第一章 數(shù)字碳中和的相關(guān)概述

1.1 數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)的理論機(jī)制

1.1.1 數(shù)字技術(shù)的相關(guān)定義

1.1.2 “雙碳”目標(biāo)與高質(zhì)量發(fā)展

1.1.3 數(shù)字技術(shù)在碳中和中的戰(zhàn)略地位

1.1.4 數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”的理論機(jī)制

1.2 綠色經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系

1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的達(dá)成

1.2.2 綠色經(jīng)濟(jì)幫助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

1.2.3 數(shù)字技術(shù)在綠色經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用與典型案例

1.3 數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)的實踐路徑

1.3.1 科學(xué)化之路

1.3.2 技術(shù)化之路

1.3.3 綠色化之路

1.3.4 市場化之路

1.3.5 行政化之路

第二章 2021-2023年中國碳中和戰(zhàn)略分析

2.1 2021-2023年中國碳排放綜況簡述

2.1.1 碳排放總量規(guī)模

2.1.2 碳排放下降斜率

2.1.3 碳排放結(jié)構(gòu)分布

2.1.4 區(qū)域碳排放規(guī)模

2.2 2021-2023年中國碳中和戰(zhàn)略發(fā)展?fàn)顩r

2.2.1 碳中和基礎(chǔ)優(yōu)勢

2.2.2 碳中和發(fā)展歷程

2.2.3 碳中和實踐進(jìn)展

2.2.4 碳中和發(fā)展熱點(diǎn)

2.2.5 碳計量中心籌建

2.2.6 碳中和發(fā)展挑戰(zhàn)

2.2.7 碳中和發(fā)展機(jī)遇

2.3 2021-2023年中國碳中和戰(zhàn)略實現(xiàn)基本路徑

2.3.1 森林碳匯

2.3.2 負(fù)碳科技

2.3.3 合同能源管理服務(wù)

2.3.4 電力裝機(jī)清潔化

2.3.5 終端能源電氣化氫能化

2.3.6 工業(yè)過程脫碳與工藝變革

2.4 2021-2023年各省碳中和戰(zhàn)略實踐進(jìn)展

2.4.1 明確戰(zhàn)略目標(biāo)

2.4.2 供給側(cè)層面

2.4.3 需求側(cè)層面

2.4.4 提高能耗降低要求

2.4.5 生態(tài)碳匯與低碳技術(shù)

2.5 碳中和愿景的實現(xiàn)路徑

2.5.1 排放路徑

2.5.2 技術(shù)路徑

2.5.3 社會路徑

2.6 氣候變化與中國碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)任務(wù)

2.6.1 碳中和已成為應(yīng)對氣候變化共識

2.6.2 我國碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)意義重大

2.6.3 我國碳達(dá)峰碳中和工作面臨挑戰(zhàn)

2.6.4 扎實推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和重點(diǎn)工作

第三章 2021-2023年中國數(shù)字碳中和發(fā)展?fàn)顩r分析

3.1 國際借力數(shù)字技術(shù)應(yīng)對氣候變化的探索

3.1.1 美國數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用

3.1.2 歐洲數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用

3.1.3 日本數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用

3.1.4 韓國數(shù)字碳中和聯(lián)合宣言

3.2 2021-2023年我國碳中和數(shù)字化發(fā)展綜況

3.2.1 數(shù)字碳中和政策環(huán)境

3.2.2 數(shù)字技術(shù)行業(yè)碳排放量

3.2.3 數(shù)字技術(shù)賦能環(huán)境治理現(xiàn)狀

3.2.4 重點(diǎn)區(qū)域碳中和數(shù)字化發(fā)展

3.2.5 數(shù)字技術(shù)賦能碳減排的潛力

3.2.6 數(shù)字技術(shù)在碳減排的具體應(yīng)用

3.2.7 電信運(yùn)營商數(shù)字“雙碳”產(chǎn)品布局

3.3 數(shù)字技術(shù)助力重點(diǎn)行業(yè)實現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)

3.3.1 數(shù)字技術(shù)助力構(gòu)建新型電力系統(tǒng)

3.3.2 數(shù)字技術(shù)助力工業(yè)綠色低碳發(fā)展

3.3.3 數(shù)字技術(shù)助力建設(shè)綠色智慧交通體系

3.3.4 數(shù)字技術(shù)助力建筑全生命周期碳減排

3.3.5 數(shù)字技術(shù)助力碳管理數(shù)字化高效化

3.4 數(shù)字技術(shù)助力碳減排推進(jìn)策略和建議

3.4.1 構(gòu)建關(guān)鍵要素支撐體系

3.4.2 強(qiáng)化數(shù)字賦能技術(shù)供給

3.4.3 建設(shè)綠色信息基礎(chǔ)設(shè)施

3.4.4 建設(shè)綠色信息基礎(chǔ)設(shè)施

3.4.5 開展數(shù)字管碳降碳示范

3.4.6 加大財稅金融扶持力度

3.4.7 深化數(shù)字賦能國際合作

3.5 數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展問題及建議

3.5.1 數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展問題

3.5.2 數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展舉措

3.5.3 數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展建議

第四章 2021-2023年我國重點(diǎn)區(qū)域數(shù)字碳中和發(fā)展分析

4.1 浙江省

4.1.1 浙江省數(shù)字碳中和政策環(huán)境

4.1.2 浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展經(jīng)驗

4.1.3 浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展對策

4.1.4 浙江省數(shù)字碳中和企業(yè)布局

4.2 山東省

4.2.1 山東省數(shù)字碳中和政策環(huán)境

4.2.2 濟(jì)南市數(shù)字碳中和發(fā)展?fàn)顩r

4.2.3 山東省數(shù)字碳中和企業(yè)布局

4.2.4 山東省數(shù)字碳中和發(fā)展前景

4.3 貴州省

4.3.1 貴州省數(shù)字碳中和政策環(huán)境

4.3.2 工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字碳中和布局動態(tài)

4.3.3 貴州大數(shù)據(jù)助力碳中和發(fā)展

4.3.4 貴州省數(shù)字碳中和發(fā)展前景

4.4 江蘇省

4.4.1 江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展現(xiàn)狀

4.4.2 江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展舉措

4.4.3 江蘇省數(shù)字碳中和企業(yè)布局

4.4.4 江蘇省數(shù)字化零碳倉庫認(rèn)證

4.5 天津市

4.5.1 數(shù)字技術(shù)與“雙碳”融合發(fā)展的背景

4.5.2 數(shù)字技術(shù)與“雙碳”融合的天津?qū)嵺`

4.5.3 天津數(shù)字技術(shù)賦能“雙碳”面臨的挑戰(zhàn)

4.5.4 天津數(shù)字技術(shù)賦能“雙碳”的對策建議

第五章 2021-2023年我國重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字雙碳具體實踐

5.1 石化行業(yè)

5.1.1 雙碳”目標(biāo)加快石化行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

5.1.2 國際石油公司的低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略舉措

5.1.3 數(shù)字技術(shù)賦能石化行業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)

5.1.4 數(shù)字技術(shù)賦能石化行業(yè)低碳發(fā)展前景

5.2 信息通信行業(yè)

5.2.1 信息通信業(yè)碳排放總體情況

5.2.2 數(shù)字技術(shù)在通信業(yè)的應(yīng)用意義

5.2.3 數(shù)字技術(shù)在通信業(yè)的應(yīng)用狀況

5.2.4 數(shù)字技術(shù)在通信業(yè)的應(yīng)用前景

5.3 油氣行業(yè)

5.3.1 數(shù)字化技術(shù)助力油氣行業(yè)低碳發(fā)展實踐

5.3.2 油氣企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)推動低碳發(fā)展建議

5.3.3 石油工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其實現(xiàn)路徑分析

5.3.4 典型企業(yè)數(shù)字技術(shù)助力石油行業(yè)低碳發(fā)展

5.4 體育行業(yè)

5.4.1 數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的基本內(nèi)涵

5.4.2 數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯

5.4.3 數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的現(xiàn)實困境

5.4.4 數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的實施路徑

5.5 綠色金融和轉(zhuǎn)型金融

5.5.1 綠色金融與轉(zhuǎn)型金融發(fā)展中的主要痛點(diǎn)

5.5.2 數(shù)字技術(shù)在綠色金融和轉(zhuǎn)型金融中的應(yīng)用

5.5.3 以數(shù)字技術(shù)為抓手推動綠色金融和轉(zhuǎn)型金融發(fā)展

第六章 2021-2023年5g技術(shù)賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況

6.1 2021-2023年中國5g技術(shù)發(fā)展綜況分析

6.1.1 5g技術(shù)演變

6.1.2 5g發(fā)展需求

6.1.3 5g發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈

6.1.4 利好政策分析

6.1.5 5g競爭格局

6.1.6 5g基站數(shù)量

6.1.7 5g應(yīng)用方向

6.2 美國5g技術(shù)助力碳減排目標(biāo)實現(xiàn)應(yīng)用狀況

6.2.1 5g技術(shù)推動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提升自身能效

6.2.2 美國預(yù)測5g技術(shù)將助力碳減排目標(biāo)實現(xiàn)

6.2.3 5g助力美國碳減排目標(biāo)實現(xiàn)的典型用例

6.2.4 美國研究5g助力碳減排目標(biāo)實現(xiàn)的啟示

6.3 中國5g技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)及應(yīng)用案例

6.3.1 5g技術(shù)概覽

6.3.2 5g技術(shù)政策支持

6.3.3 5g技術(shù)應(yīng)用狀況

6.3.4 運(yùn)營商布局動態(tài)

6.3.5 5g主要賦能方向

6.3.6 5g典型賦能應(yīng)用

6.3.7 5g技術(shù)應(yīng)用前景

6.4 5g賦能“雙碳”典型應(yīng)用場景分析

6.4.1 5g+煤炭

6.4.2 5g+油氣

6.4.3 5g+電力

6.5 典型運(yùn)營商5g技術(shù)賦能“雙碳”應(yīng)用分析

6.5.1 中國聯(lián)通

6.5.2 中國移動

6.5.3 中國電信

第七章 2021-2023年云計算賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況

7.1 2021-2023年中國云計算行業(yè)發(fā)展綜況

7.1.1 云計算政策環(huán)境

7.1.2 云計算市場規(guī)模

7.1.3 云計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

7.1.4 云計算市場份額

7.1.5 云計算區(qū)域布局

7.1.6 云計算競爭格局

7.1.7 云計算發(fā)展趨勢

7.2 云計算技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)路徑分析

7.2.1 云計算加速碳中和時代到來

7.2.2 云計算駛向綠色低碳快車道

7.2.3 云計算碳排放核算模型發(fā)布

7.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)碳減排行動進(jìn)展

7.2.5 云廠商節(jié)能減排的具體舉措

7.2.6 云計算賦能“雙碳”企業(yè)布局

7.2.7 云計算賦能“雙碳”前景展望

7.3 云計算技術(shù)賦能工業(yè)碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況

7.3.1 云計算技術(shù)概覽

7.3.2 云計算主要賦能方向

7.3.3 云計算典型賦能應(yīng)用

7.4 典型云廠商數(shù)字技術(shù)賦能“雙碳”發(fā)展分析

7.4.1 移動云

7.4.2 華為云

7.4.3 阿里云

7.4.4 騰訊云

7.4.5 京東云

第八章 2021-2023年區(qū)塊鏈賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況

8.1 2021-2023年中國區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展綜況

8.1.1 區(qū)塊鏈發(fā)展階段

8.1.2 區(qū)塊鏈政策環(huán)境

8.1.3 區(qū)塊鏈發(fā)展現(xiàn)狀

8.1.4 區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鲆?guī)模

8.1.5 區(qū)塊鏈應(yīng)用領(lǐng)域

8.1.6 區(qū)塊鏈企業(yè)規(guī)模

8.1.7 區(qū)塊鏈項目落地

8.1.8 區(qū)塊鏈前景展望

8.2 區(qū)塊鏈技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)路徑分析

8.2.1 “雙碳”目標(biāo)下區(qū)塊鏈的技術(shù)價值

8.2.2 區(qū)塊鏈技術(shù)助力“雙碳”具體實踐

8.2.3 零碳區(qū)塊鏈的內(nèi)涵與應(yīng)用場景

8.2.4 零碳區(qū)塊鏈的困境與破解方向

8.2.5 區(qū)塊鏈解決碳中和痛點(diǎn)的機(jī)遇

8.2.6 區(qū)塊鏈賦能碳中和的實施路徑

8.3 區(qū)塊鏈賦能碳達(dá)峰碳中和生態(tài)體系與應(yīng)用前景

8.3.1 糾正碳排放的負(fù)外部性

8.3.2 區(qū)塊鏈的賦能作用分析

8.3.3 區(qū)塊鏈賦能雙碳生態(tài)體系

8.3.4 區(qū)塊鏈賦能雙碳應(yīng)用場景

8.3.5 區(qū)塊鏈賦能雙碳市場前景

8.4 區(qū)塊鏈技術(shù)賦能重點(diǎn)行業(yè)碳達(dá)峰碳中和具體應(yīng)用狀況

8.4.1 能源行業(yè)

8.4.2 工業(yè)制造行業(yè)

8.4.3 信息科技行業(yè)

8.5 區(qū)塊鏈賦能碳達(dá)峰碳中和治理技術(shù)解決方案

8.5.1 技術(shù)需求

8.5.2 技術(shù)方案

第九章 2021-2023年人工智能賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況

9.1 2021-2023年中國人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

9.1.1 人工智能發(fā)展歷程

9.1.2 人工智能發(fā)展環(huán)境

9.1.3 人工智能發(fā)展特點(diǎn)

9.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)模

9.1.5 人工智能區(qū)域發(fā)展

9.1.6 人工智能企業(yè)數(shù)量

9.1.7 人工智能投資支出

9.1.8 人工智能發(fā)展趨勢

9.2 人工智能助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的實施路徑

9.2.1 人工智能助力“雙碳”總體框架

9.2.2 人工智能助力降低自身碳排放

9.2.3 人工智能助力監(jiān)測城市碳排放

9.3 人工智能賦能城市“雙碳”重點(diǎn)領(lǐng)域分析

9.3.1 優(yōu)化重點(diǎn)行業(yè)減排路徑

9.3.2 提升城市綜合治理效能

9.3.3 助力全民“雙碳”行動

9.3.4 推動碳交易助力碳中和

9.4 人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的具體實踐

9.4.1 北京市

9.4.2 上海市

9.4.3 蘇州市

9.4.4 貴陽市

9.4.5 張家口

9.5 人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的建議

9.5.1 筑數(shù)字底座

9.5.2 摸清碳家底

9.5.3 模擬碳足跡

9.5.4 賦能新場景

9.5.5 建“雙碳”平臺

第十章 2021-2023年其他數(shù)字技術(shù)賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況

10.1 大數(shù)據(jù)+碳中和

10.1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概覽

10.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用

10.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

10.1.4 大數(shù)據(jù)主要賦能方向

10.1.5 大數(shù)據(jù)典型賦能應(yīng)用

10.1.6 大數(shù)據(jù)助力雙碳路徑

10.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+碳中和

10.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概覽

10.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用意義

10.2.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

10.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要賦能方向

10.2.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型賦能應(yīng)用

10.2.6 “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+雙碳”實施方案

10.2.7 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和的挑戰(zhàn)

10.2.8 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和的路徑

10.2.9 “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+雙碳”政策建議

10.3 物聯(lián)網(wǎng)+碳中和

10.3.1 物聯(lián)網(wǎng)助力碳中和的底層邏輯

10.3.2 物聯(lián)網(wǎng)與碳中和的結(jié)合點(diǎn)分析

10.3.3 物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極參與碳中和

10.3.4 物聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和應(yīng)用場景

10.4 衛(wèi)星技術(shù)+碳中和

10.4.1 衛(wèi)星技術(shù)概覽

10.4.2 衛(wèi)星技術(shù)主要賦能方向

10.4.3 衛(wèi)星技術(shù)典型賦能應(yīng)用

10.5 工業(yè)軟件+碳中和

10.5.1 工業(yè)軟件技術(shù)概覽

10.5.2 工業(yè)軟件主要賦能方向

10.5.3 工業(yè)軟件典型賦能應(yīng)用

第十一章 2021-2023年重點(diǎn)企業(yè)數(shù)字碳中和布局及經(jīng)營情況

11.1 阿里巴巴

11.1.1 企業(yè)發(fā)展概述

11.1.2 數(shù)字碳中和布局

11.1.3 碳中和目標(biāo)和路徑

11.1.4企業(yè)經(jīng)營狀況分析

11.2 騰訊

11.2.1 企業(yè)發(fā)展概述

11.2.2 數(shù)字碳中和布局

11.2.3 碳中和目標(biāo)和路徑

11.2.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析

11.3 華為

11.3.1 企業(yè)發(fā)展概述

11.3.2 數(shù)字碳中和布局

11.3.3 企業(yè)經(jīng)營狀況分析

11.4 百度

11.4.1 企業(yè)發(fā)展概述

11.4.2 數(shù)字碳中和布局

11.4.3 碳中和目標(biāo)和路徑

11.4.4企業(yè)經(jīng)營狀況分析

11.5 中興通訊

11.5.1 企業(yè)發(fā)展概述

11.5.2 數(shù)字碳中和布局

11.5.3 經(jīng)營效益分析

11.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

11.5.5 財務(wù)狀況分析

11.5.6 核心競爭力分析

11.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

11.5.8 未來前景展望

第十二章 中國數(shù)字碳中和未來發(fā)展趨勢和前景預(yù)測

12.1 碳中和戰(zhàn)略發(fā)展前景展望

12.1.1 碳中和戰(zhàn)略機(jī)遇

12.1.2 碳中和戰(zhàn)略規(guī)劃

12.1.3 碳中和發(fā)展方向

12.1.4 新能源助力碳中和

12.2 中國數(shù)字技術(shù)賦能碳中和的發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>

12.2.1 數(shù)字技術(shù)持續(xù)賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展前景

12.2.2 數(shù)字技術(shù)助力傳統(tǒng)行業(yè)提升減碳潛力

12.2.3 數(shù)字技術(shù)賦能各行業(yè)碳減排量值預(yù)測

圖表目錄

圖表：數(shù)字解決方案能夠幫助全球在2030年減少12.1億噸二氧化碳排放

圖表：比特幣“挖礦”耗電量與全球各國耗電量相比排名

圖表：綠色經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交集

圖表：數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)的機(jī)制與路徑

圖表：2021-2023年中國二氧化碳排放量及增速

圖表：1965-2055年重點(diǎn)國家碳排放下降斜率

圖表：2021-2023年中國各行業(yè)二氧化碳排放情況

圖表：碳中和目標(biāo)被不斷強(qiáng)化

圖表：2018-2060年森林覆蓋率

圖表：2018-2060年森林碳匯隨著蓄積量同步提升

圖表：森林碳匯情況

圖表：2021-2023年中國節(jié)能服務(wù)行業(yè)總產(chǎn)值

圖表：2021-2023年中國節(jié)能服務(wù)企業(yè)數(shù)量

圖表：2021-2023年中國節(jié)能服務(wù)行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量

圖表：一次能源到終端消費(fèi)示意圖

圖表：制氫方式和單位成本

圖表：不同行業(yè)的碳排放核算組成

圖表：不同行業(yè)的碳排減排工藝改進(jìn)

圖表：江蘇省鋼鐵超低品排放差別化電價加價標(biāo)準(zhǔn)

圖表：《浙江省綠色循環(huán)低碳發(fā)展“十四五”規(guī)劃（征求意見稿）》主要內(nèi)容

圖表：2021-2023年天津能耗降低要求

圖表：碳中和愿景的排放路徑

圖表：零排放技術(shù)路徑

圖表：凈零排放技術(shù)路徑

圖表：碳中和愿景的社會路徑

圖表：全球和中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)圖

圖表：中國數(shù)字雙碳相關(guān)政策

圖表：國內(nèi)碳達(dá)峰碳中和政府管理平臺一覽

圖表：數(shù)字技術(shù)助力碳達(dá)峰碳中和的思路框架

圖表：數(shù)字技術(shù)助力碳達(dá)峰碳中和的總視圖

圖表：數(shù)字技術(shù)助力碳達(dá)峰碳中和的主要途徑

圖表：智慧能源體系架構(gòu)圖

圖表：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳減排應(yīng)用統(tǒng)計分類圖

圖表：建筑各階段碳排放占比

圖表：國際石油公司的低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略舉措

圖表：數(shù)字技術(shù)賦能石化企業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的方向、主要場景及石化盈科解決方案

圖表：某企業(yè)氫氣優(yōu)化示意圖

圖表：碳資產(chǎn)管理解決方案示意圖

圖表：石化盈科pro mace工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案示意圖

圖表：油氣上游領(lǐng)域企業(yè)運(yùn)營、項目管理及勘探開發(fā)核心業(yè)務(wù)示意圖

圖表：數(shù)字世界油氣田構(gòu)建策略示意圖

圖表：數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯

圖表：通信技術(shù)演進(jìn)催生新應(yīng)用新需求