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  • 2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預測報告
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2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1887119
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發(fā)送郵箱
出版日期
2023年6月
報告頁碼
228
圖片數(shù)量
86
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《2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預測報告》由中研普華智能駕駛行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了智能駕駛行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對智能駕駛行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的智能駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估智能駕駛行業(yè)投資價值。

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    第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹

    1.1 智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價值

    1.1.1 智能駕駛技術(shù)內(nèi)涵

    1.1.2 智能駕駛功能價值

    1.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)價值

    1.2 智能駕駛與無人駕駛技術(shù)

    1.2.1 智能駕駛的分級標準

    1.2.2 無人駕駛是最高層次

    1.2.3 智能駕駛的技術(shù)路徑

    1.3 智能駕駛的認可程度調(diào)查

    1.3.1 智能駕駛的接受程度

    1.3.2 智能駕駛用戶關注點

    1.3.3 智能汽車的前景認可

    第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    2.1 經(jīng)濟環(huán)境

    2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況

    2.1.2 對外經(jīng)濟分析

    2.1.3 工業(yè)運行情況

    2.1.4 固定資產(chǎn)投資

    2.1.5 宏觀經(jīng)濟預測

    2.2 社會環(huán)境

    2.2.1 社會消費規(guī)模

    2.2.2 居民收入水平

    2.2.3 居民消費結(jié)構(gòu)

    2.2.4 交通暢行需求

    2.2.5 駕駛需求上升

    2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境

    2.3.1 汽車保有量上升

    2.3.2 汽車工業(yè)運行狀況

    2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模

    2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展

    2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升

    第三章 2020-2022年國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析

    3.1 智能駕駛上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析

    3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)

    3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析

    3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境

    3.2.2 相關政策法規(guī)分析

    3.2.3 各國技術(shù)發(fā)展排名

    3.2.4 各國責任認定差異

    3.2.5 美國行業(yè)發(fā)展地位

    3.2.6 企業(yè)競爭實力排名

    3.3 中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析

    3.3.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展特征

    3.3.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程

    3.3.3 中國智能駕駛市場規(guī)模

    3.3.4 智能駕駛市場滲透率狀況

    3.3.5 智能駕駛企業(yè)數(shù)量及分布

    3.3.6 智能駕駛成本的影響因素

    3.3.7 智能駕駛商業(yè)化進程分析

    3.4 中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專利情況

    3.4.1 專利申請規(guī)模

    3.4.2 專利地域分布

    3.4.3 專利技術(shù)構(gòu)成

    3.4.4 創(chuàng)新主體統(tǒng)計

    3.5 中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題

    3.5.1 駕駛安全問題

    3.5.2 發(fā)展體系薄弱

    3.5.3 產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不完整

    3.5.4 法規(guī)標準待完善

    3.5.5 技術(shù)性障礙分析

    3.6 中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策

    3.6.1 完善相關政策法規(guī)

    3.6.2 建立行業(yè)標準體系

    3.6.3 推動核心技術(shù)研發(fā)

    3.6.4 安全技術(shù)逐步市場化

    3.6.5 集中推進協(xié)同創(chuàng)新

    第四章 2020-2022年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析

    4.1 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析

    4.1.1 技術(shù)研發(fā)階段

    4.1.2 小規(guī)模試驗階段

    4.1.3 政策調(diào)整階段

    4.1.4 銷量猛增階段

    4.2 2020-2022年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述

    4.2.1 無人駕駛的可行性

    4.2.2 無人駕駛發(fā)展回顧

    4.2.3 中國無人駕駛市場規(guī)模

    4.2.4 全球無人駕駛競爭格局

    4.2.5 無人駕駛汽車消費意愿

    4.2.6 無人駕駛swot分析

    4.2.7 無人駕駛汽車發(fā)展空間

    4.3 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應用狀況

    4.3.1 商業(yè)化應用的背景

    4.3.2 在乘用車上的應用

    4.3.3 在商用車上的應用

    4.3.4 商業(yè)化應用前景廣闊

    4.4 無人駕駛投資壁壘分析

    4.4.1 進入壁壘評估

    4.4.2 競爭壁壘

    4.4.3 技術(shù)壁壘

    4.4.4 資金壁壘

    4.4.5 政策壁壘

    4.4.6 設施壁壘

    4.4.7 風險提示

    4.5 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析

    4.5.1 無人駕駛商業(yè)應用方向

    4.5.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境

    4.5.3 5g加快自動駕駛汽車到來

    4.5.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢

    4.5.5 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線

    4.5.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線

    第五章 2020-2022年智能駕駛技術(shù)應用系統(tǒng)分析

    5.1 智能駕駛系統(tǒng)

    5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成

    5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運作流程

    5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)

    5.1.4 人機交互系統(tǒng)的基本概況

    5.1.5 人機交互系統(tǒng)的核心技術(shù)

    5.1.6 人機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢

    5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng)

    5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵

    5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的類別

    5.2.3 環(huán)境感知的主要硬件

    5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應用

    5.3 輔助駕駛系統(tǒng)(adas

    5.3.1 adas系統(tǒng)模塊構(gòu)成

    5.3.2 adas產(chǎn)業(yè)鏈分析

    5.3.3 adas市場競爭格局

    5.3.4 adas市場規(guī)模預測

    5.3.5 adas系統(tǒng)發(fā)展趨勢

    5.4 車聯(lián)網(wǎng)(車載信息)系統(tǒng)

    5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點

    5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

    5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系

    5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

    5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎

    5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)標準體系持續(xù)完善

    5.5 自動駕駛地圖系統(tǒng)

    5.5.1 自動駕駛地圖應用需求

    5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析

    5.5.3 高精地圖成智能車標配

    5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析

    5.5.5 國內(nèi)高精地圖競爭布局

    5.5.6 自動駕駛地圖發(fā)展壁壘

    5.5.7 自動駕駛地圖發(fā)展建議

    5.5.8 自動駕駛高精地圖市場空間

    5.6 智能駕駛控制系統(tǒng)

    5.6.1 智能駕駛的控制方法

    5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù)

    5.6.3 電動轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)

    5.6.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)

    5.6.5 自動剎車緊急制動技術(shù)

    5.6.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng)

    5.6.7 電子油門控制系統(tǒng)

    5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)

    5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分

    5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

    5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)

    5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法

    第六章 2020-2022年智能駕駛基礎技術(shù)分析

    6.1 人工智能技術(shù)

    6.1.1 技術(shù)基本概述

    6.1.2 技術(shù)應用廣泛

    6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

    6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

    6.1.5 技術(shù)專利申請狀況

    6.1.6 技術(shù)主要應用領域

    6.1.7 技術(shù)應用挑戰(zhàn)分析

    6.2 雷達傳感技術(shù)

    6.2.1 技術(shù)基本概況

    6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈

    6.2.3 超聲波雷達產(chǎn)業(yè)

    6.2.4 毫米波雷達產(chǎn)業(yè)

    6.2.5 激光雷達產(chǎn)業(yè)

    6.2.6 應用于智能駕駛

    6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

    6.3.1 技術(shù)基本概況

    6.3.2 技術(shù)應用領域

    6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

    6.3.4 企業(yè)競爭布局

    6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

    6.3.6 應用于智能駕駛

    6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)

    6.4.1 技術(shù)基本概述

    6.4.2 技術(shù)應用領域

    6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

    6.4.4 產(chǎn)業(yè)競爭主體

    6.4.5 應用于智能駕駛

    第七章 5g通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應用及影響分析

    7.1 5g技術(shù)發(fā)展概況

    7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程

    7.1.2 5g技術(shù)內(nèi)涵及特點

    7.1.3 三大典型應用場景

    7.2 5g行業(yè)發(fā)展綜況

    7.2.1 5g產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    7.2.2 5g行業(yè)政策環(huán)境

    7.2.3 5g行業(yè)發(fā)展狀況

    7.2.4 5g基站建設狀況

    7.2.5 運營商建設布局

    7.2.6 5g商業(yè)模式分析

    7.2.7 5g業(yè)務發(fā)展趨勢

    7.3 5g技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應用狀況

    7.3.1 應用價值分析

    7.3.2 應用場景分析

    7.3.3 應用重點分析

    7.3.4 示范運營項目

    7.3.5 企業(yè)布局案例

    7.4 5g技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應用前景

    7.4.1 應用前景分析

    7.4.2 應用機會分析

    7.4.3 應用效益評估

    第八章 2020-2022年智能駕駛技術(shù)應用設備分析

    8.1 智能汽車

    8.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑

    8.1.2 智能汽車的市場空間

    8.1.3 智能汽車的商用前景

    8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標

    8.2 智能客車

    8.2.1 智能客車路測加快推進

    8.2.2 企業(yè)布局智能客車動態(tài)

    8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián)

    8.2.4 智能公交車的智能支付

    8.2.5 地區(qū)智能公交發(fā)展動態(tài)

    8.2.6 智能公交行業(yè)發(fā)展對策

    8.2.7 智能公交行業(yè)發(fā)展趨勢

    8.3 智能卡車

    8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu)

    8.3.2 智能卡車發(fā)展價值

    8.3.3 智能卡車發(fā)展階段

    8.3.4 智能卡車布局主體

    8.3.5 企業(yè)布局動態(tài)分析

    8.3.6 智能卡車發(fā)展機遇

    8.3.7 智能卡車發(fā)展展望

    8.3.8 智能卡車發(fā)展方向

    8.4 智能物流車

    8.4.1 物流車市場需求增長

    8.4.2 智能物流車應用價值

    8.4.3 無人配送相關利好政策

    8.4.4 無人配送高質(zhì)協(xié)同發(fā)展

    8.4.5 無人配送市場發(fā)展空間

    8.4.6 agv智能物流車設備

    8.4.7 agv市場發(fā)展分析

    第九章 2020-2022年智能駕駛行業(yè)布局主體分析

    9.1 汽車生產(chǎn)商

    9.1.1 整體布局狀況

    9.1.2 特斯拉公司

    9.1.3 通用汽車公司

    9.1.4 福特汽車公司

    9.1.5 北汽集團公司

    9.1.6 上汽集團公司

    9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

    9.2.1 谷歌公司

    9.2.2 百度公司

    9.2.3 騰訊公司

    9.2.4 阿里集團

    9.3 it信息企業(yè)

    9.3.1 蘋果公司

    9.3.2 華為公司

    9.3.3 中興公司

    9.4 汽車零部件企業(yè)

    9.4.1 舜宇光學公司

    9.4.2 均勝電子公司

    9.4.3 路暢科技公司

    9.4.4 萬安科技公司

    9.5 出行服務商

    9.5.1 發(fā)展機遇

    9.5.2 競爭格局

    9.5.3 優(yōu)步公司

    9.5.4 滴滴公司

    9.6 初創(chuàng)公司

    9.6.1 蔚來汽車公司

    9.6.2 小鵬汽車公司

    9.6.3 威馬汽車公司

    9.6.4 理想汽車公司

    第十章 中國智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析

    10.1 行業(yè)投融資分析

    10.1.1 全球融資綜況

    10.1.2 重點資本市場

    10.1.3 國內(nèi)融資規(guī)模

    10.1.4 融資細分領域

    10.1.5 投資趨于理性

    10.1.6 相關投資事件

    10.1.7 融資趨勢預測

    10.2 投資熱點分析

    10.2.1 分時租賃或成為重點

    10.2.2 adas產(chǎn)業(yè)投資前景

    10.2.3 汽車雷達的投資機會

    10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應用市場預測

    10.2.5 汽車座艙行業(yè)發(fā)展前景

    10.3 智能整車操作系統(tǒng)研發(fā)項目案例

    10.3.1 項目投資概況

    10.3.2 項目投資必要性

    10.3.3 項目投資可行性

    10.3.4 項目投資主體

    10.3.5 項目投資規(guī)劃

    10.4 投資壁壘分析

    10.4.1 客戶定點壁壘

    10.4.2 技術(shù)壁壘分析

    10.4.3 人才壁壘分析

    10.4.4 質(zhì)量壁壘分析

    10.5 投資風險分析

    10.5.1 經(jīng)濟風險分析

    10.5.2 政策法律風險

    10.5.3 技術(shù)風險分析

    10.5.4 社會普及風險

    10.5.5 道德倫理風險

    10.6 投資路徑分析

    10.6.1 智能駕駛的技術(shù)路線

    10.6.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線

    10.6.3 智能駕駛的發(fā)展路徑

    10.6.4 運營用車或首先突破

    10.7 投資策略維度分析

    10.7.1 時空維度

    10.7.2 產(chǎn)業(yè)維度

    第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預測

    11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析

    11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望

    11.1.2 中國智能駕駛政策機遇

    11.1.3 中國智能駕駛發(fā)展前景

    11.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢分析

    11.2.1 智能駕駛整體發(fā)展趨勢

    11.2.2 智能駕駛應用多樣化趨勢

    11.2.3 智能駕駛企業(yè)共建趨勢

    11.2.4 智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢

    11.2.5 智能駕駛規(guī)模降本趨勢

    11.3 2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)預測分析

    11.3.1 2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)影響因素分析

    11.3.2 2023-2028年中國智能駕駛市場規(guī)模預測

    第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析

    12.1 智能駕駛技術(shù)相關利好政策

    12.1.1 智能駕駛相關政策梳理

    12.1.2 部分地區(qū)自動駕駛補貼政策

    12.1.3 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)布

    12.1.4 自動駕駛發(fā)展和應用意見

    12.1.5 自動駕駛商業(yè)化政策動態(tài)

    12.1.6 自動駕駛汽車運輸安全指南

    12.1.7 智能網(wǎng)聯(lián)汽車通行試點通知

    12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標準體系分析

    12.2.1 標準研發(fā)和制修訂組織

    12.2.2 標準體系構(gòu)建基本考慮

    12.2.3 標準體系的編制過程

    12.2.4 標準體系的基本框架

    12.2.5 標準體系的建設現(xiàn)狀

    12.2.6 標準體系的建設動態(tài)

    12.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展

    12.3.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測政策演進

    12.3.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測管理規(guī)范

    12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求

    12.4 地區(qū)智能駕駛路測政策文件發(fā)布

    12.4.1 東北地區(qū)

    12.4.2 華北地區(qū)

    12.4.3 西北地區(qū)

    12.4.4 西南地區(qū)

    12.4.5 華東地區(qū)

    12.4.6 華南地區(qū)

    圖表目錄

    圖表:智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念

    圖表:汽車行業(yè)“新四化”是全方位的革命

    圖表:中國與美國sae自動駕駛分級標準

    圖表:各級智能駕駛功能及配置

    圖表:用戶對于智能駕駛接受意愿

    圖表:用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應

    圖表:2020-2022年中國汽車月度銷量情況

    圖表:2020-2022年中國乘用車月度銷量情況

    圖表:2020-2022年中國商用車月度銷量情況

    圖表:2020-2022年中國新能源汽車月度銷量情況

    圖表:2022年我國城市智能交通(除停車項目)千萬項目中標市場規(guī)模(前十)

    圖表:智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈概覽

    圖表:智能駕駛產(chǎn)業(yè)圖譜

    圖表:2020年各國自動駕駛汽車成熟度指數(shù)

    圖表:主要國家自動駕駛責任認定差異

    圖表:美國支持其自動駕駛行業(yè)發(fā)展

    圖表:全球自動駕駛系統(tǒng)公司競爭力排名

    圖表:2013-2021年中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程

    圖表:2014-2022年中國智能駕駛市場規(guī)模

    圖表:2016-2022年中國自動駕駛相關企業(yè)注冊量統(tǒng)計

    圖表:中國自動駕駛相關企業(yè)區(qū)域分布top10

    圖表:中國自動駕駛相關企業(yè)城市分布top10

    圖表:20252030年激光雷達出貨量測算

    圖表:2022年中國汽車專利公開量占比結(jié)構(gòu)

    圖表:2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利地域分布top10

    圖表:2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利技術(shù)構(gòu)成

    圖表:2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利公開量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化技術(shù)專利公開量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能感知領域?qū)@_量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)專利公開量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車車聯(lián)網(wǎng)領域?qū)@_量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:國內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由

    圖表:未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段

    圖表:2015-2025年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模及預測

    圖表:2022年中國消費者對無人駕駛汽車的態(tài)度

    圖表:2022年中國消費者對保留普通汽車功能的意愿

    圖表:中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)swot分析

    圖表:2052年乘用車市場預測分析表

    圖表:l2.5-l3級別車型價格

    圖表:l4級別商用車市場預測分析表

    圖表:robotaxi測算邏輯

    圖表:核心廠商優(yōu)劣勢分析

    圖表:中研產(chǎn)業(yè)投資壁壘分析:無人駕駛產(chǎn)業(yè)

    圖表:典型智能駕駛系統(tǒng)構(gòu)架

    圖表:智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

    圖表:智能駕駛環(huán)境感知方案

    圖表:智能駕駛傳感器類別及特征

    圖表:三種雷達傳感器

    圖表:adas傳感器設備構(gòu)成

    圖表:adas系統(tǒng)執(zhí)行模塊

    圖表:adas產(chǎn)業(yè)鏈分析

    圖表:國外主要adas企業(yè)

    圖表:國際adas芯片供應商

    圖表:2020-2025年中國adas行業(yè)市場規(guī)模

    圖表:車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)

    圖表:車聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素

    圖表:車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖

    圖表:車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

    圖表:國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈鏈條

    圖表:國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況

    圖表:智能駕駛汽車需要高精度地圖

    圖表:高精度地圖盈利以服務費為主

    圖表:2021年中國高精度地圖解決方案市場份額

    圖表:基于規(guī)劃——跟蹤的間接控制方案

    圖表:仿人工智能控制模型

    圖表:電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理

    圖表:電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一

    圖表:電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二

    圖表:電子手剎的功能延伸

    圖表:決策規(guī)劃——分層遞階式體系結(jié)構(gòu)

    圖表:決策規(guī)劃——反應式體系結(jié)構(gòu)

    圖表:基于功能和行為分解的混合體系結(jié)構(gòu)

    圖表:智能駕駛中任務規(guī)劃結(jié)構(gòu)

    圖表:人工智能應用領域

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

    圖表:基于機器學習的非結(jié)構(gòu)化道路檢測框架圖

    圖表:中國汽車雷達產(chǎn)業(yè)鏈

    圖表:2019-2025年中國乘用車超聲波雷達安裝量

    圖表:中國超聲波雷達企業(yè)圖譜

    圖表:毫米波頻段

    圖表:2018-2026年中國毫米波雷達出貨量

    圖表:中國毫米波雷達企業(yè)圖譜

    圖表:激光雷達的分類

    圖表:中國激光雷達企業(yè)圖譜

    圖表:物聯(lián)網(wǎng)細分領域熱點

    圖表:2021-2026年中國物聯(lián)網(wǎng)市場支出規(guī)模及預測

    圖表:物聯(lián)網(wǎng)各層次代表的領先企業(yè)

    圖表:自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)來源

    圖表:5g產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    圖表:5g基站產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)

    圖表:5g通信增強自動駕駛感知能力

    圖表:交叉口碰撞預警場景示意圖

    圖表:闖紅燈預警/綠波車速引導場景示意圖

    圖表:弱勢交通參與者碰撞預警場景示意圖

    圖表:全息路口場景示意圖

    圖表:ar實景鷹眼場景示意圖

    圖表:可變限速預警場景示意圖

    圖表:自動駕駛技術(shù)對貨運業(yè)總體擁有成本影響預測(tco

    圖表:自動駕駛卡車發(fā)展的第一和第二級

    圖表:自動駕駛卡車發(fā)展的第三和第四級

    圖表:全球自動駕駛卡車市場的主要參與者

    圖表:自動駕駛卡車區(qū)域發(fā)展格局

    圖表:自動駕駛技術(shù)在干線物流場景中的應用價值

    圖表:物流行業(yè)普通重卡與自動駕駛重卡每單位周轉(zhuǎn)量的總擁有成本比較

    圖表:中國無人配送行業(yè)相關政策

    圖表:agv智能小車

    圖表:2017-2026年中國agv/amr市場銷量變化趨勢

    圖表:2017-2026年中國agv/amr市場規(guī)模變化趨勢

    圖表:2020-2021agv產(chǎn)品類型分布-按銷量

    圖表:2022年中國市場主要agv/amr廠商市場份額(按銷量)

    圖表:主要汽車廠商在智能汽車領域的布局

    圖表:國內(nèi)智能駕駛汽車廠商與科研院所的合作

    圖表:waymo發(fā)展歷程及商業(yè)化進展

    圖表:waymo自動駕駛系統(tǒng)演進歷程

    圖表:waymo第五代自動駕駛汽車系統(tǒng)waymo driver

    圖表:騰訊汽車云面向汽車產(chǎn)業(yè)五大場景提供助力

    圖表:騰訊車圖云解決方案:端+云一體化地圖

    圖表:汽車電子各細分市場生命周期

    圖表:智能座艙發(fā)展歷程

    圖表:漸進式創(chuàng)新演進路線和無破壞式創(chuàng)新演進路線

    圖表:兩條演進路線對比分析

    圖表:智能駕駛發(fā)展的路徑

    圖表:從產(chǎn)業(yè)維度看當前智能駕駛領域投資機會

    圖表:國內(nèi)上市公司在智能駕駛零部件上的布局

    圖表:中國智能駕駛發(fā)展機遇

    圖表:無人駕駛應用港區(qū)

    圖表:智能駕駛競爭優(yōu)劣勢分析

    圖表:電子電氣構(gòu)架演進方向

    圖表:對2023-2028年中國智能駕駛市場規(guī)模預測

    圖表:我國智能駕駛行業(yè)政策(一)

    圖表:我國智能駕駛行業(yè)政策(二)

    圖表:使用自動駕駛汽車從事運輸經(jīng)營活動的具體內(nèi)容

    圖表:全國汽車標準化技術(shù)委員會智能網(wǎng)聯(lián)汽車分技術(shù)委員會組織架構(gòu)

    圖表:智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系框架

  2. 智能駕駛即利用人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓汽車能夠部分或全面感知周圍環(huán)境并進行自動安全地駕駛,有效彌補了人類駕駛員存在的缺陷。國際汽車工程師協(xié)會把汽車智能化分為L0-L5五個等級,無人駕駛是智能駕駛的最高層次。

      智能駕駛技術(shù)獲得政策的支持,2022年3月,交通運輸部、科技部聯(lián)合印發(fā)了《交通領域科技創(chuàng)新中長期發(fā)展規(guī)劃綱要(2021-2035年)》(以下簡稱《綱要》),《綱要》明確提到要推動智能駕駛發(fā)展,同年,《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》、工信部公安部《關于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知(征求意見稿)》等政策也接著推出,對具備量產(chǎn)條件的L3、L4級別搭載自動駕駛功能汽車,逐步開展準入試點。2023年7月,工業(yè)和信息化部、國家標準化管理委員會印發(fā)《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標準體系建設指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2023版)》,文件設計了“三橫二縱”的技術(shù)邏輯架構(gòu),針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車通用規(guī)范、核心技術(shù)與關鍵產(chǎn)品應用,構(gòu)建包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎、技術(shù)、產(chǎn)品、試驗標準等在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系,文件提出,到2030年,全面形成能夠支撐實現(xiàn)單車智能和網(wǎng)聯(lián)賦能協(xié)同發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系。

      標準方面,2022年9月,我國牽頭在國際標準化組織(ISO)框架下提出的《道路車輛 自動駕駛系統(tǒng)測試場景 場景評價與測試用例生成》(ISO 34505)國際標準項目,經(jīng)投票表決后正式獲得立項,由中國和德國專家聯(lián)合擔任標準項目牽頭人。2023年3月,自然資源部發(fā)布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》。其中提出,到2025年,初步構(gòu)建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準,涵蓋基礎通用、數(shù)據(jù)采集、動態(tài)更新、數(shù)據(jù)分發(fā)、交換格式,以及多種智能端側(cè)相關數(shù)據(jù)安全保護等技術(shù)要求和規(guī)范,解決智能汽車基礎地圖深度應用的迫切需求。

      頻頻出臺的國家政策已經(jīng)表明國家對于智能駕駛行業(yè)發(fā)展的支持,并將其作為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向,為我國智能駕駛汽車的可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎,預計“十四五”期間將是智能駕駛行業(yè)的快速發(fā)展時期。

      本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務部、工信部、中國汽車工業(yè)協(xié)會、中研產(chǎn)業(yè)研究院、中研產(chǎn)業(yè)研究院市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能駕駛行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能駕駛項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標,設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請訪問市場調(diào)研專題:

    專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理

本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調(diào)查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號。

本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu),公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng),未經(jīng)本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉(zhuǎn)載。

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2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預測報告

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出版日期:2023年6月

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