據(jù)科技日報報道，清華大學附屬北京清華長庚醫(yī)院神經內科武劍團隊主導研發(fā)的靈犀醫(yī)學腦血管病專病大模型于近日發(fā)布。作為我國腦血管病領域的首個醫(yī)學人工智能大模型，它將為腦血管病的規(guī)范化診療、個性化治療和臨床研究帶來新范式。

靈犀大模型基于海量腦血管病臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)構建，經過人工智能工程師和腦血管病專家歷時半年的精心調訓，具備卓越的專業(yè)概念理解、復雜推理和邏輯判斷能力。它能提供精準的醫(yī)療指導和個性化治療方案，提升規(guī)范化診療水平，提高醫(yī)療服務能力和效率，改善患者預后。

人工智能是未來核心生產力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

智能制藥行業(yè)深度調研

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。

今年政府工作報告提出，著眼推進分級診療，引導優(yōu)質醫(yī)療資源下沉基層。基于云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的智慧醫(yī)療新場景，或成為優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提升醫(yī)療服務質量的關鍵推手。

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)周刊以及中關村云計算產業(yè)聯(lián)盟相關榜單，一方面，中國AI醫(yī)療行業(yè)快速發(fā)展，誕生了一批以德睿智藥、劑泰醫(yī)藥、零假設科技、森億智能為代表的新興企業(yè)，且已經具備了一定的技術積累和品牌效應;另一方面，以阿里、平安、百度、京東為代表的大數(shù)據(jù)模型企業(yè)AI醫(yī)療布局力度持續(xù)加大。

據(jù)中研產業(yè)研究院《2024-2029年中國智能制藥行業(yè)深度調研與投資戰(zhàn)略研究報告》分析：

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應降低?！癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯(lián)結，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結構、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結果進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

智能制藥行業(yè)供需分析

2020年，AI制藥領域在資本市場獲得了很高的關注度，對于AI技術在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。

從供給端看，隨著基因檢測技術的進步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術在生物制藥領域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅動力也正式助推了這場資本熱潮。

想要了解更多智能制藥行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國智能制藥行業(yè)深度調研與投資戰(zhàn)略研究報告》。報告首先分析了國內外智能制藥業(yè)的發(fā)展，接著對中國智能制藥業(yè)的運營狀況進行了細致的透析，然后具體介紹了細分市場的發(fā)展。隨后，報告對智能制藥企業(yè)經營、行業(yè)競爭格局等進行了重點分析，最后分析了智能制藥業(yè)的發(fā)展趨勢并提出投融資建議。