fā)展方向? 173
一、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用覆蓋更廣泛，市場增速加快?????? 173
二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究持續(xù)深入?????? 174
三、邊緣計算將給深度學(xué)習(xí)和芯片帶來更多市場??? 175
四、深度學(xué)習(xí)芯片迎來高速發(fā)展的階段??? 176
第四節(jié) 技術(shù)趨勢預(yù)測? 177
一、深度學(xué)習(xí)在過去幾年中保持了穩(wěn)定的增長趨勢?????? 177
二、深度學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)時代的算法利器，成為近幾年的研究熱點?????? 177
三、深度學(xué)習(xí)各類模型全面賦能基礎(chǔ)應(yīng)用?????? 177
四、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)層數(shù)越來越深，結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜?????? 178
五、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點功能不斷豐富?????? 178
六、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工程化應(yīng)用技術(shù)不斷深化??? 179
七、深度學(xué)習(xí)與多種機器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷融合發(fā)展??? 179
第八章 深度學(xué)習(xí)研究結(jié)論及建議? 180
第一節(jié) 深度學(xué)習(xí)研究結(jié)論? 180
第二節(jié) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展建議? 180
圖表目錄
圖表：深度學(xué)習(xí)步驟??? 3
圖表：「監(jiān)督學(xué)習(xí)」在ai知識結(jié)構(gòu)中的位置??? 11
圖表：中國人工智能百強企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層??? 13
圖表：中國人工智能百強企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層??? 14
圖表：中國人工智能百強企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層??? 15
圖表：人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的辨析?????? 19
圖表：nhtsa對自動駕駛等級的定義????? 43
圖表：deepmind智能體與現(xiàn)實的互動??? 48
圖表：全球提出ai合作計劃的國家分布情況【截止2018年12月底】???? 61
圖表：中國人工智能相關(guān)政策??? 69
圖表：人臉識別領(lǐng)域主要場景??? 113
圖表：人臉識別技術(shù)具體應(yīng)用領(lǐng)域??? 116
圖表：中國深度學(xué)習(xí)平臺市場綜合份額排名??? 127
圖表：無人駕駛車輛基本組成??? 136
圖表：mnn、ncnn、tnn框架在多款主流平臺上的實測性能（1）??? 143
圖表：mnn、ncnn、tnn框架在多款主流平臺上的實測性能（2）??? 143
圖表：mnn、ncnn、tnn框架在多款主流平臺上的實測性能（3）??? 144
圖表：mnn、ncnn、tnn框架在多款主流平臺上的實測性能（4）??? 144
圖表：機器學(xué)習(xí)在汽車領(lǐng)域的前景??? 160
圖表：機器學(xué)習(xí)在制造業(yè)的前景?????? 161
圖表：機器學(xué)習(xí)在零售業(yè)的前景?????? 162
圖表：機器學(xué)習(xí)在金融業(yè)的前景?????? 163
圖表：機器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)的前景??? 164
圖表：機器學(xué)習(xí)在能源領(lǐng)域的前景??? 165
圖表：機器學(xué)習(xí)在衛(wèi)生保健領(lǐng)域的前景??? 166
圖表：機器學(xué)習(xí)在醫(yī)藥制劑領(lǐng)域的前景??? 167
圖表：機器學(xué)習(xí)在公共社會領(lǐng)域的前景??? 168
圖表：機器學(xué)習(xí)在媒體領(lǐng)域的前景??? 169
圖表：機器學(xué)習(xí)在電信領(lǐng)域的前景??? 170
圖表：全球深度學(xué)習(xí)軟件喜營收(按區(qū)域):2017-2025??? 173
圖表：全球邊緣計算設(shè)備出貨量(按設(shè)備種類):2017-2025年?????? 175
圖表：全球深度學(xué)習(xí)芯片收入(按類型):2016-2025年?? 176
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一種新興的機器學(xué)習(xí)算法，其基本模型框架是基于ANN的，如含有多隱層的感知器。其可以通過對數(shù)據(jù)的底層特征進行學(xué)習(xí)從而得到更加抽象的隱藏特征，從而特到數(shù)據(jù)的分布式規(guī)律，進而預(yù)測或分類數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征的算法，它可以從無規(guī)律、抽象的觀測值即輸入值中學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的隱藏特征，比如CNN算法通過輸入的圖片像素點RGB值可以學(xué)習(xí)到圖片的內(nèi)部特征，例如圖片中的實體、數(shù)字等。深度學(xué)習(xí)的好處是其用高效的特征提取算法替代了原始的手工獲取特征的手段。
深度學(xué)習(xí)概念由Hinton于2006年在《Science》上發(fā)表的論文《DeepLearning》提出。
提到：1、在ANN中，感知器的隱層數(shù)量越多，對于數(shù)據(jù)隱藏特征的學(xué)習(xí)能力就越強，而且學(xué)習(xí)到的特征會更好的幫助理解數(shù)據(jù)，從而能夠更好的對數(shù)據(jù)進行可視化或分類；
2、由于ANN層數(shù)越多，參數(shù)就會以幾何倍數(shù)的增加，因此ANN的層數(shù)會加大對整個網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率，由此Hinton提出了基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的“逐層初始化”來有效克服該難題。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，最先出現(xiàn)的算法是Hinton提出的限制玻爾茲曼機（RBM）以及基于此提出的深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)，這兩種算法為解決復(fù)雜的優(yōu)化難題提供了思路，為解決多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)帶來了希望。之后提出的自動編碼器算法也風靡一時。
此外Hinton的得意弟子Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）真正將深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)上了高潮，其本質(zhì)上是用來解決圖片或視頻中的實體識別等難題的，它利用圖片2維或3維空間特性有效的減少了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練參數(shù)。
國外的深度學(xué)習(xí)研究在整體上呈現(xiàn)出三個基本趨勢：一是關(guān)注真實課堂條件下深度學(xué)習(xí)與學(xué)生素養(yǎng)發(fā)展的實證研究；二是從個別具體操作策略的探討轉(zhuǎn)向為一般化操作模式的建構(gòu)；三是從單純關(guān)注深度學(xué)習(xí)的技術(shù)性支持轉(zhuǎn)向為情境性的環(huán)境支持系統(tǒng)設(shè)計。深度學(xué)習(xí)研究又呈現(xiàn)出兩個較為明顯的特點。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、工信部、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國深度學(xué)習(xí)市場進行了分析研究。報告在總結(jié)中國深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為深度學(xué)習(xí)企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學(xué)歷研究員擔任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預(yù)警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗，業(yè)務(wù)覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組，積累了豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗，充分運用扎實的理論知識，更好的為客戶提供服務(wù)。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗的企業(yè)家，擁有強大的專業(yè)能力。
科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型，精準的數(shù)據(jù)分析，周密的調(diào)查方法，各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。
完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告，還會為您提供超值的售后服務(wù)，給您帶來完善的一站式服務(wù)。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍，與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。
中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念，協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。
中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合，體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢。
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