人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢：我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元

• 郭夢 2023年11月17日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 886 55
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人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得了重要進展，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴大，相應(yīng)

我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元

今年以來，以ChatGPT為代表的大模型和人工智能浪潮深刻地改變著萬千行業(yè)。工信部相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4400家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

從政策角度來看，今年1月~10月，我國多地先后出臺了相關(guān)的人工智能專項政策，接連提出“打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)集群”“設(shè)立規(guī)模1000億元基金群”等目標。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

全球人工智能企業(yè)分布極不平衡，主要集中于美國、歐洲及中國等少數(shù)國家地區(qū)。排名前三的美國舊金山/灣區(qū)、紐約及中國北京，企業(yè)數(shù)量分別占全球的16.9%，4.8%與4.0%。在增速方面，整體上一直保持增長勢頭，直至2015年出現(xiàn)小幅度回落。歐洲的人工智能企業(yè)多集中于本國家的首都。在歐洲各城市中，英國倫敦的企業(yè)數(shù)量最多，為第二位巴黎的3.1倍，占全球總數(shù)的3.69%。日本與韓國的企業(yè)數(shù)量明顯不及中國，日本東京僅與杭州相當，韓國首爾僅與成都相當。東亞地區(qū)排名前三的城市，北上深三城占全球總數(shù)的7.4%。雖然還遠不及美國，但在全球中的重要性將日益明顯。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得了重要進展，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴大，相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3031億元。目前，人工智能正在與實體經(jīng)濟中的各行各業(yè)快速融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。

最新數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長，企業(yè)數(shù)量超過4400家。人工智能與制造業(yè)深度融合，有力推動實體經(jīng)濟數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，目前全國已建設(shè)近萬家數(shù)字化車間和智能工廠。

當前，人工智能產(chǎn)業(yè)步入創(chuàng)新活躍、應(yīng)用拓展的發(fā)展機遇期。從線上到線下、從制造業(yè)到服務(wù)業(yè)，人工智能賦能千行百業(yè)，為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。工信部數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長，企業(yè)數(shù)量超過4400家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》分析

第四章 中國人工智能行業(yè)運行現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 中國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析

一、中國人工智能行業(yè)發(fā)展概況及特點

1、產(chǎn)業(yè)鏈布局廣，專業(yè)性強

產(chǎn)業(yè)鏈特征方面，中國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，基于資源能力，大公司的參與布局較廣，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層皆有所布局。中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司，大部分專業(yè)性較強，專注于某一細分領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用研究，其中，計算機視覺領(lǐng)域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是，各應(yīng)用場景之間的人工智能技術(shù)相關(guān)度存在一定的差異。

2、以B端業(yè)務(wù)為主

商業(yè)模式方面，大部分公司的業(yè)務(wù)主要以B端解決方案和服務(wù)為主。一方面，B端業(yè)務(wù)注重與行業(yè)客戶的互動合作，更有利于人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的落地;另一方面，行業(yè)客戶對于生產(chǎn)效率的提高有強烈的需求，而C端產(chǎn)品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產(chǎn)品布局依然是相對活躍的。

3、人才成本較大，需求缺口大

技術(shù)方面，以深度學習為代表的機器學習算法研究是廣泛的基礎(chǔ)能力，但目前國內(nèi)在此領(lǐng)域的人才供應(yīng)相對緊缺，流通性較弱，因此也導致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司選擇在美國建立研究院或?qū)嶒炇摇＿@說明，作為知識密集型產(chǎn)業(yè)的典型代表，人工智能產(chǎn)業(yè)存在較大的需求缺口。

4、傳統(tǒng)行業(yè)和技術(shù)給予充分的支持

產(chǎn)品方面，目前仍缺乏一定的革命性產(chǎn)品，更多的是利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的改良。在這個過程中，醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等行業(yè)給予了人工智能產(chǎn)業(yè)充分的支持，通過合作開發(fā)等方式，助力人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地和商業(yè)化。

二、中國人工智能行業(yè)發(fā)展存在的問題及對策

1、存在問題分析

從商界角度看，雖然當下一些人工智能企業(yè)已將部分相對成熟的技術(shù)應(yīng)用到社會生活中，但相應(yīng)的商業(yè)化程度仍需增強。如早前將人工智能作為未來業(yè)務(wù)新航向的百度，雖在人工智能業(yè)務(wù)變現(xiàn)方面取得了一些突破，但由人工智能直接帶來的業(yè)績增長潛力尚未全面釋放。百度人工智能引擎“百度大腦”，目前正為各大業(yè)務(wù)線提供支撐作用。不過，作為百度人工智能核心的無人車研發(fā)方面，目前僅獲得了美國加州發(fā)布的無人駕駛測試牌照。

過去人工智能發(fā)展緩慢的因素除了計算能力差外，數(shù)據(jù)量也是一個短板?；旧先藗兘裉爝M行的每項活動，只要愿意，都能被記錄下來，這都是數(shù)據(jù)。如何把這些數(shù)據(jù)利用起來，讓其幫助人工智能更快、更好地演進更加重要。因此，人工智能商業(yè)化難的第一個瓶頸來自于數(shù)據(jù)。

而第二個瓶頸則在于更多應(yīng)用場景的挖掘與構(gòu)建。一些人工智能應(yīng)用確實起到了代替人類工作的作用，有些甚至已高于人類的工作效率。比如，類似AlphaGo這樣的機器人，已經(jīng)在圍棋對弈方面擁有了可與人媲美的能力。但現(xiàn)有的人工智能應(yīng)用場景并不能滿足社會生活的需求，在更多的專業(yè)領(lǐng)域，比如地質(zhì)勘探、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域，仍需要人類的經(jīng)驗參與評估判斷。

人工智能概念近幾年開始面向大眾普及，但是距離全面的應(yīng)用仍較遠。圍繞人的行為軌跡，如可穿戴、車載、家居等應(yīng)用場景，打造面向大眾的，有自主品牌的軟硬結(jié)合的AI產(chǎn)品，并形成一定的規(guī)模，將是目前人工智能從技術(shù)到產(chǎn)品，并實現(xiàn)商業(yè)化的靠譜之路。

此外，第三個瓶頸主要是技術(shù)研發(fā)水平。人工智能技術(shù)研發(fā)水平能滿足部分商業(yè)化發(fā)展的需求，但存在極大的拓展深化和發(fā)展空間。

在人工智能的商業(yè)化應(yīng)用上，尤其在移動市場上的應(yīng)用，目前的普遍現(xiàn)實是：對于硬件開發(fā)，需要性價比更高的芯片及系統(tǒng)設(shè)計架構(gòu);對于軟件開發(fā)，需要對更多領(lǐng)域的算法訓練做探索以挖掘需求，同時在具體的算法實現(xiàn)上需要軟硬件及應(yīng)用協(xié)同結(jié)合的人才。

2、對策分析

應(yīng)以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，全面開展計算機視覺、語音識別和自然語言等人工智能產(chǎn)品的開發(fā)與大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這需要大數(shù)據(jù)、計算平臺/計算引擎、人工智能算法、應(yīng)用場景等飛速發(fā)展，另外還需要資源、資金、人才。在方法上，選定垂直細分領(lǐng)域最重要。

面向若干細分垂直領(lǐng)域，建立大數(shù)據(jù)中心。實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、清洗、標簽、存儲、管理與交易，建立大數(shù)據(jù)源公共基礎(chǔ)設(shè)施與垂直領(lǐng)域知識庫。專有大數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)制勝的關(guān)鍵和法寶。中國企業(yè)必須開始特別關(guān)注大數(shù)據(jù)的采集與利用。其重要性如同原油一樣，跨國企業(yè)視之為戰(zhàn)略資源!

強力開展人工智能芯片與硬件平臺的研發(fā)。包括基于FPGA的深度學習芯片;類腦芯片與憶阻器件;建立國家級人工智能超算中心。

布局通用人工智能與認知智能前沿技術(shù)探索。加強與腦科學、認知科學、心理學等的多學科交叉融合創(chuàng)新，推動原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究，為中國人工智能的應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐。

創(chuàng)新體制機制，搶占人工智能戰(zhàn)略制高點。加強國家科技創(chuàng)新體系建設(shè)，改革學術(shù)與科研投入產(chǎn)出評估體系。面向國家重大戰(zhàn)略需求與經(jīng)濟社會發(fā)展急需，通過體系的創(chuàng)新來保障技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的實現(xiàn)，打通“政、產(chǎn)、學、研、用”各個環(huán)節(jié)。例如建立國家DARPA(美國國防高級研究計劃局)和中國的阿拉莫國家實驗室。

人工智能行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析人工智能未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘人工智能行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于人工智能行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。

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  2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖...

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