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2023-2028年中國視頻AI技術行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
23000
英文版價格:
$
11500
報告編號:
1867776
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發(fā)送郵箱
出版日期
2023年3月
報告頁碼
165
圖片數量
66
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《2023-2028年中國視頻AI技術行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告》由中研普華視頻AI技術行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了視頻AI技術行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景,同時對視頻AI技術行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的視頻AI技術行業(yè)數據分析,幫助客戶評估視頻AI技術行業(yè)投資價值。

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    第一章 視頻ai概述及產業(yè)鏈分析

    第一節(jié) 視頻產業(yè)發(fā)展的概述

    一、視頻產業(yè)定義

    二、視頻產業(yè)分類及用途

    三、視頻產業(yè)技術介紹

    第二節(jié) 人工智能(ai)發(fā)展的概述

    一、人工智能行業(yè)發(fā)展概況及特點

    二、人工智能行業(yè)發(fā)展驅動要素分析

    三、人工智能技術研究動態(tài)分析

    四、人工智能主要應用場景分布和發(fā)展

    五、“十四五”時期我國人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢

    六、后疫情時代人工智能行業(yè)應用趨勢預測

    七、2023-2028年人工智能市場規(guī)模預測

    八、“互聯網+”背景下人工智能行業(yè)面臨的機會與挑戰(zhàn)

    第三節(jié) 視頻生命周期與ai概述

    一、視頻生命周期

    二、人工智能(ai)簡述

    1、視頻采集階段

    2、視頻制作階段

    3、分發(fā)播放階段

    4、視頻體驗階段

    三、ai對視頻產業(yè)的用途

    第四節(jié) 視頻與人工智能產業(yè)鏈分析

    一、視頻產業(yè)鏈相關行業(yè)

    二、人工智能產業(yè)鏈分析

    三、ai技術助力升級視頻產業(yè)鏈

    四、超清視頻產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)快速升級換代

    第二章 視頻ai技術發(fā)展環(huán)境分析

    第一節(jié) 政策環(huán)境

    一、視頻產業(yè)相關政策

    二、人工智能相關政策

    三、相關規(guī)劃解讀

    四、政策環(huán)境影響

    第二節(jié) 經濟環(huán)境

    一、疫情影響下全球經濟形勢

    二、智能經濟時代,ai賦能成主旋律

    三、經濟環(huán)境影響

    第三節(jié) 技術環(huán)境

    一、視頻ai技術概況

    二、視頻ai技術進展

    第四節(jié) 投資環(huán)境

    一、視頻ai投資壁壘

    二、視頻ai投融資情況

    三、視頻ai投資案例

    第三章 我國視頻產業(yè)發(fā)展現狀及ai技術應用分析

    第一節(jié) 我國視頻ai技術發(fā)展狀況分析

    一、我國視頻ai發(fā)展階段

    二、我國視頻ai發(fā)展特點

    三、ai技術使視頻變得智能

    四、ai技術提升視頻審核的效率

    第二節(jié) 2020-2022年視頻ai發(fā)展現狀

    一、2020-2022年我國視頻產業(yè)發(fā)展規(guī)模

    二、2020-2022年我國視頻ai技術發(fā)展分析

    1、我國視頻ai技術發(fā)展情況

    2、我國視頻ai研發(fā)情況分析

    三、2020-2022年中國視頻ai企業(yè)發(fā)展分析

    四、與國外重點企業(yè)對比分析

    第三節(jié) ai技術在視頻系統(tǒng)中的應用

    一、智慧視頻識

    1、圖像智能識別

    2、海報自動切屏

    3、視頻自動審核

    二、視頻智能運營

    第四節(jié) 超高清視頻產業(yè)發(fā)展及趨勢分析

    一、人工智能加速超高清視頻發(fā)展主要體現

    二、中國超高清視頻產業(yè)發(fā)展前景展望

    三、超高清視頻行業(yè)應用市場規(guī)模不斷壯大

    四、超高清視頻與ai應用融合成為重要方向

    第五節(jié) 5g+ai高能蓄勢,助力超高清視頻監(jiān)控快速發(fā)展

    一、政策利好超高清產業(yè),發(fā)展態(tài)勢良好

    1、國家政策帶來產業(yè)成長機會

    2、發(fā)展計劃出臺,8省實施落地

    二、4k在安防普及仍存障礙

    1、系統(tǒng)性高成本阻礙安防推進步伐

    2、網絡傳輸依然是超高清視頻監(jiān)控的難題

    3、超高清系統(tǒng)的應用還要走很長的路

    三、5g+ai高能蓄勢,助力超高清視頻監(jiān)控快速發(fā)展

    1、5g助力超高清視頻快速落地

    2ai賦能,視頻監(jiān)控更智慧

    35g、ai下的安防智能化升級勢不可擋

    第四章 中國視頻ai技術應用領域分析

    第一節(jié) 中國視頻ai技術應用發(fā)展綜述

    一、傳統(tǒng)視頻應用的流程

    二、ai技術在視頻中應用現狀

    三、人工智能對視頻應用的滲透

    四、人工智能增強的視頻編碼器

    第二節(jié) 安防監(jiān)控領域

    一、安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展狀況

    二、安防監(jiān)控行業(yè)市場規(guī)模

    三、ai技術在安防監(jiān)控領域的應用

    四、ai技術在安防監(jiān)控領域的主要應用場景

    1、人臉身份匹配

    2、車輛識別應用

    3、視頻結構化

    4、行為分析

    五、ai將成為視頻監(jiān)控技術發(fā)展主方向

    六、ai助力下視頻監(jiān)控技術發(fā)展?jié)M足實際應用需求

    七、ai+技術在安防監(jiān)控領域的應用案例

    八、ai技術助力視頻監(jiān)控領域智能化發(fā)展

    第三節(jié) 廣播電視領域

    一、廣播電視行業(yè)發(fā)展狀況

    二、廣播電視行業(yè)市場規(guī)模

    三、ai技術在廣播電視領域的應用

    四、人工智能與廣播電視的結合運用非常廣泛

    五、ai提高視頻內容生產效率

    第四節(jié) 文教娛樂領域

    一、文教娛樂行業(yè)發(fā)展狀況

    二、文教娛樂行業(yè)市場規(guī)模

    三、ai技術在文教娛樂領域的應用

    四、ai+技術在文教娛樂領域的應用案例

    五、ai技術加持,短視頻智能化發(fā)展

    1ai技術在短視頻中應用現狀

    2、短視頻市場對ai技術的多維需求

    3、視頻dna技術實現視頻的去重、溯源與盜版打擊

    4、ai技術使視頻審核低成本高效率

    5、短視頻全場景ai解決方案

    第五節(jié) 醫(yī)療健康領域

    一、醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展狀況

    二、醫(yī)療健康行業(yè)市場規(guī)模

    三、ai技術在醫(yī)療健康領域的應用

    四、5g時代下,視頻ai對醫(yī)療的影響分析

    五、ai+技術在醫(yī)療健康領域的應用案例

    第六節(jié) 智能交通領域

    一、智能交通行業(yè)發(fā)展狀況

    二、智能交通行業(yè)市場規(guī)模

    三、ai技術在智能交通領域的應用分析

    四、視頻ai技術在智能交通中的創(chuàng)新應用

    五、ai+技術在智能交通領域的應用案例

    第七節(jié) 工業(yè)制造領域

    一、工業(yè)制造行業(yè)發(fā)展狀況

    二、工業(yè)制造行業(yè)市場規(guī)模

    三、ai技術在工業(yè)制造領域的應用

    四、我國制造業(yè)向數字化、網聯化、智能化的新發(fā)展階段

    五、ai賦能制造業(yè)降本增效

    六、ai在智能制造和高清視頻領域的應用

    七、工業(yè)領域對智能化的視頻解決方案的需求

    第五章 ai人臉識別技術研究及應用前景分析

    第一節(jié) ai人臉識別技術發(fā)展概況

    一、人臉識別技術的優(yōu)勢

    二、人臉識別行業(yè)發(fā)展特點分析

    三、ai智能人臉識別系統(tǒng)的原理與發(fā)展

    四、中國人臉識別行業(yè)市場現狀

    五、人臉識別的盈利模式

    六、人臉識別在各個行業(yè)的典型盈利模式

    第二節(jié) ai人臉識別技術應用分析及案例研究

    一、從“人臉識別1.0”到“智能視覺2.0

    二、三大因素推動人臉識別落地應用

    三、人臉識別:上中游技術是關鍵競爭力

    四、人臉識別:下游關鍵在于應用場景深耕

    五、人臉識別進入大面積推廣應用階段

    六、人臉識別技術在視頻產業(yè)的應用分析

    第三節(jié) ai人臉識別競爭分析及前景

    一、日本正在全面部署面部識別

    二、后疫情時代中國有望成為臉部識別的領導者

    三、2022年人臉識別技術公司排名

    四、人臉識別重點企業(yè)

    1、佳都科技

    2、大華股份

    3、川大智能

    五、人臉識別帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億

    六、疫情過后,ai人臉識別商用的價值無限

    第六章 視頻ai技術研發(fā)重點企業(yè)及競爭分析

    第一節(jié) 總體市場競爭狀況分析

    一、視頻產業(yè)競爭特征

    二、ai成視頻產業(yè)競爭核心

    三、視頻產業(yè)企業(yè)競爭比較分析

    1、現有企業(yè)競爭比較

    2、新進入者參與競爭

    四、視頻產業(yè)企業(yè)間競爭格局分析

    第二節(jié) 重點企業(yè)ai技術優(yōu)勢分析

    一、云從科技

    二、當虹科技

    三、極鏈科技

    四、相芯科技

    第三節(jié) 視頻aiswot分析

    一、機會與威脅

    二、優(yōu)勢與劣勢

    第七章 視頻ai技術方向及發(fā)展趨勢預測

    第一節(jié) 視頻ai的技術發(fā)展方向

    一、5g時代下,視頻領域的應用探索

    二、“ai+攝像”設備接入量不斷提升

    三、視頻產業(yè)智能化發(fā)展方向

    第二節(jié) 視頻ai技術趨勢預測

    一、視頻ai設備向高端領域進階

    二、視頻ai技術發(fā)展趨勢預測

    三、數字經濟時代下,ai技術廣泛的應用在視頻云服務行業(yè)

    第八章 視頻ai研究結論及建議

    第一節(jié) 研究結論

    第二節(jié) 發(fā)展建議

    圖表目錄

    圖表:視頻的形式與其特點

    圖表:數字化視頻系統(tǒng)結構圖

    圖表:中國人工智能發(fā)展歷程

    圖表:中國人工智能商業(yè)化發(fā)展政策環(huán)境分析

    圖表:中國人工智能產業(yè)鏈圖譜

    圖表:2022年中國網民關于人工智能應用場景分布調查

    圖表:人工智能三要素

    圖表:5g網絡邏輯視圖

    圖表:數據中心軟、硬件市場份額比例

    圖表:gpufpga+cpu優(yōu)劣勢對比

    圖表:2019全球人工智能杰出人才分布

    圖表:2023-2028年中國人工智能市場支出預測

    圖表:2025年中國人工智能市場行業(yè)支出比預測

    圖表:視頻生命周期

    圖表:新增用戶人均觀看時長

    圖表:平穩(wěn)期用戶人均觀看時長

    圖表:衰退期用戶流失趨勢

    圖表:中國人工智能100強企業(yè)產業(yè)鏈分布情況

    圖表:人工智能相關政策文件

    圖表:ai基礎數據服務行業(yè)發(fā)展的四個關鍵點

    圖表:2020-2022年中國內容視頻市場規(guī)模(單位:億元)

    圖表:ai+視頻生產制作

    圖表:ai+視頻云

    圖表:2019年中國科技企業(yè)ai主要領域算法研發(fā)投入情況(單位:%

    圖表:使用a技術匹配供給端和需求端

    圖表:抖咅推薦算法

    圖表:全球主要ai科技公司的研發(fā)開支與研發(fā)費用率(單位:百萬,%

    圖表:我國超高清視頻產業(yè)布局方向

    圖表:行業(yè)應用市場規(guī)模不斷壯大

    圖表:傳統(tǒng)視頻應用的流程

    圖表:不同場景下編碼保持恒定質量的碼率

    圖表:不同場景下abr的圖像質量

    圖表:2020-2022年中國安防行業(yè)市場規(guī)模預測趨勢圖單位:億元

    圖表:ai+安防發(fā)展歷程

    圖表:破案比例對比

    圖表:2020-2022年中國廣播電視服務業(yè)總收入變化情況(單位:億元,%

    圖表:泛娛樂產業(yè)鏈層級及規(guī)模(億元)

    圖表:2020-2022年我國文化娛樂行業(yè)企業(yè)收入及增速

    圖表:人工智能在文化產業(yè)中的主要技術類型與應用場景

    圖表:2020-2022年中國醫(yī)療健康支出市場規(guī)模預測趨勢圖(單位:億元)

    圖表:人工智能技術在醫(yī)療領域應用

    圖表:2020-2022年中國智能交通行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況

    圖表:2020-2022年中國制造業(yè)增加值(單位:萬億元)

    圖表:??低曋悄芤曨l解決方案

    圖表:??低?/span>vms-8730綜合管理平臺子系統(tǒng)

    圖表:??低?/span>ivms-8730企業(yè)綜合管理平臺

    圖表:2020-2022年全國人臉識別市場規(guī)模及增速

    圖表:騰訊優(yōu)圖商務收費情況

    圖表:人臉識別在各個行業(yè)的典型盈利模式

    圖表:智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構圖

    圖表:人臉識別流程

    圖表:2022年中國網絡視頻行業(yè)市場分布

    圖表:2022年中國網絡視頻行業(yè)市場分布(單位:%

    圖表:中國網絡視頻行業(yè)發(fā)展痛點

    圖表:電視產業(yè)鏈智慧平臺

    圖表:視頻云服務行業(yè)發(fā)展趨勢:人工智能+

  2. 較其他國家及地區(qū),中國媒體及娛樂企業(yè)對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業(yè)認為,智能影像生產技術能切實可行的提高制作及分發(fā)效率,借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內容,它改變的是內容創(chuàng)作和分發(fā)的方式。包括《南方日報》、騰訊、澎湃、芒果TV、愛奇藝、華視傳媒等在內的傳媒和娛樂企業(yè)積極借助人工智能技術構建自主可控平臺或提供優(yōu)質視頻內容產品。

      目前,AI技術的應用已經貫穿整個文創(chuàng)產業(yè)鏈,包含劇本創(chuàng)作、選角、流量預測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發(fā)、熱點預測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環(huán)節(jié),實現智能創(chuàng)作、智能生產、智能標注、智能分發(fā)、智能播放、智能變現、智能客服等七大方面的充分應用。

      中國的超高清產業(yè)進入快速發(fā)展期,視頻技術正經歷從高清向超高清的演進,不僅了帶來芯片、顯示面板、視頻制作設備、存儲設備、網絡傳輸設備、終端整機等電子信息產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產品的升級換代,還將大幅提升數據的流量價值,驅動以視頻為核心的行業(yè)數字化轉型。隨著這一系列產業(yè)鏈的成熟,4K超高清已經大量進入我們的生活娛樂與商業(yè)生產。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料,對國際、國內視頻AI技術行業(yè)市場發(fā)展狀況、關聯行業(yè)發(fā)展狀況、行業(yè)競爭狀況、優(yōu)勢企業(yè)發(fā)展狀況、消費現狀以及行業(yè)營銷進行了深入的分析,在總結中國視頻AI技術行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國酒視頻AI技術行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。本報告是環(huán)境保護行業(yè)生產、經營、科研企業(yè)及相關研究單位極具參考價值的專業(yè)報告。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現,您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數據庫:中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業(yè)協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。

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出版日期:2023年3月

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