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《2021-2025年國內(nèi)外類腦計算技術發(fā)展研究及趨勢預測報告》由中研普華類腦計算技術行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了類腦計算技術行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對類腦計算技術行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的類腦計算技術行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估類腦計算技術行業(yè)投資價值。
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
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第一章 類腦計算概述及發(fā)展階段? 1
第一節(jié) 類腦計算發(fā)展概述? 1
一、類腦計算的泛指概念??? 1
二、類腦計算研究涉及的領域范圍??? 2
三、計算機科學技術發(fā)展的現(xiàn)實意義?????? 2
四、類腦計算發(fā)展的重要意義（側(cè)重于對全人類而言）?????? 3
五、類腦計算的研究價值（側(cè)重于對腦科學領域本身而言）?????? 4
第二節(jié) 類腦計算的研究分類???? 4
一、神經(jīng)科學的研究??? 4
二、類腦計算器件（硬件）的研究??? 8
三、類腦學習與處理算法（軟件）的研究?????? 10
第三節(jié) 類腦計算技術路線（采取的是仿真主義）? 13
一、結(jié)構(gòu)層次模仿腦（非馮?諾依曼體系結(jié)構(gòu)）???? 13
二、器件層次逼近腦（神經(jīng)形態(tài)器件替代晶體管）?????? 16
三、智能層次超越腦（主要靠自主學習訓練而不是人工編程）??? 19
第二章 全球類腦計算技術分析及新科研進展??? 20
第一節(jié) 世界各國腦科學研究與計劃? 20
一、全球腦計劃概況??? 20
二、歐盟腦計劃??? 21
三、美國腦計劃??? 23
四、日本腦計劃??? 29
五、其他國家腦計劃??? 30
第二節(jié) 全球類腦計算技術研究? 30
一、全球類腦計算研究進展?????? 30
二、全球類腦計算技術發(fā)展?????? 31
三、各國積極部署類腦計算研發(fā)戰(zhàn)略?????? 32
第三節(jié) 類腦計算方向發(fā)展態(tài)勢與全球尖子人才分布???? 32
一、類腦計算方向世界研究前沿?????? 32
二、類腦計算方向高影響力論文的全球布局??? 33
三、類腦計算方向全球尖子人才的全球分布??? 34
第三章 基于pest模型分析的類腦計算領域發(fā)展環(huán)境??? 38
第一節(jié) 政策環(huán)境? 38
一、國際類腦智能政策研究?????? 38
二、國內(nèi)類腦智能政策研究?????? 38
三、省級科技創(chuàng)新戰(zhàn)略規(guī)劃解讀?????? 39
四、政策環(huán)境的影響??? 41
第二節(jié) 經(jīng)濟環(huán)境? 41
一、國際經(jīng)濟環(huán)境?????? 41
二、國內(nèi)宏觀經(jīng)濟?????? 42
三、經(jīng)濟環(huán)境的影響??? 43
第三節(jié) 社會環(huán)境? 43
一、人口因素（人口結(jié)構(gòu)、老齡化等）??? 43
二、教育腦科學的普及和推廣??? 46
三、城市發(fā)展環(huán)境?????? 47
四、社會環(huán)境的影響??? 47
第四節(jié) 技術環(huán)境? 49
一、類腦計算研究還處于初級階段??? 49
二、與國外發(fā)達技術的比較?????? 50
三、技術環(huán)境的影響??? 51
第四章 我國類腦計算科研發(fā)展現(xiàn)狀分析???? 53
第一節(jié) 我國類腦計算技術發(fā)展狀況分析? 53
一、我國類腦計算發(fā)展階段?????? 53
二、我國類腦計算發(fā)展特點?????? 53
三、我國腦科學研究機構(gòu)研究方向??? 54
四、現(xiàn)階段類腦智能研究發(fā)展依然緩慢??? 55
五、類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展過程?????? 56
第二節(jié) 近幾年類腦計算發(fā)展現(xiàn)狀???? 57
一、2014年以來我國類腦計算取得的突破性發(fā)展? 57
二、近幾年我國類腦計算技術發(fā)展分析??? 58
三、我國計算機行業(yè)營收實現(xiàn)穩(wěn)增長?????? 60
四、近幾年中國類腦計算企業(yè)發(fā)展分析??? 61
第三節(jié) 類腦智能的發(fā)展對策及建議? 62
一、重視腦科學領域前沿核心技術的基礎研究?????? 62
二、持續(xù)加大研發(fā)投入力度，增強軟硬件研發(fā)能力?????? 63
三、持續(xù)加強現(xiàn)有類腦科研平臺學科融合的開放力度??? 64
四、在模擬腦的類腦智能研究方面，緊密聯(lián)系產(chǎn)業(yè)發(fā)展?????? 64
第五章 中國類腦計算領域細分發(fā)展分析???? 66
第一節(jié) 類腦計算算法? 66
一、近年來，人工智能對算力的需求迅猛增長?????? 66
二、類腦計算將在新概念框架下加速?????? 66
三、算法與硬件協(xié)調(diào)發(fā)展??? 67
第二節(jié) 類腦計算芯片? 67
一、類腦計算芯片是類腦智能計算系統(tǒng)的硬件主體?????? 67
二、類腦芯片一大技術特性（依靠脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡）?????? 68
三、類腦芯片關鍵技術分析?????? 68
四、清華大學?????? 69
五、現(xiàn)階段國內(nèi)類腦芯片研究成果??? 71
六、國內(nèi)外類腦芯片工藝及性能優(yōu)勢比較?????? 71
七、類腦計算機與傳統(tǒng)計算機的差別?????? 76
八、類腦計算芯片市場規(guī)模預測?????? 77
九、國內(nèi)外類腦芯片重點合作動向??? 78
十、類腦芯片擁有廣闊的應用前景??? 79
第三節(jié) 類腦計算應用? 84
一、類腦計算技術創(chuàng)新應用方向及進展??? 84
二、我國在類腦計算領域取得進展??? 86
三、類腦計算重點領域應用分析?????? 86
四、類腦計算技術發(fā)展及應用前景??? 89
五、類腦計算技術向應用轉(zhuǎn)化進程加快??? 90
六、部分類腦計算產(chǎn)品進入產(chǎn)業(yè)化階段??? 91
七、憶阻器產(chǎn)品已進行產(chǎn)業(yè)化??? 92
第六章 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡計算技術發(fā)展及趨勢預測?????? 94
第一節(jié) 全球范圍內(nèi)運行的代表性的大型神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)? 94
一、斯坦福大學的neurogrid???? 94
二、德國海德堡大學的brainscales系統(tǒng)?????? 94
三、英國曼徹斯特大學的spinnaker系統(tǒng)?????? 95
四、美國ibm公司基于truenorth芯片構(gòu)造的系統(tǒng)?????? 96
第二節(jié) 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡相關技術發(fā)展狀況? 97
一、神經(jīng)形態(tài)運算平臺?????? 97
二、神經(jīng)形態(tài)傳感器??? 100
三、snn仿真軟件?????? 101
第三節(jié) 與人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ann）相比，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡（snn）的優(yōu)良特性????? 102
一、各種深度學習網(wǎng)絡，snn實現(xiàn)了更高級的生物神經(jīng)元模擬水平?? 102
二、在實現(xiàn)低功耗、高性能的智能系統(tǒng)上潛力巨大?????? 103
第四節(jié) 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡計算發(fā)展及趨勢預測???? 103
一、神經(jīng)網(wǎng)絡是發(fā)展人工智能的重要路線?????? 103
二、snn的模型、結(jié)構(gòu)以及在機器學習中的應用?? 105
三、現(xiàn)階段snn的應用落地和算法發(fā)展方興未艾? 106
四、未來脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡計算發(fā)展趨勢?????? 107
第七章 我國類腦計算技術優(yōu)勢及投融資發(fā)展分析??? 108
第一節(jié) 我國類腦計算優(yōu)勢? 108
一、國家科研層面的優(yōu)勢??? 108
二、國際巨頭領先的優(yōu)勢??? 109
第二節(jié) 國內(nèi)重點單位技術優(yōu)勢分析? 109
一、北京靈汐科技?????? 109
二、中科院自動化所??? 110
三、泓觀科技?????? 111
四、西井科技?????? 112
五、時識科技synsense???? 113
第三節(jié) 類腦計算領域投融資發(fā)展???? 114
一、全球類腦計算領域投融資情況??? 114
二、類腦計算領域投融資情況??? 115
第八章 類腦計算技術方向及發(fā)展趨勢預測 117
第一節(jié) 類腦計算技術發(fā)展方向? 117
一、“類腦計算完備性”為類腦計算提供技術標準與方案???? 117
二、類腦智能引領實現(xiàn)通用人工智能?????? 117
三、類腦計算成為人工智能研究方向?????? 118
第二節(jié) 類腦計算兩個重要技術方向? 118
一、神經(jīng)網(wǎng)絡領域?????? 118
二、神經(jīng)元領域??? 119
第三節(jié) 技術趨勢預測? 120
一、類腦智能技術和產(chǎn)品研發(fā)加速??? 120
二、類腦計算技術趨勢預測?????? 120
第四節(jié) 腦科學與生物技術的融合發(fā)展分析???? 121
一、腦科學研究概述??? 121
二、生物技術已成為科技創(chuàng)新的熱點領域?????? 121
三、神經(jīng)生物學的研究取得了可以被計算模型應用的進展??? 122
四、類腦智能和生物技術融合性科研進展?????? 122
五、神經(jīng)生物學研究機構(gòu)、研究方向及合作進展??? 125
六、腦科學與生物技術融合發(fā)展方向?????? 129
第九章 研究結(jié)論及建議?? 133
第一節(jié) 研究結(jié)論? 133
一、類腦計算發(fā)展總結(jié)?????? 133
二、類腦計算關鍵技術應用結(jié)論?????? 133
三、類腦計算產(chǎn)業(yè)化的關鍵起點總結(jié)?????? 134
第二節(jié) 發(fā)展建議? 135
一、從科研、技術和產(chǎn)業(yè)等多維度形成類腦智能體系化布局，并突出重點發(fā)展方向?????? 135
二、保證研究方向和研究團隊方面的可持續(xù)發(fā)展??? 135
三、圍繞結(jié)構(gòu)、器件、功能三個層面開展重點布局和超前部署??? 136
四、加大對基礎工藝/算法/軟件等的投入力度? 136
五、強化政產(chǎn)學研合作，推動技術體系化創(chuàng)新?????? 136
圖表目錄
圖表：i&f神經(jīng)元的模擬電路???? 6
圖表：類腦神經(jīng)科學研究主要專利情況??? 7
圖表：類腦模塊算法化?????? 9
圖表：全球主要國家腦計劃及成果情況??? 20
圖表：1970~2020 年全球在腦科學領域發(fā)表論文的數(shù)量及增長情況 33
圖表：2016~2020 年主要國家在腦科學領域的論文發(fā)表和專利申請情況 34
圖表：尖子人才國家分布統(tǒng)計情況??? 35
圖表：尖子人才機構(gòu)分布統(tǒng)計??? 36
圖表：按照論文被引頻次排名前30位的頂級尖子人才目錄? 37
圖表：1953-2020年我國人口數(shù)量及增長率（單位：萬人，%）?????? 44
圖表：2016~2020 年中美兩國在腦科學領域發(fā)表論文數(shù)量的對比???? 50
圖表：2016~2020 年中美兩國在腦科學領域申請專利數(shù)量的對比???? 50
圖表：2005-2020年中國創(chuàng)新指數(shù)及分領域指數(shù)?? 52
圖表：2018-2020年中國類腦計算科研投入情況?? 60
圖表：2018-2020年中國計算機行業(yè)營收規(guī)模情況?????? 60
圖表：各類芯片匯總??? 99
圖表：snn仿真軟件匯總?? 101
圖表：國內(nèi)外主流神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)及芯片??? 103
圖表：snn計算模型?? 119
圖表：復旦大學類腦智能科學與技術研究院合作機構(gòu)??? 126
圖表：類腦智能技術體系??? 133
類腦計算是指利用數(shù)字電路、模擬電路、數(shù)?；旌想娐坊蛐缕骷矸抡嫔锷窠?jīng)元以及神經(jīng)元間的突觸連接，進而利用超大規(guī)模集成電路（Very Large Scale Integrated，VLSI）系統(tǒng)來模仿神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)生物學結(jié)構(gòu)。和現(xiàn)有馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu) 計算與存儲分離的特點相對，類腦計算中的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)既有計算能力，也有存儲能力。類腦計算的這種特點從根本上消除了馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)的“存儲墻”問題。通過對類腦計算進行研究，能夠更好地理解腦計算模型，為實現(xiàn)類腦智能提供路徑。
SNN也被稱為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡，是人工智能領域機器學習算法的一種，是計算機科學與生物神經(jīng)科學交叉而成的新興學科。相比于傳統(tǒng)的ANN，如各種深度學習網(wǎng)絡，SNN實現(xiàn)了更高級的生物神經(jīng)元模擬水平，更容易模擬人腦低功耗高性能的處理方式，是信息技術向智能化發(fā)展的重點研究方向。與ANN相比，SNN有諸多優(yōu)良特性，在實現(xiàn)低功耗、高性能的智能系統(tǒng)上潛力巨大。類腦計算研究涉及的領域范圍廣泛，包括材料科學、神經(jīng)科學、電氣工程、計算機工程和計算機科學等。材料科學家研究、制造和表征可用于類腦器件的新材料，重點是展示與生物神經(jīng)系統(tǒng)相似特性的材料。神經(jīng)科學家提供可能在類腦計算意義上有用的新知識，并利用類腦計算系統(tǒng)來模擬和研究生物神經(jīng)系統(tǒng)。電子和計算機工程師利用模擬電路、數(shù)字電路、數(shù)?；旌想娐泛推骷順?gòu)造系統(tǒng)，模擬神經(jīng)系統(tǒng)的運行過程，開發(fā)由生物啟發(fā)的類腦計算系統(tǒng)。類腦計算系統(tǒng)的研究涉及到類腦處理器微體系結(jié)構(gòu)技術、體系結(jié)構(gòu)技術、類腦處理器配套的軟件工具鏈和基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的算法等研究領域。在現(xiàn)階段的社會發(fā)展過程中計算機科學技術在社會中的應用具有極大的社會現(xiàn)實含義，不僅其在加速社會經(jīng)濟的道路上起到了積極的作用。計算機技術在發(fā)展的同時帶動經(jīng)濟社會的進步。由于傳統(tǒng)的計算機科學沒有相關的技術信息支撐，當代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。不過由于當代社會信息的共享性還有待于提高到新的階段，-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。伴隨著越來越普遍的計算機科學在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展，信息將可以被方便快捷的進行傳播，有理由相信計算機技術將會帶動社會經(jīng)濟更好發(fā)展，其對經(jīng)濟的發(fā)展將起到積極有效的作用。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、工信部、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國類腦計算市場進行了分析研究。報告在總結(jié)中國類腦計算發(fā)展歷程的基礎上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國類腦計算的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為類腦計算企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標，設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調(diào)查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗，業(yè)務覆蓋全球。
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中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念，協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。
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