中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析2023

• 黃文玉 2023年6月8日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1152 74
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商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。

一、商業(yè)智能的概念

商業(yè)智能，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團提出，加特納集團將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。

可以認為，商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。

二、商業(yè)智能行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應(yīng)商、各場景解決方案供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域，占比為36%，其次金融領(lǐng)域占比32%，保險領(lǐng)域占比14%，制造領(lǐng)域占比9%，零售領(lǐng)域占比6%，其他領(lǐng)域占比3%。

把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟等。由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加速，企業(yè)對BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領(lǐng)域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能行業(yè)市場競爭格局占比最重的企業(yè)為帆軟，占比14.9%，微軟占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企業(yè)占比56.7%。其帆軟為中國商業(yè)智能重點企業(yè)。

IBM提供了全面的商業(yè)智能解決方案，包括前端工具、在線分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫管理器和數(shù)據(jù)預處理工具等。結(jié)合行業(yè)用戶的業(yè)務(wù)需要，IBM還向用戶提供面向政府、電力、金融、電信、石油、醫(yī)療行業(yè)的商業(yè)智能解決方案。

從行業(yè)發(fā)展來看，商業(yè)智能作為業(yè)務(wù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)，其發(fā)展是以較為完善企業(yè)的信息系統(tǒng)和穩(wěn)定的業(yè)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)的。商業(yè)智能未來的應(yīng)用與行業(yè)內(nèi)信息化的基礎(chǔ)狀況密切相關(guān)，以制造型企業(yè)為主，其次是流通企業(yè)，這兩個領(lǐng)域?qū)⑹巧虡I(yè)智能不可忽視的新市場。企業(yè)隨著信息化水平的提高，商業(yè)智能產(chǎn)品將會與ERP和CRM等管理軟件進一步融合，很多ERP廠商都把商業(yè)智能嵌入到相應(yīng)的ERP系統(tǒng)內(nèi)，比如SAP的ERP就嵌套了BO公司的商業(yè)智能產(chǎn)品，AD 也與和勤軟件進行了類似的合作。

中國商業(yè)智能用戶主要需求占比最重的為企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權(quán)限管控，占比為98%，探索式自助分析占比97%，快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型占比90%，OLAP多為分析占比88%，大數(shù)據(jù)處理性能占比64%，自助數(shù)據(jù)處理占比63%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，在中國商業(yè)智能軟件子市場中，報表分析軟件仍是目前市場最主要的需求，占比為72.8%。高級分析和預測分析市場份額占27.2%。

三、商業(yè)智能市場未來發(fā)展趨勢預測

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能市場規(guī)模呈現(xiàn)逐年上漲的態(tài)勢，從2018年的3.4億元上漲合資2021年的7.8億元，同比2020年上漲34.48%，預計2026年中國商業(yè)智能市場規(guī)劃上漲至20.2億元。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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