人工智能能否擁有自己的意識(shí)？

• 2018年8月13日 ZhangHongYuan來(lái)源：新浪科技 934 58
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  2018-2023年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

意識(shí)并不一定是我們認(rèn)知過(guò)程的副產(chǎn)物。這一點(diǎn)對(duì)人工智能或許也是如此。

除了讓我們?cè)谝欢ǔ潭壬蠈?shí)現(xiàn)自我理解之外，意識(shí)還能幫助我們實(shí)現(xiàn)神經(jīng)科學(xué)家安道爾·圖威(Endel Tulving)所說(shuō)的“精神時(shí)間旅行”。我們能夠有意識(shí)地預(yù)測(cè)某種行為的結(jié)果，或?qū)ξ磥?lái)做出規(guī)劃。我們能想象在面前揮動(dòng)自己的手是什么感覺(jué)，也能在腦海中設(shè)想去廚房泡茶的場(chǎng)景，但不需要真的去做這些動(dòng)作。

事實(shí)上，就連我們對(duì)目前這一刻的感知也是由意識(shí)構(gòu)建出來(lái)的。許多實(shí)驗(yàn)和案例研究都證明了這一點(diǎn)。例如，患有失認(rèn)癥的病人由于視覺(jué)皮層中與識(shí)別物體有關(guān)的部分受損，無(wú)法辨認(rèn)出自己看到的是什么物體，但不影響伸手去拿這件東西。如果給他們一個(gè)信封，他們也知道將其投入郵筒。但假如在向患者展示物體與發(fā)出讓受試者去拿物體的指令之間存在時(shí)延，患者就無(wú)法完成拿取物體的任務(wù)了。顯然，意識(shí)與復(fù)雜的信息處理本身無(wú)關(guān)。只要某個(gè)刺激能立即激發(fā)相應(yīng)的動(dòng)作，就無(wú)需意識(shí)的參與。但若要將感官信息保留幾秒以上，意識(shí)就變得不可或缺了。

從一類(lèi)特殊的心理?xiàng)l件反射實(shí)驗(yàn)中，也能看出意識(shí)對(duì)于填補(bǔ)時(shí)間差的重要性。在經(jīng)典的條件反射實(shí)驗(yàn)中(如著名的巴甫洛夫和狗)，實(shí)驗(yàn)者會(huì)將一種刺激(如對(duì)眼瞼吹氣、或?qū)χ讣馐┘与姄?與另一種無(wú)關(guān)的刺激(如一個(gè)純音)進(jìn)行配對(duì)。實(shí)驗(yàn)對(duì)象會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)到兩種刺激之間存在關(guān)聯(lián)，不需要有意識(shí)地加以努力。一聽(tīng)到相應(yīng)的純音(即只有一個(gè)振動(dòng)頻率的聲音)，他們就會(huì)自動(dòng)聯(lián)想到吹在眼瞼上的氣流或指尖所受的電擊，下意識(shí)地做出畏縮動(dòng)作。而當(dāng)實(shí)驗(yàn)者問(wèn)他們?yōu)槭裁匆@么做時(shí)，他們也說(shuō)不出所以然來(lái)。但只有當(dāng)兩種刺激同時(shí)發(fā)生時(shí)，這種依靠潛意識(shí)的學(xué)習(xí)才會(huì)發(fā)生。實(shí)驗(yàn)者若將第二種刺激延后些許，受試者便只有清楚地意識(shí)到兩者之間存在關(guān)系時(shí)，即能夠解釋“聽(tīng)到純音便意味著眼睛要被吹氣了”，才能學(xué)習(xí)到兩種刺激之間的關(guān)聯(lián)。這樣看來(lái)，受試者要想在刺激停止后保留對(duì)刺激的記憶，就必須要有意識(shí)的參與。

這些例子說(shuō)明，意識(shí)的功能之一便是擴(kuò)寬我們感知世界的時(shí)間窗口，使眼前這一刻得以延長(zhǎng)。在意識(shí)的幫助下，即使在刺激消失之后，對(duì)刺激的感官信息仍能維持一段時(shí)間，保持靈活可用的狀態(tài)。在沒(méi)有直接感官信息輸入時(shí)，大腦也能不斷生成感官表征。意識(shí)的時(shí)延功能可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明。科學(xué)家弗朗西斯·克里克(Francis Crick)和克里斯托弗·科赫(Christof Koch)提出，人腦僅利用視覺(jué)輸入的一部分便可完成對(duì)未來(lái)行為的規(guī)劃。只不過(guò)這些視覺(jué)輸入應(yīng)當(dāng)在有意識(shí)的狀態(tài)下完成。

這些例子的共同點(diǎn)是，它們都涉及“反事實(shí)信息的產(chǎn)生”，即在沒(méi)有直接感官信息輸入的情況下產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的感覺(jué)。我們稱(chēng)其為“反事實(shí)”，因?yàn)樗婕皩?duì)過(guò)去的記憶、或?qū)ξ磥?lái)行為的預(yù)測(cè)，而不是正在發(fā)生的實(shí)際事件。我們還用了“產(chǎn)生”一詞，因?yàn)樗粌H僅是信息處理，還是一個(gè)創(chuàng)造和測(cè)試假想情景的積極過(guò)程。在感官輸入從低級(jí)別腦區(qū)向高級(jí)別腦區(qū)流動(dòng)的單向“前饋”過(guò)程中，感官輸入會(huì)被壓縮成更抽象的感官表征。但神經(jīng)心理學(xué)研究顯示，無(wú)論這種前饋流動(dòng)過(guò)程多么復(fù)雜，都與意識(shí)體驗(yàn)無(wú)關(guān)。要有意識(shí)的參與，還需要從高級(jí)別腦區(qū)向低級(jí)別腦區(qū)發(fā)送反饋。

具備了產(chǎn)生反事實(shí)信息的能力，意識(shí)體便可從當(dāng)前環(huán)境中脫離出來(lái)，做出非反射性的行為，如等上三秒再行動(dòng)。要想產(chǎn)生反事實(shí)信息，我們需要建立一個(gè)掌握了外部世界統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律的“內(nèi)部模型”，依靠該模型完成推理、運(yùn)動(dòng)控制和精神模擬等活動(dòng)。

目前的人工智能已經(jīng)有了復(fù)雜的訓(xùn)練模型，但還要依賴(lài)人類(lèi)提供的數(shù)據(jù)才能學(xué)習(xí)。若有了產(chǎn)生反事實(shí)信息的能力，人工智能便可自己生成數(shù)據(jù)，自己想象未來(lái)可能遇到的情況，從而更靈活地適應(yīng)之前未遇見(jiàn)過(guò)的新情境。此外，這還能使人工智能擁有好奇心。如果人工智能不確定未來(lái)會(huì)發(fā)生什么，就會(huì)親自去試一試。

目前已經(jīng)有研究團(tuán)隊(duì)在嘗試為人工智能配備這種能力了，并且已經(jīng)有那么幾次，人工智能似乎做出了意料之外的行為。在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，研究人員模擬了一套能夠駕駛卡車(chē)的人工智能系統(tǒng)。若想讓其爬上山坡，通常需要人類(lèi)將這一動(dòng)作設(shè)為任務(wù)目標(biāo)，由人工智能找出完成該任務(wù)的最佳路徑。但具備了好奇心的人工智能系統(tǒng)卻將山坡看成一個(gè)問(wèn)題，即使沒(méi)有人類(lèi)的指令，也會(huì)主動(dòng)尋找爬上山坡的方法。不過(guò)該發(fā)現(xiàn)還需要進(jìn)一步研究來(lái)驗(yàn)證。

若將“回顧”和“想象”看作意識(shí)的兩大要素，我們遲早會(huì)開(kāi)發(fā)出有意識(shí)的人工智能，因?yàn)檫@兩項(xiàng)功能對(duì)任何機(jī)器都十分有用。我們希望機(jī)器能解釋自己做事的方式和原因。而要打造出這樣的機(jī)器，也能鍛煉我們自己的想象力。這將是對(duì)意識(shí)“產(chǎn)生反事實(shí)信息”能力的終極考驗(yàn)。

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