諾獎得主：中國在機器人應(yīng)用方面處于主導(dǎo)地位

• 2018年10月18日 ZhangHongYuan來源：財經(jīng)網(wǎng) 236 7
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  金融監(jiān)管趨嚴，融資環(huán)境寬中帶緊，碼垛機器人企業(yè)如何實現(xiàn)有效投資？

  碼垛機器人，是機械與計算機程序有機結(jié)合的產(chǎn)物。為現(xiàn)代生產(chǎn)提供了更高的生產(chǎn)效率。隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的突飛猛進，使得機器人在碼垛、涂膠、點焊、弧焊、噴涂、搬運、測量等行業(yè)...

Christopher PISSARIDES指出，電腦最重要的優(yōu)勢就是處理的能力，這與人工智能不同，電腦完全不是智能的，只是機械進行一些數(shù)據(jù)處理而已。

“不是說機器有將會完全地取代人類，也不能說是完全地消滅機器，我們更多的是看到有一些結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，我們工作的這些重構(gòu)，所以我們必須要去分析一下新的工作的產(chǎn)生，還有一些工作的消失。有一些行業(yè)工作機會是在減少，有的行業(yè)工作機會是在增加?！?0月17日，2010年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者、英國科學(xué)院院士Christopher PISSARIDES在以“金融科技鏈接智慧未來”為主題的2018杭州灣論壇上如此表示。

Christopher PISSARIDES指出，電腦最重要的優(yōu)勢就是處理的能力，這與人工智能不同，電腦完全不是智能的，只是機械進行一些數(shù)據(jù)處理而已。

Christopher PISSARIDES指出，美國研究提到，人工智能和機器人對于人力市場的沖擊，在近年來變得非常明顯。關(guān)鍵點在于新科技的迅猛發(fā)展，即主要取決于大數(shù)據(jù)。Christopher PISSARIDES展示了各國家地區(qū)間投入運用的機器人數(shù)量， 2008年，2009年有非?？焖僭鲩L，其中，亞洲的增長主要是韓國、日本和中國。在這三個國家之間，主要的增長點也是在中國，日韓這方面相對來說沒有中國發(fā)展這么快。中國在機器人的應(yīng)用方面處于主導(dǎo)地位。

機器人的普遍應(yīng)用會給工作崗位帶來新的變化。他認為，從人工智能方面丟失的一些崗位并不一定是在其他的地方生產(chǎn)出來。因為我們沒有這個需要。但是人們可以用更多的時間去休息。也可以創(chuàng)造一些新的工作。

Christopher PISSARIDES介紹到，三種類型的工作存在創(chuàng)造新的工作的可能性。一個是金融行業(yè)非常相關(guān)的。很多時候同一個工作崗位可以發(fā)現(xiàn)新的工作點;第二個就是奢侈娛樂行業(yè)，我們談到奢侈品行業(yè)不只是意大利或者是法國著名的奢侈品品牌，當(dāng)然這些行業(yè)會擴張，現(xiàn)在這些奢侈品行業(yè)側(cè)重于服務(wù)行業(yè)或者是作為有創(chuàng)新性的，比如說，藝術(shù)，表演，影視劇方面，還有一個就是護理，護理也是帶奢侈性質(zhì)，所以這些行業(yè)會創(chuàng)造一些新的崗位，因為人們有更多的時間和金錢享受這樣的服務(wù)。

第三是健康護理行業(yè)，機器人和人工智能已經(jīng)替代了很多崗位。我們可以看到這是挪威，大概是15%，增長崗位是在護理行業(yè)。能夠讓需要就業(yè)的人都能夠就業(yè)到這個行業(yè)當(dāng)中去，這是一個可以看到其他的一些地方，有增加的崗位。

以下是發(fā)言實錄：

Christopher PISSARIDES：各位上午好，非常感謝這次的邀請，這樣的一個介紹，我意識到時間已經(jīng)很緊了，但是我還是被建議要全程演講我原來準備好的講稿。剛才大家可能看到我們的議程，我是大學(xué)里面工作很多年。而且在大學(xué)里面，我們往往不允許給你講允許用PPT講很多數(shù)據(jù)。所以，我跟前面的幾位演講者的方式不同。

我的主題也和剛才幾位演講者有所不同，絕大部分的演講者講到金融科技，剛才幾位演講者講得非常地棒，我更多講在勞動力市場的變化。因為這是我一直研究的方向。甚至在我后面的工作生涯當(dāng)中也是如此。

新科技對傳統(tǒng)人力市場的沖擊以及新的工作崗位的產(chǎn)生等等這些方面。所以，我更多會講到新科技對于人力市場的影響，當(dāng)然在我的演講當(dāng)中，我也會涉及到一些政策方面的發(fā)布，而且我在人力資源市場已經(jīng)工作研究了30多年了。當(dāng)然更詳細的方面我可能在稍后其他的時間進行溝通。

我會更多地關(guān)注新科技對于人力市場的沖擊，我也會提到有一些新的科技會產(chǎn)生的一些新的崗位，特別是在中國，因為我意識到時間的緊張性，我只有30分鐘，現(xiàn)在只剩下28分鐘，我比較緊湊地演講。

現(xiàn)在我們談到新科技對于人力市場有非常大的沖擊，原來這個人力市場有非常完整架構(gòu)，倒是新科技的到來對人力市場產(chǎn)生非常大的沖擊，現(xiàn)在人工智能為機械賦能很多，對人力市場的沖擊非常大，機器人在制造行業(yè)的行業(yè)特別是傳統(tǒng)的裝配線都采用機器人，無人駕駛的汽車等等。而且甚至過關(guān)的時候我們可以用護照直接通過機器過關(guān)，原來這些都是由移民局的工作人員直接看。這是我提到的人工智能替代了很多的原來人工的崗位。

而機器人的發(fā)展更多的是自主的一些機器的運作，在50年代，60年代的時候，剛剛發(fā)展人工智能的時候，美國研究這個課題的時候已經(jīng)提到了人工智能和機器人可以對于人力市場的沖擊，但是近年來的影響變得非常的明顯。關(guān)鍵點是在于新科技的迅猛發(fā)展，主要是取決于大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

第二點，機器人的自主移動，而且意味著各個方面都可以用機器人自主運營和操作。也就是說，原來這個操作60年代的時候人來工作，現(xiàn)在完全是機器人替代，中國在這方面的發(fā)展也是非?？?，特別是機器自主移動方面，可能是在2015年李總理當(dāng)時提出的“2025年中國智造”的倡議下，到那個時候中國和德國、日本的技術(shù)相媲美，我們這段時間可以趕上甚至超過這樣技術(shù)環(huán)境。我們在30年后的今天會超過。

我們現(xiàn)在來看一下這些數(shù)據(jù)，這是在每個國家，已經(jīng)投入運用的機器人的數(shù)量，可以看到增長是穩(wěn)定的增長，但是在2008年，2009年開始有一個非?？焖僭鲩L，大家可以看到為什么這樣的一個特別快速的發(fā)展，我們看一下亞洲的數(shù)據(jù)，主要是韓國、日本和中國。主要的增長點也是在中國，日韓這方面相對來說沒有中國發(fā)展這么快。中國在這方面是主導(dǎo)的。

可以感到美國綠色，歐洲是紫色，他們的增長比較穩(wěn)定，比較小。當(dāng)然在非洲基本上就是沒有了。自動化基本上是零程度，自動化本來就是一個非常小的部分在非洲。我們可以看到單獨的國家在每個國家之間的不同點，我們可以看到使用的機器人的時間的領(lǐng)先者，是韓國、日本和德國。然后是歐洲發(fā)達的工業(yè)國家，你可以看到意大利第4位的原因在于他們的經(jīng)濟因素，因為他們的勞動力非常昂貴，所以，他們非常地愿意采用機器人替代昂貴的人工成本。之后是瑞典他們也是運用很多的機器人，中國在這里排在非常的后面，甚至是南歐的后面。

在倒數(shù)第5個紅點就是中國的使用率，我們也是考慮在中國未來的發(fā)展，目前中國的工業(yè)主要是勞動力密集型的，特別是有很多的農(nóng)民工越來越多投入到工業(yè)化的大生產(chǎn)當(dāng)中，如果我們看一下在將來的發(fā)展，可能跟現(xiàn)在完全不一樣，特別是汽車的生產(chǎn)，越來越運用自動化的裝備，還有我們看一下日本和德國和美國，在汽車行業(yè)是大規(guī)模運用了機器人這種自動生產(chǎn)的設(shè)備。

還有南歐和英國這些國家，他們也是有很多的這些自動化的設(shè)備的一些使用，像在法國的汽車行業(yè)也是比較強大的，但是跟德國和日本相比還是有比較大的差距，這是總體的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在有新的技術(shù)正在研發(fā)過程當(dāng)中，如果我們向成功，想要去做到前沿的話，我們必須要做自己的研發(fā)，不能夠去復(fù)制別人，像中國有中國智造2025想要實現(xiàn)中國制造的進步。

在研發(fā)方面有三個領(lǐng)先的國家，就是日本、韓國和德國。這里我有一些數(shù)據(jù)，藍色部分是行業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入，紅色部分是政府的投資，政府主要是用于軍用領(lǐng)域的研究，綠色部分是教育行業(yè)的研發(fā)的投入，可以看到他們的比例的分布。綠色這個部分也有包括產(chǎn)學(xué)研的合作，最創(chuàng)新的這些初創(chuàng)企業(yè)很多都是出生于大學(xué)的，比如說，像加州硅谷的斯坦福大學(xué)，還有MIT等等，還有英國的劍橋大學(xué)，都是非常重要的創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)源地之一，所以，我們不能去忽視產(chǎn)學(xué)研的合作，在最右邊可以看到中國的數(shù)據(jù)。

中國在很多層面上面甚至已經(jīng)超過了歐洲，如果看整個的研發(fā)，我們可以進行一個比較，像工業(yè)杭州產(chǎn)業(yè)界自己進行的研發(fā)，中國已經(jīng)超過了歐洲，但是歐洲教育行業(yè)產(chǎn)學(xué)研的合作比例相對比較大。硅谷也是值得我們?nèi)W(xué)習(xí)，也是非常好的例子。

可能在中國我們大學(xué)的這些研究跟業(yè)界的合作，比如說，在AI，在機器人部分不是特別的緊密或者是緊密不是特別大，為什么我們要關(guān)注這個主題，為什么不是說讓機器把所有的工作做好就行了，為什么我們要去討論這樣自一個主題，因為這個技術(shù)對于各行各業(yè)的影響或者是帶來的好處并不是完全一樣的，對于有的行業(yè)起到促進作用，對于有的行業(yè)起到不利的影響。

我們的技術(shù)肯定對經(jīng)濟的發(fā)展造成很大的影響，比如說，我們有綠色經(jīng)濟發(fā)展等等。這個對于我們環(huán)境保護，還有整個社會發(fā)展有一些好的影響。像我們的政策制定者會提到說，比如說，我們要在這樣的一個行業(yè)里面引入一些新的技術(shù)，但是并不是百分之百情況下，這個新技術(shù)會帶來比較好的正面的影響，所以在進行一些項目的政策決定的時候，也要足夠謹慎，我們要考慮到結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，比如說，一些正在蓬勃增長的行業(yè)，還有下滑的行業(yè)可能需要不同的策略。

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