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人工智能行業(yè)人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展分析

人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)嚴(yán)峻,如何合理布局才能立于不敗?

  • 北京用戶提問:市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,外來強(qiáng)手加大布局,國(guó)內(nèi)主題公園如何突圍?
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人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展分析

一、人機(jī)交互技術(shù)原理

人機(jī)交互功能主要靠可輸入輸出的外部設(shè)備和相應(yīng)的軟件來完成??晒┤藱C(jī)交互使用的設(shè)備主要有鍵盤顯示、鼠標(biāo)、各種模式識(shí)別設(shè)備等。與這些設(shè)備相應(yīng)的軟件就是操作系統(tǒng)提供人機(jī)交互功能的部分。人機(jī)交互部分的主要作用是控制有關(guān)設(shè)備的運(yùn)行和理解并執(zhí)行通過人機(jī)交互設(shè)備傳來的有關(guān)的各種命令和要求。早期的人機(jī)交互設(shè)施是鍵盤顯示器。操作員通過鍵盤打入命令,操作系統(tǒng)接到命令后立即執(zhí)行并將結(jié)果通過顯示器顯示。打入的命令可以有不同方式,但每一條命令的解釋是清楚的,唯一的。

二、人機(jī)交互研究?jī)?nèi)容

機(jī)交互界面表示模型與設(shè)計(jì)方法(Model and Methodology)

一個(gè)交互界面的好壞,直接影響到軟件開發(fā)的成敗。友好人機(jī)交互界面的開發(fā)離不開好的交互模型與設(shè)計(jì)方法。因此,研究人機(jī)交互界面的表示模型與設(shè)計(jì)方法,是人機(jī)交互的重要研究?jī)?nèi)容之一。

1、可用性分析與評(píng)估(Usability and Evaluation)

可用性是人機(jī)交互系統(tǒng)的重要內(nèi)容,它關(guān)系到人機(jī)交互能否達(dá)到用戶期待的目標(biāo),以及實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的效率與便捷性。人機(jī)交互系統(tǒng)的可用性分析與評(píng)估的研究主要涉及到支持可用性的設(shè)計(jì)原則和可用性的評(píng)估方法等。

2、多通道交互技術(shù)(Multi-Modal)

在多通道交互中,用戶可以使用語音、手勢(shì)、眼神、表情等自然的交互方式與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行通信。多通道交互主要研究多通道交互界面的表示模型、多通道交互界面的評(píng)估方法以及多通道信息的融合等。其中,多通道信息整合是多通道用戶界面研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

3、認(rèn)知與智能用戶界面(Intelligent User Interface,IUI)

智能用戶界面的最終目標(biāo)是使人機(jī)交互和人-人交互一樣自然、方便。上下文感知、眼動(dòng)跟蹤、手勢(shì)識(shí)別、三維輸入、語音識(shí)別、表情識(shí)別、手寫識(shí)別、自然語言理解等都是認(rèn)知與智能用戶界面需要解決的重要問題。

4、群件(Groupware)

群件是指幫助群組協(xié)同工作的計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作環(huán)境,主要涉及個(gè)人或群組間的信息傳遞、群組中的信息共享、業(yè)務(wù)過程自動(dòng)化與協(xié)調(diào),以及人和過程之間的交互活動(dòng)等。目前與人機(jī)交互技術(shù)相關(guān)的研究主要包括:群件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)支持交流與共享信息的方式、交流中的決策支持工具、應(yīng)用程序共享以及同步實(shí)現(xiàn)方法等內(nèi)容。

5、Web設(shè)計(jì)(Web-Interaction)

重點(diǎn)研究Web界面的信息交互模型和結(jié)構(gòu),Web界面設(shè)計(jì)的基本思想和原則,Web界面設(shè)計(jì)的工具和技術(shù),以及Web界面設(shè)計(jì)的可用性分析與評(píng)估方法等內(nèi)容。

6、移動(dòng)界面設(shè)計(jì)(Mobile and Ubicomp)

移動(dòng)計(jì)算(Mobile Computing)、無處不在計(jì)算(Ubiquitous Computing)等對(duì)人機(jī)交互技術(shù)提出了更高的要求,面向移動(dòng)應(yīng)用的界面設(shè)計(jì)問題已成為人機(jī)交互技術(shù)研究的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。針對(duì)移動(dòng)設(shè)備的便攜性、位置不固定性和計(jì)算能力有限性以及無線網(wǎng)絡(luò)的低帶寬高延遲等諸多的限制,研究移動(dòng)界面的設(shè)計(jì)方法,移動(dòng)界面可用性與評(píng)估原則,移動(dòng)界面導(dǎo)航技術(shù),以及移動(dòng)界面的實(shí)現(xiàn)技術(shù)和開發(fā)工具,是當(dāng)前的人機(jī)交互技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一。

三、人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展成熟度

圖表:人機(jī)交互技術(shù)成熟度曲線

一、從曲線上消失的技術(shù)

2018年,三個(gè)技術(shù)已經(jīng)從曲線上消失,因?yàn)樗鼈円呀?jīng)被主流采納。

1、人體增強(qiáng)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橥夤趋缿?yīng)用,這項(xiàng)技術(shù)的大部分已經(jīng)被市場(chǎng)采納。

2、隨著傳統(tǒng)設(shè)備開始創(chuàng)建環(huán)境氛圍,環(huán)境體驗(yàn)已經(jīng)被拋棄。

3、環(huán)境顯示出于同樣的原因而被刪除。

二、曲線階段的關(guān)鍵技術(shù)

嵌入式眼跟蹤平臺(tái)子系統(tǒng)是支持前端應(yīng)用程序的“后端”平臺(tái),凝視控制就是其中之一。這些平臺(tái)使應(yīng)用程序開發(fā)人員和設(shè)備供應(yīng)商能夠縮短開發(fā)時(shí)間,降低未來汽車、AR/VR、消費(fèi)者行為分析和醫(yī)療解決方案的成本。

嵌入式眼跟蹤子系統(tǒng)的出現(xiàn)導(dǎo)致了潛在的商業(yè)化?,F(xiàn)在,在較小的市場(chǎng)范圍,TDPS開發(fā)了基于硬件參考設(shè)計(jì)的軟件解決方案,開辟了一套新的、新興的市場(chǎng)鄰接,以前昂貴的研究和開發(fā)成本已經(jīng)在這些設(shè)計(jì)中被攤銷。雖然跟蹤技術(shù)的基本原理到目前為止已經(jīng)相對(duì)成熟,但作為一個(gè)平臺(tái)的眼睛跟蹤的應(yīng)用仍然是新興的。它的好處不像大眾產(chǎn)品那樣具有破壞性,但是在像病人輔助設(shè)備這樣的垂直設(shè)備上,它的影響可能是巨大的。

業(yè)界要警惕新的競(jìng)爭(zhēng),因?yàn)檫M(jìn)入壁壘較低。英特爾上下文感知工具包是開源平臺(tái)的一個(gè)主要例子,它將吸引新的應(yīng)用程序。Tobii為各種應(yīng)用程序提供了四套開發(fā)人員工具包:UWP、CORE、Stream和Unityity。谷歌正在更新其下一個(gè)操作系統(tǒng),包括對(duì)虹膜掃描儀的支持,這可能會(huì)迅速啟動(dòng)新的生物識(shí)別認(rèn)證解決方案。巧合的是,谷歌公布了一項(xiàng)發(fā)育性血壓測(cè)試的結(jié)果,使用的是他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的視網(wǎng)膜掃描。類似的系統(tǒng)自2016年以來一直在試驗(yàn)中,比如診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變。汽車領(lǐng)域已經(jīng)在使用自定義的系統(tǒng)(例如查看機(jī)器的眼睛跟蹤器),現(xiàn)在可以在安全和信息娛樂應(yīng)用中使用眼跟蹤平臺(tái)技術(shù)。身臨其境的VR頭盔(HMD)制造商已經(jīng)實(shí)現(xiàn)眼睛跟蹤,讓用戶(例如,游戲玩家)獲得更好的娛樂體驗(yàn)。消費(fèi)者行為分析當(dāng)前正在融合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,采用眼跟蹤作為輸入技術(shù)。價(jià)格將是醫(yī)療方面應(yīng)用的主要因素,未來先進(jìn)的眼睛跟蹤解決方案普通人也能負(fù)擔(dān)起。

欲了解更多行業(yè)的未來發(fā)展前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2030年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》。


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