第一章 視頻ai概述及產(chǎn)業(yè)鏈分析

第一節(jié) 視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的概述

一、視頻產(chǎn)業(yè)定義

二、視頻產(chǎn)業(yè)分類(lèi)及用途

三、視頻產(chǎn)業(yè)技術(shù)介紹

第二節(jié) 人工智能（ai）發(fā)展的概述

一、人工智能行業(yè)發(fā)展概況及特點(diǎn)

二、人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素分析

三、人工智能技術(shù)研究動(dòng)態(tài)分析

四、人工智能主要應(yīng)用場(chǎng)景分布和發(fā)展

五、“十四五”時(shí)期我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

六、后疫情時(shí)代人工智能行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)

七、2023-2028年人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

八、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能行業(yè)面臨的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)

第三節(jié) 視頻生命周期與ai概述

一、視頻生命周期

二、人工智能（ai）簡(jiǎn)述

1、視頻采集階段

2、視頻制作階段

3、分發(fā)播放階段

4、視頻體驗(yàn)階段

三、ai對(duì)視頻產(chǎn)業(yè)的用途

第四節(jié) 視頻與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、視頻產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)行業(yè)

二、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

三、ai技術(shù)助力升級(jí)視頻產(chǎn)業(yè)鏈

四、超清視頻產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)快速升級(jí)換代

第二章 視頻ai技術(shù)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 政策環(huán)境

一、視頻產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策

二、人工智能相關(guān)政策

三、相關(guān)規(guī)劃解讀

四、政策環(huán)境影響

第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)環(huán)境

一、疫情影響下全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)

二、智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，ai賦能成主旋律

三、經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響

第三節(jié) 技術(shù)環(huán)境

一、視頻ai技術(shù)概況

二、視頻ai技術(shù)進(jìn)展

第四節(jié) 投資環(huán)境

一、視頻ai投資壁壘

二、視頻ai投融資情況

三、視頻ai投資案例

第三章 我國(guó)視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及ai技術(shù)應(yīng)用分析

第一節(jié) 我國(guó)視頻ai技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r分析

一、我國(guó)視頻ai發(fā)展階段

二、我國(guó)視頻ai發(fā)展特點(diǎn)

三、ai技術(shù)使視頻變得智能

四、ai技術(shù)提升視頻審核的效率

第二節(jié) 2020-2022年視頻ai發(fā)展現(xiàn)狀

一、2020-2022年我國(guó)視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

二、2020-2022年我國(guó)視頻ai技術(shù)發(fā)展分析

1、我國(guó)視頻ai技術(shù)發(fā)展情況

2、我國(guó)視頻ai研發(fā)情況分析

三、2020-2022年中國(guó)視頻ai企業(yè)發(fā)展分析

四、與國(guó)外重點(diǎn)企業(yè)對(duì)比分析

第三節(jié) ai技術(shù)在視頻系統(tǒng)中的應(yīng)用

一、智慧視頻識(shí)

1、圖像智能識(shí)別

2、海報(bào)自動(dòng)切屏

3、視頻自動(dòng)審核

二、視頻智能運(yùn)營(yíng)

第四節(jié) 超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展及趨勢(shì)分析

一、人工智能加速超高清視頻發(fā)展主要體現(xiàn)

二、中國(guó)超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望

三、超高清視頻行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模不斷壯大

四、超高清視頻與ai應(yīng)用融合成為重要方向

第五節(jié) 5g+ai高能蓄勢(shì)，助力超高清視頻監(jiān)控快速發(fā)展

一、政策利好超高清產(chǎn)業(yè)，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好

1、國(guó)家政策帶來(lái)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)機(jī)會(huì)

2、發(fā)展計(jì)劃出臺(tái)，8省實(shí)施落地

二、4k在安防普及仍存障礙

1、系統(tǒng)性高成本阻礙安防推進(jìn)步伐

2、網(wǎng)絡(luò)傳輸依然是超高清視頻監(jiān)控的難題

3、超高清系統(tǒng)的應(yīng)用還要走很長(zhǎng)的路

三、5g+ai高能蓄勢(shì)，助力超高清視頻監(jiān)控快速發(fā)展

1、5g助力超高清視頻快速落地

2、ai賦能，視頻監(jiān)控更智慧

3、5g、ai下的安防智能化升級(jí)勢(shì)不可擋

第四章 中國(guó)視頻ai技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域分析

第一節(jié) 中國(guó)視頻ai技術(shù)應(yīng)用發(fā)展綜述

一、傳統(tǒng)視頻應(yīng)用的流程

二、ai技術(shù)在視頻中應(yīng)用現(xiàn)狀

三、人工智能對(duì)視頻應(yīng)用的滲透

四、人工智能增強(qiáng)的視頻編碼器

第二節(jié) 安防監(jiān)控領(lǐng)域

一、安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

二、安防監(jiān)控行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

三、ai技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用

四、ai技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的主要應(yīng)用場(chǎng)景

1、人臉身份匹配

2、車(chē)輛識(shí)別應(yīng)用

3、視頻結(jié)構(gòu)化

4、行為分析

五、ai將成為視頻監(jiān)控技術(shù)發(fā)展主方向

六、ai助力下視頻監(jiān)控技術(shù)發(fā)展?jié)M足實(shí)際應(yīng)用需求

七、ai+技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用案例

八、ai技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展

第三節(jié) 廣播電視領(lǐng)域

一、廣播電視行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

二、廣播電視行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

三、ai技術(shù)在廣播電視領(lǐng)域的應(yīng)用

四、人工智能與廣播電視的結(jié)合運(yùn)用非常廣泛

五、ai提高視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率

第四節(jié) 文教娛樂(lè)領(lǐng)域

一、文教娛樂(lè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

二、文教娛樂(lè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

三、ai技術(shù)在文教娛樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用

四、ai+技術(shù)在文教娛樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例

五、ai技術(shù)加持，短視頻智能化發(fā)展

1、ai技術(shù)在短視頻中應(yīng)用現(xiàn)狀

2、短視頻市場(chǎng)對(duì)ai技術(shù)的多維需求

3、視頻dna技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻的去重、溯源與盜版打擊

4、ai技術(shù)使視頻審核低成本高效率

5、短視頻全場(chǎng)景ai解決方案

第五節(jié) 醫(yī)療健康領(lǐng)域

一、醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

二、醫(yī)療健康行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

三、ai技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用

四、5g時(shí)代下，視頻ai對(duì)醫(yī)療的影響分析

五、ai+技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用案例

第六節(jié) 智能交通領(lǐng)域

一、智能交通行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

二、智能交通行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

三、ai技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用分析

四、視頻ai技術(shù)在智能交通中的創(chuàng)新應(yīng)用

五、ai+技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用案例

第七節(jié) 工業(yè)制造領(lǐng)域

一、工業(yè)制造行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

二、工業(yè)制造行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

三、ai技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用

四、我國(guó)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化的新發(fā)展階段

五、ai賦能制造業(yè)降本增效

六、ai在智能制造和高清視頻領(lǐng)域的應(yīng)用

七、工業(yè)領(lǐng)域?qū)χ悄芑囊曨l解決方案的需求

第五章 ai人臉識(shí)別技術(shù)研究及應(yīng)用前景分析

第一節(jié) ai人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展概況

一、人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

二、人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

三、ai智能人臉識(shí)別系統(tǒng)的原理與發(fā)展

四、中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

五、人臉識(shí)別的盈利模式

六、人臉識(shí)別在各個(gè)行業(yè)的典型盈利模式

第二節(jié) ai人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用分析及案例研究

一、從“人臉識(shí)別1.0”到“智能視覺(jué)2.0”

二、三大因素推動(dòng)人臉識(shí)別落地應(yīng)用

三、人臉識(shí)別：上中游技術(shù)是關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力

四、人臉識(shí)別：下游關(guān)鍵在于應(yīng)用場(chǎng)景深耕

五、人臉識(shí)別進(jìn)入大面積推廣應(yīng)用階段

六、人臉識(shí)別技術(shù)在視頻產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用分析

第三節(jié) ai人臉識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)分析及前景

一、日本正在全面部署面部識(shí)別

二、后疫情時(shí)代中國(guó)有望成為臉部識(shí)別的領(lǐng)導(dǎo)者

三、2022年人臉識(shí)別技術(shù)公司排名

四、人臉識(shí)別重點(diǎn)企業(yè)

1、佳都科技

2、大華股份

3、川大智能

五、人臉識(shí)別帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億

六、疫情過(guò)后，ai人臉識(shí)別商用的價(jià)值無(wú)限

第六章 視頻ai技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)企業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)分析

第一節(jié) 總體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況分析

一、視頻產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)特征

二、ai成視頻產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心

三、視頻產(chǎn)業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)比較分析

1、現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)比較

2、新進(jìn)入者參與競(jìng)爭(zhēng)

四、視頻產(chǎn)業(yè)企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)格局分析

第二節(jié) 重點(diǎn)企業(yè)ai技術(shù)優(yōu)勢(shì)分析

一、云從科技

二、當(dāng)虹科技

三、極鏈科技

四、相芯科技

第三節(jié) 視頻ai的swot分析

一、機(jī)會(huì)與威脅

二、優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)

第七章 視頻ai技術(shù)方向及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第一節(jié) 視頻ai的技術(shù)發(fā)展方向

一、5g時(shí)代下，視頻領(lǐng)域的應(yīng)用探索

二、“ai+攝像”設(shè)備接入量不斷提升

三、視頻產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展方向

第二節(jié) 視頻ai技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

一、視頻ai設(shè)備向高端領(lǐng)域進(jìn)階

二、視頻ai技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，ai技術(shù)廣泛的應(yīng)用在視頻云服務(wù)行業(yè)

第八章 視頻ai研究結(jié)論及建議

第一節(jié) 研究結(jié)論

第二節(jié) 發(fā)展建議

圖表目錄

圖表：視頻的形式與其特點(diǎn)

圖表：數(shù)字化視頻系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

圖表：中國(guó)人工智能發(fā)展歷程

圖表：中國(guó)人工智能商業(yè)化發(fā)展政策環(huán)境分析

圖表：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

圖表：2022年中國(guó)網(wǎng)民關(guān)于人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分布調(diào)查

圖表：人工智能三要素

圖表：5g網(wǎng)絡(luò)邏輯視圖

圖表：數(shù)據(jù)中心軟、硬件市場(chǎng)份額比例

圖表：gpu與fpga+cpu優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比

圖表：2019全球人工智能杰出人才分布

圖表：2023-2028年中國(guó)人工智能市場(chǎng)支出預(yù)測(cè)

圖表：2025年中國(guó)人工智能市場(chǎng)行業(yè)支出比預(yù)測(cè)

圖表：視頻生命周期

圖表：新增用戶人均觀看時(shí)長(zhǎng)

圖表：平穩(wěn)期用戶人均觀看時(shí)長(zhǎng)

圖表：衰退期用戶流失趨勢(shì)

圖表：中國(guó)人工智能100強(qiáng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布情況

圖表：人工智能相關(guān)政策文件

圖表：ai基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展的四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

圖表：2020-2022年中國(guó)內(nèi)容視頻市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）

圖表：ai+視頻生產(chǎn)制作

圖表：ai+視頻云

圖表：2019年中國(guó)科技企業(yè)ai主要領(lǐng)域算法研發(fā)投入情況（單位：%）

圖表：使用a技術(shù)匹配供給端和需求端

圖表：抖咅推薦算法

圖表：全球主要ai科技公司的研發(fā)開(kāi)支與研發(fā)費(fèi)用率（單位：百萬(wàn)，%）

圖表：我國(guó)超高清視頻產(chǎn)業(yè)布局方向

圖表：行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模不斷壯大

圖表：傳統(tǒng)視頻應(yīng)用的流程

圖表：不同場(chǎng)景下編碼保持恒定質(zhì)量的碼率

圖表：不同場(chǎng)景下abr的圖像質(zhì)量

圖表：2020-2022年中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖單位：億元

圖表：ai+安防發(fā)展歷程

圖表：破案比例對(duì)比

圖表：2020-2022年中國(guó)廣播電視服務(wù)業(yè)總收入變化情況（單位：億元，%）

圖表：泛娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí)及規(guī)模(億元)

圖表：2020-2022年我國(guó)文化娛樂(lè)行業(yè)企業(yè)收入及增速

圖表：人工智能在文化產(chǎn)業(yè)中的主要技術(shù)類(lèi)型與應(yīng)用場(chǎng)景

圖表：2020-2022年中國(guó)醫(yī)療健康支出市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖（單位：億元）

圖表：人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用

圖表：2020-2022年中國(guó)智能交通行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長(zhǎng)情況

圖表：2020-2022年中國(guó)制造業(yè)增加值（單位：萬(wàn)億元）

圖表：?？低曋悄芤曨l解決方案

圖表：海康威視vms-8730綜合管理平臺(tái)子系統(tǒng)

圖表：?？低?/span>ivms-8730企業(yè)綜合管理平臺(tái)

圖表：2020-2022年全國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模及增速

圖表：騰訊優(yōu)圖商務(wù)收費(fèi)情況

圖表：人臉識(shí)別在各個(gè)行業(yè)的典型盈利模式

圖表：智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)圖

圖表：人臉識(shí)別流程

圖表：2022年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)市場(chǎng)分布

圖表：2022年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)市場(chǎng)分布（單位：%）

圖表：中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)

圖表：電視產(chǎn)業(yè)鏈智慧平臺(tái)

圖表：視頻云服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)：人工智能+